车内语音清晰度评价方法、装置、设备及可读存储介质制造方法及图纸

技术编号:34848271 阅读:20 留言:0更新日期:2022-09-08 07:47
本申请涉及一种车内语音清晰度评价方法、装置、设备及可读存储介质,涉及NVH性能测试及评价技术领域,包括获取不同车速对应的各语音传播方向的短句语音识别正确率和长句语音识别正确率;按照车速大小的顺序基于上述语音识别正确率计算各个车速对应的车内语音清晰度;从各个车速对应的车内语音清晰度中筛选出首次小于第一清晰度阈值的第一车内语音清晰度、首次小于第二清晰度阈值的第二车内语音清晰度和与预设的典型车速对应的第三车内语音清晰度;根据第一车内语音清晰度对应的车速、第二车内语音清晰度对应的车速、第三车内语音清晰度以及预设的典型车速计算出整车语音清晰度评价值,进而可有效提高车内语音清晰度评价结果的精度。结果的精度。结果的精度。

【技术实现步骤摘要】
车内语音清晰度评价方法、装置、设备及可读存储介质


[0001]本申请涉及NVH性能测试及评价
,特别涉及一种车内语音清晰度评价方法、装置、设备及可读存储介质。

技术介绍

[0002]随着时代发展,人们的品质意识越来越强。在汽车消费领域,车内语音清晰度已然成为汽车的一项重要性能指标。车内语音清晰度是描述车辆高速行驶时,人们在车内语音交流的清晰程度,其可用百分比来表示:100%表示说话完全听得清楚,0%表示说话完全听不清楚。当前人们对车内语音清晰度越来越关注,因此各大汽车生产厂商也在不遗余力地提升车内语音清晰度性能。
[0003]相关技术中,对于车内语音清晰度的测试及评价方法通常为:在车内前后排布置若干个传声器,用于测量车内噪声信号;驾驶车辆以某一速度高速(如120km/h)匀速行驶,测量此工况下的车内噪声;然后将传声器测得的噪声信号进行FFT(快速傅里叶变换)分析,得到车内噪声频谱数据;再将噪声频谱数据进行频率计权,不同频率下的计权系数不一样;最后将各频率下的计权结果进行求和,即可得到车内语音清晰度。该方法主要用车内噪声的各类特征来表征车内人员语音交流时的清晰程度,其是一种间接表达方式,不仅不直观和不方便,且由于车内噪声的各类特征是车内人员语音交流的噪声环境,而不是语音交流本身,因此,用这种方式表征车内语音清晰度,难免与车辆车内语音清晰度的实际情况(可称为真值)存在差距,即存在车内语音清晰度评价结果精度差的问题。

技术实现思路

[0004]本申请提供一种车内语音清晰度评价方法、装置、设备及可读存储介质,以解决相关技术中由于采用车内噪声的各类特征来检测车内语音清晰度而导致的评价结果精度差的问题。
[0005]第一方面,提供了一种车内语音清晰度评价方法,包括以下步骤:
[0006]获取不同车速对应的各语音传播方向的短句语音识别正确率和长句语音识别正确率;
[0007]按照车速大小的顺序基于各语音传播方向的短句语音识别正确率和长句语音识别正确率分别计算各个车速对应的车内语音清晰度;
[0008]从各个车速对应的车内语音清晰度中筛选出第一车内语音清晰度、第二车内语音清晰度和第三车内语音清晰度,所述第一车内语音清晰度为首次小于第一清晰度阈值的车内语音清晰度,所述第二车内语音清晰度为首次小于第二清晰度阈值的车内语音清晰度,所述第三车内语音清晰度为预设的典型车速对应的车内语音清晰度,所述第一清晰度阈值大于所述第二清晰度阈值;
[0009]根据第一车内语音清晰度对应的车速、第二车内语音清晰度对应的车速、第三车内语音清晰度以及预设的典型车速计算出整车语音清晰度评价值。
[0010]一些实施例中,所述语音传播方向包括语音从车辆前排传输至车辆后排的前向传播方向以及语音从车辆后排传输至车辆前排的后向传播方向。
[0011]一些实施例中,在所述获取不同车速对应的各语音传播方向的短句语音识别正确率和长句语音识别正确率的步骤之前,还包括:
[0012]当车辆处于第一车速时,使设于车辆前排的语音播放单元依次播放第一短句文字内容和第一长句文字内容;
[0013]使设于车辆后排的语音接收单元接收第一短句文字内容对应的第一短句语音信号以及第一长句文字内容对应的第一长句语音信号,并将第一短句语音信号和第一长句语音信号发送至语音识别单元;
[0014]使语音识别单元分别对第一短句语音信号和第一长句语音信号进行语音识别,得到第一短句语音信号对应的识别后的短句文字内容以及第一长句语音信号对应的识别后的长句文字内容;
[0015]将识别后的短句文字内容和第一短句文字内容进行比较,得到第一车速对应的前向传播方向的短句语音识别正确率;
[0016]将识别后的长句文字内容和第一长句文字内容进行比较,得到第一车速对应的前向传播方向的长句语音识别正确率。
[0017]一些实施例中,所述整车语音清晰度评价值的计算公式如下:
[0018][0019]式中,AI_score表示整车语音清晰度评价值,AI_vel(v
z
)表示第三车内语音清晰度,y表示第一清晰度阈值,V_y表示第一车内语音清晰度对应的车速,x表示第二清晰度阈值,V_x表示第二车内语音清晰度对应的车速,v
z
表示预设的典型车速。
[0020]第二方面,提供了一种车内语音清晰度评价装置,包括:
[0021]获取单元,其用于获取不同车速对应的各语音传播方向的短句语音识别正确率和长句语音识别正确率;
[0022]计算单元,其用于按照车速大小的顺序基于各语音传播方向的短句语音识别正确率和长句语音识别正确率分别计算各个车速对应的车内语音清晰度;
[0023]筛选单元,其用于从各个车速对应的车内语音清晰度中筛选出第一车内语音清晰度、第二车内语音清晰度和第三车内语音清晰度,所述第一车内语音清晰度为首次小于第一清晰度阈值的车内语音清晰度,所述第二车内语音清晰度为首次小于第二清晰度阈值的车内语音清晰度,所述第三车内语音清晰度为预设的典型车速对应的车内语音清晰度,所述第一清晰度阈值大于所述第二清晰度阈值;
[0024]处理单元,其用于根据第一车内语音清晰度对应的车速、第二车内语音清晰度对应的车速、第三车内语音清晰度以及预设的典型车速计算出整车语音清晰度评价值。
[0025]一些实施例中,所述语音传播方向包括语音从车辆前排传输至车辆后排的前向传播方向以及语音从车辆后排传输至车辆前排的后向传播方向。
[0026]一些实施例中,所述装置还包括设于车辆前排的语音播放单元、设于车辆后排的语音接收单元和语音识别单元:
[0027]当车辆处于第一车速时,设于车辆前排的语音播放单元用于依次播放第一短句文
字内容和第一长句文字内容;
[0028]设于车辆后排的语音接收单元用于接收第一短句文字内容对应的第一短句语音信号以及第一长句文字内容对应的第一长句语音信号,并将第一短句语音信号和第一长句语音信号发送至语音识别单元;
[0029]语音识别单元用于分别对第一短句语音信号和第一长句语音信号进行语音识别,得到第一短句语音信号对应的识别后的短句文字内容以及第一长句语音信号对应的识别后的长句文字内容并发送至处理单元;
[0030]处理单元还用于将识别后的短句文字内容和第一短句文字内容进行比较,得到第一车速对应的前向传播方向的短句语音识别正确率;将识别后的长句文字内容和第一长句文字内容进行比较,得到第一车速对应的前向传播方向的长句语音识别正确率。
[0031]一些实施例中,所述整车语音清晰度评价值的计算公式如下:
[0032][0033]式中,AI_score表示整车语音清晰度评价值,AI_vel(v
z
)表示第三车内语音清晰度,y表示第一清晰度阈值,V_y表示第一车内语音清晰度对应的车速,x表示第二清晰度阈值,V_x表示第二车内语音清晰度对应的车速,v
z
表示预设的典型车速。<本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种车内语音清晰度评价方法,其特征在于,包括以下步骤:获取不同车速对应的各语音传播方向的短句语音识别正确率和长句语音识别正确率;按照车速大小的顺序基于各语音传播方向的短句语音识别正确率和长句语音识别正确率分别计算各个车速对应的车内语音清晰度;从各个车速对应的车内语音清晰度中筛选出第一车内语音清晰度、第二车内语音清晰度和第三车内语音清晰度,所述第一车内语音清晰度为首次小于第一清晰度阈值的车内语音清晰度,所述第二车内语音清晰度为首次小于第二清晰度阈值的车内语音清晰度,所述第三车内语音清晰度为预设的典型车速对应的车内语音清晰度,所述第一清晰度阈值大于所述第二清晰度阈值;根据第一车内语音清晰度对应的车速、第二车内语音清晰度对应的车速、第三车内语音清晰度以及预设的典型车速计算出整车语音清晰度评价值。2.如权利要求1所述的车内语音清晰度评价方法,其特征在于:所述语音传播方向包括语音从车辆前排传输至车辆后排的前向传播方向以及语音从车辆后排传输至车辆前排的后向传播方向。3.如权利要求2所述的车内语音清晰度评价方法,其特征在于,在所述获取不同车速对应的各语音传播方向的短句语音识别正确率和长句语音识别正确率的步骤之前,还包括:当车辆处于第一车速时,使设于车辆前排的语音播放单元依次播放第一短句文字内容和第一长句文字内容;使设于车辆后排的语音接收单元接收第一短句文字内容对应的第一短句语音信号以及第一长句文字内容对应的第一长句语音信号,并将第一短句语音信号和第一长句语音信号发送至语音识别单元;使语音识别单元分别对第一短句语音信号和第一长句语音信号进行语音识别,得到第一短句语音信号对应的识别后的短句文字内容以及第一长句语音信号对应的识别后的长句文字内容;将识别后的短句文字内容和第一短句文字内容进行比较,得到第一车速对应的前向传播方向的短句语音识别正确率;将识别后的长句文字内容和第一长句文字内容进行比较,得到第一车速对应的前向传播方向的长句语音识别正确率。4.如权利要求1所述的车内语音清晰度评价方法,其特征在于,所述整车语音清晰度评价值的计算公式如下:式中,AI_score表示整车语音清晰度评价值,AI_vel(v
z
)表示第三车内语音清晰度,y表示第一清晰度阈值,V_y表示第一车内语音清晰度对应的车速,x表示第二清晰度阈值,V_x表示第二车内语音清晰度对应的车速,v
z
表示预设的典型车速。5.一种车内语音清晰度评价装置,其特征在于,包括:获取单元,其用于获取不同车速对应的各语音传播方向的短句语音识别正确率和长句语音识别正确率;
计算单元,其用于按照车速大小的顺序基于各语音传播方向的短句语音识别正确率和长句语...

【专利技术属性】
技术研发人员:高小清张浩刘浩李星屈少举
申请(专利权)人:东风汽车集团股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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