一种基于视觉识别的隧道质量管控系统及方法技术方案

本申请涉及隧道质量检测技术领域，公开了一种基于视觉识别的隧道质量管控系统及方法，该系统包括隧道现场施工设备、视频识别设备、温度采集设备、智能处理设备和移动管理终端，首先利用视频识别设备实时获取设备现场施工视频数据并发送至智能处理设备，实时进行设备定位确定设备时间位置数据集。然后利用温度采集设备实时获取设备现场施工温度数据并发送至智能处理设备。最后构建隧道施工质量评价模型，根据设备时间位置数据集和现场施工温度数据，确定隧道施工质量评价数据并发送至所述移动管理终端。本申请可以有效对隧道现场施工设备进行定位，以及对隧道现场施工质量实时控制和反馈，并及时指导现场施工，有效提高隧道施工质量。工质量。工质量。

【技术实现步骤摘要】
一种基于视觉识别的隧道质量管控系统及方法


[0001]本申请涉及隧道质量检测
，尤其涉及一种基于视觉识别的隧道质量管控系统及方法。

技术介绍

[0002]随着道路交通工程的快速发展，隧道工程逐渐增多。隧道工程具有隐蔽性强、风险性大、工作面狭小、工序交叉复杂等特点，因此隧道施工质量的安全问题受到高度重视。如何保证隧道施工质量、安全、降低施工风险、保证隧道施工质量已成为隧道施工过程中亟待解决的问题。
[0003]近年来，随着通讯、定位、自动化等技术的发展水平，在公路工程施工方面，已经开发出较多的智能化施工质量、安全管控方法、系统及配套设备，已经可以很好的用于指导公路工程施工质量和安全管理。
[0004]隧道施工过程中的质量管控，其中最关键的一项是对隧道现场施工设备进行定位，但是隧道内无线通信效果很差，导致隧道现场施工设备定位数据不准确，严重影响隧道施工质量。

技术实现思路

[0005]本申请公开了一种基于视觉识别的隧道质量管控系统及方法，以解决现有技术中对隧道现场施工设备进行定位时，隧道内无线通信效果很差，导致隧道现场施工设备定位数据不准确，严重影响隧道施工质量的技术问题。
[0006]本申请第一方面公开了一种基于视觉识别的隧道质量管控系统，包括隧道现场施工设备、视频识别设备、温度采集设备、智能处理设备和移动管理终端，所述视频识别设备、所述温度采集设备、所述智能处理设备和所述移动管理终端均连接至施工作业面局域网，所述施工作业面局域网预先布设在隧道施工现场；所述视频识别设备设置在隧道现场施工设备上，用于实时获取设备现场施工视频数据并发送至所述智能处理设备；所述温度采集设备设置在隧道现场施工设备上，用于实时获取设备现场施工温度数据并发送至所述智能处理设备；所述智能处理设备用于根据预设的隧道位置识别标识，利用视觉识别算法对所述设备现场施工视频数据进行处理，生成设备时间位置数据集，其中，所述隧道位置识别标识预先布设在隧道两侧；所述智能处理设备包括隧道施工质量管控平台，所述隧道施工质量管控平台用于构建隧道施工质量评价模型，以及根据隧道施工质量评价模型、所述设备时间位置数据集和所述设备现场施工温度数据，确定隧道施工质量评价数据并发送至所述移动管理终端。
[0007]可选的，在所述生成设备时间位置数据集之后，还包括：根据所述设备时间位置数据集，确定施工设备运行速度。
[0008]可选的，所述构建隧道施工质量评价模型，包括：获取隧道施工历史数据，所述施工历史数据包括施工设备历史运行速度、设备历史时间位置数据集、设备现场施工历史温度数据和隧道施工质量历史评价数据；根据所述隧道施工历史数据，采用机器学习SVM算法对所述隧道施工历史数据进行训练学习，构建隧道施工质量评价模型。
[0009]可选的，所述根据隧道施工质量评价模型、所述设备时间位置数据集和所述设备现场施工温度数据，确定隧道施工质量评价数据，包括：将所述施工设备运行速度、所述设备时间位置数据集和所述设备现场施工温度数据输入所述隧道施工质量评价模型中，输出隧道施工质量评价数据。
[0010]可选的，在获取所述隧道施工历史数据之后，还包括：对所述隧道施工历史数据进行数据清洗、加工和校正。
[0011]可选的，每台隧道现场施工设备的两侧各设置一台视频识别设备。
[0012]可选的，所述隧道位置识别标识在隧道两侧每隔5米进行布设。
[0013]可选的，所述视觉识别算法为基于卷积神经网络的深度学习算法，卷积神经网络中的卷积层数为5。
[0014]可选的，所述移动管理终端为手机或平板。
[0015]本申请第二方面公开了一种基于视觉识别的隧道质量管控方法，包括：实时获取设备现场施工视频数据；实时获取设备现场施工温度数据；根据预设的隧道位置识别标识，利用视觉识别算法对所述设备现场施工视频数据进行处理，生成设备时间位置数据集，其中，所述隧道位置识别标识预先布设在隧道两侧；构建隧道施工质量评价模型，以及根据隧道施工质量评价模型、所述设备时间位置数据集和所述设备现场施工温度数据，确定隧道施工质量评价数据。
[0016]本申请涉及隧道质量检测
，公开了一种基于视觉识别的隧道质量管控系统及方法，该系统包括隧道现场施工设备、视频识别设备、温度采集设备、智能处理设备和移动管理终端，首先利用视频识别设备实时获取设备现场施工视频数据并发送至智能处理设备，实时进行设备定位确定设备时间位置数据集。然后利用温度采集设备实时获取设备现场施工温度数据并发送至智能处理设备。最后构建隧道施工质量评价模型，根据设备时间位置数据集和现场施工温度数据，确定隧道施工质量评价数据并发送至所述移动管理终端。本申请可以有效对隧道现场施工设备进行定位，以及对隧道现场施工质量实时控制和反馈，并及时指导现场施工，有效提高隧道施工质量。
附图说明
[0017]为了更清楚地说明本申请的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0018]图1为本申请实施例提供的一种基于视觉识别的隧道质量管控系统的结构示意图；图2为本申请实施例提供的一种基于视觉识别的隧道质量管控系统的结果显示
图；图3为本申请实施例提供的一种基于视觉识别的隧道质量管控方法的工作流程示意图。
具体实施方式
[0019]为了解决现有技术中对隧道现场施工设备进行定位时，隧道内无线通信效果很差，导致隧道现场施工设备定位数据不准确，严重影响隧道施工质量的技术问题，本申请通过以下实施例公开了一种基于视觉识别的隧道质量管控系统及方法。
[0020]本申请第一实施例公开了一种基于视觉识别的隧道质量管控系统，参见图1所示的结构示意图，所述基于视觉识别的隧道质量管控系统包括隧道现场施工设备、视频识别设备、温度采集设备、智能处理设备和移动管理终端，所述视频识别设备、所述温度采集设备、所述智能处理设备和所述移动管理终端均连接至施工作业面局域网，所述施工作业面局域网预先布设在隧道施工现场。
[0021]具体来说，首先在隧道施工现场布设施工作业面局域网，将现场施工设备群中的视频识别设备、温度采集设备、智能处理设备和移动管理终端等连到同一局域网。
[0022]所述视频识别设备设置在隧道现场施工设备上，用于实时获取设备现场施工视频数据并发送至所述智能处理设备。
[0023]进一步的，每台隧道现场施工设备的两侧各设置一台视频识别设备。
[0024]所述温度采集设备设置在隧道现场施工设备上，用于实时获取设备现场施工温度数据并发送至所述智能处理设备，实时上传至隧道施工质量管控平台。
[0025]所述智能处理设备用于根据预设的隧道位置识别标识，利用视觉识别算法对所述设备现场施工视频数据进行处理，实时计算判定隧道现场施工设备在隧道中位置，生成设备时间位置数据集，其中，所述隧道位置识别标识预先布设在隧道两侧。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于视觉识别的隧道质量管控系统，其特征在于，包括隧道现场施工设备、视频识别设备、温度采集设备、智能处理设备和移动管理终端，所述视频识别设备、所述温度采集设备、所述智能处理设备和所述移动管理终端均连接至施工作业面局域网，所述施工作业面局域网预先布设在隧道施工现场；所述视频识别设备设置在隧道现场施工设备上，用于实时获取设备现场施工视频数据并发送至所述智能处理设备；所述温度采集设备设置在隧道现场施工设备上，用于实时获取设备现场施工温度数据并发送至所述智能处理设备；所述智能处理设备用于根据预设的隧道位置识别标识，利用视觉识别算法对所述设备现场施工视频数据进行处理，生成设备时间位置数据集，其中，所述隧道位置识别标识预先布设在隧道两侧；所述智能处理设备包括隧道施工质量管控平台，所述隧道施工质量管控平台用于构建隧道施工质量评价模型，以及根据隧道施工质量评价模型、所述设备时间位置数据集和所述设备现场施工温度数据，确定隧道施工质量评价数据并发送至所述移动管理终端。2.根据权利要求1所述的基于视觉识别的隧道质量管控系统，其特征在于，在所述生成设备时间位置数据集之后，还包括：根据所述设备时间位置数据集，确定施工设备运行速度。3.根据权利要求2所述的基于视觉识别的隧道质量管控系统，其特征在于，所述构建隧道施工质量评价模型，包括：获取隧道施工历史数据，所述施工历史数据包括施工设备历史运行速度、设备历史时间位置数据集、设备现场施工历史温度数据和隧道施工质量历史评价数据；根据所述隧道施工历史数据，采用机器学习SVM算法对所述隧道施工历史数据进行训练学习，构建隧道施工质量评价模型...

【专利技术属性】
技术研发人员：关永胜，吕浩，陈李峰，孙奔，张垒，许波，
申请(专利权)人：江苏长路智造科技有限公司，
类型：发明
国别省市：