一种催化器转化效率模型的建模方法技术

技术编号:34859259 阅读:9 留言:0更新日期:2022-09-08 08:01
本发明专利技术公开了一种催化器转化效率模型的建模方法,包括以下步骤:获取汽车发动机在测试工况下的测试数据,测试数据包括催化器温度,催化器温度通过对催化器进行分区测量所得;利用测试数据建立催化器转化效率模型。通过对催化器进行分区测量温度,可获得催化器运行过程中更为精准的温度范围。不仅方便后续进行催化器转化效率模型的调试,还进一步提高了催化器转化效率模型的精确度,使得催化器转化效率模型能够在误差范围内对催化器的转化效率进行预测。率进行预测。率进行预测。

【技术实现步骤摘要】
一种催化器转化效率模型的建模方法


[0001]本专利技术涉及车辆性能模拟仿真领域,尤其涉及一种催化器转化效率模型的建模方法。

技术介绍

[0002]催化器是一种安装于汽车排放系统中的气体净化装置,其内的催化剂可将排放的尾气净化为对人体无害的气体,但其转化效率受限于车辆的各类状态参数。因此,随着汽车尾气污染的问题日益严重,如何将尾气在催化器中得到最高效率的转化效率,一直是国内外各大汽车厂所关心的问题。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于提出一种催化器转化效率模型的建模方法,包括以下步骤:获取汽车发动机在测试工况下的测试数据,所述测试数据包括催化器温度,所述催化器温度通过对所述催化器进行分区测量所得;利用所述测试数据建立催化器转化效率模型。
[0004]作为优选方案,在对所述催化器进行分区测量所述催化器温度时,沿尾气在所述催化器内的流动方向在所述催化器上选取多个相互平行的截面;在每个所述截面上均增设至少一个温度测点,进行实时温度测量。
[0005]作为优选方案,每个所述截面的中心均设置有第一温度测点;至少一个所述截面上还设置有多个第二温度测点,多个所述第二温度测点以所述第一温度测点为中心环设于相对应的所述截面上。
[0006]作为优选方案,所述测试工况包括断油工况,所述测试数据还包括所述催化器的排气流量以及过量空气系数。
[0007]作为优选方案,所述尾气包括多种气态排放物,在建立所述催化器转化效率模型的步骤中具体包括:根据所述测试数据获得每个所述气态排放物的转化效率模型;根据多个所述气态排放物的转化效率模型得到所述催化器转化效率模型。
[0008]作为优选方案,在根据所述测试数据获得每个所述气态排放物的转化效率模型的步骤之前还包括:对每个所述测试数据进行修正以消除采集所述测试数据的误差。
[0009]作为优选方案,利用所述测试数据建立催化器转化效率模型的步骤之后包括:对所述催化器转化效率模型进行调试。
[0010]作为优选方案,对所述催化器转化效率模型进行调试的步骤具体包括:对所述催化器转化效率模型输入实测参数以得到所述催化器转化效率模型输出的第一模拟效率;将所述第一模拟效率与所述实测参数对应的气态排放物的转化效率进行比对;判断比对结果是否可行,若不可行,则调整所述催化器转化效率模型的预设参数,若可行,确定所述催化器转化效率模型。
[0011]作为优选方案,对所述催化器转化效率模型进行调试的步骤之后还包括:对所述催化器转化效率模型进行验证校对。
[0012]作为优选方案,在利用所述测试数据建立催化器转化效率模型的步骤之后还包括:通过所述催化器转化效率模型进行仿真。
[0013]本专利技术的有益效果:
[0014]本专利技术提供了一种催化器转化效率模型的建模方法,通过获取汽车发动机在测试工况下的测试数据建立催化器转化效率模型。另外,通过对催化器进行分区测量温度,可获得催化器运行过程中更为精准的温度范围。不仅方便后续进行催化器转化效率模型的调试,还进一步提高了催化器转化效率模型的精确度,使得催化器转化效率模型能够在误差范围内对催化器转化效率进行预测。
附图说明
[0015]图1是本专利技术具体实施方式提供的催化器转化效率模型的建模方法的流程示意图。
具体实施方式
[0016]下面详细描述本专利技术的实施例,实施例的示例在附图中示出。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的,旨在用于解释本专利技术,而不能理解为对本专利技术的限制。
[0017]下面结合附图并通过具体实施方式来进一步说明本专利技术的技术方案。
[0018]现有技术中,大多通过重复实体车辆的排放实验,比对最终实验排放数据来实现气态排放物的优化过程。然而开展排放实验会拉长开发周期,并且排放实验所需的费用昂贵,因此针对排放标定的仿真一直是各大主机厂的热门研究对象。
[0019]由于汽油机的燃烧化学反应过程非常复杂,无法对其进行有效的仿真模拟,而现有可查询到的技术中,并没有针对催化器对于排放物的转化效率进行建模并有效用于实际开发的应用案例。
[0020]为解决上述问题,本实施例提供了一种催化器转化效率模型的建模方法,包括以下步骤:
[0021]获取汽车发动机在测试工况下的测试数据,其中测试数据包括催化器温度,催化器温度通过对催化器进行分区测量所得;
[0022]利用测试数据建立催化器转化效率模型。
[0023]可以理解的是,通过对催化器进行分区测量温度,获得催化器更为精准的温度范围,不仅方便后续进行催化器转化效率模型的调试,还进一步提高了催化器转化效率模型的精确度。
[0024]其中,在对催化器进行分区测量催化器温度时,沿尾气在催化器内的流动方向在催化器上选取多个相互平行的截面,在每个截面上均增设至少一个温度测点,进行实时温度测量。通过此类方法对催化器进行分区测量,可得到尾气经过催化器时催化器内部的实时温度梯度,进而完整测量催化器在催化转化过程中的温度变化情况。示例性地,催化器包括催化器载体,催化器载体包括入气端和排气端,在催化器载体上选取三个相互平行的截面,分别为第一截面、第二截面和第三截面。具体地,第一截面与入气端的距离为5~15mm,第二截面位于入气端和排气端的中间,第三截面与排气端的距离为5~15mm。
[0025]其中,每个截面的中心均设置有第一温度测点,从而以形成所需的温度梯度。可选
地,为了提高催化器温度梯度的精确性,至少一个截面上还设置有第二温度测点,多个第二温度测点以第一温度测点为中心环设于相对应的截面上,以获取更多的催化器温度。本实施例中,第二温度测点设置在第一截面上。
[0026]由于当汽车发动机处于断油工况下时,能够快速冷却运行后的催化器温度,相较于自然冷却催化器,大大节省了测试时间。因此测试工况包括断油工况,测试数据还包括催化器的排气流量以及过量空气系数。
[0027]具体地,测试数据还包括车辆状态参数,车辆状态参数包括发动机转速、发动机负荷、点火角、喷油量、喷油角度、进气相位、排气相位和冷却液温度,排气流量包括尾气流入流量和尾气流出流量。测试数据主要通过对汽车发动机单独进行实验获取,其具体步骤如下:
[0028]S1、选取测试输入参数,测试输入参数为尾气流入流量和过量空气系数;
[0029]S2、在断油工况下,将汽车发动机的尾气流入流量和过量空气系数调整到与测试输入参数相同后记录车辆状态参数,过量空气系数和排气流量;
[0030]S3、恢复发动机的供油,以使催化器升温,并实时记录测试数据;
[0031]S4、更改测试输入参数,回到步骤S2。
[0032]本实施例中,考虑到催化器的尾气包括多种气态排放物,在建立催化器转化效率模型的步骤中具体包括:
[0033]根据测试数据获得每个气态排放物的转化效率模型;
[0034]根据多个气态排放物的转化效率模型得到催化器转化效率模型。
[0035]具体地,在催化器的两端本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种催化器转化效率模型的建模方法,其特征在于,包括以下步骤:获取汽车发动机在测试工况下的测试数据,所述测试数据包括催化器温度,所述催化器温度通过对所述催化器进行分区测量所得;利用所述测试数据建立催化器转化效率模型。2.根据权利要求1所述的催化器转化效率模型的建模方法,其特征在于,还包括:在对所述催化器进行分区测量所述催化器温度时,沿尾气在所述催化器内的流动方向在所述催化器上选取多个相互平行的截面;在每个所述截面上均增设至少一个温度测点,进行实时温度测量。3.根据权利要求2所述的催化器转化效率模型的建模方法,其特征在于,每个所述截面的中心均设置有第一温度测点;至少一个所述截面上还设置有多个第二温度测点,多个所述第二温度测点以所述第一温度测点为中心环设于相对应的所述截面上。4.根据权利要求1至3任一项所述的催化器转化效率模型的建模方法,其特征在于,所述测试工况包括断油工况,所述测试数据还包括所述催化器的排气流量以及过量空气系数。5.根据权利要求2所述的催化器转化效率模型的建模方法,其特征在于,所述尾气包括多种气态排放物,在建立所述催化器转化效率模型的步骤中具体包括:根据所述测试数据获得每个所述气态排放物的转化效率模型;根据多个所述气态排放物的转化效率模型得到所...

【专利技术属性】
技术研发人员:孙宇任亚为陈国栋杨云波苏海龙王桂洋安泽伟王昊李国伟贾凯
申请(专利权)人:中国第一汽车股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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