能源管理系统的控制方法、装置、存储介质及设备制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种能源管理系统的控制方法、装置、存储介质及设备。其中，该方法包括：获取能源管理系统的运行参数，其中，运行参数包括以下至少之一：系统参数、变量范围、系统总功率、电池充电状态和负荷需求；对运行参数进行计算处理，得到能源管理系统的运行策略、运行模式和稳定参数，其中，运行策略用于确定能源管理系统的最优运行方式，运行模式用于确定能源管理系统的储能系统的充/放电状态，稳定参数用于控制储能系统的输入/输出保持平衡状态；基于运行策略、运行模式和稳定参数调整能源管理系统的工作状态。本发明专利技术解决了现有技术中能源管理系统的储能系统存在过充或欠充造成的能源供应不稳定的技术问题。成的能源供应不稳定的技术问题。成的能源供应不稳定的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
能源管理系统的控制方法、装置、存储介质及设备


[0001]本专利技术涉及系统控制
，具体而言，涉及一种能源管理系统的控制方法、装置、存储介质及设备。

技术介绍

[0002]在各种可再生能源中，风能和光伏发电系统在过去的十年里有了很大的发展和增长，来自这些资源的电能具有不可预测性以及可变性的特点，因此，储能系统在保证能源管理系统的可靠性和维持整体电力平衡方面发挥着重要作用，在没有主电网的独立微电网中，储能系统格外重要。
[0003]但是，现有的电网能源管理系统在没有适当的能源管理策略的情况下，存在储能系统的过充/欠充的情况，并且连接到同一总线上的多个电能来源可能会导致循环电流、过应力和稳定性差等问题。
[0004]针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现思路

[0005]本专利技术实施例提供了一种能源管理系统的控制方法、装置、存储介质及设备，以至少解决现有技术中能源管理系统的储能系统存在过充或欠充造成的能源供应不稳定的技术问题。
[0006]根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种能源管理系统的控制方法，包括：获取能源管理系统的运行参数，其中，上述运行参数包括以下至少之一：系统参数、变量范围、系统总功率、电池充电状态和负荷需求；对上述运行参数进行计算处理，得到上述能源管理系统的运行策略、运行模式和稳定参数，其中，上述运行策略用于确定上述能源管理系统的最优运行方式，上述运行模式用于确定上述能源管理系统的储能系统的充/放电状态，上述稳定参数用于控制上述储能系统的输入/输出保持平衡状态；基于上述运行策略、上述运行模式和上述稳定参数调整上述能源管理系统的工作状态。
[0007]可选的，上述对上述运行参数进行计算处理，得到上述能源管理系统的运行策略，包括：采用多目标量子遗传算法计算上述运行参数，得到上述能源管理系统的变异旋转矩阵、自适应变异概率和交叉概率，其中，上述变异旋转矩阵用于保持上述运行策略的多样性，上述自适应变异概率用于确定上述运行策略的多样性，上述交叉概率用于确定上述运行策略的收敛速度；基于上述变异旋转矩阵、自适应变异概率和交叉概率确定上述运行策略。
[0008]可选的，采用多目标量子遗传算法计算上述运行参数，得到上述能源管理系统的变异旋转矩阵，包括：采用量子叠加态的编码方式确定上述变异旋转矩阵中多个量子位和多个上述量子位编码的染色体；采用上述运行参数计算上述变异旋转矩阵的自适应旋转角；基于上述染色体和上述自适应旋转角计算得到上述变异旋转矩阵。
[0009]可选的，采用多目标量子遗传算法计算上述运行参数，得到上述能源管理系统的
自适应变异概率和交叉概率，包括：获取上述运行策略的迭代次数、上述运行策略的最优代数累计和上述运行策略的预设最大迭代次数；基于上述迭代次数、上述最优代数累计和上述预设最大迭代次数计算得到上述自适应变异概率和交叉概率。
[0010]可选的，上述对上述运行参数进行计算处理，得到上述能源管理系统的运行模式，包括：当上述系统总功率大于上述负荷需求且上述储能系统处于充电状态下时，上述能源管理系统确定上述运行模式为第一运行模式；当上述系统总功率小于上述负荷需求且上述储能系统处于充满状态下时，上述能源管理系统确定上述运行模式为第二运行模式；当上述系统总功率大于上述负荷需求且上述储能系统处于充满状态下时，上述能源管理系统确定上述运行模式为第三运行模式；当上述系统总功率小于上述负荷需求且上述储能系统处于完全放电状态下时，上述能源管理系统确定上述运行模式为第四运行模式。
[0011]可选的，上述对上述运行参数进行计算处理，得到上述能源管理系统的稳定参数，包括：获取上述能源管理系统的理想参数，其中，上述理想参数包括：直流总线期望值、参考电压值、转子速度参考值、电压偏差权重系数；采用成本函数计算上述理想参数，得到上述能源管理系统的上述稳定参数。
[0012]根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种能源管理系统的控制装置，包括：获取模块，用于获取能源管理系统的运行参数，其中，上述运行参数包括以下至少之一：系统参数、变量范围、系统总功率、电池充电状态和负荷需求；计算模块，用于对上述运行参数进行计算处理，得到上述能源管理系统的运行策略、运行模式和稳定参数，其中，上述运行策略用于确定上述能源管理系统的最优运行方式，上述运行模式用于确定上述能源管理系统的储能系统的充/放电状态，上述稳定参数用于控制上述储能系统的输入/输出保持平衡状态；调整模块，用于基于上述运行策略、上述运行模式和上述稳定参数调整上述能源管理系统的工作状态。
[0013]根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种非易失性存储介质，上述非易失性存储介质存储有多条指令，上述指令适于由处理器加载并执行任意一项上述的能源管理系统的控制方法。
[0014]根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种处理器，上述处理器用于运行程序，其中，上述程序被设置为运行时执行任意一项上述的能源管理系统的控制方法。
[0015]根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，其上述存储器中存储有计算机程序，上述处理器被设置为运行上述计算机程序以执行任意一项上述的能源管理系统的控制方法。
[0016]在本专利技术实施例中，通过获取能源管理系统的运行参数，其中，上述运行参数包括以下至少之一：系统参数、变量范围、系统总功率、电池充电状态和负荷需求；对上述运行参数进行计算处理，得到上述能源管理系统的运行策略、运行模式和稳定参数，其中，上述运行策略用于确定上述能源管理系统的最优运行方式，上述运行模式用于确定上述能源管理系统的储能系统的充/放电状态，上述稳定参数用于控制上述储能系统的输入/输出保持平衡状态；基于上述运行策略、上述运行模式和上述稳定参数调整上述能源管理系统的工作状态，达到了通过参数计算能源管理系统运行策略、运行模式以及稳定参数的目的，从而实现了延长储能系统寿命，提高能源供应稳定性的技术效果，进而解决了现有技术中能源管理系统的储能系统存在过充或欠充造成的能源供应不稳定的技术问题。
附图说明
[0017]此处所说明的附图用来提供对本专利技术的进一步理解，构成本申请的一部分，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中：
[0018]图1是根据本专利技术实施例的能源管理系统的控制方法流程图；
[0019]图2是根据本专利技术实施例的一种可选的多目标量子遗传算法流程示意图；
[0020]图3是根据本专利技术实施例的一种能源管理系统的控制装置的结构示意图。
具体实施方式
[0021]为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术保护的范围。
[0022]本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种能源管理系统的控制方法，其特征在于，包括：获取能源管理系统的运行参数，其中，所述运行参数包括以下至少之一：系统参数、变量范围、系统总功率、电池充电状态和负荷需求；对所述运行参数进行计算处理，得到所述能源管理系统的运行策略、运行模式和稳定参数，其中，所述运行策略用于确定所述能源管理系统的最优运行方式，所述运行模式用于确定所述能源管理系统的储能系统的充/放电状态，所述稳定参数用于控制所述储能系统的输入/输出保持平衡状态；基于所述运行策略、所述运行模式和所述稳定参数调整所述能源管理系统的工作状态。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述运行参数进行计算处理，得到所述能源管理系统的运行策略，包括：采用多目标量子遗传算法计算所述运行参数，得到所述能源管理系统的变异旋转矩阵、自适应变异概率和交叉概率，其中，所述变异旋转矩阵用于保持所述运行策略的多样性，所述自适应变异概率用于确定所述运行策略的多样性，所述交叉概率用于确定所述运行策略的收敛速度；基于所述变异旋转矩阵、自适应变异概率和交叉概率确定所述运行策略。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，采用多目标量子遗传算法计算所述运行参数，得到所述能源管理系统的变异旋转矩阵，包括：采用量子叠加态的编码方式确定所述变异旋转矩阵中多个量子位和多个所述量子位编码的染色体；采用所述运行参数计算所述变异旋转矩阵的自适应旋转角；基于所述染色体和所述自适应旋转角计算得到所述变异旋转矩阵。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，采用多目标量子遗传算法计算所述运行参数，得到所述能源管理系统的自适应变异概率和交叉概率，包括：获取所述运行策略的迭代次数、所述运行策略的最优代数累计和所述运行策略的预设最大迭代次数；基于所述迭代次数、所述最优代数累计和所述预设最大迭代次数计算得到所述自适应变异概率和交叉概率。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述运行参数进行计算处理，得到所述能源管理系统的运行模式，包括：当所述系统总功率大于所述负荷需求且所述储能系统处于充电状态下...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘畅，李香龙，王钊，梁安琪，丁屹峰，陈平，邢其敬，马凯，马麟，曾爽，杨烁，
申请(专利权)人：国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：