动物死亡的判别方法、装置、存储介质及电子设备制造方法及图纸

本申请实施例提供一种动物死亡的判别方法、装置、存储介质及电子设备，该方法包括：获取动物在第一预设时间段内的体温数据和运动数据；获取在所述第一预设时间段内所述动物所处的环境的温度数据；基于所述体温数据、运动数据和环境温度数据，判断所述动物是否死亡。本申请实施例可以根据动物在一段时间内的体温数据和运动数据，以及在该时间段内动物所处的环境的温度数据，来判断该动物是否死亡，成本低廉且对动物本身没有伤害。本低廉且对动物本身没有伤害。本低廉且对动物本身没有伤害。

【技术实现步骤摘要】
动物死亡的判别方法、装置、存储介质及电子设备


[0001]本申请涉及畜牧业领域领域，特别涉及一种动物死亡的判别方法、装置、存储介质及电子设备。

技术介绍

[0002]目前，判别动物是否死亡，是通过对动物的大脑进行监测来判别的，该方法的实现较为困难，并且对动物本身有较大的伤害。
[0003]因此，现有技术存在缺陷，有待改进与发展。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供一种动物死亡的判别方法、装置、存储介质及电子设备，可以根据动物在一段时间内的体温数据和运动数据，以及在该时间段内动物所处的环境的温度数据，来判断该动物是否死亡，成本低廉且对动物本身没有伤害。
[0005]本申请实施例提供一种动物死亡的判别方法，所述方法包括：
[0006]获取动物在第一预设时间段内的体温数据和运动数据；
[0007]获取在所述第一预设时间段内所述动物所处的环境的温度数据；
[0008]基于所述体温数据、运动数据和环境温度数据，判断所述动物是否死亡。
[0009]在本申请实施例所述的动物死亡的判别方法中，所述获取动物在第一预设时间段内的体温数据和运动数据，包括：
[0010]通过预先设置在动物身体上的温度传感器获取所述动物在所述第一预设时间段内的体温数据；
[0011]通过预先设置在动物身体上的加速度传感器获取所述动物在所述第一预设时间段内的运动数据。
[0012]在本申请实施例所述的动物死亡的判别方法中，在得到所述动物的体温数据和运动数据之后，还包括：
[0013]判断所述温度传感器和所述加速度传感器是否都正常佩戴在所述动物的身体上，以及所述温度传感器和所述加速度传感器是否都正常；
[0014]若所述温度传感器和所述加速度传感器都正常佩戴在所述动物的身体上，且所述温度传感器和所述加速度传感器都正常，则获取在所述第一预设时间段内所述动物所处的环境的温度数据；
[0015]基于所述体温数据、运动数据和环境温度数据，判断所述动物是否死亡。
[0016]在本申请实施例所述的动物死亡的判别方法中，所述运动数据包括第一预设时间段内各时段中动物的运动量；
[0017]所述基于所述体温数据、运动数据和环境温度数据，判断所述动物是否死亡，包括：
[0018]基于所述体温数据和环境温度数据，建立所述体温数据与对应的所述环境温度数
据之间的温差变化曲线；
[0019]将所述温差变化曲线与预先建立的动物死亡温度曲线进行对比；
[0020]将所述运动数据与预先设置的运动量阈值进行对比；
[0021]若所述温差变化曲线符合所述预先建立的动物死亡温度曲线，且在所述运动数据中，低于所述运动量阈值的运动数据的占比高于第一阈值，则判断所述动物死亡。
[0022]在本申请实施例所述的动物死亡的判别方法中，所述运动数据包括第一预设时间段内各时段中动物的运动量；
[0023]所述基于所述体温数据、运动数据和环境温度数据，判断所述动物是否死亡，包括：
[0024]基于所述体温数据和环境温度数据，建立所述体温数据与对应的所述环境温度数据之间的温差变化曲线；
[0025]将所述温差变化曲线与预先建立的动物死亡温度曲线进行对比；
[0026]将所述运动数据与预先设置的运动量阈值进行对比；
[0027]若所述体温数据与所述环境温度数据之差小于第二阈值，且在所述运动数据中，低于所述运动量阈值的运动数据的占比高于第一阈值，则判断所述动物死亡。
[0028]在本申请实施例所述的动物死亡的判别方法中，若获取到的所述体温数据和运动数据是在夜晚获取的，则在判断结果为所述动物死亡后，还包括：
[0029]获取所述动物在第二预设时间段内的第二体温数据和第二运动数据；
[0030]获取在所述第二预设时间段内所述动物所处的第二环境的温度数据；
[0031]基于所述第二体温数据、第二运动数据和第二环境温度数据，判断所述动物是否真的死亡。
[0032]在本申请实施例所述的动物死亡的判别方法中，所述第二运动数据包括第二预设时间段内各时段中动物的运动量；
[0033]所述基于所述第二体温数据、第二运动数据和第二环境温度数据，判断所述动物是否真的死亡，包括：
[0034]将所述第二体温数据与所述第二环境温度数据进行对比；
[0035]将所述运动数据与预先设置的运动量阈值进行对比；
[0036]若所述第二体温数据与所述第二环境温度数据之间的差值低于第三阈值，且在所述第二运动数据中，低于所述运动量阈值的运动数据的占比高于第一阈值，则判断所述动物真的死亡。
[0037]本申请实施例还提供一种动物死亡的判别装置，所述装置包括：
[0038]第一获取模块，用于获取动物在第一预设时间段内的体温数据和运动数据；
[0039]第二获取模块，用于获取在所述第一预设时间段内所述动物所处的环境的温度数据；
[0040]判断模块，用于基于所述体温数据、运动数据和环境温度数据，判断所述动物是否死亡。
[0041]本申请实施例还提供一种计算机存储介质，所述计算机存储介质中存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机上运行时，使得所述计算机执行任一实施例所述的动物死亡的判别方法。
[0042]本申请实施例还提供一种电子设备，所述电子设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器通过调用所述存储器中存储的所述计算机程序，用于执行任一实施例所述的动物死亡的判别方法。
[0043]本申请实施例通过获取动物在第一预设时间段内的体温数据和运动数据，获取在第一预设时间段内动物所处的环境的温度数据，然后基于该体温数据和环境温度数据，建立体温数据与对应的环境温度数据之间的温差变化曲线，将该温差变化曲线与预先建立的动物死亡温度曲线进行对比，此外将运动数据与预先设置的运动量阈值进行对比，若该温差变化曲线符合预先建立的动物死亡温度曲线或者该体温数据与环境温度数据之差小于第二阈值，且在该运动数据中，低于运动量阈值的运动数据的占比高于第一阈值，则判断该动物死亡。成本低廉且对动物本身没有伤害。
附图说明
[0044]为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0045]图1为本申请实施例提供的动物死亡的判别方法的流程示意图。
[0046]图2为本申请实施例提供的动物死亡的判别装置的结构示意图。
[0047]图3为本申请实施例提供的动物死亡的判别装置的另一种结构示意图。
[0048]图4为本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0049]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种动物死亡的判别方法，其特征在于，包括：获取动物在第一预设时间段内的体温数据和运动数据；获取在所述第一预设时间段内所述动物所处的环境的温度数据；基于所述体温数据、运动数据和环境温度数据，判断所述动物是否死亡。2.如权利要求1所述的动物死亡的判别方法，其特征在于，所述获取动物在第一预设时间段内的体温数据和运动数据，包括：通过预先设置在动物身体上的温度传感器获取所述动物在所述第一预设时间段内的体温数据；通过预先设置在动物身体上的加速度传感器获取所述动物在所述第一预设时间段内的运动数据。3.如权利要求2所述的动物死亡的判别方法，其特征在于，在得到所述动物的体温数据和运动数据之后，还包括：判断所述温度传感器和所述加速度传感器是否都正常佩戴在所述动物的身体上，以及所述温度传感器和所述加速度传感器是否都正常；若所述温度传感器和所述加速度传感器都正常佩戴在所述动物的身体上，且所述温度传感器和所述加速度传感器都正常，则获取在所述第一预设时间段内所述动物所处的环境的温度数据；基于所述体温数据、运动数据和环境温度数据，判断所述动物是否死亡。4.如权利要求1所述的动物死亡的判别方法，其特征在于，所述运动数据包括第一预设时间段内各时段中动物的运动量；所述基于所述体温数据、运动数据和环境温度数据，判断所述动物是否死亡，包括：基于所述体温数据和环境温度数据，建立所述体温数据与对应的所述环境温度数据之间的温差变化曲线；将所述温差变化曲线与预先建立的动物死亡温度曲线进行对比；将所述运动数据与预先设置的运动量阈值进行对比；若所述温差变化曲线符合所述预先建立的动物死亡温度曲线，且在所述运动数据中，低于所述运动量阈值的运动数据的占比高于第一阈值，则判断所述动物死亡。5.如权利要求1所述的动物死亡的判别方法，其特征在于，所述运动数据包括第一预设时间段内各时段中动物的运动量；所述基于所述体温数据、运动数据和环境温度数据，判断所述动物是否死亡，包括：基于所述体温数据和环境温度数据，建立所述体温数据与对应的所述环境温度数据之间的温...

【专利技术属性】
技术研发人员：洪园阳，刁远明，
申请(专利权)人：深圳市中融数字科技有限公司，
类型：发明
国别省市：