一种工程建设项目进度管理指标体系构建和综合评价方法技术

本发明专利技术公开了一种工程建设项目进度管理指标体系构建和综合评价方法，S1、构建工程建设项目进度管理指标体系，指标体系包括目标指标，目标指标通过拆分得到多个一级分类指标，一级分类指标通过拆分得到多个二级分类指标；S2、通过APH层次分析法与熵权法结合定义相应一级分类指标中各二级分类指标的组合权重；S3、利用Topsis

【技术实现步骤摘要】
一种工程建设项目进度管理指标体系构建和综合评价方法


[0001]本专利技术属于项目进度管理
，具体涉及一种工程建设项目进度管理指标体系构建和综合评价方法。

技术介绍

[0002]在现有的工程项目中，常由于未对项目的常见影响因素如工程量的大小、资金技术的支撑水平、资源的利用情况、潜在影响因素等进行详细的规划和监控，导致项目未能在规定的工期内完工，造成不必要的经济损失和工程纠纷。因此，许多企业在施工过程中都会进行进度周报的填写，然而拥有了进度管理的数据，却缺少科学有效的方法对数据进行分类管理以及更深层次的分析，因而不能对不同项目的进度管理进行客观的评价与横向对比。

技术实现思路

[0003]针对现有技术中存在的缺陷，本专利技术提供一种工程建设项目进度管理指标体系构建和综合评价方法，以解决工程建设项目管理中无法量化进度管理优劣程度的问题，且能精确地对进度管理的指标进行评价。
[0004]本专利技术解决其技术问题所采用的技术方案是：
[0005]一种工程建设项目进度管理指标体系构建和综合评价方法，包括以下步骤：
[0006]S1、构建工程建设项目进度管理指标体系，所述指标体系包括目标指标，所述目标指标通过拆分得到多个一级分类指标，所述一级分类指标通过下级拆分得到多个二级分类指标；
[0007]S2、通过APH层次分析法与熵权法结合的方法分别对相应所述一级分类指标中的多个二级分类指标进行重要程度的比较，得到各所述二级分类指标的组合权重；
[0008]S3、利用Topsis
‑
灰色关联法得到相应所述一级分类指标中各二级分类指标的评分，并结合各所述二级分类指标的组合权重，得到相应所述一级分类指标的综合评分；
[0009]S4、再利用APH层次分析法与熵权法结合的方法得到各所述一级分类指标的组合权重，并结合各所述一级分类指标的综合评分，得到所述目标指标的综合评分，进而得到工程建设项目的动态进度管理评价等级。
[0010]进一步地，步骤S2包括以下步骤：
[0011]S
21
、采用APH层次分析法通过1
‑
9标度分别对相应所述一级分类指标中各二级分类指标构建判断矩阵，利用几何均数方法计算出各所述二级分类指标的主观权重；
[0012]S
22
、采用熵权法通过信息熵理论评价相应所述一级分类指标中各二级分类指标的有序性及效用，构建决策矩阵并计算出各所述二级分类指标的客观权重；
[0013]S
23
、将相应所述一级分类指标中各二级分类指标的主观权重与客观权重分别进行线性组合，得到各所述二级分类指标的组合权重。
[0014]进一步地，步骤S
21
包括以下步骤：
[0015]S
21
‑1、构建相应所述一级分类指标中各所述二级分类指标的判断矩阵A
ij
，
[0016]其中i＝(1，2，3...，m)，j＝(1，2，3...，n)，m＝n，n表示相应所述一级分类指标中各所述二级分类指标的个数；
[0017]S
21
‑2、通过1
‑
9标度确认所述判断矩阵；
[0018]S
21
‑3、对确认的所述判断矩阵进行一致性校验，步骤如下：
[0019](1)计算一致性指标C1：其中λ
max
为所述判断矩阵的最大特征值；
[0020](2)根据所述判断矩阵的阶数n选择对应的平均随机一致性指标R1；
[0021](3)计算所述判断矩阵的一致性比率C
R
：当C
R
＜0.10时一致性校验通过，反之需要调整所述判断矩阵，直至满足C
R
＜0.10；
[0022]S
21
‑4、根据通过一致性校验的所述判断矩阵，通过几何平均法并做归一化处理得到各所述二级分类指标的主观权重W
j
，
[0023]其中i＝(1，2，3...，m)，j＝(1，2，3...，n)。
[0024]进一步地，步骤S
21
‑2中：通过1
‑
9标度确认所述判断矩阵，其中标度值的确认方法为：标度值1定义为各二级分类指标与自身对比重要度一致，标度值3、5、7、9依次定义为一个二级分类指标比另一个二级分类指标稍微重要、明显重要、强烈重要、极端重要，标度值2定义的重要度为标度值1与3的中间点，标度值4定义的重要度为标度值3与5的中间点，标度值6定义的重要度为标度值5与7的中间点，标度值8定义的重要度为标度值7与9的中间点，标度值3、5、7、9的倒数依次定义为一个二级分类指标比另一个二级分类指标稍微次要、明显次要、强烈次要、极端次要。
[0025]进一步地，步骤S
22
包括以下步骤：
[0026]S
22
‑1、选取多个待评价工程建设项目，根据各所述待评价工程建设项目的相应一级分类指标中各二级分类指标构建决策矩阵X
ij
，
[0027]其中i＝(1，2，3...，m)，j＝(1，2，3...，n)，m表示选取的所述待评价工程建设项目的个数，n表示相应所述一级分类指标中各二级分类指标的个数；
[0028]S
22
‑2、对所述决策矩阵X
ij
进行无量纲化处理，得到归一化矩阵X
ij
'，
[0029]所述归一化矩阵X
ij
'中，对于正向二级分类指标：
[0030]对于逆向二级分类指标：
[0031]其中，x
ij
为所述决策矩阵X
ij
中第i个待评价工程建设项目的第j项二级分类指标的原始样本值，为所述决策矩阵X
ij
中第j项二级分类指标中的最大值，为所述决策矩阵X
ij
中第j项二级分类指标中的最小值，x
ij
'为所述归一化矩阵X
ij
'中第i个待评价工程建设项目的第j项二级分类指标预处理后的标准值；
[0032]S
22
‑3、对标准化处理后的各所述二级分类指标进行比重化变换，计算第j项二级分类指标下第i个待评价工程建设项目的样本值占该项二级分类指标的比重，
[0033]其中i＝(1，2，3...，m)，j＝(1，2，3...，n)；
[0034]S
22
‑4、计算第j项二级分类指标的熵值，
[0035]其中j＝(1，2，3...，n)，(0≤e
j
＜1)；
[0036]S
22
‑5、计算第j项二级分类指标的客观权重，
[0037]其中j＝(1，2，3...，n)。
[0038]进一步地，步骤S
23
具体为：将相应所述一级分类本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种工程建设项目进度管理指标体系构建和综合评价方法，其特征在于包括以下步骤：S1、构建工程建设项目进度管理指标体系，所述指标体系包括目标指标，所述目标指标通过拆分得到多个一级分类指标，所述一级分类指标通过下级拆分得到多个二级分类指标；S2、通过APH层次分析法与熵权法结合的方法分别对相应所述一级分类指标中的多个二级分类指标进行重要程度的比较，得到各所述二级分类指标的组合权重；S3、利用Topsis
‑
灰色关联法得到相应所述一级分类指标中各二级分类指标的评分，并结合各所述二级分类指标的组合权重，得到相应所述一级分类指标的综合评分；S4、再利用APH层次分析法与熵权法结合的方法得到各所述一级分类指标的组合权重，并结合各所述一级分类指标的综合评分，得到所述目标指标的综合评分，进而得到工程建设项目的动态进度管理评价等级。2.根据权利要求1所述的一种工程建设项目进度管理指标体系构建和综合评价方法，其特征在于步骤S2包括以下步骤：S
21
、采用APH层次分析法通过1
‑
9标度分别对相应所述一级分类指标中各二级分类指标构建判断矩阵，利用几何均数方法计算出各所述二级分类指标的主观权重；S
22
、采用熵权法通过信息熵理论评价相应所述一级分类指标中各二级分类指标的有序性及效用，构建决策矩阵并计算出各所述二级分类指标的客观权重；S
23
、将相应所述一级分类指标中各二级分类指标的主观权重与客观权重分别进行线性组合，得到各所述二级分类指标的组合权重。3.根据权利要求2所述的一种工程建设项目进度管理指标体系构建和综合评价方法，其特征在于步骤S
21
包括以下步骤：S
21
‑1、构建相应所述一级分类指标中各所述二级分类指标的判断矩阵A
ij
，其中i＝(1，2，3...，m)，j＝(1，2，3...，n)，m＝n，n表示相应所述一级分类指标中各所述二级分类指标的个数；S
21
‑2、通过1
‑
9标度确认所述判断矩阵；S
21
‑3、对确认的所述判断矩阵进行一致性校验，步骤如下：(1)计算一致性指标C1：其中λ
max
为所述判断矩阵的最大特征值；(2)根据所述判断矩阵的阶数n选择对应的平均随机一致性指标R1；(3)计算所述判断矩阵的一致性比率C
R
：当C
R
＜0.10时一致性校验通过，反之需要调整所述判断矩阵，直至满足C
R
＜0.10；S
21
‑4、根据通过一致性校验的所述判断矩阵，通过几何平均法并做归一化处理得到各所述二级分类指标的主观权重W
j
，
其中i＝(1，2，3...，m)，j＝(1，2，3...，n)。4.根据权利要求3所述的一种工程建设项目进度管理指标体系构建和综合评价方法，其特征在于步骤S
21
‑2中：通过1
‑
9标度确认所述判断矩阵，其中标度值的确认方法为：标度值1定义为各二级分类指标与自身对比重要度一致，标度值3、5、7、9依次定义为一个二级分类指标比另一个二级分类指标稍微重要、明显重要、强烈重要、极端重要，标度值2定义的重要度为标度值1与3的中间点，标度值4定义的重要度为标度值3与5的中间点，标度值6定义的重要度为标度值5与7的中间点，标度值8定义的重要度为标度值7与9的中间点，标度值3、5、7、9的倒数依次定义为一个二级分类指标比另一个二级分类指标稍微次要、明显次要、强烈次要、极端次要。5.根据权利要求3所述的一种工程建设项目进度管理指标体系构建和综合评价方法，其特征在于步骤S
22
包括以下步骤：S
22
‑1、选取多个待评价工程建设项目，根据各所述待评价工程建设项目的相应一级分类指标中各二级分类指标构建决策矩阵X
ij
，其中i＝(1，2，3...，m)，j＝(1，2，3...，n)，m表示选取的所述待评价工程建设项目的个数，n表示相应所述一级分类指标中各二级分类指标的个数；S
22
‑2、对所述决策矩阵X
ij
进行无量纲化处理，得到归一化矩阵X
ij
'，所述归一化矩阵X
ij
'中，对于正向二级分类指标：对于逆向二级分类指标：其中，x
ij
为所述决策矩阵X
ij
中第i个待评价工程建设项目的第j项二级分类指标的原始样本值，为所述决策矩阵X
ij
中第j项二级分类指标中的最大值，为所述决策矩阵X
ij
中第j项二级分类指标中的最小值，x
ij
'为所述归一化矩阵X
ij
'中第i个待评价工程建设项目的第j项二级分类指标预处理后的标准值；S
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【专利技术属性】
技术研发人员：程文胜，周绍武，周星妤，杜建国，宫照光，周天刚，黄伟，卫慧，梁晖，张贺，宋玥，熊臣宇，马花月，刘朝，张诗媛，
申请(专利权)人：上海勘测设计研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：