一种基于大数据的超级电容运行电力调频检测系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于大数据的超级电容运行电力调频检测系统，涉及超级电容技术领域，解决了未将在不同电池容量状态下超级电容，其超级电容的放电功率不同的情况考虑在内，便很容易对超级电容的受损情况造成误判技术问题；获取对应的参数与线性区间进行比对，得到对应的限定因子，并根据限定因子获取对应的待定放电数值，将待定放电数值与所采集的放电功率进行处理，根据处理结果生成调整信号，调频终端根据调整信号对超级电容的放电功率进行调节，根据对应的下降信号以及上升信号，对放电功率进行调节，对调节参数进行差值处理，查看是否需要对超级电容进行维护或检修，根据此种电力调频检测方式，便可快速获知对应超级电容是否存在故障。超级电容是否存在故障。超级电容是否存在故障。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的超级电容运行电力调频检测系统


[0001]本专利技术属于超级电容
，具体是一种基于大数据的超级电容运行电力调频检测系统。

技术介绍

[0002]超级电容，又名电化学电容，双电层电容器、黄金电容、法拉电容，是从上世纪七、八十年代发展起来的通过极化电解质来储能的一种电化学元件。
[0003]专利公开号为CN106526357B的专利技术公开了一种超级电容模组内的电容器均衡检测系统，它包括：超级电容模组，均衡放电单元，过压信号输出单元，光耦隔离器，超级电容模组内的每个电容器节点都设置有均衡放电单元和过压信号输出单元；超级电容模组内设有两路温度检测信号，两路过压信号输出信号，一路模组总电压输出信号；光耦隔离器用于进行过压信号隔离保护，本专利技术通过增加反馈电阻，使超级电容器单体电压保持在一定的电压范围内；通过详细的计算方法进行匹配采样电阻，提高了超级电容器开启均衡电压值和关闭均衡电压值的精度；通过PCB设计实现均衡检测电路板与超级电容模组内的铝排镶嵌组装设计，减小了超级电容模组的体积。
[0004]超级电容在具体使用过程中，采用电压测试的方式对整个超级电容的参数进行检测，通过电力调频的方式以此来对超级电容的参数进行改变，通过改变参数对超级电容的受损情况进行判定，但在具体实施过程中，仍存在以下不足需进行改进：在不同电池容量状态下超级电容，其超级电容的放电功率不同，未将此情况考虑在内，便很容易对超级电容的受损情况造成误判。

技术实现思路

[0005]本专利技术旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一；为此，本专利技术提出了一种基于大数据的超级电容运行电力调频检测系统，用于解决未将在不同电池容量状态下超级电容，其超级电容的放电功率不同的情况考虑在内，便很容易对超级电容的受损情况造成误判技术问题。
[0006]为实现上述目的，根据本专利技术的第一方面的实施例提出一种基于大数据的超级电容运行电力调频检测系统，包括：数据采集端，用于对超级电容的实时容量以及放电功率进行采集，并将所采集的数据传输至预处理终端内；预处理终端，对实时容量以及放电功率进行处理得到对应的导向因子，再对多组导向因子进行离散处理，将离散标参值与对应的预设值进行比对，得到多组线性区间以及对应的限定因子，并将多组线性区间以及对应的限定因子存储于数据库内进行存储；实时参数记录端，用于对超级电容的实时参数数据进行获取，其中实时参数数据包括超级电容的实时电量剩余值以及放电功率，并将实时电量剩余值传输至数据检测处理中心内，数据检测处理中心对电量剩余值进行处理，与多组区间内部的区间值进行比对，通
过比对结果，获取对应的限定因子，根据限定因子获取对应的待定放电数值，将待定放电数值与所采集的放电功率进行差值处理，并根据处理结果生成对应的调整信号输送至调频终端内；调频终端，根据数据检测处理中心所发送的调整信号，对超级电容的放电功率进行调节。
[0007]优选的，所述预处理终端对实时容量以及放电功率进行处理的方式为：S1、将实时容量标记为RL
i
，将放电功率标记为FD
i
，其中i代表不同的放电阶段，其中i=1、2、
……
、n，n取值100，i=1时，代表初始放电阶段，此时实时容量为99％，i=100时，代表末端放电阶段，此时实时容量为0％，实时容量为初始电容储蓄容量；S2、采用得到第一组导向因子K1，再对不同的数据进行处理，采用得到多组导向因子K
i
，此时1≤i≤99；S3、采用得到离散标参值LS
i
，其中为多组导向因子K
i
的均值，其中j∈i；S4、令j=1进行处理，得到第一组离散标参值LS1，将第一组离散标参值LS1与预设值X1进行比对，当LS1≤X1时，令j值再次加1处理，直到对应的离散标参值LS
i
＞X1时为止，则令[1，j
‑
1]为第一组区间，并获取此区间内部的多组导向因子K
i
，并将多组导向因子K
i
均值处理得到限定因子XD
k
，k为1时，限定因子XD1内部的下标1代表第一组区间，将第一组区间[1，j
‑
1]以及限定因子XD1进行捆绑生成捆绑包，并将捆绑包传输至数据库内进行存储；S5、再从j值进行计算，得到离散标参值LS
j
，将离散标参值LS
j
与预设值X1进行比对，通过比对结果，得到多组区间以及多组不同的限定因子XD
k
，当离散标参值LS
j
＞X1时，直接提取对应的j值以及导向因子K
j
，此时的j值为一组点值区间，再将多组区间以及多组不同的限定因子XD
k
生成捆绑包，并将多组捆绑包传输至数据库内进行存储。
[0008]优选的，所述数据检测处理中心的具体处理方式为：P1、将实时电量剩余值标记为DZ
t
，此时下标t∈i；P2、根据t值，将t值与数据库内部的多组区间进行比对，得到对应的限定因子XD
k
；P3、采用得到待定放电数值FDZ
t
，并将实时的放电功率进行获取，并标记为FZ
t
，将对应的待定放电数值FDZ
t
与放电功率FZ
t
进行差值处理，得到待定差值，并将待定差值标记为DD
t
，并对待定放电数值FDZ
t
以及放电功率FZ
t
进行比对，当待定放电数值FDZ
t
＜放电功率FZ
t
，生成下降信号，待定放电数值FDZ
t
＞放电功率FZ
t
，生成上升信号；P4、将待定差值DD
t
与预设值Y1进行比对，当待定差值DD
t
≤Y1时，生成正常信号，当待定差值DD
t
＞Y1时，生成调整信号，并将调整信号输送至调频终端内。
[0009]优选的，所述调频终端对超级电容的放电功率进行调节的方式为：
调频终端接收到对应的调整信号，根据调整信号，对超级电容的放电功率进行调节，再依次获取对应的下降信号和上升信号，获取到下降信号时，对超级电容的放电功率向下调节至最低值，获取到上升信号时，对超级电容的放电功率向上调节至最高值，其中最低值以及最高值均由操作人员根据超级电容的参数进行拟定，并将最低值以及最高值标记为ZG
h
，h=1时，代表为最低值，h=2时，代表为最高值；将所获取的ZG
h
与对应的待定放电数值FDZ
t
进行差值处理，得到预警值YJ，并将预警值YJ与预设值Y1进行比对，当预警值YJ＞Y1，生成预警信号，并将预警信号输送至外部设备内，供外部操作人员进行查看，当预警值YJ≤Y1时，生成待处理信号，并将待处理信号输送至外部设备内，操作人员根据待处理信号，对对应的超级电容进行维护处理，操作人员根据预警信号，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的超级电容运行电力调频检测系统，其特征在于，包括：数据采集端，用于对超级电容的实时容量以及放电功率进行采集，并将所采集的数据传输至预处理终端内；预处理终端，对实时容量以及放电功率进行处理得到对应的导向因子，再对多组导向因子进行离散处理，将离散标参值与对应的预设值进行比对，得到多组线性区间以及对应的限定因子，并将多组线性区间以及对应的限定因子存储于数据库内进行存储；实时参数记录端，用于对超级电容的实时参数数据进行获取，其中实时参数数据包括超级电容的实时电量剩余值以及放电功率，并将实时电量剩余值传输至数据检测处理中心内，数据检测处理中心对电量剩余值进行处理，与多组区间内部的区间值进行比对，通过比对结果，获取对应的限定因子，根据限定因子获取对应的待定放电数值，将待定放电数值与所采集的放电功率进行差值处理，并根据处理结果生成对应的调整信号输送至调频终端内；调频终端，根据数据检测处理中心所发送的调整信号，对超级电容的放电功率进行调节。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的超级电容运行电力调频检测系统，其特征在于，所述预处理终端对实时容量以及放电功率进行处理的方式为：S1、将实时容量标记为RL
i
，将放电功率标记为FD
i
，其中i代表不同的放电阶段，其中i=1、2、
……
、n，n取值100，i=1时，代表初始放电阶段，此时实时容量为99％，i=100时，代表末端放电阶段，此时实时容量为0％，实时容量为初始电容储蓄容量；S2、采用得到第一组导向因子K1，再对不同的数据进行处理，采用得到多组导向因子K
i
，此时1≤i≤99；S3、采用得到离散标参值LS
i
，其中为多组导向因子K
i
的均值，其中j∈i；S4、令j=1进行处理，得到第一组离散标参值LS1，将第一组离散标参值LS1与预设值X1进行比对，当LS1≤X1时，令j值再次加1处理，直到对应的离散标参值LS
i
＞X1时为止，则令[1，j
‑
1]为第一组区间，并获取此区间内部的多组导向因子K
i
，并将多组导向因子K
i
均值处理得到限定因子XD
k
，k为1时，限定因子XD1内部的下标1代表第一组区间，将第一组区间[1，j
‑
1]以及限定因子XD1进行捆绑生成捆绑包，并将捆绑包传输至数据库内进行存储；S5、再从j值进行计算，得到离散标参值LS
j
，将离散标参值LS
j
与预设值X1进行比对，通过比对结果，得到多组区间以及多组不同的限定因子XD
k
，当离散标参值LS
j
＞X1时，直接提取对应的j值以及导向因子K
...

【专利技术属性】
技术研发人员：李卫东，阎贵东，黄传仁，吴若渠，张俊峰，
申请(专利权)人：深圳市今朝时代股份有限公司，
类型：发明
国别省市：