基于TPN管控系统的肠癌患者营养治疗与预后预测评价模型技术方案

本发明专利技术涉及智慧医疗系统技术领域，特别是基于TPN管控系统的肠癌患者营养治疗与预后预测评价模型，其包括：TPN管控模块，电子病历医嘱管控模块，住院药房子系统药品控制模块，信息采集和存储模块，数据分析模块，用于评估合理化用药对患者治疗疗效、经济学效益的影响，并分析预测预后情况。对TPN医嘱合理性的提高以及对肠癌术后患者营养指标的恢复均具有积极作用，模型进一步完善了TPN管控系统后台信息的个体化分析功能，为肠癌患者提供相关经济学评价以及预测术后恢复及预后影响的因素，让大数据的应用价值真正在临床体现。大数据的应用价值真正在临床体现。大数据的应用价值真正在临床体现。

【技术实现步骤摘要】
基于TPN管控系统的肠癌患者营养治疗与预后预测评价模型


[0001]本专利技术涉及智慧医疗系统
，特别是基于TPN管控系统的肠癌患者营养治疗与预后预测评价模型。

技术介绍

[0002]由于肿瘤的慢性消耗和患者消化功能的降低，结直肠癌患者已然成为营养不良的高发人群。腹部手术对患者的胃肠道结构及功能影响较大，且术后的高分解代谢以及术后胃肠道功能的较长恢复时间进一步加重了营养不良和免疫功能的抑制状态。全肠外营养(totalparenteral nutrition，TPN)是术后重要的营养支持方法，具体是指完全经静脉途径输入营养物质以维持机体正常生理需要和促进疾病康复，TPN为不能正常进食患者、超高代谢患者及危重患者维持一般营养状态，帮助其渡过危重病程，纠正负氮平衡，还能促进伤口愈合，提高其抵抗力和存活率。
[0003]TPN的组方主要由葡萄糖、脂肪乳、氨基酸、维生素、电解质和微量元素等制剂混合配制而成，合理的配比有利于患者术后的恢复以及术后感染的降低。但在临床实际工作中，营养支持的合理性和规范性应用对于患者疾病转归的重要性并未被临床所重视。近些年来全肠外营养虽已有很大的发展，但实施过程中因医生对机体应激状态下营养底物代谢变化的特点缺乏足够了解、对各种营养制剂的特点不够熟悉等多种原因仍存在着各种“非规范化”的现象，甚至可能提高了药物不良反应的发生频率。特别是肿瘤患者存在一系列代谢改变，例如胃肠道恶性肿瘤患者肝糖原合成增加且与肿瘤负荷成正比，肿瘤宿主β细胞受体对于糖负荷量的敏感性降低，蛋白质、甘油和脂肪酸转换率升高。因此，美国的医疗安全协会将肠外营养液列入高危药物，使用不当会对患者造成严重伤害甚至死亡。
[0004]目前国内很多医院的现状是以药师人工审方和事后点评相结合，然而，对于规范TPN医嘱的合理性并利用相关信息给予决策分析显然是不够的。国外研究结果表明，利用信息自动化手段对处方和病历进行审查，可减少75％的用药错误。
[0005]国内外学者对于开发TPN相关审方程序或软件已有报道，欧阳仲毅等运用 Excel软件设定相应审方指标，能对TPN液的稳定性进行预判，缩短药师人工审方时间，提高审方质量和审方效率。Lehmann等设计了在线的TPN计算系统，应用于新生儿科，从而减少了TPN医嘱的差错率。孙艳等研发的TPN审方模块软件，可实时评价TPN医嘱的合理性，同时对不合理TPN医嘱的原因进行关联性评价，为提高医院TPN用药安全提供客观的数据支持。由此可见，TPN审方程序或软件操作简便、信息记载全面、评价指标明确，为药师审方提供了强有力的信息化数据支持。然而，目前已开发的TPN审方程序或软件也仍然存在一些问题，如Excel软件不能嵌入医院HIS系统，不能对接患者的实际临床信息；而孙艳等开发的TPN审方模块软件只限于为药师端审核提供支持，不能直接指导医生开具TPN医嘱，也无法拦截不合理的医嘱。此外，所有程序或软件均不能在后台存储患者TPN干预的信息并做出相应的统计分析。
[0006]因此，为提高临床合理用药水平和规范医疗行为，以及评价合理化用药对患者治
疗疗效、经济学效益乃至预后的影响，开发信息化并具分析预测功能的TPN 管控系统具有很大的临床意义。
[0007]上述
技术介绍
旨在辅助理解本专利技术的专利技术构思及技术方案，其并不必然属于本专利申请的现有技术，在没有明确的证据表明上述内容在本专利申请的申请日前已公开的情况下，上述
技术介绍
不应当用于评价本申请技术方案的新创性。

技术实现思路

[0008]本专利技术的目的旨在提供基于TPN管控系统的肠癌患者营养治疗与预后预测评价模型，对TPN医嘱合理性的提高以及对肠癌术后患者营养指标的恢复均具有积极作用，模型进一步完善了TPN管控系统后台信息的个体化分析功能，为肠癌患者提供相关经济学评价以及预测术后恢复及预后影响的因素提供参考，让大数据的应用价值真正在临床体现。
[0009]为了实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案。
[0010]基于TPN管控系统的肠癌患者营养治疗与预后预测评价模型，包括：
[0011]TPN管控模块；
[0012]电子病历医嘱管控模块；
[0013]住院药房子系统药品控制模块；
[0014]信息采集和存储模块；
[0015]数据分析模块，用于评估合理化用药对患者治疗疗效、经济学效益的影响，并分析预测预后情况。
[0016]部分实施方案，所述TPN管控模块包括：基于医院信息系统、肿瘤专科医院医师主导的TPN管控软件。在Windows平台，中文操作系统环境下，基于医院信息系统，用C#程序编辑工具和ORACLE 11G数据库系统开发肿瘤专科医院药师主导的TPN管控软件。
[0017]部分实施方案，所述医院信息系统包括HIS和/或EMR。
[0018]部分实施方案，所述TPN管控软件中，软件内嵌了药师对各审方指标设定的计算公式，医生开具的TPN医嘱数据会自动转换成信息数据，落在指标值一栏中。
[0019]部分实施方案，所述TPN管控软件还设置了总能量、糖脂比、热氮比、电解质浓度、胰岛素使用量、Na
+
使用量、K
+
使用量、维生素用量、微量元素用量等的范围作为参考值。如果TPN医嘱中某指标值不符合要求或者TPN医嘱中存在药品缺项，该界面下方将出现错误提示，直至指标完全符合要求才能TPN医嘱开单并保存。
[0020]部分实施方案，所述电子病历医嘱管控模块包括：TPN医嘱开具子模块、医嘱管控信息提示子模块。
[0021]部分实施方案，所述住院药房子系统药品控制模块包括：TPN药品字典维护子模块和TPN公式字典维护子模块。
[0022]部分实施方案，所述信息采集和存储模块采集并存储患者基本临床信息及 TPN使用相关资料，包括年龄、性别、身高、体重、基础疾病、肿瘤分期、手术类别、术后辅助治疗、TPN使用具体药物、使用天数、住院天数、血常规、肝功能检测结果、肿瘤标志物水平、住院期间相关费用。
[0023]部分实施方案，术后辅助治疗包括放疗和/或化疗。
[0024]部分实施方案，住院期间相关费用包括治疗费、检查费、床位费、药品费用等其它
费用。
[0025]部分实施方案，所述数据分析模块包括下述分析指标：
[0026]1)TPN治疗方案相关指标：总能量、糖脂比、热氮比、电解质浓度、胰岛素使用量、特殊营养素使用量、维生素用量、微量元素用量等；
[0027]2)TPN治疗前后相关评价指标：体重、空腹血糖、白蛋白、前白蛋白和总蛋白、血常规指标、肝肾功能等指标变化及趋势图；
[0028]3)个体化分析：患者营养治疗方案是否需要调整；血糖情况；肝肾功能变化等方面。
[0029]部分实施方案，所述数据分析模块对患者预后情况进行分析预测包括：
[0030]Cox比例风险回归模型：
[0031]λ
(t,x)
＝λ
0(t)
ex本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于TPN管控系统的肠癌患者营养治疗与预后预测评价模型，其特征在于包括：TPN管控模块；电子病历医嘱管控模块；住院药房子系统药品控制模块；信息采集和存储模块；数据分析模块，用于评估合理化用药对患者治疗疗效、经济学效益的影响，并分析预测预后情况。2.根据权利要求1所述的模型，其特征在于：所述TPN管控模块包括：基于医院信息系统、肿瘤专科医院医师主导的TPN管控软件。3.根据权利要求2所述的模型，其特征在于：所述TPN管控软件中，软件内嵌了药师对各审方指标设定的计算公式，医生开具的TPN医嘱数据会自动转换成信息数据，落在指标值一栏中。4.根据权利要求2或3所述的模型，其特征在于：所述TPN管控软件还设置了总能量、糖脂比、热氮比、电解质浓度、胰岛素使用量、Na
+
使用量、K
+
使用量、维生素用量、微量元素用量等的范围作为参考值。5.根据权利要求1
‑
3任一项所述的模型，其特征在于：所述电子病历医嘱管控模块包括：TPN医嘱开具子模块、医嘱管控信息提示子模块。6.根据权利要求1
‑
3任一项所述的模型，其特征在于：所述住院药房子系统药品控制模块包括：TPN药品字典维护子模块和TPN公式字典维护子模块。7.根据权利要求1
‑
3任一项所述的模型，其特征在于：所述信息采集和存储模块采集并存储患者基本临床信息及TPN使用相关资料，包括年龄、性别、身高、体重、基础疾病、肿瘤分期、手术类别、术后辅助治疗、TPN使用具体药物、使用天数、住院天数、血常规、肝功能检测结果、肿瘤标志物水平、住院期间相关费用。8.根据权利要求1
‑
3任一项所述的模型，其特征在于：所述数据分析模块包括下述分析指标：1)TPN治疗方案相关指标：总能量、糖脂比、热氮比、电解质浓度、胰岛素使用量、...

【专利技术属性】
技术研发人员：王增，朱利明，蔡鑫君，李清林，姚庆华，俞鹏飞，袁梅琴，雷蕾，
申请(专利权)人：浙江省肿瘤医院，
类型：发明
国别省市：