本申请提供一种贷款人数据识别方法、装置、电子设备和存储介质，其中，贷款人数据识别方法包括：当接收到目标贷款人基于用户终端发送的贷款请求时，基于目标贷款人的贷款请求向用户终端发起审核请求，审核请求包括语音录入指令；接收用户终端发送的目标语音；基于目标语音识别目标贷款人的语音特征；将目标贷款人的语音特征输入至预设语音识别模型中，以使得预设语音识别模型计算目标贷款人的贷款请求可信度；基于目标贷款人的属性信息和目标贷款人的贷款请求可信度生成贷款审核通知。本申请能够结合用户的语音数据和属性信息综合判断是否可以向目标贷款人放贷，并提高骗贷识别准确性。确性。确性。
【技术实现步骤摘要】
贷款人数据识别方法、装置、电子设备和存储介质
[0001]本申请涉及计算机
，具体而言，涉及一种贷款人数据识别方法、装置、电子设备和存储介质。
技术介绍
[0002]随着银行各类贷款业务由线下转为线上的普及,线上贷款已经成为银行业务渠道和利润的主要来源。然而,由于线上贷款的复杂性和可操作性,使得骗贷和不良贷款时有发生,即使有人工专门审核的流程,也很难对贷款人的各项资料和信息有精准的辨识和精确的把控,而且人工审核不但会增加银行的审核成本,也增加了贷款的审核时效。
[0003]针对上述问题，目前各大银行和贷款平台采用的方案都大同小异,主要是通过上传身份证,人脸识别,然后查询征信系统和风控系统得出用户的贷款额度,但是其中依然会存在许多存在骗贷的情况和漏洞，例如，用户A胁迫或者诱导用户B进行以上步骤进行贷款,最后把款项转到自身名下，例如，用户利用某些大数据技术或者网络爬虫得到相当一部分用户的隐私数据来进行骗贷。
技术实现思路
[0004]本申请实施例的目的在于提供一种贷款人数据识别方法、装置、电子设备和存储介质，用以结合用户的语音数据和属性信息综合判断是否可以向目标贷款人放贷，并提高骗贷识别准确性。
[0005]第一方面，本专利技术提供一种贷款人数据识别方法，所述方法包括：
[0006]当接收到目标贷款人基于用户终端发送的贷款请求时，基于所述目标贷款人的贷款请求向所述用户终端发起审核请求，所述审核请求包括语音录入指令，所述语音录入指令用于指示所述目标贷款人基于所述用户终端录入目标语音；
[0007]接收所述用户终端发送的所述目标语音；
[0008]基于所述目标语音识别所述目标贷款人的语音特征；
[0009]将所述目标贷款人的语音特征输入至预设语音识别模型中，以使得所述预设语音识别模型计算所述目标贷款人的贷款请求可信度；
[0010]基于所述目标贷款人的属性信息和所述目标贷款人的贷款请求可信度生成贷款审核通知。
[0011]在本申请第一方面中，当接收到目标贷款人基于用户终端发送的贷款请求时，通过基于所述目标贷款人的贷款请求向所述用户终端发起包括语音录入指令的审核请求，进而能够接收所述用户终端发送的所述目标语音，进而能够基于所述目标语音识别所述目标贷款人的语音特征，进而能够将所述目标贷款人的语音特征输入至预设语音识别模型中，以使得所述预设语音识别模型计算所述目标贷款人的贷款请求可信度，进而能够基于所述目标贷款人的属性信息和所述目标贷款人的贷款请求可信度生成贷款审核通知。
[0012]与现有技术相比，本申请不是采用人脸识别判断是否可向贷款人房贷，而是通过
将贷款人的语音数据和属性信息综合判断是否可向贷款人房贷，这样一来，就能够提高骗贷这一行为的识别准确性。
[0013]在可选的实施方式中，所述基于所述目标语音识别所述目标贷款人的语音特征，包括：
[0014]基于所述目标语音提取所述目标贷款人回应所述审核信息的语速信息；
[0015]基于所述目标语音提取所述目标贷款人的音频信息；
[0016]将所述目标贷款人回应所述审核信息的语速信息、所述目标贷款人的音频信息作为所述目标贷款人的语音特征。
[0017]在本可选的实施方式中，基于所述目标语音能够提取所述目标贷款人回应所述审核信息的语速信息，另一方面基于所述目标语音能够提取所述目标贷款人的音频信息，进而能够将所述目标贷款人回应所述审核信息的语速信息、所述目标贷款人的音频信息作为所述目标贷款人的语音特征。
[0018]在可选的实施方式中，所述将所述目标贷款人的语音特征输入至预设语音识别模型中，以使得所述预设语音识别模型计算所述目标贷款人的贷款请求可信度，包括：
[0019]将所述目标贷款人回应所述审核信息的语速信息输入至所述预设语音识别模型中，以使得所述预设语音识别模型基于所述目标贷款人回应所述审核信息的语速信息计算并输出第一评估指标的得分；
[0020]将所述目标贷款人的音频信息输入至所述预设语音识别模型中，以使得所述预设语音识别模型基于所述目标贷款人的音频信息计算并输出第二评估指标的得分；
[0021]基于所述预设语音识别模型中预先训练得到的第一权重值、第二权重值、第一评估指标的得分、第二评估指标的得分，计算所述目标贷款人的贷款请求可信度。
[0022]在本可选的实施方式中，通过将所述目标贷款人回应所述审核信息的语速信息输入至所述预设语音识别模型中，能够使得所述预设语音识别模型基于所述目标贷款人回应所述审核信息的语速信息计算并输出第一评估指标的得分，另一方面，通过将所述目标贷款人的音频信息输入至所述预设语音识别模型中，能够使所述预设语音识别模型基于所述目标贷款人的音频信息计算并输出第二评估指标的得分，进而能够基于所述预设语音识别模型中预先训练得到的第一权重值、第二权重值、第一评估指标的得分、第二评估指标的得分，计算所述目标贷款人的贷款请求可信度。
[0023]在可选的实施方式中，所述方法还包括：
[0024]获取训练样本和测试样本；
[0025]基于所述训练样本提取音频特征、语速特征；
[0026]基于所述音频特征和所述语速特征训练预设语音识别模型，以使所述预设语音识别模型计算并输出训练结果；
[0027]将所述训练结果与所述测试样本进行对照，其中，当所述训练结果与测试样本的结果不相同时，则获取针对预设语音识别模型的权重调整指令；
[0028]基于所述权重调整指令调整所述预设语音识别模型的所述第一权重值和所述第二权重值，并基于所述训练样本重复训练所述预设语音识别模型，直至所述预设语音识别模型的输出满足预设条件。
[0029]在本可选的实施方式中，通过获取训练样本和测试样本，进而能够基于所述训练
样本提取音频特征、语速特征，进而能够基于所述音频特征和所述语速特征训练预设语音识别模型，以使所述预设语音识别模型计算并输出训练结果，进而能够将所述训练结果与所述测试样本进行对照，其中，当所述训练结果与测试样本的结果不相同时，则获取针对预设语音识别模型的权重调整指令，进而能够基于所述权重调整指令调整所述预设语音识别模型的所述第一权重值和所述第二权重值，并基于所述训练样本重复训练所述预设语音识别模型，直至所述预设语音识别模型的输出满足预设条件。
[0030]在可选的实施方式中，所述方法还包括：
[0031]基于所述贷款请求所携带的目标贷款人标识信息获取所述目标贷款人的属性信息，其中，所述目标贷款人的属性信息包括目标贷款人的财产信息、所述目标贷款的学历信息、所述目标贷款的信用信息、所述目标贷款的职业信息中的至少一种信息。
[0032]在本可选的实施方式中，基于所述贷款请求所携带的目标贷款人标识信息能够获取所述目标贷款人的属性信息，其中，所述目标贷款人的属性信息包括目标贷款人的财产信息、所述目标贷款的学历信息、所述目标贷款的信用信息、所述目标贷款的职业信息中的至少一种信息本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种贷款人数据识别方法，其特征在于，所述方法包括：当接收到目标贷款人基于用户终端发送的贷款请求时，基于所述目标贷款人的贷款请求向所述用户终端发起审核请求，所述审核请求包括语音录入指令，所述语音录入指令用于指示所述目标贷款人基于所述用户终端录入目标语音；接收所述用户终端发送的所述目标语音；基于所述目标语音识别所述目标贷款人的语音特征；将所述目标贷款人的语音特征输入至预设语音识别模型中，以使得所述预设语音识别模型计算所述目标贷款人的贷款请求可信度；基于所述目标贷款人的属性信息和所述目标贷款人的贷款请求可信度生成贷款审核通知。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标语音识别所述目标贷款人的语音特征，包括：基于所述目标语音提取所述目标贷款人回应所述审核信息的语速信息；基于所述目标语音提取所述目标贷款人的音频信息；将所述目标贷款人回应所述审核信息的语速信息、所述目标贷款人的音频信息作为所述目标贷款人的语音特征。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述目标贷款人的语音特征输入至预设语音识别模型中，以使得所述预设语音识别模型计算所述目标贷款人的贷款请求可信度，包括：将所述目标贷款人回应所述审核信息的语速信息输入至所述预设语音识别模型中，以使得所述预设语音识别模型基于所述目标贷款人回应所述审核信息的语速信息计算并输出第一评估指标的得分；将所述目标贷款人的音频信息输入至所述预设语音识别模型中，以使得所述预设语音识别模型基于所述目标贷款人的音频信息计算并输出第二评估指标的得分；基于所述预设语音识别模型中预先训练得到的第一权重值、第二权重值、第一评估指标的得分、第二评估指标的得分，计算所述目标贷款人的贷款请求可信度。4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取训练样本和测试样本；基于所述训练样本提取音频特征、语速特征；基于所述音频特征和所述语速特征训练预设语音识别模型，以使所述预设语音识别模型计算并输出训练结果；将所述训练结果与所述测试样本进行对照，其中，当所述训练结果与测试样本的结果不相同时，则获取针对预设语音识别模型的权重调整指令；基于所述权重调整指令调整所述预设语音识别模型的所述第一权重值和所述第二权重值，并基于所述训练样本重复训练所述预设语音识别模型，直至所述预设语音识别模型的输出满足预设条件。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：基于所述贷款请求所携带的目标...
【专利技术属性】
技术研发人员：熊魁，
申请(专利权)人：平安银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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