一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本公开实施例公开了一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取待处理图像，并确定所述待处理图像的图像指标，其中，所述图像指标包括多个单一维度指标；基于各所述单一维度指标调用对应强度的预处理模型，依次对所述待处理图像进行预处理，得到预处理图像；对所述预处理图像进行超分辨率处理，得到目标图像。通过本公开的技术方案，实现了在提升图像清晰度的同时，减少超分辨率处理后图像中的伪像，进一步的，基于图像指标调用对应强度的预处理模型，提高对图像进行预处理的精准度，避免过度处理和处理强度不足的问题。题。题。

【技术实现步骤摘要】
一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本公开实施例涉及计算机数据处理
，尤其涉及一种图像处理方法、 装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]超分辨算法用于将低分辨率的图像提升至高分辨率，增强图像清晰度，消 除模糊感。
[0003]现有的超分辨率算法在处理低质量的图像/视频时，存在超分辨率处理后图 像产生伪像的问题。

技术实现思路

[0004]本公开实施例提供了一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质，以 实现在提升图像清晰度的同时，减少超分辨率处理后图像中的伪像。
[0005]第一方面，本公开实施例提供了一种图像处理方法，包括：
[0006]获取待处理图像，并确定所述待处理图像的图像指标，其中，所述图像指 标包括多个单一维度指标；
[0007]基于各所述单一维度指标调用对应强度的预处理模型，依次对所述待处理 图像进行预处理，得到预处理图像；
[0008]对所述预处理图像进行超分辨率处理，得到目标图像。
[0009]第二方面，本公开实施例还提供了一种图像处理装置，包括：
[0010]图像指标确定模块，用于获取待处理图像，并确定所述待处理图像的图像 指标，其中，所述图像指标包括多个单一维度指标；
[0011]图像预处理模块，用于基于各所述单一维度指标调用对应强度的预处理模 型，依次对所述待处理图像进行预处理，得到预处理图像；
[0012]超分辨率处理模块，用于对所述预处理图像进行超分辨率处理，得到目标 图像。
[0013]第三方面，本公开实施例还提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
[0014]一个或多个处理器；
[0015]存储装置，用于存储一个或多个程序，
[0016]当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多 个处理器实现如本公开实施例任一所述的图像处理方法。
[0017]第四方面，本公开实施例还提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质， 所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如本公开实施例任一 所述的图像处理方法。
[0018]本公开实施例的技术方案，通过获取待处理图像，并确定待处理图像的图 像指标，实现了对待处理图像进行多个单一维度的评估；进一步的，根据评估 得到的各单一维度指标调用对应强度的预处理模型，提高了预处理模型的适应 性，根据自适应调用的预处
理模型依次对待处理图像进行预处理，提高了图像 的质量；进一步的，将质量提升后的预处理图像进行超分辨率处理，实现了在 提升图像清晰度的同时，减少图像中伪像的产生。
附图说明
[0019]结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、 优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或 相似的元素。应当理解附图是示意性的，原件和元素不一定按照比例绘制。
[0020]图1是本公开实施例提供的一种图像处理方法的流程示意图；
[0021]图2是本公开实施例提供的一种图像处理方法的流程示意图；
[0022]图3是本公开实施例提供的一种图像处理方法的流程示意图；
[0023]图4是本公开实施例提供的一种图像处理方法的流程示意图；
[0024]图5是本公开实施例所提供的一种图像处理方法的流程示意图；
[0025]图6是本公开实施例提供的一种图像处理装置的结构示意图；
[0026]图7是本公开实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0027]下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开 的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不 应该被解释为限于这里阐述的实施例，相反提供这些实施例是为了更加透彻和 完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用， 并非用于限制本公开的保护范围。
[0028]应当理解，本公开的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序 执行，和/或并行执行。此外，方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行 示出的步骤。本公开的范围在此方面不受限制。
[0029]本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括，即“包括但不限于”。术 语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”； 术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”；术语“一些实施例”表示
ꢀ“
至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。
[0030]需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、 模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺 序或者相互依存关系。
[0031]需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性 的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为
ꢀ“
一个或多个”。
[0032]图1为本公开实施例所提供的一种图像处理方法的流程示意图，本公开实 施例适应于对图像或视频进行超分辨率处理的情况，该方法可以由本公开实施 例提供的图像处理装置来执行，该图像处理装置可以通过软件和/或硬件的形式 实现，可选的，通过电子设备来实现，该电子设备可以是移动终端或PC端等。 如图1，本实施例的方法包括：
[0033]S110、获取待处理图像，并确定所述待处理图像的图像指标，其中，所述 图像指标包括多个单一维度指标。
[0034]S120、基于各所述单一维度指标调用对应强度的预处理模型，依次对所述 待处理
图像进行预处理，得到预处理图像。
[0035]S130、对所述预处理图像进行超分辨率处理，得到目标图像。
[0036]在本公开实施例中，待处理图像指的是未经处理的原始图像。
[0037]示例性的，待处理图像可以是包含噪声、压缩伪影等干扰信息的低质量图 像，换而言之，待处理图像为画质不清晰的低分辨率图像。具体地，待处理图 像可以从电子设备本地或其他设备的存储位置中调取得到。
[0038]在本公开实施例中，图像指标是指评估图像质量的指标，可以理解为对图 像的评价分数。图像指标可以包括多个单一维度指标，即对图像进行多维度的 图像质量评估，得到的图像指标包括多个不同维度的图像评估指标。可以理解 的是，单一维度指标是指用单一类型参数评估图像的指标，诸如噪声、压缩失 真和曝光等类型。在一些实施例中，单一维度指标可以包括噪声指标和压缩失 真指标。其中，噪声指标可以用于评价待处理图像的噪声强度；压缩失真指标 可以用于评价待处理图像的压缩失真程度。可选的，任一单一维度指标可以是 在预设数据范围内的数据值，其中，预设数据范围可以是0
‑
1或者0
‑
100等， 对此不作限定。通过数据值形式的图像指标，可通过数据值的大小直观评述图 像质量。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：获取待处理图像，并确定所述待处理图像的图像指标，其中，所述图像指标包括多个单一维度指标；基于各所述单一维度指标调用对应强度的预处理模型，依次对所述待处理图像进行预处理，得到预处理图像；对所述预处理图像进行超分辨率处理，得到目标图像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述单一维度指标包括噪声指标和压缩失真指标；相应的，所述预处理模型包括降噪模型和去压缩模型。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，任一预处理类型分别对应不同处理强度的多个预处理模型；其中，任一预处理模型的训练方法包括：获取标准图像，基于当前预处理类型对应的图像降质处理方式，对所述标准图像进行不同强度的图像降质处理，得到当前预处理类型对应的不同强度的训练样本；基于任一强度的训练样本训练得到所述当前预处理类型对应强度的预处理模型。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述图像指标还包括图像综合质量指标；所述对所述预处理图像进行超分辨率处理，得到目标图像，包括：基于所述图像综合质量指标调用对应处理强度的超分辨模型，将所述预处理图像输入至调用的超分辨模型，得到所述超分辨模型输出的目标图像。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，各强度的超分辨模型的训练方法包括：对标准图像执行如下的一种或多种处理，得到超分辨样本图像：模糊处理、下采样处理、加噪处理、加压缩处理；基于各处理的处理参数，确定所述超分辨样本图像的图像综合质量指标；基于各所述超分辨样本图像的图像综合质量指标，将各所述超分辨样本图像划分为多个不同强度对应的样本组；基于任一强度对应的样本组训练得到对应强...

【专利技术属性】
技术研发人员：张珂新，赵世杰，孙晓鹏，
申请(专利权)人：北京字节跳动网络技术有限公司，
类型：发明
国别省市：