一种交通控制时段划分方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请实施例提供了一种交通控制时段划分方法、装置、设备及存储介质，涉及数据处理技术领域，该方法包括：先基于目标时间间隔，将预设时间段划分为N个基础时间单元，并获取目标交通位置分别在N个基础时间单元的目标车流量数据。再采用迭代的方式，基于N个基础时间单元的目标车流量数据，对N个基础时间单元进行划分，直到满足迭代停止条件时，将输出的K个目标候选时段作为K个交通控制时段。本申请中的交通控制时段划分方法使得获得的各个交通控制时段，类间差距最大，类内差距最小。最后，根据获得的各个交通控制时段，制定相应的路灯信号控制方案，更能提升交通路口的精细化控制水平。平。平。

【技术实现步骤摘要】
一种交通控制时段划分方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术实施例涉及数据处理
，尤其涉及一种交通控制时段划分方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着交通监测技术的广泛发展，路灯信号控制正朝着智能化、精细化的方向发展。为了适应交通路口不同时段对应的交通流的变化，需要针对不同交通控制时段对应的车流量数据，确定不同的路灯信号控制方案。因此，交通控制时段的划分尤为重要。
[0003]目前，主要通过交通工程人员基于个人经验，对全天24小时进行交通控制时段划分，再针对每个交通控制时段，制定相应的路灯信号控制方案。然而，上述交通控制时段划分方法依赖个人经验，所制定的路灯信号控制方案具有一定的局限性，且准确率和效率较低。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供了一种交通控制时段划分方法、装置、设备及存储介质，用于提高制定的路灯信号控制方案的准确性和效率。
[0005]一方面，本申请实施例提供了一种交通控制时段划分方法，该方法包括：
[0006]基于目标时间间隔，将预设时间段划分为N个基础时间单元，并获取目标交通位置分别在所述N个基础时间单元的目标车流量数据；
[0007]采用迭代的方式，基于所述N个基础时间单元的目标车流量数据，对所述N个基础时间单元进行划分，直到满足迭代停止条件时，将输出的K个目标候选时段作为K个交通控制时段，其中，迭代停止条件为：将所述N个基础时间单元划分为K个候选时段，并获得N
‑
K+1种将所述N个基础时间单元划分为K个候选时段的划分方式，并选取满足车流量偏差总值最小的划分方式对应的K个候选时段，作为K个目标候选时段，N大于等于K，N大于等于1，且K大于等于1。
[0008]可选地，所述获取目标交通位置分别在所述N个基础时间单元的目标车流量数据，包括：
[0009]获取目标交通位置分别在所述N个基础时间单元的原始车流量数据；
[0010]对所述原始车流量数据进行异常数据清洗和缺失数据清洗，获得所述目标车流量数据。
[0011]可选地，所述获取目标交通位置分别在所述N个基础时间单元的原始车流量数据，包括：
[0012]确定所述目标交通位置对应的多个交通相位；
[0013]针对所述N个基础时间单元，分别执行以下步骤：
[0014]分别采集一个基础时间单元内，所述目标交通位置在所述多个交通相位各自对应的相位车流量数据；
[0015]将所述多个交通相位各自对应的相位车流量数据，作为所述一个基础时间单元的原始车流量数据。
[0016]可选地，针对第i次迭代过程，其中，2<＝i<＝K，包括以下步骤：
[0017]步骤一、采用M
‑
i+1种划分方式，对所述N个基础时间单元中的前M个基础时间单元进行划分，获得M
‑
i+1种划分结果，其中，每种划分结果包括i个候选时段，每个候选时段包括至少一个基础时间单元，M大于等于i；
[0018]步骤二、基于第i
‑
1次迭代过程中获得的N个最小车流量偏差总值，确定第i次迭代过程中所述M
‑
i+1种划分方式中的最小车流量偏差总值；
[0019]设置M＝M+1，并判断所述M是否小于等于N，若是，则重复执行步骤一和步骤二，否则进入第i+1次迭代过程。
[0020]可选地，所述采用M
‑
i+1种划分方式，对所述N个基础时间单元中的前M个基础时间单元进行划分，获得M
‑
i+1种划分结果，包括：
[0021]将M个基础时间单元中前j个基础时间单元，划分为前i
‑
1个候选时段，将M个基础时间单元中的其他基础时间单元，作为最后一个候选时段，其中，i
‑
1<＝j<＝M
‑
1；
[0022]设置j＝j+1，并判断所述j是否小于等于M
‑
1，若是，则重复执行上述步骤，否则结束划分。
[0023]可选地，所述基于第i
‑
1次迭代过程中获得的N个最小车流量偏差总值，确定第i次迭代过程中所述M
‑
i+1种划分方式中的最小车流量偏差总值，包括：
[0024]基于第i
‑
1次迭代过程中获得的N个最小车流量偏差总值，确定所述M
‑
i+1种划分方式各自对应的车流量偏差总值；
[0025]从获得的M
‑
i+1个车流量偏差总值中，确定所述M
‑
i+1种划分方式中的最小车流量偏差总值。
[0026]可选地，所述基于第i
‑
1次迭代过程中获得的N个最小车流量偏差总值，确定所述M
‑
i+1种划分方式各自对应的车流量偏差总值，包括：
[0027]针对所述M
‑
i+1种划分方式，分别执行以下步骤：
[0028]针对一种划分方式，基于第i
‑
1次迭代过程中获得的N个最小车流量偏差总值，确定采用所述一种划分方式获得的前i
‑
1个候选时段对应的车流量偏差总值；
[0029]基于所述最后一个候选时段的平均车流量数据，确定所述最后一个候选时段的车流量偏差平方和；
[0030]基于所述前i
‑
1个候选时段对应的车流量偏差总值和所述最后一个候选时段的车流量偏差平方和，确定所述一种划分方式对应的车流量偏差总值。
[0031]可选地，所述基于最后一个候选时段的平均车流量数据，确定所述最后一个候选时段的车流量偏差平方和，包括：
[0032]基于所述最后一个候选时段中的至少一个基础时间单元各自对应的目标车流量数据，和所述平均车流量数据，确定所述至少一个基础时间单元各自对应的车流量偏差平方；
[0033]将所述至少一个基础时间单元各自对应的车流量偏差平方相加，获得所述最后一个候选时段的车流量偏差平方和。
[0034]一方面，本申请实施例提供了一种交通控制时段划分装置，该装置包括：
[0035]获取模块，用于基于目标时间间隔，将预设时间段划分为N个基础时间单元，并获取目标交通位置分别在所述N个基础时间单元的目标车流量数据；
[0036]迭代模块，用于采用迭代的方式，基于所述N个基础时间单元的目标车流量数据，对所述N个基础时间单元进行划分，直到满足迭代停止条件时，将输出的K个目标候选时段作为K个交通控制时段，其中，迭代停止条件为：将所述N个基础时间单元划分为K个候选时段，并获得N
‑
K+1种将所述N个基础时间单元划分为K个候选时段的划分方式，并选取满足车流量偏差总值最小的划分方式对应的K个候选时段，作为K个目标候选时段，N大于等于K，N大于等于1，且K大于等于1。
[0037]可选地，所述获取模块具体用于本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种交通控制时段划分方法，其特征在于，包括：基于目标时间间隔，将预设时间段划分为N个基础时间单元，并获取目标交通位置分别在所述N个基础时间单元的目标车流量数据；采用迭代的方式，基于所述N个基础时间单元的目标车流量数据，对所述N个基础时间单元进行划分，直到满足迭代停止条件时，将输出的K个目标候选时段作为K个交通控制时段，其中，迭代停止条件为：将所述N个基础时间单元划分为K个候选时段，并获得N
‑
K+1种将所述N个基础时间单元划分为K个候选时段的划分方式，并选取满足车流量偏差总值最小的划分方式对应的K个候选时段，作为K个目标候选时段，N大于等于K，N大于等于1，且K大于等于1。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标交通位置分别在所述N个基础时间单元的目标车流量数据，包括：获取目标交通位置分别在所述N个基础时间单元的原始车流量数据；对所述原始车流量数据进行异常数据清洗和缺失数据清洗，获得所述目标车流量数据。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取目标交通位置分别在所述N个基础时间单元的原始车流量数据，包括：确定所述目标交通位置对应的多个交通相位；针对所述N个基础时间单元，分别执行以下步骤：分别采集一个基础时间单元内，所述目标交通位置在所述多个交通相位各自对应的相位车流量数据；将所述多个交通相位各自对应的相位车流量数据，作为所述一个基础时间单元的原始车流量数据。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，针对第i次迭代过程，其中，2<＝i<＝K，包括以下步骤：步骤一、采用M
‑
i+1种划分方式，对所述N个基础时间单元中的前M个基础时间单元进行划分，获得M
‑
i+1种划分结果，其中，每种划分结果包括i个候选时段，每个候选时段包括至少一个基础时间单元，M大于等于i；步骤二、基于第i
‑
1次迭代过程中获得的N个最小车流量偏差总值，确定第i次迭代过程中所述M
‑
i+1种划分方式中的最小车流量偏差总值；设置M＝M+1，并判断所述M是否小于等于N，若是，则重复执行步骤一和步骤二，否则进入第i+1次迭代过程。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述采用M
‑
i+1种划分方式，对所述N个基础时间单元中的前M个基础时间单元进行划分，获得M
‑
i+1种划分结果，包括：将M个基础时间单元中前j个基础时间单元，划分为前i
‑
1个候选时段，将M个基础时间单元中的其他基础时间单元，作为最后一个候选时段，其中，i
‑
1<＝j<＝M
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1；设置j＝j+1，并判断所述j是否小于等于M
‑
1，若是，则重复执行上述步骤，否则结束划分。6.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于第i
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【专利技术属性】
技术研发人员：孙鹏程，
申请(专利权)人：浙江大华技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：