一种储能电站主动支撑控制性能评估方法技术

本发明专利技术公开了一种储能电站主动支撑控制性能评估方法，包括：S1：建立待评估储能电站的主动支撑控制性能的评估指标体系；S2：获取所述一级指标的权重向量；S3：获取第i个待评估储能电站的第u个一级指标的评分S

【技术实现步骤摘要】
一种储能电站主动支撑控制性能评估方法


[0001]本专利技术涉及
，尤其涉及一种储能电站主动支撑控制性能评估方法。

技术介绍

[0002]近些年新能源建设快速发展，但由于新能源接纳能力有限，弃风弃光现象严重，而且随着全球能源互通互信，风光水火热氢多种能源掺杂和电网结构日益复杂化，使得新能源富集区域调频、调压能力不足，呈现低惯量、弱阻尼特性。储能因具有响应速度快，能够快速充放电，能够双向调节有功功率和无功功率，因此可用于弥补电网主动支撑能力的不足。
[0003]储能电站主动支撑功能是将新能源从被动适应转变为主动支撑电网安全稳定运行，即当电网参数发生变化时储能电站主动动作。现有的储能电站主动支撑能力性能评估一般仅考虑调频调压场景，并没有综合考虑惯量支撑、阻尼调节场景。由于考虑场景不够充分，导致储能电站主动支撑评估结果不够准确，无法充分反应储能电站实际主动支撑能力，因此亟需一种能够综合考虑综合考虑惯量支撑、阻尼调节场景的储能电站主动支撑控制性能评估方法。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供一种储能电站主动支撑控制性能评估方法，以克服技术问题。
[0005]为了实现上述目的，本专利技术的技术方案是：
[0006]一种储能电站主动支撑控制性能评估方法，包括如下步骤：
[0007]S1：建立待评估储能电站的主动支撑控制性能的评估指标体系；所述主动支撑控制性能的评估指标体系包括一级指标和每个所述一级指标下的二级指标；
[0008]S2：获取所述一级指标的权重向量；
[0009]S3：根据第u个一级指标下的二级指标，获取第i个待评估储能电站的第u个一级指标的评分S
ui
；i为待评估储能电站的编号；
[0010]S4：根据所述一级指标的权重向量和第i个待评估储能电站的第u个一级指标的评分S
ui
，获取第i个待评估储能电站的主动支撑控制性能值PERF；以对待评估储能电站的主动支撑控制性能进行评估。
[0011]进一步的，所述一级指标包括动态调压、一次调频、惯量支撑、阻尼调节；
[0012]所述动态调压指标下的二级指标包括电压偏差、电压波动、电压越限风险收益、最大无功支撑能力；
[0013]所述一次调频指标下的二级指标包括：调节速率、调节精度、响应时间、调频里程、响应一次调频最大出力；
[0014]所述惯性支撑指标下的二级指标包括：频率变化率RoCoF、最低频率f
nadir
、响应惯量支撑最大出力；
[0015]所述阻尼调节指标下的二级指标包括调节时间、上升时间。
[0016]进一步的，所述S2中，确定一级指标的权重向量的步骤如下：
[0017]S21：设ANP的网络层中有准则元素C
e
，e∈(1.2
……
g)，第f(f≠e)个准则元素C
f
对于第e个准则元素C
e
的直接影响程度为y
fe
，其中，e、f均为准则元素的编号；则获取初始判断矩阵Y如下：
[0018][0019]式中：y
ef
表示的是第e(f≠e)个准则元素C
e
对于第f个准则元素C
f
的直接影响程度；
[0020]S22：将第g个准则元素C
g
对于第e个准则元素C
e
的直接影响程度进行两两比较，获取第e个准则元素C
e
的判断矩阵，获取第e个准则元素C
e
的判断矩阵如下：
[0021][0022]式中：Y
e
为第e个准则元素C
e
的判断矩阵；
[0023]S23：根据所述判断矩阵Y
e
求解特征向量，从而获取第e个准则元素C
e
的权重向量如下：
[0024][0025]式中：W
e
为第e个准则元素C
e
的权重向量；代表第g列的第e个准则元素C
e
的权重；
[0026]S24：根据第e个准则元素C
e
，e∈(1.2
……
g)的权重向量，获取直接影响矩阵：
[0027][0028]式中：W
d
为直接影响矩阵；
[0029]S25：获取所述平均综合影响矩阵的极限值如下：
[0030][0031][0032]式中，W
lim
表示平均综合影响矩阵的极限值；T表示循环周期；N表示每个循环周期的起点时间；表示循环起始点的平均综合影响矩阵的极限值；表示循环周期内T
‑
1时刻的极限值；
[0033]S26：根据所述平均综合影响矩阵的极限值W
lim
获取加权超矩阵如下：
[0034][0035]式中：表示加权超矩阵；A表示加权矩阵；表示加权超矩阵的第e 行第f列元素；
[0036]S27：根据所述加权超矩阵，获取所述一级指标的权重向量：
[0037][0038]式中：ω
s
表示一级指标的权重向量；k表示加权超矩阵的乘方的次数。
[0039]进一步的，所述S3中，获取第i个待评估储能电站的第u个一级指标的评分S
ui
的步骤如下：
[0040]S31：设共有q个待评价储能电站，所述一级指标下有p个二级指标， i∈(1.2
……
q)，j∈(1.2
……
p)，则原始数据矩阵为：
[0041][0042]式中：X为原始数据矩阵；x
ij
为原始数据矩阵中第i行第j列的数据；j 为每个一级指标中的二级指标的编号；i为待评估储能电站的编号；
[0043]S32：将所有的二级指标转化为极大型指标：
[0044]将极小型指标转化为极大型指标如下：其中，所述极小型指标包括电压偏差、电压波动、电压越限风险收益、调节速率、调节精度、响应时间、频率变化率、调节时间、上升时间；
[0045][0046]式中：为第j个二级指标的极大型指标；x
j
表示第j个二级指标；
[0047]将中间型指标，转化为极大型指标如下：其中，所述中间型指标为最低频率f
naidr
；
[0048][0049]式中：x
best
为中间型指标的最优值；将所有的二级指标进行正向化打分如下：
[0050][0051]得到正向化矩阵：
[0052][0053]式中：x
′
ij
为原始数据矩阵中第i行第j列的数据的正向化打分的分数；X
’
为正向化矩阵；
[0054]S33：将所述正向化后的矩阵进行标准化处理如下：
[0055][0056]得到标准化矩阵
[0057][0058]式中：z...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种储能电站主动支撑控制性能评估方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：建立待评估储能电站的主动支撑控制性能的评估指标体系；所述主动支撑控制性能的评估指标体系包括一级指标和每个所述一级指标下的二级指标；S2：获取所述一级指标的权重向量；S3：根据第u个一级指标下的二级指标，获取第i个待评估储能电站的第u个一级指标的评分S
ui
；i为待评估储能电站的编号；S4：根据所述一级指标的权重向量和第i个待评估储能电站的第u个一级指标的评分S
ui
，获取第i个待评估储能电站的主动支撑控制性能值PERF；以对待评估储能电站的主动支撑控制性能进行评估。2.根据权利要求1所述的一种储能电站主动支撑控制性能评估方法，其特征在于，所述一级指标包括动态调压、一次调频、惯量支撑、阻尼调节；所述动态调压指标下的二级指标包括电压偏差、电压波动、电压越限风险收益、最大无功支撑能力；所述一次调频指标下的二级指标包括：调节速率、调节精度、响应时间、调频里程、响应一次调频最大出力；所述惯性支撑指标下的二级指标包括：频率变化率RoCoF、最低频率f
nadir
、响应惯量支撑最大出力；所述阻尼调节指标下的二级指标包括调节时间、上升时间。3.根据权利要求1所述的一种储能电站主动支撑控制性能评估方法，其特征在于，所述S2中，确定一级指标的权重向量的步骤如下：S21：设ANP的网络层中有准则元素C
e
,e∈(1.2
……
g)，第f(f≠e)个准则元素C
f
对于第e个准则元素C
e
的直接影响程度为y
fe
，其中，e、f均为准则元素的编号；则获取初始判断矩阵Y如下：式中：y
ef
表示的是第e(f≠e)个准则元素C
e
对于第f个准则元素C
f
的直接影响程度；S22：将第g个准则元素C
g
对于第e个准则元素C
e
的直接影响程度进行两两比较，获取第e个准则元素C
e
的判断矩阵，获取第e个准则元素C
e
的判断矩阵如下：
式中：Y
e
为第e个准则元素C
e
的判断矩阵；S23：根据所述判断矩阵Y
e
求解特征向量，从而获取第e个准则元素C
e
的权重向量如下：式中：W
e
为第e个准则元素C
e
的权重向量；代表第g列的第e个准则元素C
e
的权重；S24：根据第e个准则元素C
e
,e∈(1.2
……
g)的权重向量，获取直接影响矩阵：式中：W
d
为直接影响矩阵；S25：获取所述平均综合影响矩阵的极限值如下：获取所述平均综合影响矩阵的极限值如下：式中，W
lim
表示平均综合影响矩阵的极限值；T表示循环周期；N表示每个循环周期的起点时间；表示循环起始点的平均综合影响矩阵的极限值；表示循环周期内T
‑
1时刻的极限值；S26：根据所述平均综合影响矩阵的极限值W
lim
获取加权超矩阵如下：式中：表示加权超矩阵；A表示加权矩阵；...

【专利技术属性】
技术研发人员：李爱魁，王士柏，程艳，苗伟威，王楠，李广磊，于芃，
申请(专利权)人：国网山东省电力公司电力科学研究院，
类型：发明
国别省市：