【技术实现步骤摘要】
基于大数据的IOT深度学习智能预警研判系统及方法
[0001]本专利技术属于园区安防
，具体涉及基于大数据的IOT深度学习智能预警研判系统及方法。
技术介绍
[0002]随着技术进步，建设产业园区成为大趋势，其中智慧园区的规划建设，在突发公共事件应急管理中，充分发挥其新技术的优势，辅助应急预警、防护救援、重建复产的相关决策，越来越多的大型园区进驻各大城市人口复杂的核心区域，新型的园区逐渐向开元、多元化转型，其人员密集程度和复杂程度远超传统企业园区，现有的园区在安防中存在以下问题：无法面对突发事件，无论是自然灾害、事故灾害、社会安全事件还是公共卫生事件，现有的智慧园区应用中，已经集成了针对事故灾难中安全生产事件的应用，但无法对其他突发事件预警、救援和应急疏散；缺少整体应急预案的制定，网格化的管理机制和人员检测管控；无法主动防御，事前防御，无法实现预警与告警流程分离，告警分级分应用，预警分级分应用，无法建立联动采集模型，因此，需要研发一种新型的基于大数据的IOT深度学习智能预警研判系统及方法来解决现有的问题。
技术实现思路
[0003]本专利技术的目的在于提供基于大数据的IOT深度学习智能预警研判系统及方法，以解决无法实现预警与告警流程分离的问题。
[0004]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：基于大数据的IOT深度学习智能预警研判系统，包括：视频监控子系统：用于获取视频信号，对获取的视频信号进行视频编码、视频转发、保存视频；智能分析子系统，与视频监控子系统相连接，用于根据设定的行...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.基于大数据的IOT深度学习智能预警研判系统，其特征在于：包括：视频监控子系统（100）：用于获取视频信号，对获取的视频信号进行视频编码、视频转发、保存视频；智能分析子系统（200），与视频监控子系统（100）相连接，用于根据设定的行为特征和事件模式的规则，跟踪目标进行智能化的视频分析，并基于卷积神经网络进行预警和实时报警；门禁一卡通子系统（300），与智能分析子系统（200）相连接，用于在园区出入口部署道闸，在重要室内区域和大楼进出口部署门禁设备，在大楼进出口部署考勤设备，实现对园区重要场所人员出入进行管理；报警管理子系统（400），与智能分析子系统（200）相连接，用于检测防护区域警情，与视频监控子系统（100）相连接，实时监视整个园区安全环境，并对报警信息进行分类管理；出入口管理子系统（500），与门禁一卡通子系统（300）相连接，用于控制出入口设备；智能巡更子系统（600），与视频监控子系统（100）、智能分析子系统（200）、门禁一卡通子系统（300）相连接，用于对巡逻路线和巡逻方式进行管理并实时监控，根据各建筑的整体布局设置在线巡更点，通过设置巡更回路，完成巡更运动状态的监督和记录；广播对讲子系统（700），与报警管理子系统（400）相连接，用于发送语音提示信息，以及实现语音对讲；研判综合管理子系统（800），与视频监控子系统（100）和智能分析子系统（200）相连接实现周界报警和视频智能分析报警融合；所述智能分析子系统（200）包括：智能视频分析模块，用于根据用户实际需求，设定多种行为特征和事件模式的规则，对跟踪目标进行智能化的视频分析，实现事前防范和实时报警，并自动检测进入警戒区的运动目标进行近景跟踪；照片视频存证模块，用于对所有进入警戒区的目标，跟踪过程中设置特写照片，用于目标识别，同时对所有目标均有视频和轨迹记录作为存证，回放并查看目标的视频和行动轨迹；视频回放模块，用于将跟踪的视频保存在存储盘中，方便事后调阅，进行视频回放；轨迹模块，用于自动跟踪进入警戒区域的运动目标并记录其运动轨迹；目标计数模块，用于监控范围内任意划定检测区域，并可以记录进出检测区域的运动目标的数量；目标交错模块，用于纠正运动目标部分遮挡、完全遮挡及目标交错时跟踪目标丢失；采集终端，与智能视频分析模块相连接；围墙翻越模块，用于识别人或者动物的翻越围墙行为；入侵检测模块，用于对进入禁入区域的目标进行检测并按照用户设置的规则触发报警，同时对未经允许而进入特定区域的行为产生报警；人数统计模块，用于对运动目标的智能跟踪与方向的设定来统计通过人数，以及进行人群流动量、人群流动方向的统计及分析数据；密度检测模块，用于检测人流密度；电梯逆行模块，用于判断电梯中当前主要人流的运动方向, 检测人流中逆行的行人，提醒逆行人员的危险行为；
排队长度模块，用于对排队长度的检测；物品遗留模块，用于物体在敏感区域停留的时间超过预定义的时间长度则产生报警；预警处理模块，用于对预警信息进行处理；告警处理模块,用于对告警信息进行处理；所述研判综合管理子系统（800）包括：平台基础管理单元，用于管理基础信息；云台控制单元，用于实时视频浏览的同时对具备云台能力的摄像机进行云台控制；视频监控单元，用于接入支持标准协议的不同厂商的摄像头视频，对摄像头列表进行查询，播放实时视频，进行云台控制和录像回放；联动配置单元，用于执行联动动作时，优先级高的联规则可中止优先级低的联动规则，强制具体的硬件设备执行本联动动作；视频与消防联动单元，用于选择消防设备后，将消防设备与周围的视频设备关联，建立联动方案；预案配置单元，用于对潜在或可能发生的突发事件进行全面分析，管理人员可以根据预案类型灵活定义每一步预案流程；车辆布控模块单元，用于对黑名单车辆进行布控告警；视频巡更单元，用于对摄像机巡更路线的集中配置管理；告警中心单元，用于对预警信息发出告警；报警管理单元，用于对园区安防子系统产生的告警进行查询和处理；车辆布控单元，用于对车辆进行布控；人员布控单元，用于对人员进行布控管理；所述平台基础管理单元包括：角色管理模块，用于对角色进行添加，对角色进行权限分配，通过角色权限设置来决定对应角色用户的权限；用户管理模块，用于添加平台的的用户，作为系统及各业务系统的登录帐号组成部分；组织管理模块，用于用户登录系统后通过组织中心进入控制中心查看组织树及控制中心详情；日志管理模块，用于用户进入日志操作展示页面，页面支持按照操作模块、操作功能、操作类型、操作人、起始日期和截止日期进行信息的查询和筛选；所述视频监控单元包括：视频接入模块，用于整合监控区域内的多套视频监控系统，将视频通过标准协议进行存储和调用；视频播放模块，用于将获取的实时视频流在PC上播放，展示所有接入的摄像机列表；所述预案配置单元包括；预案模板管理模块，用于根据实际业务需要对已经配置完成的视频报警预案、视频门禁预案、消防报警预案、行人闸机预案进行管理；预案编制模块，用于管理常用的预案目录；预案联动模块，用于和视频监控、视频智能分析、门禁、报警之间的联动；所述车辆布控模块单元包括：
黑名单车辆布控模块，用于上传黑名单车辆信息，将黑名单车辆车牌号上传到车牌识别库，当黑名单车辆到达园区道闸口时，前端摄像头抓拍黑名单车辆车牌号，传输到后端识别系统进行识别；车辆轨迹查询模块，用于根据提供的车辆时空信息完成车辆轨迹的查询；黑名单管理模块，用于维护黑名单信息，选择进入车辆布控功能，点击黑名单管理，可以查看车辆黑名单信息；红名单管理模块，用于添加车辆红名单，在查询车辆轨迹信息时，如果是红名单车辆，则过滤车辆轨迹信息，不显示测量轨迹；布控管理模块，用于添加布控任务；车辆检索模块，用于车辆检索页面；所述告警中心单元包括：实时告警模块，用于接入视频告警展示告警信息；门禁报警接入模块，用于当门禁报警系统有报警事件，与门禁前端识别设备对应的摄像机进行联动，记录日志等信息；消防报警接入模块，用于当消防报警系统有报警事件时与消防设备对应的摄像机进行联动同时记录日志信息；告警模块，用于对告警进行处理，查看历史录像，查看抓拍图片，添加处理意见操作；所述报警管理单元包括：实时告警模块，用于在地图上查看具体的告警详情，填写相关的处理说明；历史告警模块，显示历史报警列表及报警详细信息；报警查询模块，用于按时间、报警类型通过交叉查询、分级查询对生成的报警历史记录进行查询；所述人员布控单元包括：名单管理模块，用于创建黑名单、白名单、红名单进行人员布控管理；布控管理模块，用于查看当前布控任务信息、添加布控任务、修改布控任务、删除布控任务；人员搜索模块，用于输入查询条件，进行人员检索，并选择检索结果，点击查看轨迹显示人员轨迹信息，进行视频拼接；查看人员轨迹模块，用于在查询结果集中，选中人员查看人员轨迹信息；查看轨迹点录像模块，用于查询轨迹点的录像，核查信息；视频拼接模块，用于安保人员可以选择要拼接的录像文件进行视频拼接。2.根据权利要求1所述的基于大数据的IOT深度学习智能预警研判系统，其特征在于：所述视频监控子系统（100）包括：设置有物联网芯片和处理器的前端摄像头、视频云平台，所述前端摄像头通过网络将数据传输至视频云平台；所述前端摄像头包括：人脸抓拍摄像机，设置于园区广场道路、出入口，用于采集人员面部特征；宽动态红外日夜型网络摄像机，设置于办公楼宇、仓库厂房、大厅出入口，用于全天候获取进出人员的面部特征；
红外球型网络高...
【专利技术属性】
技术研发人员：李敬，
申请(专利权)人：南京昊华科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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