一种设备健康评估方法、装置、计算机设备及介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及人工智能技术领域，公开了一种设备健康评估方法、装置、计算机设备及介质，其中，方法包括：获取待评估设备的生产数据、待评估设备的维修数据和目标设备的健康数据；将待评估设备的生产数据与预设设备寿命进行比对，得到生产健康数据；对待评估设备的维修数据进行维修等级识别，得到维修健康数据；基于预设加权系数，对生产健康数据、维修健康数据和目标设备的健康数据进行加权，得到待评估设备的健康评估结果；解决现有技术中未对设备健康状态进行准确评估的问题。态进行准确评估的问题。态进行准确评估的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种设备健康评估方法、装置、计算机设备及介质


[0001]本专利技术涉及人工智能
，尤其涉及一种设备健康评估方法、装置、计算机设备及介质。

技术介绍

[0002]在制造业行业中，设备健康状态评估是指用健康度描述设备整体运行的良好程度，是对设备运行状态的综合评价。设备由于长期工作、环境变化、频繁起停等原因，可能会损伤设备的健康度，甚至出现在未到定期维护时间时，设备出现故障，所以对设备的健康度的评估是极其必要的。目前，对于购买或租用的二手设备由于使用数据和维修数据不透明，无法对二手设备进行准确的健康度评估，导致买到的设备在短期使用后就出现大的故障。另外，若工厂无法对设备的运转情况进行实时监控和对设备的健康度进行准确预估，后续可能会出现由设备故障所导致的设备交付延期等问题，进一步导致生产无法正常进行。

技术实现思路

[0003]本专利技术提供一种设备健康评估方法及装置，以解决现有技术中未对设备健康状态进行准确评估等问题。
[0004]第一方面，提供了一种设备健康评估方法，包括：
[0005]获取待评估设备的生产数据、待评估设备的维修数据和目标设备的健康数据；
[0006]将所述待评估设备的生产数据与预设设备寿命进行比对，得到生产健康数据；
[0007]对所述待评估设备的维修数据进行维修等级识别，得到维修健康数据；
[0008]基于预设加权系数，对所述生产健康数据、所述维修健康数据和所述目标设备的健康数据进行加权，得到所述待评估设备的健康评估结果。
[0009]第二方面，提供了一种设备健康评估装置，包括：
[0010]数据获取模块，用于获取待评估设备的生产数据、待评估设备的维修数据和目标设备的健康数据；
[0011]数据比对模块，用于将所述待评估设备的生产数据与预设设备寿命进行比对，得到生产健康数据；
[0012]等级识别模块，用于对所述待评估设备的维修数据进行维修等级识别，得到维修健康数据；
[0013]健康评估模块，用于基于预设加权系数，对所述生产健康数据、所述维修健康数据和所述目标设备的健康数据进行加权，得到所述待评估设备的健康评估结果，所述数据获取模块、所述数据比对模块、所述等级识别模块和所述健康评估模块相连接。
[0014]第三方面，提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器中并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述设备健康评估方法的步骤。
[0015]第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机
程序，计算机程序被处理器执行时实现上述设备健康评估方法的步骤。
[0016]上述设备健康评估方法、装置、计算机设备及存储介质所实现的方案中，通过获取待评估设备的生产数据、待评估设备的维修数据和目标设备的健康数据；将待评估设备的生产数据与预设设备寿命进行比对，得到生产健康数据；对待评估设备的维修数据进行维修等级识别，得到维修健康数据；基于预设加权系数，对生产健康数据、维修健康数据和目标设备的健康数据进行加权，得到待评估设备的健康评估结果；基于待评估设备的生产数据、待评估设备的维修数据和同一批次设备的健康数据这三个维度的数据，得到待评估设备的健康评估结果，从而实现了对待评估设备健康状态的准确评估，解决了现有技术中未对设备健康状态进行准确评估等问题。可以让制造业中的二手设备交易更加透明，二手设备的公允价值也相对的更公正。避免因为不了解设备前置状态而导致购买后出现一系列影响生产加工效率的问题。
附图说明
[0017]为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对本专利技术实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0018]图1是本专利技术一实施例中设备健康评估方法的一应用环境示意图；
[0019]图2是本专利技术一实施例中设备健康评估方法的一流程示意图；
[0020]图3是图1中步骤S20的一具体实施方式流程示意图；
[0021]图4是图1中步骤S30的一具体实施方式流程示意图；
[0022]图5是图1中步骤S40的一具体实施方式流程示意图；
[0023]图6是本专利技术一实施例中设备健康评估装置的一结构示意图；
[0024]图7是本专利技术一实施例中计算机设备的一结构示意图；
[0025]图8是本专利技术一实施例中计算机设备的另一结构示意图。
具体实施方式
[0026]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0027]本专利技术实施例提供的设备健康评估方法，可应用在如图1的应用环境中，其中，客户端通过网络与服务端进行通信。服务端可以通过客户端获取待评估设备的生产数据、待评估设备的维修数据和目标设备的健康数据；将待评估设备的生产数据与预设设备寿命进行比对，得到生产健康数据；对待评估设备的维修数据进行维修等级识别，得到维修健康数据；基于预设加权系数，对生产健康数据、维修健康数据和目标设备的健康数据进行加权，得到待评估设备的健康评估结果，将待评估设备的健康评估结果反馈回客户端，在本专利技术中，基于待评估设备的生产数据、待评估设备的维修数据和同一批次设备的健康数据这三个维度的数据，得到待评估设备的健康评估结果，从而实现了对待评估设备健康状态的准
确评估，解决了现有技术中未对设备健康状态进行准确评估等问题。其中，客户端可以但不限于各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备。服务端可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。下面通过具体的实施例对本专利技术进行详细的描述。
[0028]请参阅图2所示，图2为本专利技术实施例提供的设备健康评估方法的一个流程示意图，包括如下步骤：
[0029]S10：获取待评估设备的生产数据、待评估设备的维修数据和目标设备的健康数据。
[0030]本专利技术提供的设备健康评估方法，可应用于各种场景下的设备数据管理系统中。待评估设备的生产数据包括但不限于生产时长、运转数据、设备开机时间、生产工作时间(设备振幅)、设备移动轨迹。获取到待评估设备的生产数据和维修数据后，将这些数据存储在云端，实现对待评估设备的云端画像，跟进一台设备从出厂到淘汰的整个生命周期，以达成设备信息透明化，设备交易或租赁无任何隐藏问题的效果。然后将单个设备的数据作为基础画像，用来完善同类型或同批次的所有设备的整体画像，并预估这一类设备的运转趋势，例如，对比该类型或批次设备平均的开工、停工、维修情况。
[0031]需要说明的是，目标设备与待评估设备为同一批次或同类型的设备。目标设备的健康数据本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种设备健康评估方法，其特征在于，所述设备健康评估方法包括：获取待评估设备的生产数据、待评估设备的维修数据和目标设备的健康数据；将所述待评估设备的生产数据与预设设备寿命进行比对，得到生产健康数据；对所述待评估设备的维修数据进行维修等级识别，得到维修健康数据；基于预设加权系数，对所述生产健康数据、所述维修健康数据和所述目标设备的健康数据进行加权，得到所述待评估设备的健康评估结果。2.根据权利要求1所述的设备健康评估方法，其特征在于，所述生产数据生产时长和运转数据，所述将所述待评估设备的生产数据与预设设备寿命进行比对，得到生产健康数据包括：将所述生产时长和所述预设设备寿命进行比对，得到所述待评估设备的生产损耗量；获取所述待评估设备的维修前的实际运转数据和所述待评估设备的维修后的实际运转数据，并将所述维修前的实际运转数据和所述维修后的实际运转数据进行比对，得到所述待评估设备的维修损耗量；基于预设生产损耗量权重和预设维修损耗量权重，对所述生产损耗量和所述维修损耗量进行加权，得到所述生产健康数据。3.根据权利要求2所述的设备健康评估方法，其特征在于，所述将所述维修前的实际运转数据和维修后的实际运转数据进行比对，得到所述待评估设备的维修损耗量，包括：获取所述待评估设备的维修前的计划运转数据和所述待评估设备的维修后的计划运转数据；将所述维修前的计划运转数据与所述维修后的计划运转数据进行比对，得到第一比对结果；将所述维修前的实际运转数据与所述维修后的实际运转数据进行比对，得到第二比对结果；根据所述第一比对结果和所述第二比对结果，确定所述待评估设备的维修损耗量。4.根据权利要求1所述的设备健康评估方法，其特征在于，所述对所述待评估设备的维修数据进行维修等级识别，得到维修健康数据：对所述待评估设备的维修数据进行维修等级识别，得到目标维修等级；获取所述待评估设备的历史故障数据，对所述待评估设备的历史故障数据进行识别并获取所述待评估设备的计划维修等级；将所述目标维修等级与所述计划维修等级进行比对，得到所述维修健康数据。5.根据权利要求4所述的设备健康评估方法，其特征在于，所述对所述待评估设备的维修数据进行维修等级识别，得到目标维修等级包括：获取样本设备的历史维修数据，形成样本数据集；构建初始维修等级识别模型，采用所述样本数据集训...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘晓峰，孙小雪，常豪，
申请(专利权)人：平安国际融资租赁有限公司，
类型：发明
国别省市：