一种图像绘制方法、系统、电子设备及介质技术方案

本发明专利技术涉及计算机技术领域，其目的在于提供一种图像绘制方法、系统、电子设备及介质。本发明专利技术公开了一种图像绘制方法，包括：获取原始图像，并得到所述原始图像的外轮廓图像以及所述原始图像中各元素对应的边缘图像、位置信息和尺寸信息，所述原始图像采用射线图像；根据所述原始图像的外轮廓图像以及所述原始图像中各元素对应的边缘图像、位置信息和尺寸信息，得到所述原始图像对应的虚拟元素数据；对所述虚拟元素数据进行处理，得到所述原始图像对应的重绘图像。本发明专利技术可实现对水果图像等原始图像进行重绘，并可展现其内部结构，同时不需大量初始数据源进行训练，重绘成本较低。重绘成本较低。重绘成本较低。

【技术实现步骤摘要】
一种图像绘制方法、系统、电子设备及介质


[0001]本专利技术涉及计算机
，特别是涉及一种图像绘制方法、系统、电子设备及介质。

技术介绍

[0002]对水果图像进行重绘，可便于用户在不切开水果的前提下，直观了解水果内部的情况，如果肉含量等，利于提高用户消费体验。目前在水果消费领域，尚无通过机器学习方式对于水果图像进行重绘的案例。
[0003]现有技术中，存在将实景或简笔画等转换为重绘图像的系统，如NVIDIA推出的Canvas(将简单的笔触变成逼真的风景图像的实时绘画工具)，其可以将简单的笔触转换成逼真的风景图，具体地，Canvas采用了生成式对抗网络(generative adversarial networks,GAN)的AI形式，包含一个生成器、一个鉴别器，以对简笔画的处理为例，其中的生成器用于将简笔画转化为风景画，鉴别器用于生成风景画中的实景图像(如生成湖泊中树木的倒影)，该效果主要是基于对超过500万张图像进行训练得到。
[0004]然而，如果将现有的Canvas用于水果图像重绘，专利技术人发现至少存在如下问题：
[0005]a.该现有技术通常用于构建对具体坐标无约束的图像，其生成图像内各元素位置坐标的随机性较强，无法进行精准重绘，使得其不适合获取需要展现内部结构的水果重绘图像，对于真值的呈现力较差；
[0006]b.基于该现有技术进行水果图像重绘，需要极大量的水果数据源才可让生成器和鉴别器运行，根据图像的复杂程度不同，预计需要1
‑
100万张以上的原始手工手绘数据源，成本极高。

技术实现思路

[0007]本专利技术旨在至少在一定程度上解决上述技术问题，本专利技术提供了一种图像绘制方法、系统、电子设备及介质。
[0008]本专利技术采用的技术方案是：
[0009]第一方面，本专利技术提供了一种图像绘制方法，包括：
[0010]获取原始图像，并得到所述原始图像的外轮廓图像以及所述原始图像中各元素对应的边缘图像、位置信息和尺寸信息，所述原始图像采用射线图像；
[0011]根据所述原始图像的外轮廓图像以及所述原始图像中各元素对应的边缘图像、位置信息和尺寸信息，得到所述原始图像对应的虚拟元素数据；所述虚拟元素数据包括指定元素的亮光图像、暗部图像、阴影图像、白色亮边图像、白色暗边图像、描边图像、外壳暗部图像和/或虚拟物图像；
[0012]对所述虚拟元素数据进行处理，得到所述原始图像对应的重绘图像。
[0013]本专利技术可实现对水果图像等原始图像进行重绘，并可展现其内部结构，同时不需大量初始数据源进行训练，重绘成本较低。具体地，本专利技术在实施过程中，通过获取射线图
像形式的原始图像，并得到所述原始图像的外轮廓图像以及所述原始图像中各元素对应的边缘图像、位置信息和尺寸信息；然后，通过原始图像的外轮廓图像及元素对应的边缘图像等，获取原始图像对应的虚拟元素数据；最后，通过对虚拟元素进行叠加处理，即可得到原始图像对应的重绘图像。在此过程中，由于原始图像采用射线图像，可便于获取原始图像对应物体内部的结构图像，适用于需要在保持物品完整性的前提下，无损展示内部结构的水果图像领域，此外，本专利技术通过对原始图像处理得到的虚拟元素数据进行叠加得到重绘图像，使得本专利技术不需采用大量初始图像进行训练即可实现图像重绘，应用成本更低。
[0014]在一个可能的设计中，所述虚拟元素数据包括指定元素的亮光图像、暗部图像、阴影图像、白色亮边图像、白色暗边图像、描边图像和外壳暗部图像；所述元素包括果内壳元素、果外壳元素、果肉元素、果核元素和果刺元素；根据所述原始图像的外轮廓图像以及所述原始图像中各元素对应的边缘图像、位置信息和尺寸信息，得到所述原始图像对应的虚拟元素数据，对所述虚拟元素数据进行处理，得到所述原始图像对应的重绘图像，包括：
[0015]根据所述原始图像的外轮廓图像，得到所述原始图像的中心点数据，然后根据所述中心点数据得到中心标识图像；
[0016]获取所述果肉元素的中心点数据，根据所述原始图像中各元素对应的边缘图像、位置信息和尺寸信息得到所述果肉元素的亮光图像；
[0017]获取所述原始图像的中心点数据，根据所述原始图像中各元素对应的边缘图像、位置信息和尺寸信息得到所述果肉元素的暗部图像；
[0018]获取指定元素的阴影图像的偏移量、模糊度、尺寸及颜色，然后根据所述阴影图像的偏移量、模糊度、尺寸及颜色得到所述果肉元素的阴影图像；
[0019]根据所述原始图像的外轮廓图像，得到指定尺寸的白色亮边图像；
[0020]根据所述原始图像的外轮廓图像，得到指定尺寸的白色暗边图像，所述白色暗边图像的形状与所述白色亮边图像的形状匹配设置，且所述白色暗边图像的尺寸大于所述白色亮边图像的尺寸；
[0021]根据所述原始图像的外轮廓图像，得到描边图像；
[0022]根据所述原始图像的外轮廓图像，得到外壳暗部图像；
[0023]将所述中心标识图像、所述果肉元素的亮光图像、所述果肉元素的暗部图像、所述果肉元素的阴影图像、所述白色亮边图像、所述白色暗边图像、所述描边图像和所述外壳暗部图像进行叠加处理，得到所述原始图像对应的重绘图像。
[0024]在一个可能的设计中，所述虚拟元素数据还包括虚拟物图像，所述虚拟物图像包括果核图像、虫子图像和/或空房图像；将所述果肉元素的亮光图像、所述果肉元素的暗部图像、所述果肉元素的阴影图像、所述白色亮边图像、所述白色暗边图像、所述描边图像和所述外壳暗部图像进行叠加处理，得到叠加图像后，所述方法还包括：
[0025]根据所述原始图像的中心点数据得到果核图像，再将所述果核图像叠加在所述叠加图像上；
[0026]获取指定的虫子图像，然后将所述虫子图像叠加在所述叠加图像上；
[0027]和/或，获取指定的空房图像，然后将所述空房图像叠加在所述叠加图像上。
[0028]在一个可能的设计中，根据所述原始图像的外轮廓图像以及所述原始图像中各元素对应的边缘图像、位置信息和尺寸信息，得到所述原始图像对应的虚拟元素数据，对所述
虚拟元素数据进行处理，得到所述原始图像对应的重绘图像，包括：
[0029]获取多个子模板，多个子模板的坐标点矩阵为Aij矩阵；
[0030]根据指定元素的位置信息和尺寸信息，将指定元素的边缘图像映射到与所述子模板匹配的坐标系中，得到转换后边缘图像，所述转换后边缘图像的坐标点矩阵为A
’
ij矩阵；
[0031]将所述A
’
ij矩阵分别与多个所述Aij矩阵进行图像匹配，得到与所述转换后边缘图像匹配程度最高的子模板；
[0032]将所述转换后边缘图像及与所述转换后边缘图像匹配程度最高的子模板进行图像融合，得到所述原始图像对应的重绘图像。
[0033]在一个可能的设计中，将所述A
’
ij矩阵分别与多个所述Aij矩阵进行图像匹配，得到与所述转换后边缘图像匹配程本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像绘制方法，其特征在于：包括：获取原始图像，并得到所述原始图像的外轮廓图像以及所述原始图像中各元素对应的边缘图像、位置信息和尺寸信息，所述原始图像采用射线图像；根据所述原始图像的外轮廓图像以及所述原始图像中各元素对应的边缘图像、位置信息和尺寸信息，得到所述原始图像对应的虚拟元素数据；所述虚拟元素数据包括指定元素的亮光图像、暗部图像、阴影图像、白色亮边图像、白色暗边图像、描边图像、外壳暗部图像和/或虚拟物图像；对所述虚拟元素数据进行处理，得到所述原始图像对应的重绘图像。2.根据权利要求1所述的一种图像绘制方法，其特征在于：所述虚拟元素数据包括指定元素的亮光图像、暗部图像、阴影图像、白色亮边图像、白色暗边图像、描边图像和外壳暗部图像；所述元素包括果内壳元素、果外壳元素、果肉元素、果核元素和果刺元素；根据所述原始图像的外轮廓图像以及所述原始图像中各元素对应的边缘图像、位置信息和尺寸信息，得到所述原始图像对应的虚拟元素数据，对所述虚拟元素数据进行处理，得到所述原始图像对应的重绘图像，包括：根据所述原始图像的外轮廓图像，得到所述原始图像的中心点数据，然后根据所述中心点数据得到中心标识图像；获取所述果肉元素的中心点数据，根据所述原始图像中各元素对应的边缘图像、位置信息和尺寸信息得到所述果肉元素的亮光图像；获取所述原始图像的中心点数据，根据所述原始图像中各元素对应的边缘图像、位置信息和尺寸信息得到所述果肉元素的暗部图像；获取指定元素的阴影图像的偏移量、模糊度、尺寸及颜色，然后根据所述阴影图像的偏移量、模糊度、尺寸及颜色得到所述果肉元素的阴影图像；根据所述原始图像的外轮廓图像，得到指定尺寸的白色亮边图像；根据所述原始图像的外轮廓图像，得到指定尺寸的白色暗边图像，所述白色暗边图像的形状与所述白色亮边图像的形状匹配设置，且所述白色暗边图像的尺寸大于所述白色亮边图像的尺寸；根据所述原始图像的外轮廓图像，得到描边图像；根据所述原始图像的外轮廓图像，得到外壳暗部图像；将所述中心标识图像、所述果肉元素的亮光图像、所述果肉元素的暗部图像、所述果肉元素的阴影图像、所述白色亮边图像、所述白色暗边图像、所述描边图像和所述外壳暗部图像进行叠加处理，得到所述原始图像对应的重绘图像。3.根据权利要求2所述的一种图像绘制方法，其特征在于：所述虚拟元素数据还包括虚拟物图像，所述虚拟物图像包括果核图像、虫子图像和/或空房图像；将所述果肉元素的亮光图像、所述果肉元素的暗部图像、所述果肉元素的阴影图像、所述白色亮边图像、所述白色暗边图像、所述描边图像和所述外壳暗部图像进行叠加处理，得到叠加图像后，所述方法还包括：根据所述原始图像的中心点数据得到果核图像，再将所述果核图像叠加在所述叠加图像上；获取指定的虫子图像，然后将所述虫子图像叠加在所述叠加图像上；
和/或，获取指定的空房图像，然后将所述空房图像叠加在所述叠加图像上。4.根据权利要求1所述的一种图像绘制方法，其特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴曦，
申请(专利权)人：北京市真我本色科技有限公司，
类型：发明
国别省市：