一种认知潜能评估方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开一种认知潜能评估方法和装置，该方法包括以下步骤：根据被测试对象的工作性质和测试评估目标，确定目标行为范式，并从行为场景数据库中获取符合目标行为范式的认知任务；采集所述被测试对象执行所述认知任务时的脑电数据，记录所述被测试对象执行所述认知任务的反应时间和反应对错，并统计所述被测试对象执行所述认知任务的反应正确率；若所述被测试对象执行所述认知任务的反应正确率大于预设阈值，计算所述第一数据与第二数据之间的脑电差值；根据所述反应时间、所述反应正确率和所述脑电差值，对所述被测试对象的认知潜能进行评估。本发明专利技术基于脑电和行为范式评估被测试对象的认知潜能，能够全面地评估被测试对象的认知潜能。的认知潜能。的认知潜能。

【技术实现步骤摘要】
一种认知潜能评估方法和装置


[0001]本专利技术涉及计算机
，特别涉及一种认知潜能评估方法和装置。

技术介绍

[0002]认知是个体对感觉信号接收、检测、转换、简约、合成、编码、储存、提取、重建、概念形成、判断和问题解决的信息加工处理过程；在心理学中，认知是指通过形成概念、知觉、判断或想象等心理活动来获取知识的过程。
[0003]现有技术中，通过量表、做题的方式，从言语能力、数学能力、逻辑推理和空间能力等维度，进行认知潜能评估，只能得到外部形式上的分值，无法全面评估被测试对象的认知潜能。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供了一种认知潜能评估方法和装置，以解决现有技术无法全面评估被测试对象的认知潜能的缺陷。
[0005]本专利技术提供了一种认知潜能评估方法，包括以下步骤：
[0006]根据被测试对象的工作性质和测试评估目标，确定目标行为范式，并从行为场景数据库中获取符合所述目标行为范式的认知任务，所述目标行为范式包含多个静息态和多个任务态；
[0007]采集所述被测试对象执行所述认知任务时的脑电数据，记录所述被测试对象执行所述认知任务的反应时间和反应对错，并统计所述被测试对象执行所述认知任务的反应正确率，所述脑电数据包括第一数据和第二数据，所述第一数据为所述被测试对象在所述目标行为范式的静息态时的脑电数据，所述第二数据为所述被测试对象在所述目标行为范式的任务态时的脑电数据；
[0008]若所述被测试对象执行所述认知任务的反应正确率大于预设阈值，计算所述第一数据与第二数据之间的脑电差值；
[0009]根据所述反应时间、所述反应正确率和所述脑电差值，对所述被测试对象的认知潜能进行评估。
[0010]进一步的，所述脑电数据为脑电的时域特征和/或频域特征；
[0011]所述计算所述第一数据与第二数据之间的脑电差值，具体包括：
[0012]计算所述被测试对象在所述目标行为范式的静息态时的脑电的时域特征与所述被测试对象在所述目标行为范式的任务态时的脑电的时域特征之间的时域差异；
[0013]和/或，
[0014]计算所述被测试对象在所述目标行为范式的静息态时的脑电的频域特征与所述被测试对象在所述目标行为范式的任务态时的脑电的频域特征之间的频域差异。
[0015]进一步的，所述记录所述被测试对象执行所述认知任务的反应时间之后，还包括：
[0016]将所述反应时间纳入团体数据库，形成反应时间正态分布曲线，并计算所述被测
对象的反应时间在测试团体的分位数，所述测试团体包括多个被测试人员，所述团体数据库包括每个所述被测试人员执行所述认知任务的反应时间；
[0017]所述统计所述被测试对象执行所述认知任务的反应正确率之后，还包括：
[0018]将所述反应正确率纳入团体数据库，形成反应正确率正态分布曲线，并计算所述被测对象的反应正确率在测试团体的分位数，所述测试团体包括多个被测试人员，所述团体数据库包括每个所述被测试人员执行所述认知任务的反应正确率；
[0019]所述计算所述被测试对象在所述目标行为范式的静息态时的脑电的时域特征与所述被测试对象在所述目标行为范式的任务态时的脑电的时域特征之间的时域差异之后，还包括：
[0020]将所述时域差异纳入团体数据库，形成时域差异正态分布曲线，并计算所述被测对象的时域差异在测试团体的分位数，所述测试团体包括多个被测试人员，所述团体数据库包括每个所述被测试人员执行所述认知任务的时域差异；
[0021]所述计算所述被测试对象在所述目标行为范式的静息态时的脑电的频域特征与所述被测试对象在所述目标行为范式的任务态时的脑电的频域特征之间的频域差异之后，还包括：
[0022]将所述频域差异纳入团体数据库，形成频域差异正态分布曲线，并计算所述被测对象的频域差异在测试团体的分位数，所述测试团体包括多个被测试人员，所述团体数据库包括每个所述被测试人员执行所述认知任务的频域差异。
[0023]进一步的，所述根据所述反应时间、所述反应正确率和所述脑电差值，对所述被测试对象的认知潜能进行评估，具体包括：
[0024]根据所述被测对象的反应时间在测试团体的分位数、所述被测对象的反应正确率在测试团体的分位数、所述被测对象的时域差异在测试团体的分位数，以及所述被测对象的频域差异在测试团体的分位数，计算所述被测对象在所述测试团体的认知潜能排序。
[0025]进一步的，还包括：根据所述被测试对象的工作性质和测试评估目标，确定所述被测对象的反应时间的权重、所述被测对象的反应正确率的权重、所述被测对象的时域差异的权重，以及所述被测对象的频域差异的权重；
[0026]所述根据所述反应时间、所述反应正确率和所述脑电差值，对所述被测试对象的认知潜能进行评估，具体包括：
[0027]根据所述被测对象的反应时间的权重、所述被测对象的反应正确率的权重、所述被测对象的时域差异的权重、所述被测对象的频域差异的权重、所述被测对象的反应时间在测试团体的分位数、所述被测对象的反应正确率在测试团体的分位数、所述被测对象的时域差异在测试团体的分位数，以及所述被测对象的频域差异在测试团体的分位数，计算所述被测对象在所述测试团体的认知潜能排序。
[0028]本专利技术还提供了一种认知潜能评估装置，包括：
[0029]获取模块，用于根据被测试对象的工作性质和测试评估目标，确定目标行为范式，并从行为场景数据库中获取符合所述目标行为范式的认知任务，所述目标行为范式包含多个静息态和多个任务态；
[0030]采集模块，用于采集所述被测试对象执行所述认知任务时的脑电数据，记录所述被测试对象执行所述认知任务的反应时间和反应对错，并统计所述被测试对象执行所述认
知任务的反应正确率，所述脑电数据包括第一数据和第二数据，所述第一数据为所述被测试对象在所述目标行为范式的静息态时的脑电数据，所述第二数据为所述被测试对象在所述目标行为范式的任务态时的脑电数据；
[0031]计算模块，用于若所述被测试对象执行所述认知任务的反应正确率大于预设阈值，计算所述第一数据与第二数据之间的脑电差值；
[0032]评估模块，用于根据所述反应时间、所述反应正确率和所述脑电差值，对所述被测试对象的认知潜能进行评估。
[0033]进一步的，所述脑电数据为脑电的时域特征和/或频域特征；
[0034]所述计算模块，具体用于若所述被测试对象执行所述认知任务的反应正确率大于预设阈值，计算所述被测试对象在所述目标行为范式的静息态时的脑电的时域特征与所述被测试对象在所述目标行为范式的任务态时的脑电的时域特征之间的时域差异；
[0035]和/或，
[0036]计算所述被测试对象在所述目标行为范式的静息态时的脑电的频域特征与所述被测试对象在所述目标行为范式的任务态时的脑电的频域特征之间的频域差异。
[0037]进一步的，所述计算模块，还用于将所述反应时间纳入团体数据库本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种认知潜能评估方法，其特征在于，包括以下步骤：根据被测试对象的工作性质和测试评估目标，确定目标行为范式，并从行为场景数据库中获取符合所述目标行为范式的认知任务，所述目标行为范式包含多个静息态和多个任务态；采集所述被测试对象执行所述认知任务时的脑电数据，记录所述被测试对象执行所述认知任务的反应时间和反应对错，并统计所述被测试对象执行所述认知任务的反应正确率，所述脑电数据包括第一数据和第二数据，所述第一数据为所述被测试对象在所述目标行为范式的静息态时的脑电数据，所述第二数据为所述被测试对象在所述目标行为范式的任务态时的脑电数据；若所述被测试对象执行所述认知任务的反应正确率大于预设阈值，计算所述第一数据与第二数据之间的脑电差值；根据所述反应时间、所述反应正确率和所述脑电差值，对所述被测试对象的认知潜能进行评估。2.如权利要求1所述的认知潜能评估方法，其特征在于，所述脑电数据为脑电的时域特征和/或频域特征；所述计算所述第一数据与第二数据之间的脑电差值，具体包括：计算所述被测试对象在所述目标行为范式的静息态时的脑电的时域特征与所述被测试对象在所述目标行为范式的任务态时的脑电的时域特征之间的时域差异；和/或，计算所述被测试对象在所述目标行为范式的静息态时的脑电的频域特征与所述被测试对象在所述目标行为范式的任务态时的脑电的频域特征之间的频域差异。3.如权利要求2所述的认知潜能评估方法，其特征在于，所述记录所述被测试对象执行所述认知任务的反应时间之后，还包括：将所述反应时间纳入团体数据库，形成反应时间正态分布曲线，并计算所述被测对象的反应时间在测试团体的分位数，所述测试团体包括多个被测试人员，所述团体数据库包括每个所述被测试人员执行所述认知任务的反应时间；所述统计所述被测试对象执行所述认知任务的反应正确率之后，还包括：将所述反应正确率纳入团体数据库，形成反应正确率正态分布曲线，并计算所述被测对象的反应正确率在测试团体的分位数，所述测试团体包括多个被测试人员，所述团体数据库包括每个所述被测试人员执行所述认知任务的反应正确率；所述计算所述被测试对象在所述目标行为范式的静息态时的脑电的时域特征与所述被测试对象在所述目标行为范式的任务态时的脑电的时域特征之间的时域差异之后，还包括：将所述时域差异纳入团体数据库，形成时域差异正态分布曲线，并计算所述被测对象的时域差异在测试团体的分位数，所述测试团体包括多个被测试人员，所述团体数据库包括每个所述被测试人员执行所述认知任务的时域差异；所述计算所述被测试对象在所述目标行为范式的静息态时的脑电的频域特征与所述被测试对象在所述目标行为范式的任务态时的脑电的频域特征之间的频域差异之后，还包括：
将所述频域差异纳入团体数据库，形成频域差异正态分布曲线，并计算所述被测对象的频域差异在测试团体的分位数，所述测试团体包括多个被测试人员，所述团体数据库包括每个所述被测试人员执行所述认知任务的频域差异。4.如权利要求3所述的认知潜能评估方法，其特征在于，所述根据所述反应时间、所述反应正确率和所述脑电差值，对所述被测试对象的认知潜能进行评估，具体包括：根据所述被测对象的反应时间在测试团体的分位数、所述被测对象的反应正确率在测试团体的分位数、所述被测对象的时域差异在测试团体的分位数，以及所述被测对象的频域差异在测试团体的分位数，计算所述被测对象在所述测试团体的认知潜能排序。5.如权利要求4所述的认知潜能评估方法，其特征在于，还包括：根据所述被测试对象的工作性质和测试评估目标，确定所述被测对象的反应时间的权重、所述被测对象的反应正确率的权重、所述被测对象的时域差异的权重，以及所述被测对象的频域差异的权重；所述根据所述反应时间、所述反应正确率和所述脑电差值，对所述被测试对象的认知潜能进行评估，具体包括：根据所述被测对象的反应时间的权重、所述被测对象的反应正确率的权重、所述被测对象的时域差异的权重、所述被测对象的频域...

【专利技术属性】
技术研发人员：唐再汐，赵建军，
申请(专利权)人：北京华脑技术发展有限公司，
类型：发明
国别省市：