基于协同互联的物资供应链全链感知的数据处理方法技术

技术编号:34748409 阅读:15 留言:0更新日期:2022-08-31 18:42
本申请提出基于协同互联的物资供应链全链感知的数据处理方法,通过对物资供应链的历史数据进行基于物资供应链流程的重新排序,来构建作为物资数据比对样本的物资供应链可接受处理周期模板;进而将待处理的目标物资的供应链数据转换为与物资供应链可接受处理周期模板一致的数据格式后,与物资供应链可接受处理周期模板进行逐段对比,确定出现缺陷的供应链环节并进行告警。上述充分利用物资供应链历史数据作为比对样本,对每个环节进行时间尺度进行同比例尺度上逐段对比的方式,能够对存在物资供应漏洞的地方进行尽快定位,从而对存在缺陷的环节进行调整或修改,防止出现更为严重的纰漏。的纰漏。的纰漏。

【技术实现步骤摘要】
基于协同互联的物资供应链全链感知的数据处理方法


[0001]本申请属于供应链管理领域,尤其涉及基于协同互联的物资供应链全链感知的数据处理方法。

技术介绍

[0002]现有的物资管理系统中,往往是根据项目不同、或是项目阶段的不同进行相互独立的物资管理。
[0003]这种独立的物资管理会导致缺乏上层物资管理的一致性,无法为多个项目进行统一的物资调配以及供应链管理。具体的,一方面会导致同一类物资重复采购的浪费现象,另一方面会使得出现物资管理失误后不能尽快进行错误定位,从而无法弥补出现的物资管理缺陷。

技术实现思路

[0004]本申请提出基于协同互联的物资供应链全链感知的数据处理方法,通过基于历史树构建物资供应链可接受处理周期模板的方式确定标准物资供应链的处理步骤以及处理周期,进而对目标物资的供应链数据结合构建的模板进行比对,从而判定目标物资的供应链数据是否存在超期、处理步骤紊乱等缺陷。
[0005]具体的,本申请实施例提出的基于协同互联的物资供应链全链感知的数据处理方法,包括:S1,基于物资的需求ID码获取与物资供应链相关的历史数据,从历史数据中进行数据筛选;S2,根据预设的物资供应链处理环节对筛选后的历史数据进行排序,构建物资供应链可接受处理周期模板;S3,获取目标物资的供应链数据,将供应链数据转换为与物资供应链可接受处理周期模板数据格式一致的供应链数据;S4,将转换数据格式后目标物资的供应链数据与物资供应链可接受处理周期模板进行逐段对比,确定出现缺陷的供应链环节并进行告警。
[0006]可选的,所述S1包括:S11,基于物资的需求ID码生成与物资供应链相关的关键词组;S12,以关键词组为搜索对象,对当前存有的历史数据进行检索,筛选得到与关键词组相关联的历史数据;S13,对检索到的历史数据进行包括数据清洗在内的数据筛选操作,得到筛选后的历史数据。
[0007]可选的,所述S11,包括:S111,基于物资的需求ID码确认当前物资所属的产品类别;S112,获取产品类别的扩展短语集合;
S113,对需求ID码进行简化,确定需求ID对应的关键词根;S114,基于扩展短语集合对已知的关键词根进行随机扩展,获得多个关键词组。
[0008]可选的,所述S13,包括:S131,对历史数据按照处理环节不同进行分类;S132,删除每个环节中耗时最长和最短的历史数据。
[0009]可选的,所述S2包括:S21,解析历史数据得到单个处理环节,得到具有前后逻辑关系的供应链处理步骤;S22,确定每个供应链处理步骤所涉及的处理数据;S23,根据处理数据的前后顺序对筛选后的历史数据进行排序,基于排序后的历史数据构建物资供应链可接受处理周期模板。
[0010]可选的,所述S21包括:S211,对历史数据进行解析得到单个处理环节,提取每个处理环节中的声明字段;S212,获取每个声明字段涉及到的处理前字段名称以及处理后字段名称;S213,基于获取到的处理前字段名称、处理后字段名称对处理环节进行排序,得到具有前后逻辑关系的供应链处理步骤。
[0011]可选的,所述S23包括:S231,提取每份处理数据的头文件,根据头文件中的内容确定处理数据与供应链处理步骤的对应关系;S232,根据解析后的对应关系对每个供应链处理步骤所涉及到的数据类型以及数据排序详情;S233,根据得到的数据类型以及数据排序详情对筛选后的历史数据进行排序;S234,基于排序后的历史数据构建物资供应链可接受处理周期模板。
[0012]可选的,所述S3包括:S31,获取与需求ID码一致的目标物资的供应链数据;S32,对供应链数据进行解析,获取表征数据分段的声明字段;S33,提取物资供应链可接受处理周期模板中对应每个供应链处理步骤的标准数据声明字段;S34,以标准数据声明字段为基础对步骤S32中的声明字段进行重新划分,基于划分后的结果对供应链数据进行重新分段,得到与物资供应链可接受处理周期模板数据格式一致的供应链数据。
[0013]可选的,所述S4包括:S41,针对每个供应链处理步骤,将转换后的供应链数据与物资供应链可接受处理周期模板中的数据进行时间纬度上的逐段对比;S42,如果出现单一供应链处理步骤上的时间延长,则根据时间延长比例进行不同程度的告警操作。
[0014]有益效果:通过对物资供应链的历史数据进行基于物资供应链流程的重新排序,来构建作为物资数据比对样本的物资供应链可接受处理周期模板;进而将待处理的目标物资的供应链
数据转换为与物资供应链可接受处理周期模板一致的数据格式后,与物资供应链可接受处理周期模板进行逐段对比,确定出现缺陷的供应链环节并进行告警。上述充分利用物资供应链历史数据作为比对样本,对每个环节在时间尺度上进行同比例尺度上逐段对比的方式,能够对存在物资供应漏洞的地方进行尽快定位,从而对存在缺陷的环节进行调整或修改,防止出现更为严重的纰漏。
附图说明
[0015]图1为本申请实施例提出的基于协同互联的物资供应链全链感知的数据处理方法的流程示意图;图2为本申请实施例提出的进行时间维度上对比的示意图。
具体实施方式
[0016]下面通过具体实施例,对本申请的技术方案作进一步的具体说明。
[0017]实施例一具体的,本申请实施例提出的基于协同互联的物资供应链全链感知的数据处理方法,如图1所示,包括:S1,基于物资的需求ID码获取与物资供应链相关的历史数据,从历史数据中进行数据筛选;S2,根据预设的物资供应链处理环节对筛选后的历史数据进行排序,构建物资供应链可接受处理周期模板;S3,获取目标物资的供应链数据,将供应链数据转换为与物资供应链可接受处理周期模板数据格式一致的供应链数据;S4,将转换数据格式后目标物资的供应链数据与物资供应链可接受处理周期模板进行逐段对比,确定出现缺陷的供应链环节并进行告警。
[0018]在实施中,为了解决现有技术中在物资管理中存在的缺陷,本申请提出了一种基于协同互联的物资供应链全链感知的数据处理方法,通过物资的需求ID码在相互独立的众多物资供应链相关的历史数据中进行筛选,进而基于筛选后的历史数据构建物资供应链可接受处理周期模板。由于该模板中包含了物资供应链中以正确逻辑顺序排列的供应链处理环节、每个环节涉及到的供应链数据以及处理时长等内容,因此基于该模板能够对目标数据的供应链数据进行分析比较,判断目标数据的供应链数据在处理时长、数据格式等方面是否存在缺陷,并进行及时告警。
[0019]具体的为了实现上述目的,上述方法中用于进行历史数据筛选的步骤S1,具体包括:S11,基于物资的需求ID码生成与物资供应链相关的关键词组;S12,以关键词组为搜索对象,对当前存有的历史数据进行检索,筛选得到与关键词组相关联的历史数据;S13,对检索到的历史数据进行包括数据清洗在内的数据筛选操作,得到筛选后的历史数据。
[0020]在实施中,进行历史数据的筛选操作要基于物资的需求ID码。需求ID码贯穿于“一
条链”物资全寿命周期供本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于协同互联的物资供应链全链感知的数据处理方法,其特征在于,所述数据处理方法包括:S1,基于物资的需求ID码获取与物资供应链相关的历史数据,从历史数据中进行数据筛选;S2,根据预设的物资供应链处理环节对筛选后的历史数据进行排序,构建物资供应链可接受处理周期模板;S3,获取目标物资的供应链数据,将供应链数据转换为与物资供应链可接受处理周期模板数据格式一致的供应链数据;S4,将转换数据格式后目标物资的供应链数据与物资供应链可接受处理周期模板进行逐段对比,确定出现缺陷的供应链环节并进行告警。2.根据权利要求1所述的基于协同互联的物资供应链全链感知的数据处理方法,其特征在于,所述S1包括:S11,基于物资的需求ID码生成与物资供应链相关的关键词组;S12,以关键词组为搜索对象,对当前存有的历史数据进行检索,筛选得到与关键词组相关联的历史数据;S13,对检索到的历史数据进行包括数据清洗在内的数据筛选操作,得到筛选后的历史数据。3.根据权利要求2所述的基于协同互联的物资供应链全链感知的数据处理方法,其特征在于,所述S11,包括:S111,基于物资的需求ID码确认当前物资所属的产品类别;S112,获取产品类别的扩展短语集合;S113,对需求ID码进行简化,确定需求ID对应的关键词根;S114,基于扩展短语集合对已知的关键词根进行随机扩展,获得多个关键词组。4.根据权利要求2所述的基于协同互联的物资供应链全链感知的数据处理方法,其特征在于,所述S13,包括:S131,对历史数据按照处理环节不同进行分类;S132,删除每个环节中耗时最长和最短的历史数据。5.根据权利要求1所述的基于协同互联的物资供应链全链感知的数据处理方法,其特征在于,所述S2包括:S21,对历史数据进行解析得到单个处理环节,得到具有前后逻辑关系的供应链处理步骤;S22,确定每个供应链处理步骤所涉及的处理数据;S23,根据处理数据的前后顺序对筛选后的...

【专利技术属性】
技术研发人员:赵欣刘畅王悦吴建锋谭云燕胡晓哲王健喻琤楼伟杰章伟勇吴健超胡恺锐
申请(专利权)人:国网浙江省电力有限公司国网浙江浙电招标咨询有限公司
类型:发明
国别省市:

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