一种石化行业的能源管理方法及其应用技术

本发明专利技术涉及石油化工领域，尤其涉及一种石化行业的能源管理方法及其应用，所述方法包括如下步骤：(1)模型构建；(2)数据预测；(3)模型实践；(4)模型修正；(5)远程监控。本发明专利技术所述的石化行业的能源管理方法针对现有石化行业中被忽视的能源消耗问题进行系统的管理，采用当下最为先进的大数据管理方法进行大数据建模，适用于石化行业中的各个模块。适用于石化行业中的各个模块。

【技术实现步骤摘要】
一种石化行业的能源管理方法及其应用


[0001]本专利技术涉及石油化工领域，尤其涉及一种石化行业的能源管理方法及其应用。

技术介绍

[0002]石化行业是我国的支柱产业之一，主要对原油、天然气的多层加工和处理，在石油化工厂的加工生产中，能源的消耗总量巨大，并且随着自然开采的进一步加深，能源的消耗总量呈现出逐年攀升的态势，现有的石油化工企业中更为注重生产环节的质量把控，在能源的管理和调控方面较为疏忽，以炼油厂中再生塔为例，再生塔内部的温度、压强、发泡情况是企业监控的要点，然而在控制上述参数维持正常范围时所消耗的能源情况时未作评估和管理的，在实际生产中这部分的能源消耗量巨大，无形中为企业带来不小的损失，现有技术中对于这部分的管理还是空白，因此，开发一款应用于石化行业的能源管理方法十分有应用价值。

技术实现思路

[0003]本专利技术的第一个方面提供了一种石化行业的能源管理方法，所述方法包括如下步骤：(1)模型构建；(2)数据预测；(3)模型实践；(4)模型修正；(5)远程监控。
[0004]所述模型构建为本专利技术中能源管理方法的基础性一步，通过应用程序、AI深度学习、大数据分析方法等方法将石化行业的工艺流程和管理方法模型化，以计算机算法的方式推演出工艺流程和管理方法的最优控制方法，以做到企业的高效生产和科学管理。
[0005]作为一种优选的实施方式，所述模型构建中包括数据导入模块、框架构件模块、学习模块。
[0006]作为一种优选的实施方式，所述数据导入模块与实验室分析系统LIMS内的数据对接，形成基础数据库。
[0007]所述数据导入模块也能够与生产线的信息传感器和数据收集装置直接相连，形成实时数据库。
[0008]所述数据导入模块通过将生产线和实验室所有的数据收集整理，为进一步数学建模提供理论和数据基础，为模型的真实性和有效性提供保障，为管理方法的实操性和应用广泛性提供支持。
[0009]作为一种优选的实施方式，所述框架构件模块根据数据导入模块中的数据库构建前端模型框架、中端模型框架、后端模型框架。
[0010]所述框架构件模块作为数据和模型之间的架桥，将数据库中大量零散的数据依照工艺环节、参数性质等不同点做初步归类划分，并进一步细分为前中后三种不同位置节点，分别做片段化模型框架的构建，为最终模型做准备，框架构件模块是建模高速、高效、准确的体现，也是十分关键的一步。
[0011]优选的，所述前端模型框架包括将工艺流程中温度、压强、pH值、流量、汽量的相关工艺参数统计为表格或图形。
[0012]构建前端模型框架将数据库中零散的数据依照统计学方法归纳分类并制成直观的表格或图形储存，进一步为中端模型框架所利用，其目的在于采集生产线的基础点值信息，所建模型更贴合实际生产情况。
[0013]优选的，所述中端模型框架包括将相关表格或图形与对应工艺环节相结合，制得二维系统图。
[0014]构建中端模型框意在于将基础点值信息与对应工艺环节相结合，由点到线，所得模型应用范围扩大到相应的工艺环节，而不仅仅局限于基础生产线。
[0015]优选的，所述后端模型框架包括将二维系统图与对应工艺环节的上游环节和下游环节相结合，制得三维系统图，所述三维系统图包括全部工艺生产线的参数和性能指标。
[0016]构建后端模型框架意在于由线到面，所得模型应用范围不仅仅局限于某一工艺环节，而是将整条生产线全部涵盖，下至某一环节的点值，例如再生塔的平均温度，上至整条生产线的宏观信息，例如再生塔的能源消耗情况，得到的模型属于三维立体概念，可多角度的实时监测生产线的能源情况。
[0017]通过前中后三重模型构建，一方面将建模碎片化，每一环节针对性更强，效率更高，另一方面所得模型与实际生产更为贴切，预测数据更准确。
[0018]优选的，所述学习模块包括应用程序、AI深度学习和大数据分析方法将三维系统图建模。
[0019]优选的，所述建模可以为理论模型、经验模型、半经验模型、统计模型的一种或多种的结合。
[0020]作为一种优选的实施方式，所述数据预测根据模型构建中的模型进行全部工艺生产线的参数和性能指标的预测。
[0021]在步骤(1)建模完毕后，将模型对相应环节的生产线的能源消耗情况进行大数据预测并生成报告，涵盖全部生产线的能源消耗情况和每一环节的能源消耗情况，以及根据情况所作出的参数调整建议。
[0022]所述参数调整建议是基于整体能源消耗情况和以往数据库中的基础数据做比对，通过算法得出最佳能源消耗组合，进一步与现有的参数作比对，得到需要调整的相应参数。
[0023]作为一种优选的实施方式，所述模型实践将模型所得到的最优参数组合应用到实际生产中，记录该参数组合与生产线的匹配程度和生产效率及能源消耗量，综合该条生产线的整体情况作出该参数组合是否适合该生产线的判断，将模型理论能源消耗值与实际消耗值做比对，记录各个环节和总体偏差。
[0024]作为一种优选的实施方式，所述模型修正根据上述的判断结果和偏差结果对模型作出调整和修正。
[0025]重复步骤(2)、(3)、(4)，直至所得模型数据与实际生产情况吻合，即为建模成功，可作为该条生产线的模型长期使用，若生产线有工艺调整，可再次重复步骤(2)、(3)、(4)对模型作出修正。
[0026]作为一种优选的实施方式，所述远程监控通过建立云平台，将多个石化行业厂家、多家生产线、多个模型同步、实时、远程的呈现在一起，根据操作台发出相关工艺参数的调整指令，能够实现不同地理位置、不同生产工艺、不同操作模型相同的调控方法、相同的监控模式，当实际参数超出模型预设的范围时即视为预警，可向移动数据端发出警报，提醒人
员及时处理。
[0027]现有技术中的远程监控目前还局限于通过信息传感器收集数据，通过无线局域网或其他方式将数据实时传递至移动端进行查看，无法对具体操作进行遥控，更无法实现对多个厂区多条生产线统一管理监测，本专利技术中通过设置远程监控环节，将上述信息汇总到一起，提高了石化企业的生产高效性、管理专业性、能源经济性，利用互联网手段科学生产、科学管理。
[0028]本专利技术的第二个方面提供了一种石化行业的能源管理方法在污水处理厂、炼油厂、天然气净化装置、石油化工厂、煤化工厂、烟道气脱硫、二氧化碳回收利用装置中的应用。
[0029]与现有技术相比，本专利技术具有以下有益效果：本专利技术所述的石化行业的能源管理方法针对现有石化行业中被忽视的能源消耗问题进行系统的管理，采用当下最为先进的大数据管理方法进行大数据建模，适用于石化行业中的各个模块，例如脱硫胺模块的胺液处理、重沸器的蒸汽和温度控制、吸收塔和再生塔的系统运行等环节，通过建立不同的模型，可实现石化行业生产的各个环节能源消耗的量化，在对量化数据的统计分析后，针对性的对消耗量过大的环节进行调整，以达到系统的能源消耗量最低、效率最高。
[0030]本专利技术的管理方法应用范围广，包括污水处理厂、炼油厂、天然气净本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种石化行业的能源管理方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：(1)模型构建；(2)数据预测；(3)模型实践；(4)模型修正；(5)远程监控。2.根据权利要求1所述的一种石化行业的能源管理方法，其特征在于，所述(1)模型构建中包括数据导入模块、框架构件模块、学习模块。3.根据权利要求2所述的一种石化行业的能源管理方法，其特征在于，所述数据导入模块与实验室分析系统LIMS内的数据对接，形成基础数据库。4.根据权利要求2所述的一种石化行业的能源管理方法，其特征在于，所述框架构件模块根据数据导入模块中的数据库构建前端模型框架、中端模型框架、后端模型框架。5.根据权利要求4所述的一种石化行业的能源管理方法，其特征在于，所述前端模型框架包括将工艺流程中温度、压强、pH值、流量、汽量的相关工艺参数统计为表格或图形。6.根据权利要求4所述的一种石化行业的能源管理方法，其特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：陶伟强，赵学法，张珍君，
申请(专利权)人：云成达杭州科技有限公司，
类型：发明
国别省市：