一种适用于数据共享的电力客户用电行为分析方法技术

本发明专利技术公开了一种适用于数据共享的电力客户用电行为分析方法，本发明专利技术涉及电力技术领域，包括信息获取、数据处理、数据筛选、阈值分析、重载过载台区分析、异常检测，对采集的供电台区运行的数据信息进行清洗和去重工作，筛选完毕后将其储存到DataFrame内，确定供电台区名称和容量、编号、用电类型、等级以及三相电压数据信息。该适用于数据共享的电力客户用电行为分析方法，采用大数据挖掘技术，与电网运营企业的业务营销系统进行数据共享，在不同节点安装电能统计装置，加强对线损的监测，可以更加有效地发现台区电压异常、重载过载、用户窃电等异常用电现象。电等异常用电现象。电等异常用电现象。

【技术实现步骤摘要】
一种适用于数据共享的电力客户用电行为分析方法


[0001]本专利技术涉及电力
，具体为一种适用于数据共享的电力客户用电行为分析方法。

技术介绍

[0002]加强非法私转供电、不合理加价管理是贯彻落实国家重大政策措施的重要工作，但近年来，因报装受限或为降低成本等因素，存在用户私自转供电扰乱供电秩序的行为，造成用电安全隐患，尤其是在台风暴雨等恶劣环境下，安全风险是政府各部门、供电企业面临且急待解决的重要课题。
[0003]但是目前用户在用电的过程中，会存在窃电、过载以及低载的情况，而对于此种现象，没有一个很好的监测手段，会增加人力资源。

技术实现思路

[0004]针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种适用于数据共享的电力客户用电行为分析方法，解决了目前用户在用电的过程中，会存在窃电、过载以及低载的情况，而对于此种现象，没有一个很好的监测手段，会增加人力资源的问题。
[0005]为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：一种适用于数据共享的电力客户用电行为分析方法，包括以下步骤：
[0006]S1、信息获取：对电台区总表的三相电压运行的数据进行实时采集，使其储存到后台终端中数据中心的数据库中；
[0007]S2、数据处理：从供电台数据库中提取原始运行数据，对台区基础数据信息进行提取时Spark组件来获得台区编号和电表ID以及公变容量数据，将其储存于Spark组件中；
[0008]S3、数据筛选：对采集的供电台区运行的数据信息进行清洗和去重工作，筛选完毕后将其储存到DataFrame内，确定供电台区名称和容量、编号、用电类型、等级以及三相电压数据信息，再结合供电台区电压阈值，对电压过高、过低、用电窃电导致的台账不符合和异常数据进行标记，并且创建异常数据清单；
[0009]S4、阈值分析：当监测到三相电压归零时，发出报警号，若台区总表任一相电压与额定电压存在偏差超过18～23％时，则视为过电压，若偏差小于8～10％时，则视为低电压；
[0010]S5、重载过载台区分析：调用营销业务系统台区表、编码表、客户表和电能曲线表，设置台区运行数据量为15～18G，编码表信息量为7～9G，客户电能表数据为9～12G，曲线表数据量为28～35G，容量未在标准范围内时，则判断异常运行数据；
[0011]S6、异常检测：以大数据挖掘分析技术作为基础，创建负荷变化曲线，用作窃电行为检测和线损分析管理，在电能监控节点处安装电能统计装置，与监控范围内用户电表数总和进行对比，当检测的数据误差超过0～10％范围内，则判断用电异常。
[0012]进一步的，所述步骤S1中，对实时采集的数据进行储存的同时，对数据进行云端备份，防止数据丢失。
[0013]进一步的，所述步骤S2中，采集数据时，对于应用电网营销业务处理系统内的量测类型编码、供电单位编号、供电台编码以及数据信息采集时间均并入到用电采集系统数据库中，用于查询三相电压信息。
[0014]进一步的，所述步骤S3中，将公司编码和电表台区、采集时间、监测类型进行接装处理，处理后获取到内存电能掉监测数据。
[0015]进一步的，所述步骤S3中，采用spark将异常数据信息清单批量导入到中心数据库中。
[0016]进一步的，所述步骤S4中，若过电压和低电压造成持续出现报警信号，且供电节点电量表与每个用户用电的总和不符时，则认定为用户存在窃电行为。
[0017]进一步的，所述S5中，容量最大负载率超过100％时，则判断为重载，容量负载超过80％事时，则判断为过载。
[0018]进一步的，所述步骤S6中，检测到数据异常时，通过远程控制关闭用户的用电行为，并且预警用户，当数据异常排除后，继续为用户进行供电工作。
[0019]有益效果
[0020]本专利技术提供了一种适用于数据共享的电力客户用电行为分析方法，与现有技术相比具备以下有益效果：
[0021]1、该适用于数据共享的电力客户用电行为分析方法，采用大数据挖掘技术，与电网运营企业的业务营销系统进行数据共享，在不同节点安装电能统计装置，加强对线损的监测，可以更加有效地发现台区电压异常、重载过载、用户窃电等异常用电现象。
[0022]2、该适用于数据共享的电力客户用电行为分析方法，对采集到的数据信息进行筛选与清沅，合理设定报警阈值，可以实现对电压质量监测，不再采用传统人工方式进行排查与分析，及时发现并处理异常用电行为。
附图说明
[0023]图1为本专利技术的分析方法流程示意图。
具体实施方式
[0024]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0025]请参阅图1，本专利技术提供三种技术方案：
[0026]实施例一
[0027]一种适用于数据共享的电力客户用电行为分析方法，包括以下步骤：
[0028]S1、信息获取：对电台区总表的三相电压运行的数据进行实时采集，使其储存到后台终端中数据中心的数据库中；
[0029]S2、数据处理：从供电台数据库中提取原始运行数据，对台区基础数据信息进行提取时Spark组件来获得台区编号和电表ID以及公变容量数据，将其储存于Spark组件中；
[0030]S3、数据筛选：对采集的供电台区运行的数据信息进行清洗和去重工作，筛选完毕
后将其储存到DataFrame内，确定供电台区名称和容量、编号、用电类型、等级以及三相电压数据信息，再结合供电台区电压阈值，对电压过高、过低、用电窃电导致的台账不符合和异常数据进行标记，并且创建异常数据清单；
[0031]S4、阈值分析：当监测到三相电压归零时，发出报警号，若台区总表任一相电压与额定电压存在偏差超过18％时，则视为过电压，若偏差小于8％时，则视为低电压；
[0032]S5、重载过载台区分析：调用营销业务系统台区表、编码表、客户表和电能曲线表，设置台区运行数据量为15G，编码表信息量为7G，客户电能表数据为9G，曲线表数据量为28G，容量未在标准范围内时，则判断异常运行数据；
[0033]S6、异常检测：以大数据挖掘分析技术作为基础，创建负荷变化曲线，用作窃电行为检测和线损分析管理，在电能监控节点处安装电能统计装置，与监控范围内用户电表数总和进行对比，当检测的数据误差超过0％范围内，则判断用电异常。
[0034]本专利技术实施例中，步骤S1中，对实时采集的数据进行储存的同时，对数据进行云端备份，防止数据丢失。
[0035]本专利技术实施例中，步骤S2中，采集数据时，对于应用电网营销业务处理系统内的量测类型编码、供电单位编号、供电台编码以及数据信息采集时间均并入到用电采集系统数据库中，用于查询三相电压信息。
[0036]本专利技术本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种适用于数据共享的电力客户用电行为分析方法，其特征在于：包括以下步骤：S1、信息获取：对电台区总表的三相电压运行的数据进行实时采集，使其储存到后台终端中数据中心的数据库中；S2、数据处理：从供电台数据库中提取原始运行数据，对台区基础数据信息进行提取时Spark组件来获得台区编号和电表ID以及公变容量数据，将其储存于Spark组件中；S3、数据筛选：对采集的供电台区运行的数据信息进行清洗和去重工作，筛选完毕后将其储存到DataFrame内，确定供电台区名称和容量、编号、用电类型、等级以及三相电压数据信息，再结合供电台区电压阈值，对电压过高、过低、用电窃电导致的台账不符合和异常数据进行标记，并且创建异常数据清单；S4、阈值分析：当监测到三相电压归零时，发出报警号，若台区总表任一相电压与额定电压存在偏差超过18～23％时，则视为过电压，若偏差小于8～10％时，则视为低电压；S5、重载过载台区分析：调用营销业务系统台区表、编码表、客户表和电能曲线表，设置台区运行数据量为15～18G，编码表信息量为7～9G，客户电能表数据为9～12G，曲线表数据量为28～35G，容量未在标准范围内时，则判断异常运行数据；S6、异常检测：以大数据挖掘分析技术作为基础，创建负荷变化曲线，用作窃电行为检测和线损分析管理，在电能监控节点处安装电能统计装置，与监控范围内用户电表数总和进行对比，当检测的数据误差超过0～10％范围内，则判断用电异常。2.根据权利要求1所述的一种适用于数据共享的电力客户用电行...

【专利技术属性】
技术研发人员：梁哲辉，罗智慧，梁东贵，李莹，陈敏，李韫莛，陆慧，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司广州供电局，
类型：发明
国别省市：