一种基于大数据的智慧健康监测方法及系统技术方案

本发明专利技术健康监测技术领域，具体公开了一种基于大数据的智慧健康监测方法及系统，所述系统包括：生理指标采集模块，用于采集人体的各项生理指标数据；数据库，用于记录人体的各项生理指标数据；分析模块，用于根据数据库中的人体生理指标数据按预设判断标准判断人体的健康状况；大数据分组模块，用于将数据库中的参数与大数据比对并根据人体体质进行分组，根据分组状况调整分析模块的判断标准；通过将人体的生理数据与大数据进行比对，进而将被监测人员划分到与其体质相近的组中，然后再采用该种体质下适用的判断标准来对生理指标数据进行分析，能够更加准确且敏感的判断出人体的健康状况。康状况。康状况。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的智慧健康监测方法及系统


[0001]本专利技术涉及健康监测
，具体为一种基于大数据的智慧健康监测方法及系统。

技术介绍

[0002]随着生理检测技术和互联网的迅速发展，血压计、血糖仪等健康监测设备被广泛应用，人体健康数据的获取越来越便捷，通过将健康数据同步到数据平台，能够方便快捷的对人体的健康状况进行监测，进而及时发现人体是否患病，提高了疾病的治疗效果和治疗周期，有效减少了疾病拖延造成的病情加重问题的发生。
[0003]现有的健康监测系统通过对人体各项生理数据的监测，并将各项数据与对应的标准范围进行比对，进而对人体的健康状况进行判断，具体的，当数据在对应的标准范围时，提示被监测人员身体状况正常，而当数据不在对应的标准范围时，系统会及时提醒被监测人员注意此项异常，进而帮助监测人员及时发现身体状况并及时采取对应治疗，实现对人体健康参数的监测过程。
[0004]然而，很多疾病的初期，人体的各项生理参数变化并非特别明显，同时，由于不同人的体质不同，因此各项生理参数的标准设定会存在一个较大的范围；因此，在采用现有的健康监测系统进行监测时，通过将生理参数与标准范围一一比对，会存在以下问题，首先，生理参数的微小波动在大的参数标准范围内很难被及时发现，因此对于疾病的发现存在敏感度不够的问题，其次，不同体质的人其生理参数存在差别，因此，虽然被监测人的生理参数属于标准范围内且被判断此项生理参数数据为正常，但对于该类体质人员，其生理参数可能不属于此类体质人员对应的正常范围，因此，固定的标准范围会影响对于被监测人员的健康判断的准确性，进而导致不能提前发现人体存在的健康隐患。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的在于提供一种基于大数据的智慧健康监测方法及系统，解决以下技术问题：
[0006]如何提高人体健康监测的敏感度及准确度。
[0007]本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：
[0008]一种基于大数据的智慧健康监测系统，所述系统包括：
[0009]生理指标采集模块，用于采集人体的各项生理指标数据；
[0010]数据库，用于记录人体的各项生理指标数据；
[0011]分析模块，用于根据数据库中的人体生理指标数据按预设判断标准判断人体的健康状况；
[0012]大数据分组模块，用于将数据库中的参数分别与大数据中各个组的对应参数范围进行比对并确定所在组，根据所在组的参数范围调整分析模块的判断标准。
[0013]显然，采用分组后对应该种体质下适用的判断标准来对生理指标数据进行分析，
能够更加准确且敏感的判断出人体的健康状况，进而帮助被监测人员及时发现身体存在的疾病或疾病风险。
[0014]在一些实施例中，所述系统还包括环境数据采集模块，用于采集人体所处的环境数据及人体的生活习惯数据；
[0015]所述数据库还用于记录人体所处的环境数据及人体的生活习惯数据。
[0016]通过人体所处的环境数据及人体的生活习惯数据，能够在分组的过程中进一步细化，进而进一步提高监测的敏感度。
[0017]在一些实施例中，所述分析模块工作的步骤如下：
[0018]将生理指标分别标记为M1、M2、
…
M
i
，i＝1、2、
…
、n，n表示身体指标的总项数；
[0019]将各项身体指标分别与对应的预设范围区间[M
1x
，M
1y
]、[M
2x
，M
2y
]、
…
[M
ix
，M
iy
]进行比对：
[0020]当时，则将M
i
对应的生理指标项进行标记；
[0021]根据所有标记的生理指标项与不同疾病对应的生理指标异常项进行比对，根据重合的状况判断疾病的种类。
[0022]在一些实施例中，所述大数据分组模块的工作步骤如下：
[0023]根据环境数据采集模块采集的数据与大数据进行比对，确定确定出与用户匹配的初分组；
[0024]获取至少两组生理指标正常状态下的数据，并分别将各项生理指标与初分组中各组的对应的生理指标作比对，选取接近程度最高的一组作为选择组；
[0025]根据选择组对应的生理指标范围区间来缩小预设范围区间[M
ix
，M
iy
]。
[0026]在一些实施例中，所述系统还包括疾病风险预测模块；
[0027]所述疾病风险预测模块预测的步骤为：
[0028]获取至少两个相隔特定时间段的人体生理指标；
[0029]分别计算各项人体生理指标的变化量，将变化量与各项指标对应的阈值进行比对：
[0030]当变化量大于阈值时，对变化量对应的生理指标项进行标记；
[0031]根据所有标记的生理指标项与不同疾病对应的生理指标异常项进行比对，根据重合的状况预测疾病的种类。
[0032]通过生理指标数据的异常与不同疾病对应的生理指标异常项比对，根据重合的状况即能大致判断疾病的种类。
[0033]进一步地，根据预测的疾病种类推荐对应的体检项目。
[0034]在一些实施例中，所述系统还包括线上诊断模块；
[0035]所述线上诊断模块根据疾病的种类选择与病症重合度最高的医生进行预约。
[0036]进一步地，所述线上诊断模块选择医生的步骤为：
[0037]根据标记生理指标项与不同疾病对应生理指标异常项的重合度，确定出一个主要病症标签A、一个次要病症标签B及若干个其它病症标签C；
[0038]建立每个医生所对应的主治病症标签库L，通过公式Co＝γ1A+γ2B+γ3(C1+C2+
…
+C
n
)计算每个医生与用户的病症重合度Co；
[0039]其中，A表示主要病症标签，若A∈L，则A＝1，否则A＝0，B表示次要病症标签，若B∈
L，则B＝1，否则B＝0，C
n
表示其它病症标签，n表示所有其它病症标签数量，若C
n
∈L，则C
n
＝1，否则C
n
＝0，γ1、γ2和γ3为预设比例系数，且γ1＞γ2＞γ3；
[0040]选择与用户的病症重合度Co最大的医生进行预约。
[0041]通过病症重合度对诊断医生进行选择，能够选择出于对应疾病最为相近契合的医生，保证了医生诊断的专业性和准确度。
[0042]一种基于大数据的智慧健康监测，所述方法包括：
[0043]S1、采集人体的生理指标数据、所处的环境数据及人体的生活习惯数据；
[0044]S2、根据人体生理指标数据按预设判断标准判断人体的健康状况；
[0045]S3、将生理指标数据、所处的环境数据及人体的生活习惯数据与大数据比对，对人体体质进行分组，根据分组状况调整分析模块的判断标准。
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的智慧健康监测系统，其特征在于，所述系统包括：生理指标采集模块，用于采集人体的各项生理指标数据；数据库，用于记录人体的各项生理指标数据；分析模块，用于根据数据库中的人体生理指标数据按预设判断标准判断人体的健康状况；大数据分组模块，用于将数据库中的参数分别与大数据中各个组的对应参数范围进行比对并确定所在组，根据所在组的参数范围调整分析模块的判断标准。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智慧健康监测系统,其特征在于，所述系统还包括环境数据采集模块，用于采集人体所处的环境数据及人体的生活习惯数据；所述数据库还用于记录人体所处的环境数据及人体的生活习惯数据。3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的智慧健康监测系统,其特征在于，所述分析模块工作的步骤如下：将生理指标分别标记为M1、M2、
…
M
i
，i＝1、2、
…
、n，n表示身体指标的总项数；将各项身体指标分别与对应的预设范围区间[M
1x
，M
1y
]、[M
2x
，M
2y
]、
…
[M
ix
，M
iy
]进行比对：当时，则将M
i
对应的生理指标项进行标记；根据所有标记的生理指标项与不同疾病对应的生理指标异常项进行比对，根据重合的状况判断疾病的种类。4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的智慧健康监测系统,其特征在于，所述大数据分组模块的工作步骤如下：根据环境数据采集模块采集的数据与大数据进行比对，确定确定出与用户匹配的初分组；获取至少两组生理指标正常状态下的数据，并分别将各项生理指标与初分组中各组的对应的生理指标作比对，选取接近程度最高的一组作为选择组；根据选择组对应的生理指标范围区间来缩小预设范围区间[M
ix
，M
iy
]。5.根据权利要求3所述的一种基于大数据的智...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘少波，王益，
申请(专利权)人：刘少波，
类型：发明
国别省市：