本发明专利技术公开了一种透明件表面缺陷快速检测方法及装置，所述方法包括：根据待检测透明件的表面图像生成待检测图像，对所述待检测图像进行识别，根据得到的待检测图像特征点集与用作计量的标本特征点集数据库进行比对匹配，得到待检测图像特征点匹配结果，进而确定所述待检测透明件对应的缺陷检测结果。本方案可以通过对待检测透明件对应的待检测图像进行识别和比对匹配的方式来确定缺陷检测结果，从而可以得到较为准确的缺陷检测结果，研制相应的透明件表面缺陷移动式快速检测或者固定式快速监测装置对透明件表面缺陷进行高效检测或者实时监测，以便为改善透明件表面光洁度提供准确的表面缺陷监测数据信息，达到减小透明件表面缺陷的目的。表面缺陷的目的。表面缺陷的目的。
【技术实现步骤摘要】
透明件表面缺陷快速检测方法及装置
[0001]本专利技术涉及图像处理
，尤其涉及一种透明件表面缺陷快速检测方法及装置。
技术介绍
[0002]在这个智能化的时代，类似于钢化玻璃这样的透明显示零部件(简称透明件)使用越来越广泛。在生活的各个角落都可见到透明钢化玻璃的身影，例如，手机屏幕、钢化膜、仪表盘的显示屏等各种电子产品中的透明件，此外，这些透明件也广泛应用于建筑、汽车、家居、光伏等工业领域。随着技术的高速发展，各类电子产品的产出量越来越大，透明钢化玻璃的需求也越来越大。然而，钢化玻璃在生产的过程中由于某些因素会产生各种各样的缺陷，一般包括划痕、裂纹、气泡、夹杂、污垢等缺陷类型，这些缺陷会导致钢化玻璃的产品质量下降。要改进这种状况，钢化玻璃生产制造的过程中的缺陷检测和实时监测就显得特别重要。
[0003]在钢化玻璃的传统制造工艺过程中，检查钢化玻璃表面缺陷大多使用人工检测方法，很显然，人眼观察不可避免会出现视觉盲区和视觉疲劳，这些都会导致检测准确性和检测效率低下。近年来利用机器视觉技术检测材料表面缺陷成为研究热点，并且钢化玻璃的缺陷检测也处于起步阶段，其中的图像处理部分，在该领域中，随着图像采集、视频处理技术的进步发展，图像的分辨率、图像的存储大小、图像的处理速度都是越来越高，而图像处理系统的硬件体积却要求越来越小，处理实时性也要求越来越高，这给传统的图像处理平台带来严重的挑战。
[0004]目前，透明件缺陷检测虽然在一些方面取得了一定成果，但由于受到图像处理技术不完善、待检样品表面缺陷种类繁多、形状复杂、背景多样以及实际条件的限制，可能导致最终检测结果产生一定误差。
[0005]上述内容仅用于辅助理解本专利技术的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
技术实现思路
[0006]本专利技术的主要目的在于提出一种透明件表面缺陷快速检测方法及装置，旨在解决如何减小透明件表面缺陷快速检测的技术问题。
[0007]为实现上述目的，本专利技术提供一种透明件表面缺陷快速检测方法，所述透明件表面缺陷快速检测方法包括：
[0008]获取待检测透明件的表面图像；
[0009]根据所述表面图像生成待检测图像；
[0010]对所述待检测图像进行识别，得到待检测图像特征点集；
[0011]根据所述待检测图像特征点集与用作计量的标本特征点集数据库进行比对匹配，得到待检测图像特征点匹配结果；
[0012]根据所述待检测图像特征点匹配结果确定所述待检测透明件对应的缺陷检测结果。
[0013]可选地，所述根据所述待检测图像特征点集与标本特征点集数据库进行比对匹配之前，还包括：
[0014]采集具有不同缺陷等级的透明件表面缺陷图像；
[0015]根据所述透明件表面缺陷图像创建用作计量的标本特征点集数据库；
[0016]根据使用需求对所述标本特征点集数据库进行适时更新。
[0017]可选地，所述根据所述透明件表面缺陷图像创建用作计量的标本特征点集数据库，包括：
[0018]根据所述透明件表面缺陷图像生成多个包含标签的标本图像；
[0019]分别对多个标本图像依次进行特征点检测和特征点描述，得到对应的多个标本图像特征点集；
[0020]根据多个标本图像特征点集创建用作计量的标本特征点集数据库。
[0021]可选地，所述根据所述待检测图像特征点集与用作计量的标本特征点集数据库进行比对匹配，得到待检测图像特征点匹配结果，包括：
[0022]基于所述待检测图像特征点集进行哈希编码，得到待检测哈希编码以及待检测子串哈希编码；
[0023]根据所述标本特征点集数据库确定对应的标本哈希散列表；
[0024]根据所述待检测哈希编码以及所述待检测子串哈希编码与所述标本哈希散列表进行比对匹配，得到待检测图像特征点匹配结果。
[0025]可选地，所述根据所述标本特征点集数据库确定对应的标本哈希散列表，包括：
[0026]基于所述标本特征点集数据库中的多个标本特征点集分别进行哈希编码，得到对应的标本哈希编码以及标本子串哈希编码；
[0027]根据所述标本哈希编码以及所述标本子串哈希编码构建哈希散列表。
[0028]可选地，所述待检测哈希编码以及所述待检测子串哈希编码与所述标本哈希散列表进行比对匹配，得到待检测图像特征点匹配结果，包括：
[0029]根据所述待检测哈希编码以及所述待检测子串哈希编码在所述标本哈希散列表中查找对应的目标哈希编码和目标子串哈希编码；
[0030]获取与所述目标哈希编码和所述目标子串哈希编码对应的目标特征；
[0031]将所述目标特征作为与所述待检测图像特征点集对应的相似特征；
[0032]根据所述相似特征确定待检测图像特征点匹配结果。
[0033]可选地，所述对所述待检测图像进行识别，得到待检测图像特征点集，包括：
[0034]对所述待检测图像进行特征点检测，得到待检测图像特征点检测结果；
[0035]基于所述待检测图像特征点检测结果进行特征点描述，得到待检测图像特征点描述结果；
[0036]根据所述待检测图像特征点描述结果生成与所述待检测图像对应的待检测图像特征点集。
[0037]可选地，所述对所述待检测图像进行特征点检测，得到待检测图像特征点检测结果，包括：
[0038]根据所述待检测图像生成待检测图像数据流；
[0039]基于高斯级联与差分金字塔模块对所述待检测图像数据流进行处理，得到与所述待检测图像数据流对应的多个尺度空间；
[0040]根据多个尺度空间确定局部极值点；
[0041]根据所述局部极值点生成关键点提取信息；
[0042]根据所述关键点提取信息得到待检测图像特征点检测结果；
[0043]相应地，所述基于所述待检测图像特征点检测结果进行特征点描述，得到待检测图像特征点描述结果，包括：
[0044]根据所述待检测图像特征点检测结果确定多个初始特征点；
[0045]采用海森矩阵对所述初始特征点进行筛选，得到候选特征点；
[0046]通过所述海森矩阵的特征值对所述候选特征点的性质进行描述，并对所述候选特征点进行梯度方向直方图统计，得到待检测图像特征点描述结果。
[0047]可选地，所述根据所述表面图像生成待检测图像，包括：
[0048]基于莫尔条纹原理对所述表面图像进行处理，得到干涉条纹；
[0049]使用显示屏作为光线来源，在所述干涉条纹的基础上添加等间距的光栅，以形成莫尔干涉条纹；
[0050]根据所述莫尔干涉条纹生成待检测图像。
[0051]此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种透明件表面缺陷快速检测装置，所述透明件表面缺陷快速检测装置包括：
[0052]图像获取模块，用于获取待检测透明件的表面图像；
[0053]图像处理模块，用于根据所述表面图像生成待检测图像本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种透明件表面缺陷快速检测方法，其特征在于，所述透明件表面缺陷快速检测方法包括：获取待检测透明件的表面图像；根据所述表面图像生成待检测图像；对所述待检测图像进行识别，得到待检测图像特征点集；根据所述待检测图像特征点集与用作计量的标本特征点集数据库进行比对匹配，得到待检测图像特征点匹配结果；根据所述待检测图像特征点匹配结果确定所述待检测透明件对应的缺陷检测结果。2.如权利要求1所述的透明件表面缺陷快速检测方法，其特征在于，所述根据所述待检测图像特征点集与标本特征点集数据库进行比对匹配之前，还包括：采集具有不同缺陷等级的透明件表面缺陷图像；根据所述透明件表面缺陷图像创建用作计量的标本特征点集数据库；根据使用需求对所述标本特征点集数据库进行适时更新。3.如权利要求2所述的透明件表面缺陷快速检测方法，其特征在于，所述根据所述透明件表面缺陷图像创建用作计量的标本特征点集数据库，包括：根据所述透明件表面缺陷图像生成多个包含标签的标本图像；分别对多个标本图像依次进行特征点检测和特征点描述，得到对应的多个标本图像特征点集；根据多个标本图像特征点集创建用作计量的标本特征点集数据库。4.如权利要求1所述的透明件表面缺陷快速检测方法，其特征在于，所述根据所述待检测图像特征点集与用作计量的标本特征点集数据库进行比对匹配，得到待检测图像特征点匹配结果，包括：基于所述待检测图像特征点集进行哈希编码，得到待检测哈希编码以及待检测子串哈希编码；根据所述标本特征点集数据库确定对应的标本哈希散列表；根据所述待检测哈希编码以及所述待检测子串哈希编码与所述标本哈希散列表进行比对匹配，得到待检测图像特征点匹配结果。5.如权利要求4所述的透明件表面缺陷快速检测方法，其特征在于，所述根据所述标本特征点集数据库确定对应的标本哈希散列表，包括：基于所述标本特征点集数据库中的多个标本特征点集分别进行哈希编码，得到对应的标本哈希编码以及标本子串哈希编码；根据所述标本哈希编码以及所述标本子串哈希编码构建哈希散列表。6.如权利要求4所述的透明件表面缺陷快速检测方法，其特征在于，所述待检测哈希编码以及所述待检测子串哈希编码与所述标本哈希散列表进行比对匹配，得到待检测图像特征点匹配结果，包括：根据所述待检测哈希编码以及所述待检测子串哈希编码在所述标本哈希散列表中查找对应的目标哈希编码和目标子串哈希编码；获取与所述目标哈希编码...
【专利技术属性】
技术研发人员：胡安正，裴成梅，葛凤佩，徐全兵，郭俊豪，夏顺萍，汪竞阳，
申请(专利权)人：湖北文理学院，
类型：发明
国别省市：
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