一种基于互联网的智慧医疗系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于互联网的智慧医疗系统，包括用户终端、多路数据管理模块和训练方案推荐模块，其特征在于：所述用户终端用于针对智慧医疗系统中不同角色的用户进行管理，所述多路数据管理模块用于对注册登记和预约分诊中的注册数据和预约数据记性功能管理，所述训练方案推荐模块用于根据患者个人数据通过深度学习算法进行大数据分析匹配后得到训练方案并进行下一步训练评估，所述用户终端与多路数据管理模块电连接，所述多路数据管理模块与训练方案推荐模块电连接，通过利用患者用户康复过程中的个人生理数据为患者康复治疗提供更精确可靠的训练方案，本发明专利技术，具有减少康复训练中医生工作强度和提高康复训练效果的特点。的特点。的特点。

【技术实现步骤摘要】
一种基于互联网的智慧医疗系统


[0001]本专利技术涉及智慧医疗
，具体为一种基于互联网的智慧医疗系统。

技术介绍

[0002]医疗康复系统的信息化管理正被逐渐应用于各大康复医疗机构和正规医院康复科室，目的是为了更高效的进行康复机构的管理，最大程度地加快患者治疗节奏，当前临床应用的康复医疗信息系统存在一些不足，常见的临床实践中，各步骤均需要不断地调整由各个部门的工作人员互相配合完成，即所进行的康复治疗只能通过简单的康复训练，一次次不断地复诊检查，致使制定训练计划非常缓慢，无法对治疗期间的数据进行存储和有效分析，而针对患者的治疗最多的形式是通过专家经验来制定，手动进行治疗方案的输入，并且复诊有较短周期性，无法对长期的治疗时间进行预测，因此，设计减少康复训练中医生工作强度和提高康复训练效果的一种基于互联网的智慧医疗系统是很有必要的。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于提供一种基于互联网的智慧医疗系统，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0004]为了解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：一种基于互联网的智慧医疗系统，包括用户终端、多路数据管理模块和训练方案推荐模块，其特征在于：所述用户终端用于针对智慧医疗系统中不同角色的用户进行管理，所述多路数据管理模块用于对注册登记和预约分诊中的注册数据和预约数据记性功能管理，所述训练方案推荐模块用于根据患者个人数据通过深度学习算法进行大数据分析匹配后得到训练方案并进行下一步训练评估，所述用户终端与多路数据管理模块电连接，所述多路数据管理模块与训练方案推荐模块电连接。
[0005]根据上述技术方案，所述用户终端包括康复训练客户端、医护群体客户端和管理客户端，所述康复训练客户端、医护群体客户端与管理客户端电连接，所述康复训练客户端用于需要进行康复训练的客户群体进入系统平台后进行用户注册、输入基本信息建立电子档案、预约医生、门诊挂号、康复训练计划操作，所述医护群体客户端用于医护人员根据康复患者数据信息进行患者面诊推荐训练方案、患者训练过程中的基础护理、康复情况评估、康复设备管理操作，所述管理客户端用于系统的管理人员进行后台数据库内容管理及系统接口参数设计、系统更新工作。
[0006]根据上述技术方案，所述多路数据管理模块包括注册登记模块、预约分诊模块、数据库单元和康复治疗操作模块，所述注册登记模块与预约分诊模块电连接，所述数据库单元与康复治疗操作电连接，所述注册登记模块用于不同的用户终端进入系统时进行的注册登记以获取数据信息，所述预约分诊模块用于医护群体客户端根据接收到的康复患者的预约信息进行的面诊，所述数据库单元用于进行多路数据的采集、处理和存储以及对数据进行归类，所述康复治疗操作模块用于医护群体客户端查看患者的电子病历和治疗记录以此
制定康复训练方案；
[0007]所述数据库单元包括数据采集模块、数据处理模块和数据存储与归类模块，所述数据采集模块与数据处理模块电连接，所述数据处理模块与数据存储与归类模块电连接，所述数据采集模块用于采集康复训练客户端的注册数据和医护群体客户端的康复推荐数据，所述数据处理模块用于对获取的数据进行预处理并选取有参考性的数据进行后期康复推荐数据训练，所述数据存储与归类模块用于将处理后的数据进行归类并分开存储。
[0008]根据上述技术方案，所述训练方案推荐模块包括康复设备管理模块、康复训练推荐模块和康复评估模块，所述康复设备管理模块、康复训练推荐模块与康复评估模块电连接，所述康复设备管理模块用于通过对康复设备的预约记录、使用记录进行管理，且负责设备的日常维护和升级，所述康复训练推荐模块用于根据患者的实际情况测试模型进行训练方案匹配推荐，所述康复评估模块用于对患者治疗接近尾声时进行患者恢复状况评估；
[0009]所述康复训练推荐模块包括患者数据调用子模块、训练模型子模块和数据分析可视化子模块，所述患者数据调用子模块、训练模型子模块与数据分析可视化子模块电连接，所述患者数据调用子模块用于在推荐训练方案之前读取患者的长期康复数据，所述训练模型子模块用于根据已有的患者数据采用训练模型进行训练，所述数据分析可视化子模块用于对患者的康复治疗方案进行预测时将运功功能数据进行可视化展示。
[0010]根据上述技术方案，所述智慧医疗系统使用的智慧医疗方法包括以下步骤：
[0011]步骤A1：康复训练患者、医护群体以及后台管理技术人员进入系统平台进行注册、输入基本信息建立电子档案；
[0012]步骤A2：根据患者的基本信息和运动功能障碍程度进行评估，通过初次评估结果对患者进行康复问诊治疗，并进入医嘱系统开具处方；
[0013]步骤A3：通过深度学习算法对个人信息数据进行分析得到精确地康复训练方案，确定康复治疗计划，预约空闲的康复机器人进行运动功能训练；
[0014]步骤A4：利用训练结果进行效果评估，计算治疗前后效果评估差，根据评估差结果反馈患者康复训练情况和效果。
[0015]根据上述技术方案，所述步骤A2进一步包括以下步骤：
[0016]步骤A21：患者进行线上预约挂号，在客户端患者界面查看各科室的医师信息和坐诊时间；
[0017]步骤A22：康复治疗师及护理人员通过查看患者的电子病历和治疗记录，结合医嘱信息制定训练计划；
[0018]步骤A23：治疗师参考系统推荐的康复训练方案确定患者的下一阶段训练计划，包括选取康复设备的种类、设置训练方式、训练时长的操作。
[0019]根据上述技术方案，所述步骤A3进一步包括以下步骤：
[0020]步骤A31：调用患者数据，读取患者的患者编号、性别、年龄、训练部位、上田敏功能评定、治疗方式、训练方式、评定时间的数据信息；
[0021]步骤A32：对获取的患者数据进行预处理，选取有参考性的全周期时间序列数据集；
[0022]步骤A33：根据已有的患者数据以及利用对患者运动功能恢复情况进行评分这一行为特征进行模型训练；
[0023]步骤A34：对患者的康复治疗方案进行预测时，将运功功能数据进行可视化展示。
[0024]根据上述技术方案，所述步骤A33中，训练模型中通过引入协同过滤算法对患者进行评分预测，且因患者的恢复情况基于时间序列不断变化，将基于LSTM循环神经网络的协同过滤算法加入康复训练方案推荐模型中，由固定周期的训练方式组合产生训练方案，随着时间的变化，将训练方式进行不断的调整。
[0025]根据上述技术方案，所述步骤A4进一步包括以下步骤：
[0026]步骤A41：根据上述指标建立数据模型，对数据进行评估，各个运动动作均可进行数据分析获取患者与正常人之间的结果对比；
[0027]步骤A42：通过对比达到出院标准的康复患者和正常健康人之间的相关指标对患者的康复水平进行评估。
[0028]根据上述技术方案，所述步骤A41进一步包括以下步骤：
[0029]步骤A411：根据FMA量表中的评定动作进行简化设计，选取5种不同的上肢各本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于互联网的智慧医疗系统，包括用户终端、多路数据管理模块和训练方案推荐模块，其特征在于：所述用户终端用于针对智慧医疗系统中不同角色的用户进行管理，所述多路数据管理模块用于对注册登记和预约分诊中的注册数据和预约数据记性功能管理，所述训练方案推荐模块用于根据患者个人数据通过深度学习算法进行大数据分析匹配后得到训练方案并进行下一步训练评估，所述用户终端与多路数据管理模块电连接，所述多路数据管理模块与训练方案推荐模块电连接。2.根据权利要求1所述的一种基于互联网的智慧医疗系统，其特征在于：所述用户终端包括康复训练客户端、医护群体客户端和管理客户端，所述康复训练客户端、医护群体客户端与管理客户端电连接，所述康复训练客户端用于需要进行康复训练的客户群体进入系统平台后进行用户注册、输入基本信息建立电子档案、预约医生、门诊挂号、康复训练计划操作，所述医护群体客户端用于医护人员根据康复患者数据信息进行患者面诊推荐训练方案、患者训练过程中的基础护理、康复情况评估、康复设备管理操作，所述管理客户端用于系统的管理人员进行后台数据库内容管理及系统接口参数设计、系统更新工作。3.根据权利要求2所述的一种基于互联网的智慧医疗系统，其特征在于：所述多路数据管理模块包括注册登记模块、预约分诊模块、数据库单元和康复治疗操作模块，所述注册登记模块与预约分诊模块电连接，所述数据库单元与康复治疗操作电连接，所述注册登记模块用于不同的用户终端进入系统时进行的注册登记以获取数据信息，所述预约分诊模块用于医护群体客户端根据接收到的康复患者的预约信息进行的面诊，所述数据库单元用于进行多路数据的采集、处理和存储以及对数据进行归类，所述康复治疗操作模块用于医护群体客户端查看患者的电子病历和治疗记录以此制定康复训练方案；所述数据库单元包括数据采集模块、数据处理模块和数据存储与归类模块，所述数据采集模块与数据处理模块电连接，所述数据处理模块与数据存储与归类模块电连接，所述数据采集模块用于采集康复训练客户端的注册数据和医护群体客户端的康复推荐数据，所述数据处理模块用于对获取的数据进行预处理并选取有参考性的数据进行后期康复推荐数据训练，所述数据存储与归类模块用于将处理后的数据进行归类并分开存储。4.根据权利要求3所述的一种基于互联网的智慧医疗系统，其特征在于：所述训练方案推荐模块包括康复设备管理模块、康复训练推荐模块和康复评估模块，所述康复设备管理模块、康复训练推荐模块与康复评估模块电连接，所述康复设备管理模块用于通过对康复设备的预约记录、使用记录进行管理，且负责设备的日常维护和升级，所述康复训练推荐模块用于根据患者的实际情况测试模型进行训练方案匹配推荐，所述康复评估模块用于对患者治疗接近尾声时进行患者恢复状况评估；所述康复训练推荐模块包括患者数据调用子模块、训练模型子模块和数据分析可视化子模块，所述患者数据调用子模块、训练模型子模块与数据分析可视化子模块电连接，所述患者数据调用子模块用于在推荐训练方案之前读取患者的长期康复数据，所述训练模型子模块用于根据已有的患者数据采用训练模型进行训练，所述数据分析可视化子模块用于对患者的康复治疗方案进行预测时将运功功能数据进行可...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘伟峰，
申请(专利权)人：刘伟峰，
类型：发明
国别省市：