一种智能找车的方法技术

本发明专利技术公开了一种智能找车的方法，该找车方法具体包括如下步骤：巡检工位现场视频监控；确定巡检连续工作时长；巡检通道按需选择及清理；车辆检测模型的运算；工位有车告警信号转换；有车信息数据通信传输，本发明专利技术利用AI来替代人工查找车辆，采用AI查找有车的时间段，并在播放器时间条上显示有车时间段标志，在视频巡店时，巡店人员可以在客户端根据标志来直接查看有车的时间段，减少人工用于找车的时间，提高的视频巡店的效率，且对于大型的汽车维保连锁店来说，店面较多，巡店工作量会随之线性增加，通过AI智能巡店能够有效的提升汽车维保行业的巡店效率，减少巡店时间，从而降低成本和人力损耗。低成本和人力损耗。低成本和人力损耗。

【技术实现步骤摘要】
一种智能找车的方法


[0001]本专利技术涉及汽车维保巡检找车
，具体为一种智能找车的方法。

技术介绍

[0002]汽车维保是指定期对汽车相关部分进行检查、清洁、补给、润滑、调整或更换某些零件的预防性工作，又称汽车维护，现代的汽车维保主要包含了对发动机系统、变速箱系统、空调系统、冷却系统、燃油系统和动力转向系统的保养范围，在汽车维保过程中，汽车停放在维保工位上，并通过维保工位上专门的工具进行维护作业，而在汽车维保行业，管理人员在巡检过程中，只需要巡检工位上有车的时间段，一般通过视频巡店的方式进行；而传统的视频巡店需要全量去查看某一天的全部视频，并通过视频回放去找有车的时间段，而实际有车的时间段只有几个，这无形浪费了很多时间，并且，传统的视频巡店，远程巡店，能一定程度解决空间、时间问题，但是巡店仍然需要人工亲自查看某一天的全部视频去找自己关心的事件，效率仍然是个关键的问题，因此传统的视频巡店普遍存在效率低，耗人力的现象，同时在巡店数量增加时，巡店天数增加，工作量也会随之线性增加。

技术实现思路

[0003]本专利技术提供一种智能找车的方法，可以有效解决上述
技术介绍
中提出传统的视频巡店需要全量去查看某一天的全部视频，并通过视频回放去找有车的时间段，而实际有车的时间段只有几个，这无形浪费了很多时间，并且，传统的视频巡店，远程巡店，能一定程度解决空间、时间问题，但是巡店仍然需要人工亲自查看某一天的全部视频去找自己关心的事件，效率仍然是个关键的问题，因此传统的视频巡店普遍存在效率低，耗人力的现象，同时在巡店数量增加时，巡店天数增加，工作量也会随之线性增加的问题。
[0004]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种智能找车的方法，该找车方法替代人工，采用AI查找巡检工位上有车的时间段，并在播放器时间条上显示有车时间段标志；该找车方法具体包括如下步骤：S1、巡检工位现场视频监控；S2、确定巡检连续工作时长；S3、巡检通道按需选择及清理；S4、车辆检测模型的运算；S5、工位有车告警信号转换；S6、有车信息数据通信传输；根据上述技术方案，所述S1中，巡检工位现场视频监控是指在巡检工位的现场通过架设网络摄像机的形式来对巡检工位进行现场视频监控，并通过设立的多组网络摄像机来建立多路视频检测路径，以此来获取多组巡检工位现场的有车和无车信息。
[0005]根据上述技术方案，在S1中，当网络摄像机对现场巡检工位进行视频监控后，通过NVR来对现场监控的录像信息进行存储，并通过NVR对录像信息进行后续转发，NVR是指网络
硬盘录像机和网络摄像机协同工作。
[0006]根据上述技术方案，所述S2中，确定巡检连续工作时长是指通过定时的方式来设定设备的工作时间，规定找车设备在每天夜晚的23点到第二天早上的6点进行工作，其他时间不拉流，充分利用bub夜间的工作性能；在确定定时工作的时间时，主要依据hub的实际工作时间来进行确定，hub在白天需要做些流媒体转发的工作，性能消耗大，在白天同时做车辆AI检测时，设备性能会成为瓶颈，但是晚上一般没有用户使用hub，所以此时hub处于空闲状态，因此确定定时工作的时间为晚上23:00
‑
早上06:00，该工作时间段刚好可以利用夜晚时间轮询拉取前一天多路视频回放做车辆AI检测；而hub主要用于AI的计算、音视频流媒体转发功能。
[0007]根据上述技术方案，所述S3中，巡检通道按需选择及清理是指轮询hub所对应的通道，并通过能力来过滤要检测的通道，该能力主要指车辆检测的能力，在选择过滤时，有些工位不需要检测，因此可通过配置能力来选择要检测的通道；在选择要检测的通道时，通过RTSP协议以16倍速从hub拉取前天的回放视频流，直至所有通道拉完，其中包含回放时间戳的维护，重连和结束帧；具体的，从NVR通过RTSP协议，获取IPC的H264编码的1080P回放视频流，采用rockchip提供的MPP库，将H264编码视频的解码成YUV420SP格式一帧帧图片(1920*1080)，再通过opencv库将图片转换成算法需要的cv::Mat格式。
[0008]根据上述技术方案，在S3中，在清理过程中，主要以配置文件的方式来记录已经拉取完成的通道，从而防止重复工作，每天6点定时清理上一天的配置文件。
[0009]根据上述技术方案，所述S4中，车辆检测模型的运算是指车辆AI检测和算法后的处理，车辆AI检测是指车辆的模型训练，部署到hub，而算法后处理具体指不带跟踪，防止误检，连续5帧有车才判定有车，有车时间段时长要超过1min才上报，过滤较小的检测框；在具体运算的过程中，将cv::Mat格式的图片缩放成固定尺寸大小（800*480），并输入到CNN卷积神经网络，网络末端输出每个网格对应的分类信息和物体边界回归量大小，从而根据预先设定的锚点矩形框计算出实际车辆在图像中是否存在，以及存在的矩形位置信息；其中，该分类信息主要是指是否包含车，即有车和无车，而物体边界是指左上角点和右下角点所构成的矩形。
[0010]根据上述技术方案，所述S5中，工位有车告警信号转换是指通过算法模块可以得到当前视频帧是否有车辆，并记录当前帧的时间戳，从无车到有车的转换记录为有车的起始时间，从有车变成无车的转换记录为有车的结束时间，这样就获取了一段有车的时间段，再通过http接口上有车时间段上报给服务器；在判断是否有车辆时，通过附加判断车辆检测框的大小，来减小车辆的误检。
[0011]根据上述技术方案，所述S6中，有车信息数据通信传输是指制定车辆检测数据的通信协议，并通过http通信协议将检测结果发送到服务器后台，服务器后台在接收到检测结果后，将获取的有车时间段发送至PC客户端；在检测结果数据的通信传输过程中，在客户端回放时间条上通过AI识别标签来对有车时间段进行标记，并将该AI识别标签设置为蓝色时间条，以此使PC客户端在回放视频
时，能够通过AI识别标签来直接寻找有车的时间段。
[0012]根据上述技术方案，所述PC客户端是指运行在windows平台，主要用于查看网络摄像机的实时视频，回放视频的播放器。
[0013]与现有技术相比，本专利技术的有益效果：1、利用AI来替代人工查找车辆，采用AI查找有车的时间段，并在播放器时间条上显示有车时间段标志，在视频巡店时，巡店人员可以在客户端根据标志来直接查看有车的时间段，减少人工用于找车的时间，提高的视频巡店的效率，且对于大型的汽车维保连锁店来说，店面较多，巡店工作量会随之线性增加，通过AI智能巡店能够有效的提升汽车维保行业的巡店效率，减少巡店时间，从而降低成本和人力损耗；2、在视频巡店时，通过AI识别标签来对客户端视频回放中有车时间段的进度条进行标识，同时通过蓝色时间条来进行标记，以此使巡店人员在寻找有车时间段时可以更加快速便捷的将有车时间段进行展示，以此方便巡店人员的便捷查看，提高巡店效率的同时，改善了巡店人员的巡检体验。
[0014]3、通过确定连续工作时长，方便在hub处于空闲状态的时间段内对其进行合理的利用，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种智能找车的方法，其特征在于：该找车方法替代人工，采用AI查找巡检工位上有车的时间段，并在播放器时间条上显示有车时间段标志；该找车方法具体包括如下步骤：S1、巡检工位现场视频监控；S2、确定巡检连续工作时长；S3、巡检通道按需选择及清理；S4、车辆检测模型的运算；S5、工位有车告警信号转换；S6、有车信息数据通信传输。2.根据权利要求1所述的一种智能找车的方法，其特征在于：所述S1中，巡检工位现场视频监控是指在巡检工位的现场通过架设网络摄像机的形式来对巡检工位进行现场视频监控，并通过设立的多组网络摄像机来建立多路视频检测路径，以此来获取多组巡检工位现场的有车和无车信息。3.根据权利要求2所述的一种智能找车的方法，其特征在于：在S1中，当网络摄像机对现场巡检工位进行视频监控后，通过NVR来对现场监控的录像信息进行存储，并通过NVR对录像信息进行后续转发，NVR是指网络硬盘录像机和网络摄像机协同工作。4.根据权利要求1所述的一种智能找车的方法，其特征在于：所述S2中，确定巡检连续工作时长是指通过定时的方式来设定设备的工作时间，规定找车设备在每天夜晚的23点到第二天早上的6点进行工作，其他时间不拉流，充分利用bub夜间的工作性能；在确定定时工作的时间时，主要依据hub的实际工作时间来进行确定，hub在白天需要做些流媒体转发的工作，性能消耗大，在白天同时做车辆AI检测时，设备性能会成为瓶颈，但是晚上一般没有用户使用hub，所以此时hub处于空闲状态，因此确定定时工作的时间为晚上23:00
‑
早上06:00，该工作时间段刚好可以利用夜晚时间轮询拉取前一天多路视频回放做车辆AI检测；而hub主要用于AI的计算、音视频流媒体转发功能。5.根据权利要求4所述的一种智能找车的方法，其特征在于：所述S3中，巡检通道按需选择及清理是指轮询hub所对应的通道，并通过能力来过滤要检测的通道，该能力主要指车辆检测的能力，在选择过滤时，有些工位不需要检测，因此可通过配置能力来选择要检测的通道；在选择要检测的通道时，通过RTSP协议以16倍速从hub拉取前天的回放视频流，直至所有通道拉完，其中包含回放时间戳的维护，重连和结束帧；具体的，从NVR通过RTSP协议，获取IPC的H264编码的1080P回放视频流，采用rockchip...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨健，李磊，叶生晅，
申请(专利权)人：杭州座头鲸科技有限公司，
类型：发明
国别省市：