一种基于公寓住宅智慧空间的人工智能社交方法及系统技术方案

技术编号:34752561 阅读:24 留言:0更新日期:2022-08-31 18:48
本发明专利技术涉及公寓住户社交管理技术领域,具体公开了一种基于公寓住宅智慧空间的人工智能社交方法及系统,所述方法包括生成与用户对应的注册信息;接收用户发送的含有账户信息的访问请求,将所述账户信息与所述注册信息进行比对验证;当所述账户信息通过比对验证时,向用户发送环境获取请求,接收用户发送的反馈信息,根据所述反馈信息确定环境模型;建立各环境模型间的连接通道,实时获取交互数据并基于所述连接通道进行传输。本发明专利技术对用户的居住情况进行识别,生成注册信息,过滤了一些无关人群,当接收到用户的社交请求时,建立连接通道,从而在特定的群体内搭建了社交平台,便于推广使用。使用。使用。

【技术实现步骤摘要】
一种基于公寓住宅智慧空间的人工智能社交方法及系统


[0001]本专利技术涉及公寓住户社交管理
,具体是一种基于公寓住宅智慧空间的人工智能社交方法及系统。

技术介绍

[0002]公寓为集合式住宅的一种,往往被称为单元楼或居民楼,指的是一种生活设施齐备,但只占建筑一部分的居住形态。一般分为住宅公寓、服务式公寓,服务式公寓主要以酒店式公寓、创业公寓、青年公寓、白领公寓、青年SOHO等多种业态存在。套型建筑面积与套型阳台面积之和不大于60平方米的居住建筑。
[0003]在现在的社会背景下,公寓中的年轻租客较多,他们有的刚毕业,有的刚参加工作,在突然脱离校园环境的情况下,他们从集体生活转变为了独自生活,往往会存在一些社交需求;但是,现有的青年社交需求,大都借助一些App来实现,这些App中的人流量很大,人源也很杂乱,很难搭建一个专属于刚毕业的学生的平台,就算有,也会伴随着一些虚假的广告信息,因此,如何在现有的居住架构上提供一种安全的、便捷、指向性强的平台、满足刚工作不久的用户的社交需求,是本专利技术技术方案想要解决的技术问题。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种基于公寓住宅智慧空间的人工智能社交方法及系统,以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0005]为实现上述目的,本专利技术提供如下技术方案:一种基于公寓住宅智慧空间的人工智能社交方法,所述方法包括:接收用户发送的注册请求,获取用户的备案信息,对所述备案信息进行识别,生成与用户对应的注册信息;接收用户发送的含有账户信息的访问请求,将所述账户信息与所述注册信息进行比对验证;当所述账户信息通过比对验证时,向用户发送环境获取请求,接收用户发送的反馈信息,根据所述反馈信息确定环境模型;建立各环境模型间的连接通道,实时获取交互数据并基于所述连接通道进行传输。
[0006]作为本专利技术进一步的方案:所述接收用户发送的注册请求,获取用户的备案信息,对所述备案信息进行识别,生成与用户对应的注册信息的步骤包括:接收用户发送的注册请求,向用户发送预设的信息获取模板,基于所述信息获取模板获取用户的居住类文件;所述居住类文件包括购房合同和租住合同;对所述居住类文件进行内容识别,根据内容识别结果确定用户类型;根据所述用户类型获取用户的身份信息,将所述身份信息输入训练好的注册模型,得到注册信息。
[0007]作为本专利技术进一步的方案:所述对所述居住类文件进行内容识别,根据内容识别结果确定用户类型的步骤包括:获取居住类文件的标签信息,根据所述标签信息获取含有区域标记的参考文件;比对所述参考文件和所述居住类文件,计算所述居住类文件对参考文件的使用率;将所述使用率与预设的使用率阈值进行比对,当所述使用率达到预设的使用率阈值时,根据所述区域标记对所述居住类文件进行切分,得到子区域;其中,所述子区域包括文本区域和图像区域;分别对所述文本区域和所述图像区域进行内容识别,根据内容识别结果确定用户类型。
[0008]作为本专利技术进一步的方案:所述分别对所述文本区域和所述图像区域进行内容识别,根据内容识别结果确定用户类型的步骤包括:对所述图像区域进行轮廓识别,计算闭合区域参数;其中,所述闭合区域参数包括闭合区域中心点位置信息和闭合区域大小信息;将所述闭合区域参数输入训练好的真伪验证模型,得到居住类文件的状态标签;所述状态标签至少包括有效和无效;当所述状态标签为有效时,对所述文本区域进行内容识别,提取文本信息;根据文本信息确定用户参数,根据所述用户参数确定用户类型;所述用户参数包括用户个人信息和居住时长信息。
[0009]作为本专利技术进一步的方案:所述当所述账户信息通过比对验证时,向用户发送环境获取请求,接收用户发送的反馈信息,根据所述反馈信息确定环境模型的步骤包括:当所述账户信息通过比对验证时,向用户发送环境获取请求;接收用户发送的授权信息,获取环境信息;其中,所述环境信息包括环境图像和空气参数,所述环境图像为全景图像,所述空气参数至少包括靶气体浓度、风向参数、风速参数;所述靶气体的种类为预设的有限值;向用户发送所述环境图像,基于所述环境图像接收用户的定位指令,根据所述定位指令确定目标区域;对所述目标区域进行内容识别,根据所述内容识别结果和靶气体浓度确定气味类型;基于所述环境图像计算所述目标区域与用户之间的距离,根据所述距离确定气味传播时间;统计环境图像、气味类型和气味传播时间,得到环境模型。
[0010]作为本专利技术进一步的方案:所述基于所述环境图像计算所述目标区域与用户之间的距离,根据所述距离确定气味传播时间的步骤包括:对目标区域进行轮廓识别,确定目标区域中的特征物;获取所述特征物的图像尺寸和参考尺寸,根据所述图像尺寸和所述参考尺寸确定比例尺;在所述环境图像中获取特征物与用户之间的图像距离,根据所述图像距离和所述比例尺计算实际距离;
读取空气参数中的风向参数和风速参数,根据所述风速参数和所述实际距离计算气味传播时间。
[0011]作为本专利技术进一步的方案:所述建立各环境模型间的连接通道,实时获取交互数据并基于所述连接通道进行传输的步骤包括:接收用户发送的含有连接意向的连接请求,根据连接意向匹配若干个用户;向若干个用户发送匹配成功信号,接收各用户发送的含有隐藏指令的连接权限;读取各用户的环境模型,基于所述隐藏指令对读取到的环境模型进行修正;基于连接权限建立各环境模型间的连接通道,实时获取交互数据并基于所述连接通道进行传输。
[0012]本专利技术技术方案还提供了一种基于公寓住宅智慧空间的人工智能社交系统,所述系统包括:注册信息生成模块,用于接收用户发送的注册请求,获取用户的备案信息,对所述备案信息进行识别,生成与用户对应的注册信息;比对验证模块,用于接收用户发送的含有账户信息的访问请求,将所述账户信息与所述注册信息进行比对验证;环境模型获取模块,用于当所述账户信息通过比对验证时,向用户发送环境获取请求,接收用户发送的反馈信息,根据所述反馈信息确定环境模型;数据传输模块,用于建立各环境模型间的连接通道,实时获取交互数据并基于所述连接通道进行传输。
[0013]作为本专利技术进一步的方案:所述注册信息生成模块包括:文件获取单元,用于接收用户发送的注册请求,向用户发送预设的信息获取模板,基于所述信息获取模板获取用户的居住类文件;所述居住类文件包括购房合同和租住合同;类型确定单元,用于对所述居住类文件进行内容识别,根据内容识别结果确定用户类型;信息转换单元,用于根据所述用户类型获取用户的身份信息,将所述身份信息输入训练好的注册模型,得到注册信息。
[0014]作为本专利技术进一步的方案:所述类型确定单元包括:参考获取子单元,用于获取居住类文件的标签信息,根据所述标签信息获取含有区域标记的参考文件;使用率计算子单元,用于比对所述参考文件和所述居住类文件,计算所述居住类文件对参考文件的使用率;文件区分子单元,用于将所述使用率与预设的使用率阈值进行比对,当所述使用率达到预设的使用率阈值时,根据所述区域标记对所述居住类文件进行切分,得到子区域;其中,所述子区域包括文本区本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于公寓住宅智慧空间的人工智能社交方法,其特征在于,所述方法包括:接收用户发送的注册请求,获取用户的备案信息,对所述备案信息进行识别,生成与用户对应的注册信息;接收用户发送的含有账户信息的访问请求,将所述账户信息与所述注册信息进行比对验证;当所述账户信息通过比对验证时,向用户发送环境获取请求,接收用户发送的反馈信息,根据所述反馈信息确定环境模型;建立各环境模型间的连接通道,实时获取交互数据并基于所述连接通道进行传输。2.根据权利要求1所述的基于公寓住宅智慧空间的人工智能社交方法,其特征在于,所述接收用户发送的注册请求,获取用户的备案信息,对所述备案信息进行识别,生成与用户对应的注册信息的步骤包括:接收用户发送的注册请求,向用户发送预设的信息获取模板,基于所述信息获取模板获取用户的居住类文件;所述居住类文件包括购房合同和租住合同;对所述居住类文件进行内容识别,根据内容识别结果确定用户类型;根据所述用户类型获取用户的身份信息,将所述身份信息输入训练好的注册模型,得到注册信息。3.根据权利要求2所述的基于公寓住宅智慧空间的人工智能社交方法,其特征在于,所述对所述居住类文件进行内容识别,根据内容识别结果确定用户类型的步骤包括:获取居住类文件的标签信息,根据所述标签信息获取含有区域标记的参考文件;比对所述参考文件和所述居住类文件,计算所述居住类文件对参考文件的使用率;将所述使用率与预设的使用率阈值进行比对,当所述使用率达到预设的使用率阈值时,根据所述区域标记对所述居住类文件进行切分,得到子区域;其中,所述子区域包括文本区域和图像区域;分别对所述文本区域和所述图像区域进行内容识别,根据内容识别结果确定用户类型。4.根据权利要求3所述的基于公寓住宅智慧空间的人工智能社交方法,其特征在于,所述分别对所述文本区域和所述图像区域进行内容识别,根据内容识别结果确定用户类型的步骤包括:对所述图像区域进行轮廓识别,计算闭合区域参数;其中,所述闭合区域参数包括闭合区域中心点位置信息和闭合区域大小信息;将所述闭合区域参数输入训练好的真伪验证模型,得到居住类文件的状态标签;所述状态标签至少包括有效和无效;当所述状态标签为有效时,对所述文本区域进行内容识别,提取文本信息;根据文本信息确定用户参数,根据所述用户参数确定用户类型;所述用户参数包括用户个人信息和居住时长信息。5.根据权利要求1所述的基于公寓住宅智慧空间的人工智能社交方法,其特征在于,所述当所述账户信息通过比对验证时,向用户发送环境获取请求,接收用户发送的反馈信息,根据所述反馈信息确定环境模型的步骤包括:当所述账户信息通过比对验证时,向用户发送环境获取请求;
接收用户发送的授权信息,获取环境信息;其中,所述环境信息包括环境图像和空气参数,所述环境图像为全景图像,所述空气参数至少包括靶气体浓度、风向参数、风速参数;所述靶气体的种类为预设的有限值;向用户发送所述环境图像,基于所述环境图像接收用户的定位指令,根据所述定位指令确定目标区域;对所述目标区域进行内容识别,根据所述内容识别结果和靶气体浓度确定气味类型...

【专利技术属性】
技术研发人员:石劲磊
申请(专利权)人:深圳慢云智能科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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