本发明专利技术公开了一种工件加工难度评估方法、装置、终端设备及存储介质，所述方法包括：获取工件的三维模型数据，并根据所述三维模型数据确定与所述三维模型数据所对应的加工工序信息；确定每一个加工工序信息所对应的加工时间与加工刀具，并基于所述加工时间确定所述加工刀具所对应的刀具磨损量；根据所述刀具磨损量，确定每一个加工工序信息所对应的难度信息，并基于所述难度信息，确定所述工件的整体加工难度。本发明专利技术通过确定加工时间以及刀具磨损量来评估出工件的加工难度，评估出的加工难度更为准确。度更为准确。度更为准确。
【技术实现步骤摘要】
一种工件加工难度评估方法、装置、终端设备及存储介质
[0001]本专利技术涉及工件加工制造
，尤其涉及一种工件加工难度评估方法、装置、终端设备及存储介质。
技术介绍
[0002]目前在工件加工制造领域中，经常会遇到一些不常见的工件。在面对新型的工件的加工时，难以评估出准确的加工难度，以至于在对工件的加工流程进行设置、调试以及优化过程中，基本都是采用操作人员的经验来决定，而不同的操作人员的经验不同，导致试错成本高，造成工件的加工成本被浪费，且影响工件的加工效率。
[0003]因此，现有技术还有待改进和提高。
技术实现思路
[0004]本专利技术要解决的技术问题在于，针对现有技术的上述缺陷，提供一种工件加工难度评估方法、装置、终端设备及存储介质，旨在提供解决现有技术中在对新型工件进行加工时，基本都是采用操作人员的经验来设置加工流程，导致试错成本高，造成工件的加工成本被浪费，且影响工件的加工效率的问题。
[0005]第一方面，本专利技术提供一种工件加工难度评估方法，其中，所述方法包括：获取工件的三维模型数据，并根据所述三维模型数据确定与所述三维模型数据所对应的加工工序信息；确定每一个加工工序信息所对应的加工时间与加工刀具，并基于所述加工时间确定所述加工刀具所对应的刀具磨损量；根据所述加工时间与所述刀具磨损量，确定每一个加工工序信息所对应的难度信息，并基于所述难度信息，确定所述工件的整体加工难度。
[0006]在一种实现方式中，所述根据所述三维模型数据确定与所述三维模型数据所对应的加工工序信息，包括：对所述三维模型数据进行处理，对所述三维模型数据进行三角形网格划分，得到表面网格模型；基于所述表面网格模型，确定所述工件的轮廓边界信息，并基于所述轮廓边界信息，确定所述工件的轮廓形状特征；从所述轮廓形状特征中提取部件结构，所述部件结构包括槽、凸台、轴、斜面、弧面中一种或者多种；根据所述部件结构，确定每一个部件结构所对应的加工工序信息，所述加工工序信息用于反映所述工件的加工步骤。
[0007]在一种实现方式中，所述对所述三维模型数据进行处理，对所述三维模型数据进行三角形网格划分，得到表面网格模型，包括：找出所述三维模型数据中的所有的平面域与曲面域；
将所有的所述平面域以及所有的所述曲面域进行三角形网格划分，并分别进行平面域合并以及曲面域合并，得到所述表面网格模型。
[0008]在一种实现方式中，所述确定每一个加工工序信息所对应的加工时间与加工刀具，包括：根据所述加工工序信息，确定每一个加工工序信息所对应的加工位置；基于所述轮廓形状特征，确定与所述加工位置所对应的部件结构的尺寸信息；基于所述尺寸信息，确定所述加工刀具以及所述加工时间。
[0009]在一种实现方式中，所述基于所述加工时间确定所述加工刀具所对应的刀具磨损量，包括：根据所述加工工序信息，确定所述加工刀具每一次加工的进给量；基于所述加工时间与所述进给量，确定所述刀具磨损量，所述刀具磨损量分别与所述加工时间以及所述进给量成正比例关系。
[0010]在一种实现方式中，所述根据所述加工时间与所述刀具磨损量，确定每一个加工工序信息所对应的难度信息，包括：将所述加工时间与所述刀具磨损量输入至预设的加工难度评估模型，输出每一个所述加工工序信息所对应的难度信息，所述难度信息用数值表示。
[0011]在一种实现方式中，所述基于所述难度信息，确定所述工件的整体加工难度，包括：获取每一个所述加工工序信息的难度信息所对应的权重数据；根据所述难度信息以及对应的权重数据计算加权求和，得到所述工件的整体加工难度。
[0012]第二方面，本专利技术实施例还提供一种工件加工难度评估装置，其中，所述装置包括：工序信息确定模块，用于获取工件的三维模型数据，并根据所述三维模型数据确定与所述三维模型数据所对应的加工工序信息；刀具磨损量确定模块，用于确定每一个加工工序信息所对应的加工时间与加工刀具，并基于所述加工时间确定所述加工刀具所对应的刀具磨损量；加工难度确定模块，用于根据所述刀具磨损量，确定每一个加工工序信息所对应的难度信息，并基于所述难度信息，确定所述工件的整体加工难度。
[0013]第三方面，本专利技术实施例还提供一种终端设备，其中，所述终端设备包括存储器、处理器及存储在存储器中并可在处理器上运行的工件加工难度评估程序，处理器执行工件加工难度评估程序时，实现上述方案中任一项的工件加工难度评估方法的步骤。
[0014]第四方面，本专利技术实施例还提供一种计算机可读存储介质，其中，计算机可读存储介质上存储有工件加工难度评估程序，所述工件加工难度评估程序被处理器执行时，实现上述方案中任一项所述的工件加工难度评估方法的步骤。
[0015]有益效果：与现有技术相比，本专利技术提供了一种工件加工难度评估方法，本专利技术首先获取工件的三维模型数据，并根据所述三维模型数据确定与所述三维模型数据所对应的加工工序信息。然后，确定每一个加工工序信息所对应的加工时间与加工刀具，并基于所述加工时间确定所述加工刀具所对应的刀具磨损量。最后，根据所述加工时间与所述刀具磨
损量，确定每一个加工工序信息所对应的难度信息，并基于所述难度信息，确定所述工件的整体加工难度。本专利技术通过确定出每一个加工工序的加工时间以及对应的刀具磨损量，基于该加工时间与刀具磨损量来评估出该工件的加工难度，且评估出的加工难度更为准确，并且还可以帮助操作人员更好地设置加工流程等信息，提高工件的加工效率。
附图说明
[0016]图1为本专利技术实施例提供的工件加工难度评估方法的具体实施方式的流程图。
[0017]图2为本专利技术实施例提供的工件加工难度评估装置的功能原理图。
[0018]图3为本专利技术实施例提供的终端设备的原理框图。
具体实施方式
[0019]为使本专利技术的目的、技术方案及效果更加清楚、明确，以下参照附图并举实施例对本专利技术进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。
[0020]本实施例提供一种工件加工难度评估方法，基于本实施例的方法，可更为准确地评估出工件的加工难度，以便帮助操作人员更好地设置加工流程。具体地，本实施例首先获取工件的三维模型数据，并根据所述三维模型数据确定与所述三维模型数据所对应的加工工序信息。然后，确定每一个加工工序信息所对应的加工时间与加工刀具，并基于所述加工时间确定所述加工刀具所对应的刀具磨损量。最后，根据所述加工时间与所述刀具磨损量，确定每一个加工工序信息所对应的难度信息，并基于所述难度信息，确定所述工件的整体加工难度。可见，本实施例是通过确定出每一个加工工序的加工时间以及对应的刀具磨损量，基于该加工时间与刀具磨损量来评估出该工件的加工难度，且评估出的加工难度更为准确，有利于提高工件的加工效率。
[0021]示例性方法本实施例的工件加工难度评估方法可应用于终端设备，所述终端设备可为数控机床上操作终端或者与所述数控机床连接的电脑终端，在具体应用时，所述终端设备可执行本实施本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种工件加工难度评估方法，其特征在于，所述方法包括：获取工件的三维模型数据，并根据所述三维模型数据确定与所述三维模型数据所对应的加工工序信息；确定每一个加工工序信息所对应的加工时间与加工刀具，并基于所述加工时间确定所述加工刀具所对应的刀具磨损量；根据所述加工时间与所述刀具磨损量，确定每一个加工工序信息所对应的难度信息，并基于所述难度信息，确定所述工件的整体加工难度。2.根据权利要求1所述的工件加工难度评估方法，其特征在于，所述根据所述三维模型数据确定与所述三维模型数据所对应的加工工序信息，包括：对所述三维模型数据进行处理，对所述三维模型数据进行三角形网格划分，得到表面网格模型；基于所述表面网格模型，确定所述工件的轮廓边界信息，并基于所述轮廓边界信息，确定所述工件的轮廓形状特征；从所述轮廓形状特征中提取部件结构，所述部件结构包括槽、凸台、轴、斜面、弧面中一种或者多种；根据所述部件结构，确定每一个部件结构所对应的加工工序信息，所述加工工序信息用于反映所述工件的加工步骤。3.根据权利要求2所述的工件加工难度评估方法，其特征在于，所述对所述三维模型数据进行处理，对所述三维模型数据进行三角形网格划分，得到表面网格模型，包括：找出所述三维模型数据中的所有的平面域与曲面域；将所有的所述平面域以及所有的所述曲面域进行三角形网格划分，并分别进行平面域合并以及曲面域合并，得到所述表面网格模型。4.根据权利要求3所述的工件加工难度评估方法，其特征在于，所述确定每一个加工工序信息所对应的加工时间与加工刀具，包括：根据所述加工工序信息，确定每一个加工工序信息所对应的加工位置；基于所述轮廓形状特征，确定与所述加工位置所对应的部件结构的尺寸信息；基于所述尺寸信息，确定所述加工刀具以及所述加工时间。5.根据权利要求3所述的工件加工难度评估方法，其特征在于，所述基于所述加工时间确定所述加工刀具所对应的刀具磨损量，包...
【专利技术属性】
技术研发人员：郭媛君，胡天宇，吴承科，李骁，汪军，杨之乐，饶建波，
申请(专利权)人：中科航迈数控软件深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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