一种多维度监控重症患者的预测护理方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种多维度监控重症患者的预测护理方法及系统，其方法包括：获取重症患者的身份信息，并基于所述身份信息确定所述重症患者对应的多维度监控指标；基于所述多维度监控指标对所述重症患者进行多维度监控，得到所述重症患者在不同维度下的体征监测数据；基于所述体征监测数据确定对所述重症患者进行的目标护理项目，并基于所述目标护理项目对所述重症患者进行护理操作。通过根据重症患者的身份情况确定对重症患者的多维度监控指标，从而从多维度对重症患者进行监控，提高了对重症患者监控的严谨性，同时，便于根据监控结果对重症患者进行相应的护理操作，提高了对重症患者的护理效果，保障了重症患者的安全性。保障了重症患者的安全性。保障了重症患者的安全性。

【技术实现步骤摘要】
一种多维度监控重症患者的预测护理方法及系统


[0001]本专利技术涉及监控
，特别涉及一种多维度监控重症患者的预测护理方法及系统。

技术介绍

[0002]目前，随着医疗条件的逐渐成熟，对重症患者在治疗过程中的监控方法以及监控手段也得到逐步改善；
[0003]传统的临床医学上对重症患者一般采用针对应或单一性监控，并采用医护人员与监测机器相结合的方式对重症患者进行监测，监控效率大大降低，且不能及时发现重症患者的异常情况，导致护理难度加大，存在护理风险；
[0004]因此，本专利技术提供了一种多维度监控重症患者的预测护理方法及系统，用以通过根据重症患者的身份情况确定对重症患者的多维度监控指标，从而从多维度对重症患者进行监控，提高了对重症患者监控的严谨性，同时，便于根据监控结果对重症患者进行相应的护理操作，提高了对重症患者的护理效果，保障了重症患者的安全性。

技术实现思路

[0005]本专利技术提供一种多维度监控重症患者的预测护理方法及系统，用以通过根据重症患者的身份情况确定对重症患者的多维度监控指标，从而从多维度对重症患者进行监控，提高了对重症患者监控的严谨性，同时，便于根据监控结果对重症患者进行相应的护理操作，提高了对重症患者的护理效果，保障了重症患者的安全性。
[0006]本专利技术提供了一种多维度监控重症患者的预测护理方法，包括：
[0007]步骤1：获取重症患者的身份信息，并基于所述身份信息确定所述重症患者对应的多维度监控指标；
[0008]步骤2：基于所述多维度监控指标对所述重症患者进行多维度监控，得到所述重症患者在不同维度下的体征监测数据；
[0009]步骤3：基于所述体征监测数据确定对所述重症患者进行的目标护理项目，并基于所述目标护理项目对所述重症患者进行护理操作。
[0010]优选的，一种多维度监控重症患者的预测护理方法，步骤1中，获取重症患者的身份信息，包括：
[0011]基于预设图像采集终端采集所述重症患者的人脸图像，并对所述人脸图像进行处理，提取所述人脸图像中所述重症患者的人脸特征；
[0012]将所述人脸特征与预设患者信息库中的录入人脸进行匹配，并基于匹配结果确定所述人脸特征与各录入人脸之间的匹配度；
[0013]基于所述匹配度确定目标录入人脸，并基于所述目标录入人脸确定所述重症患者的身份标识；
[0014]基于所述身份标识从预设服务器中调取所述重症患者的身份信息。
[0015]优选的，一种多维度监控重症患者的预测护理方法，基于所述身份标识从预设服务器中调取所述重症患者的身份信息，包括：
[0016]获取所述重症患者的身份信息，并基于所述身份信息调取所述重症患者的历史就诊信息；
[0017]基于所述历史就诊信息获取所述重症患者的历史就诊身份录入信息，并基于所述历史就诊身份录入信息对所述重症患者的身份信息进行比较，判断所述重症患者的身份是否异常；
[0018]若异常，则进行第一报警提醒，并调取所述重症患者的医保卡信息；
[0019]基于所述医保卡信息对所述重症患者的身份信息进行纠正，得到所述重症患者的身份信息；
[0020]否则，进行第二报警提醒，且判定所述重症患者的身份信息无误。
[0021]优选的，一种多维度监控重症患者的预测护理方法，步骤1中，基于所述身份信息确定所述重症患者对应的多维度监控指标，包括：
[0022]获取所述重症患者的身份信息，并基于所述身份信息从预设数据库中调取所述重症患者的诊断结果；
[0023]基于所述诊断结果确定所述重症患者的检查项目以及所述检查项目对应的检查数据，并基于所述检查项目以及所述检查项目对应的检查数据确定所述重症患者的目标治疗项目，其中，所述目标治疗项目至少为一种；
[0024]确定与所述目标治疗项目相关的体征参数，并基于所述体征参数确定所述重症患者对应的多维度监控指标。
[0025]优选的，一种多维度监控重症患者的预测护理方法，基于所述体征参数确定所述重症患者对应的多维度监控指标，包括：
[0026]获取所述重症患者对应的多维度监控指标，并基于所述多维度监控指标制定对所述重症患者的多维度监控策略，其中，每一维度对应一种监控策略；
[0027]确定所述多维度监控策略与所述多维度监控指标的对应关系，并基于所述对应关系将所述多维度监控策略与所述多维度监控指标进行格式转换并捆绑，得到目标待记录数据包；
[0028]确定所述目标待记录数据包的字节值，并基于所述字节值为所述目标待记录数据包分配目标存储空间；
[0029]基于所述目标存储空间将所述目标待记录数据包进行存储记录。
[0030]优选的，一种多维度监控重症患者的预测护理方法，步骤2中，基于所述多维度监控指标对所述重症患者进行多维度监控，得到所述重症患者在不同维度下的体征监测数据，包括：
[0031]获取所述重症患者对应的多维度监控指标，并基于所述多维度监控指标确定每一维度对应的监控业务，其中，所述监控业务包括监控项目；
[0032]提取所述监控业务的业务特征，并基于所述业务特征确定每一维度对应的监控项目类型；
[0033]基于所述监控项目类型对所述多维度监控指标进行处理，确定每一维度对应的监控指标组合，并基于所述监控指标组合确定每一维度对应的监控基线；
[0034]基于所述每一维度对应的监控基线确定每一维度对应的目标监控目的，并基于所述目标监控目的确定每一维度对应的全局监控项集群；
[0035]基于每一维度对应的监控指标组合确定每一维度对应的全局监控项集群的监控模式以及监控时长，并基于所述监控时长通过所述监控模式对所述重症患者进行多维度监控；
[0036]基于所述多维度监控确定所述重症患者在每一维度下的体征监测数据，同时，获取所述重症患者的身份信息，并基于所述身份信息调取所述重症患者的病例信息；
[0037]基于所述病例信息对每一维度的体征监测数据进行预处理，确定每一维度中与所述重症患者的病例信息相关的目标体征监测数据以及无关的异常体征监测数据，并将所述异常体征监测数据进行剔除，得到所述重症患者最终的体征监测数据；
[0038]基于所述重症患者的身份信息设置所述重症患者的身份标识，并基于所述身份标识将所述重症患者的身份信息、每一维度对应的监控指标组合以及每一维度最终的体征监测数据进行关联；
[0039]基于关联结果将所述重症患者的身份信息、每一维度对应的监控指标组合以及每一维度最终的体征监测数据存储至预设服务器。
[0040]优选的，一种多维度监控重症患者的预测护理方法，基于关联结果将所述重症患者的身份信息、每一维度对应的监控指标组合以及每一维度最终的体征监测数据存储至预设服务器，包括：
[0041]获取待查询重症患者的查询身份标识，并将所述查询身份标识与所述预设服务器中存储的身份标识进行匹配；
[0042]基于匹配结果确定所述查本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种多维度监控重症患者的预测护理方法，其特征在于，包括：步骤1：获取重症患者的身份信息，并基于所述身份信息确定所述重症患者对应的多维度监控指标；步骤2：基于所述多维度监控指标对所述重症患者进行多维度监控，得到所述重症患者在不同维度下的体征监测数据；步骤3：基于所述体征监测数据确定对所述重症患者进行的目标护理项目，并基于所述目标护理项目对所述重症患者进行护理操作。2.根据权利要求1所述的一种多维度监控重症患者的预测护理方法，其特征在于，步骤1中，获取重症患者的身份信息，包括：基于预设图像采集终端采集所述重症患者的人脸图像，并对所述人脸图像进行处理，提取所述人脸图像中所述重症患者的人脸特征；将所述人脸特征与预设患者信息库中的录入人脸进行匹配，并基于匹配结果确定所述人脸特征与各录入人脸之间的匹配度；基于所述匹配度确定目标录入人脸，并基于所述目标录入人脸确定所述重症患者的身份标识；基于所述身份标识从预设服务器中调取所述重症患者的身份信息。3.根据权利要求2所述的一种多维度监控重症患者的预测护理方法，其特征在于，基于所述身份标识从预设服务器中调取所述重症患者的身份信息，包括：获取所述重症患者的身份信息，并基于所述身份信息调取所述重症患者的历史就诊信息；基于所述历史就诊信息获取所述重症患者的历史就诊身份录入信息，并基于所述历史就诊身份录入信息对所述重症患者的身份信息进行比较，判断所述重症患者的身份是否异常；若异常，则进行第一报警提醒，并调取所述重症患者的医保卡信息；基于所述医保卡信息对所述重症患者的身份信息进行纠正，得到所述重症患者的身份信息；否则，进行第二报警提醒，且判定所述重症患者的身份信息无误。4.根据权利要求1所述的一种多维度监控重症患者的预测护理方法，其特征在于，步骤1中，基于所述身份信息确定所述重症患者对应的多维度监控指标，包括：获取所述重症患者的身份信息，并基于所述身份信息从预设数据库中调取所述重症患者的诊断结果；基于所述诊断结果确定所述重症患者的检查项目以及所述检查项目对应的检查数据，并基于所述检查项目以及所述检查项目对应的检查数据确定所述重症患者的目标治疗项目，其中，所述目标治疗项目至少为一种；确定与所述目标治疗项目相关的体征参数，并基于所述体征参数确定所述重症患者对应的多维度监控指标。5.根据权利要求4所述的一种多维度监控重症患者的预测护理方法，其特征在于，基于所述体征参数确定所述重症患者对应的多维度监控指标，包括：获取所述重症患者对应的多维度监控指标，并基于所述多维度监控指标制定对所述重
症患者的多维度监控策略，其中，每一维度对应一种监控策略；确定所述多维度监控策略与所述多维度监控指标的对应关系，并基于所述对应关系将所述多维度监控策略与所述多维度监控指标进行格式转换并捆绑，得到目标待记录数据包；确定所述目标待记录数据包的字节值，并基于所述字节值为所述目标待记录数据包分配目标存储空间；基于所述目标存储空间将所述目标待记录数据包进行存储记录。6.根据权利要求1所述的一种多维度监控重症患者的预测护理方法，其特征在于，步骤2中，基于所述多维度监控指标对所述重症患者进行多维度监控，得到所述重症患者在不同维度下的体征监测数据，包括：获取所述重症患者对应的多维度监控指标，并基于所述多维度监控指标确定每一维度对应的监控业务，其中，所述监控业务包括监控项目；提取所述监控业务的业务特征，并基于所述业务特征确定每一维度对应的监控项目类型；基于所述监控项目类型对所述多维度监控指标进行处理，确定每一维度对应的监控指标组合，并基于所述监控指标组合确定每一维度对应的监控基线；基于所述每一维度对应的监控基线确定每一维度对应的目标监控目的，并基于所述目标监控目的确定每一维度对应的全局监控项集群；基于每一维度对应的监控指标组合确定每一维度对应的全局监控项集群的监控模式以及监控时长，并基于所述监控时长通过所述监控模式对所述重症患者进行多维度监控；基于所述多维度监控确定所述重症患者在每一维度下的体征监测数据，同时，获取所述重症患者的身份信息，并基于所述身份信息调取所述重症患者的病例信息；基于所述病例信息对每一维度的体征监测数据进行预处理，确定每一维度中与所述重症患者的病例信息相关的目标体征监测数据以及无关的异常体征监测数据，并将所述异常体征监测数据进行剔除，得到所述重症患者最终的体征监测数据；基于所述重症患者的身份信息设置所述重症患者的身份标识，并基于所述身份标识将所述重症患者的身份信息、每一维度对应的监控指标组合以及每一维度最终的体征监测数据进行关联；基于关联结果将所述重症患者的身份信息、每一维度对应的监控指标组合以及每一维度最终的体征监测数据存储至预设服务器。7.根据权利要求6所述的一种多维度监控重症患者的预测护理方法，其特征在于，基于关联结果将所述重症患者的身份信息、每一维度对应的监控指标组合以及每一维度最终的体征监测数据存储至预设服务器，包括：获取待查询重症患者的查询身份标识，并将所...

【专利技术属性】
技术研发人员：崔轮盟，杨蕊，邢爱民，刘立平，刘艳艳，马小玮，张虹，马晶，孙宇，刘雪晶，
申请(专利权)人：牡丹江医学院附属红旗医院，
类型：发明
国别省市：