一种重性精神障碍者暴力危险性评估系统和方法技术方案

本发明专利技术公开了一种重性精神障碍者暴力危险性评估系统，属于精神病学领域，包括通信接口、数据采集模块、手动输入模块、数据库服务器、文本处理模块、评估表生成模块、权重赋值提取模块、数据计算模块、评估定级模块、等级表生成模块和显示输出模块；本发明专利技术构建了精神障碍者暴力危险性评估指标体系，从多角度、多方面对精神障碍者进行暴力危险性评估，有利于提高精神障碍者暴力危险性评估的全面性，提高其评估准确度；此外本发明专利技术基于德尔菲法原理，通过大量专家对每个二级分指标进行权重系数确定，由于各专家之间相互匿名，因而极大程度上提高了权重系数真实性和可靠性，有利于进一步提高对精神障碍者暴力危险性评估的准确度，有利于降低评估误差。降低评估误差。降低评估误差。

【技术实现步骤摘要】
一种重性精神障碍者暴力危险性评估系统和方法


[0001]本专利技术涉及精神病学领域，尤其涉及一种重性精神障碍者暴力危险性评估系统及方法。

技术介绍

[0002]精神障碍者的暴力危险性评估(violence risk assessment)，属于危险性评估的范畴，是指通过审阅案件材料、病历资料、临床访谈、鉴定检查以及收集其他必要的相关信息，对精神障碍者发生暴力的危险性进行评估的过程，目的是为了解个体发生暴力风险可能性；无刑事责任精神障碍者的强制医疗程序，是指对经依法鉴定为不负刑事责任能力的精神障碍者实施强制隔离和医学治疗措施，以保障个体权益及公众安全；强制医疗程序的启动和解除与暴力危险性的准确评估密切相关；2020年5月14日，我国司法部颁布实施的《法医类司法鉴定执业分类规定》第四章第三十一条规定：“危险性评估适用于依法不负刑事责任精神病人的强制医疗程序，包括对其被决定强制医疗前或解除强制医疗时的暴力危险性进行评估”；因此，精神障碍者的暴力危险性评估对强制医疗程序的执行有着重要提示作用；目前，我国司法精神病鉴定中暴力危险性评估仍以临床非结构化评估为主，缺乏统一标准和操作规范；而大部分的精神障碍者的暴力危险性评估主要依据专业医师，由于专业医师水平存在差异，且其各自评估标准也不尽相同，且受各种因素影响，因而难以实现对精神障碍者的危险性进行全面而又精准性的评估；因此，专利技术出一种重性精神障碍者暴力危险性评估系统及方法变得尤为重要；
[0003]经检索，中国专利号CN110289100A公开了一种远程智能精神障碍者危险性评估系统，该专利技术主要基于精神障碍者的个体行为对其进行危险性评估，虽然存在一些依据，但评估指标过于片面，例如，一些重性精神障碍者曾因受过非法虐待、殴打和关押，心灵受到重大伤害，导致其看到某些物品或在某些特定场景下会产生应激反应，进而通过暴力进行自我保护；因此，如果仅因这种个体行为而判定该精神障碍者是非常危险的话，是比较片面的；因此，该类精神障碍者危险性评估系统无法针对精神障碍者进行全面而又准确性的危险性评估，易产生较大评估误差；为此，我们提出一种重性精神障碍者暴力危险性评估系统及方法。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的是为了解决现有技术中存在的缺陷，而提出的一种重性精神障碍者暴力危险性评估系统和方法。
[0005]为了实现上述目的，本专利技术采用了如下技术方案：
[0006]一种重性精神障碍者暴力危险性评估系统，包括通信接口、数据采集模块、手动输入模块、数据库服务器、文本处理模块、评估表生成模块、权重赋值提取模块、数据计算模块、评估定级模块、等级表生成模块和显示输出模块；
[0007]其中，所述数据采集模块通过通信接口与医院信息系统电气或无线连接；所述数
据库服务器包括评估指标体系库和权重数据库。
[0008]进一步地，所述数据采集接口用于通过通信接口获取医院信息系统内待评估精神障碍者的医院文本资料；所述手动输入模块用于手动输入待评估精神障碍者的调查旁证资料。
[0009]进一步地，所述评估指标体系库用于存储经过构建的精神障碍者暴力危险性评估指标体系；所述神障碍者暴力危险性评估指标体系包括一级总指标和二级分指标，所述一级总指标包括五个维度，分为别为人口学因素、疾病因素、共病诊断因素、既往暴力因素和其他因素；所述权重数据库用于存储每个二级分指标的权重系数。
[0010]进一步地，所述文本处理模块用于基于自然语言处理技术，通过构建自然语言识别模型，提取医院文本资料和调查旁证资料中的对应二级分指标，并确定其具体选项；所述评估表生成模块用于根据对应二级分指标的具体选项，并依据精神障碍者暴力危险性评估指标体系生成精神障碍者暴力危险性评估表；所述具体选项包含是/有/高/好、非/无/低/坏两种选项，是/有/高/好选项记作2分，非/无/低/坏选项记作1分。
[0011]进一步地，所述权重数据库用于存储每个二级分指标的权重系数；所述权重赋值提取模块用于提取所述每个二级分指标的权重系数并将输入至数据计算模块；所述数据计算模块用于计算每个被赋予权重系数的二级分指标，得到数据计算结果。
[0012]进一步地，所述评估定级模块用于根据数据计算结果判定待评估精神障碍者的危险性等级，得到判定结果；所述精神障碍者的危险性等级包含低风险、中风险和高风险三个级别；所述等级表生成模块用于根据判定结果生成待评估精神障碍者的危险性等级表；所述显示输出模块用于输出显示所述待评估精神障碍者的危险性等级表。
[0013]一种重性精神障碍者暴力危险性评估方法，该评估方法具体如下：
[0014]步骤一：建立评估指标体系，根据精神障碍者暴力危险相关因素，构建包含一级总指标和二级分指标的精神障碍者暴力危险性评估指标体系；
[0015]步骤二：确定权重，基于德尔菲法原理确定每个二级分指标的权重系数；
[0016]步骤三：数据采集及处理，采集待评估精神障碍者的医院文本资料和调查旁证资料，并基于自然语言识别模型进行提取，生成含有是/有/高/好、非/无/低/坏两种选项的精神障碍者暴力危险性评估表；
[0017]步骤四：数据计算，根据是/有/高/好、非/无/低/坏两种选项的对应分值以及每个二级分指标的权重系数进行数据计算，得到数据计算结果；
[0018]步骤五：危险性定级，根据所述数据计算结果的具体区间，确定待评估精神障碍者的危险性等级，并进行输出显示。
[0019]进一步地，步骤二所述每个二级分指标的权重系数基于德尔菲法原理进行确定，其具体过程如下：
[0020]S1：将精神障碍者暴力危险性评估指标体系制作成表格，以匿名形式分发给一定数量的专家，让其对所述精神障碍者暴力危险性评估指标体系中的每个二级分指标做出重要度评估，得到首轮评估结果；
[0021]S2：对所述首轮评估结果进行数据归纳和整理，并将归纳和整理后的首轮评估结果再次匿名反馈给专家，请他们再次做出重要度评估，得到二次评估结果；
[0022]S3：重复上述步骤S2，直至专家给出的评估结果趋于一致，最后通过加权平均，得
到每个二级分指标的具体权重系数。
[0023]相比于现有技术，本专利技术的有益效果在于：
[0024]1.本申请提出的一种重性精神障碍者暴力危险性评估系统，设置有文本处理模块，其基于自然语言处理和人工智能技术对大量医院文本资料和调查旁证资料进行处理，极大程度上提高了文本语料处理速度，进而有利于方便提高后续评估速度；
[0025]2.本申请提出的一种重性精神障碍者暴力危险性评估方法，相较于现有精神障碍者危险性评估方法，构建了包含一级总指标和二级分指标的精神障碍者暴力危险性评估指标体系，其从多角度、多方面对精神障碍者进行暴力危险性评估，有利于提高精神障碍者暴力危险性评估的全面性，进而提高其评估准确度；此外，本专利技术基于德尔菲法原理，通过大量专家对每个二级分指标进行权重系数确定，由于各专家之间相互匿名，因而极大程度上提高了权重系数真实性和可靠性，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种重性精神障碍者暴力危险性评估系统，其特征在于，包括通信接口、数据采集模块、手动输入模块、数据库服务器、文本处理模块、评估表生成模块、权重赋值提取模块、数据计算模块、评估定级模块、等级表生成模块和显示输出模块；其中，所述数据采集模块通过通信接口与医院信息系统电气或无线连接；所述数据库服务器包括评估指标体系库和权重数据库。2.根据权利要求1所述的一种重性精神障碍者暴力危险性评估系统，其特征在于，所述数据采集接口用于通过通信接口获取医院信息系统内待评估精神障碍者的医院文本资料；所述手动输入模块用于手动输入待评估精神障碍者的调查旁证资料。3.根据权利要求1所述的一种重性精神障碍者暴力危险性评估系统，其特征在于，所述评估指标体系库用于存储经过构建的精神障碍者暴力危险性评估指标体系；所述神障碍者暴力危险性评估指标体系包括一级总指标和二级分指标，所述一级总指标包括五个维度，分为别为人口学因素、疾病因素、共病诊断因素、既往暴力因素和其他因素；所述权重数据库用于存储每个二级分指标的权重系数。4.根据权利要求1所述的一种重性精神障碍者暴力危险性评估系统，其特征在于，所述文本处理模块用于基于自然语言处理技术，通过构建自然语言识别模型，提取医院文本资料和调查旁证资料中的对应二级分指标，并确定其具体选项；所述评估表生成模块用于根据对应二级分指标的具体选项，并依据精神障碍者暴力危险性评估指标体系生成精神障碍者暴力危险性评估表；所述具体选项包含是/有/高/好、非/无/低/坏两种选项，是/有/高/好选项记作2分，非/无/低/坏选项记作1分。5.根据权利要求1所述的一种重性精神障碍者暴力危险性评估系统，其特征在于，所述权重数据库用于存储每个二级分指标的权重系数；所述权重赋值提取模块用于提取所述每个二级分指标的权重系数并将输入至数据计算模块；所述数据计算模块用于计算每个被赋予权重系数的二级分指标，得到数据计算结果。6.根据...

【专利技术属性】
技术研发人员：王小平，周建松，钟少玲，陈慧，曹霞，田于胜，苟宁芝，孙巧玲，郭慧娟，
申请(专利权)人：中南大学湘雅二医院，
类型：发明
国别省市：