一种血细胞信号识别方法技术

本发明专利技术公开了一种血细胞信号识别方法，首先通过DC检测法采集血液样本中的电压信号，将这些电压信号通过低噪声放大器(数千倍)进行放大，得到的放大电压信号，采用模数转换器将该放大电压信号转换为数字信号，数字滤波器对数字信号进行的必要的数字信号预处理，提高了识别的精度可靠性，且采用状态机方法对血细胞信号进行识别，合理的利用了脉冲信号形态变化这一显性判据来识别脉冲信号，可以达到较好的分类效果；优点是可以结合单片机技术实现，成本较低，效率较高，识别精度高，且稳定性好。且稳定性好。且稳定性好。

【技术实现步骤摘要】
一种血细胞信号识别方法


[0001]本专利技术涉及一种识别方法，尤其是涉及一种血细胞信号识别方法。

技术介绍

[0002]血细胞分析仪在进行血细胞相关项目的检测和诊断时，利用DC检测方法采集血细胞的电压信号，然后将该电压信号转换后得到电脉冲信号，统计电脉冲信号中脉冲的数量，将电脉冲信号中脉冲的数量作为血细胞的数量；另外，通过分析电脉冲信号中各个脉冲大小来估算出各个脉冲对应的血细胞体积的大小，实现血细胞的分类计数，得到各类血细胞的统计数据结果，为后续进行血细胞相关项目的临床诊断分析提供参考依据。
[0003]传统的血细胞信号识别方法有模拟电路识别方法。但是该方法由于受到电源等因素的干扰会产生漏记数或者计数不准确，而且无法识别复杂信号(干扰信号和双峰脉冲信号)，并且所采用的模拟电路结构复杂，成本高昂，实际使用时调试困难，且电路参数容易受到环境影响而产生变化，识别稳定性不高。

技术实现思路

[0004]本专利技术所要解决的技术问题是提供一种成本较低，效率较高，识别精度高，且稳定性好的血细胞信号识别方法。
[0005]本专利技术解决上述技术问题所采用的技术方案为：一种血细胞信号识别方法，包括以下步骤：
[0006]步骤一：通过DC检测法采集血液样本中的电压信号，将这些电压信号通过低噪声放大器(数千倍)进行放大，得到的放大电压信号，采用模数转换器将该放大电压信号转换为数字信号；
[0007]步骤二：对数字信号采用数字滤波器进行滤波，滤除其内干扰和噪声，得到滤波数字信号，然后采用脉冲信号识别模块识别滤波数字信号中是否存在脉冲信号，如果一个脉冲信号都不存在，则本次识别结束，识别结果为不存在血细胞信号，如果存在至少一个脉冲信号，则分别判断每个脉冲信号的类型，然后根据每个脉冲信号的类型来确定其是否是正常脉冲信号，正常脉冲信号即为血细胞脉冲信号，然后确定每个血细胞脉冲信号需要保持的峰值信号值；
[0008]步骤三：对步骤二得到的所有血细胞脉冲信号需要保持的峰值信号值采用血细胞统计模块进行微粒体积分布的统计，根据统计结果确定血细胞的分类计数，得到血细胞信号识别结果。
[0009]所述的步骤二中，所述的脉冲信号识别模块根据脉冲信号的微分特性，采用状态机方法识别滤波数字信号中是否存在脉冲信号，当存在脉冲信号时，确定脉冲信号的起始点、终止点、脉冲信号最大值(峰值)和最小值(谷值)，根据脉冲信号状态的变化顺序来判断脉冲信号的类型，然后基于脉冲信号的类型，根据各脉冲信号的起始点和终止点的时间间隔来判断脉冲信号是否为正常脉冲信号，进而确定各脉冲信号需要保持的峰值信号值。
[0010]与现有技术相比，本专利技术的优点在于首先通过DC检测法采集血液样本中的电压信号，将这些电压信号通过低噪声放大器(数千倍)进行放大，得到的放大电压信号，采用模数转换器将该放大电压信号转换为数字信号；然后对数字信号采用数字滤波器进行滤波，滤除其内干扰和噪声，得到滤波数字信号，然后采用脉冲信号识别模块识别滤波数字信号中是否存在脉冲信号，如果一个脉冲信号都不存在，则本次识别结束，识别结果为不存在血细胞信号，如果存在至少一个脉冲信号，则分别判断每个脉冲信号的类型，然后根据每个脉冲信号的类型来确定其是否是正常脉冲信号，正常脉冲信号即为血细胞脉冲信号，然后确定每个血细胞脉冲信号需要保持的峰值信号值，最后对得到的所有血细胞脉冲信号需要保持的峰值信号值采用血细胞统计模块进行微粒体积分布的统计，根据统计结果确定血细胞的分类计数，得到血细胞信号识别结果，本专利技术通过数字滤波器对数字信号进行的必要的数字信号预处理，提高了识别的精度可靠性，且采用状态机方法对血细胞信号进行识别，合理的利用了脉冲信号形态变化这一显性判据来识别脉冲信号，可以达到较好的分类效果，且本专利技术可以结合单片机技术实现，从而达到实时，高效的识别，由此本专利技术成本较低，效率较高，识别精度高，且稳定性好。
附图说明
[0011]图1为本专利技术的血细胞信号识别方法所采用的硬件结构图；
[0012]图2为本专利技术的血细胞信号识别方法在识别过程中的脉冲信号的状态示意图；
[0013]图3为本专利技术的血细胞信号识别方法在识别过程中的脉冲信号的状态转换图。
具体实施方式
[0014]以下结合附图实施例对本专利技术作进一步详细描述。
[0015]实施例：如图1所示，一种血细胞信号识别方法，包括以下步骤：
[0016]步骤一：通过DC检测法采集血液样本中的电压信号，将这些电压信号通过低噪声放大器(数千倍)进行放大，得到的放大电压信号，采用模数转换器1将该放大电压信号转换为数字信号；
[0017]步骤二：对数字信号采用数字滤波器2进行滤波，滤除其内干扰和噪声，得到滤波数字信号，然后采用脉冲信号识别模块3识别滤波数字信号中是否存在脉冲信号，如果一个脉冲信号都不存在，则本次识别结束，识别结果为不存在血细胞信号，如果存在至少一个脉冲信号，则分别判断每个脉冲信号的类型，然后根据每个脉冲信号的类型来确定其是否是正常脉冲信号，正常脉冲信号即为血细胞脉冲信号，然后确定每个血细胞脉冲信号需要保持的峰值信号值；
[0018]步骤三：对步骤二得到的所有血细胞脉冲信号需要保持的峰值信号值采用血细胞统计模块4进行微粒体积分布的统计，根据统计结果确定血细胞的分类计数，得到血细胞信号识别结果。
[0019]本实施例中，步骤二中，脉冲信号识别模块3根据脉冲信号的微分特性，采用状态机方法识别滤波数字信号中是否存在脉冲信号，当存在脉冲信号时，确定脉冲信号的起始点、终止点、脉冲信号最大值(峰值)和最小值(谷值)，根据脉冲信号状态的变化顺序来判断脉冲信号的类型，然后基于脉冲信号的类型，根据各脉冲信号的起始点和终止点的时间间
隔来判断脉冲信号是否为正常脉冲信号，进而确定各脉冲信号需要保持的峰值信号值。
[0020]本专利技术的血细胞信号识别方法在识别过程中的脉冲信号的状态示意图如图2所示，图2中，S0为初始状态；S1为脉冲信号第一次开始上升点和上升斜率最大值点之间状态；S2为脉冲信号第一次斜率最大值点和信号最大值点之间状态；S3为脉冲信号第一次开始下降和下降斜率最大值点之间状态；S4为脉冲信号第一次下降斜率最大值点到停止下降点之间的状态；S5为脉冲信号第二次开始上升点和上升斜率最大值点之间状态；S6为脉冲信号第二次斜率最大值点和信号最大值点之间状态；S7为脉冲信号第二次开始下降和下降斜率最大值点之间状态；S8为脉冲信号第二次下降斜率最大值点到停止下降点之间的状态；S9、S10、S11、S12、S13、S14、S8、S15、S16、S17、S18、S19、S20各个状态之间转换的过渡状态，以防止AD采样以及信号偶尔的抖动。图2中的D0、D1、D2、D3、D4、D5、D6是指脉冲信号在各个转状态时的宽度，用这些参数来确定脉冲信号是否过宽、过窄或是正常脉冲信号，如果是正常脉冲信号，则是合理的血细胞信号。
[0021]本专利技术的血细胞信号识别方法在识别过程中的脉冲信号的状态转换图如图本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种血细胞信号识别方法，其特征在于包括以下步骤：步骤一：通过DC检测法采集血液样本中的电压信号，将这些电压信号通过低噪声放大器(数千倍)进行放大，得到的放大电压信号，采用模数转换器将该放大电压信号转换为数字信号；步骤二：对数字信号采用数字滤波器进行滤波，滤除其内干扰和噪声，得到滤波数字信号，然后采用脉冲信号识别模块识别滤波数字信号中是否存在脉冲信号，如果一个脉冲信号都不存在，则本次识别结束，识别结果为不存在血细胞信号，如果存在至少一个脉冲信号，则分别判断每个脉冲信号的类型，然后根据每个脉冲信号的类型来确定其是否是正常脉冲信号，正常脉冲信号即为血细胞脉冲信号，然后确定每个血细胞脉冲信号需要保持的峰值信号值；...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈炜钢，
申请(专利权)人：浙江药科职业大学，
类型：发明
国别省市：