【技术实现步骤摘要】
推广方法、系统、电子设备和存储介质
[0001]本申请涉及计算机
,尤其涉及大数据、深度学习等人工智能领域,具体涉及一种推广方法、系统、电子设备和存储介质。
技术介绍
[0002]在实际应用中,除了关心产品的一些策略对目标指标的影响之外,接收策略的不同人群带来的不同影响,最终也会影响到最终需要增长的目标。
[0003]相关技术中,增益评估方法可以有效的定位到实际受到策略影响显著的那部分用户,但增益方法下应用的机器学习模型比较多,采用不同的增益模型推广策略带来的增益可能不同。
[0004]因此,如何提高策略推广的准确性是亟待解决的问题。
技术实现思路
[0005]本申请提供了一种推广方法、系统、电子设备和存储介质。具体方案如下:
[0006]根据本申请的一方面,提供了一种推广方法,包括:
[0007]获取目标策略对应的用户使用数据;
[0008]将所述用户使用数据分别输入到多个增益模型中,以获取每个所述增益模型输出的第一预测结果;
[0009]根据所述多个增益模型分别对应的第一预测结果,从所述多个增益模型之中选择目标增益模型;
[0010]根据所述目标增益模型,确定所述目标策略对应的目标人群。
[0011]根据本申请的另一方面,提供了一种推广系统,包括:
[0012]所述模型模块,用于获取所述平台模块发送的目标策略对应的用户使用数据,并将所述用户使用数据分别输入到多个增益模型中,以获取每个所述增益模型输出的第一预测结果,以及将 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种推广方法,包括:获取目标策略对应的用户使用数据;将所述用户使用数据分别输入到多个增益模型中,以获取每个所述增益模型输出的第一预测结果;根据所述多个增益模型分别对应的第一预测结果,从所述多个增益模型之中选择目标增益模型;根据所述目标增益模型,确定所述目标策略对应的目标人群。2.如权利要求1所述的方法,所述从所述多个增益模型之中选择目标增益模型,包括:根据每个所述增益模型对应的第一预测结果,确定每个所述增益模型对应的第一评价结果;根据每个所述增益模型对应的第一评价结果,从所述多个增益模型之中选择所述目标增益模型。3.如权利要求1所述的方法,其中,所述根据所述目标增益模型,确定所述目标策略对应的目标人群,包括:根据所述目标增益模型对应的第一预测结果,生成所述目标增益模型对应的解释性树状图;根据所述解释性树状图中各用户特征对应的用户增益,确定大于阈值的用户增益对应的目标用户特征;根据所述目标用户特征,确定所述目标人群。4.如权利要求1所述的方法,其中,所述方法还包括:获取多个候选增益模型及所述目标策略对应的训练数据;利用所述训练数据分别对所述多个候选增益模型进行训练,得到所述多个增益模型。5.如权利要求4所述的方法,其中,在所述得到所述多个增益模型之后,还包括:获取所述目标策略对应的测试数据;将所述测试数据分别输入到所述多个增益模型,以获取每个所述增益模型输出的第二预测结果;利用相同的评价指标,对每个所述增益模型对应的第二预测结果进行评价,以确定每个所述增益模型对应的第二评价结果。6.如权利要求5所述的方法,其中,所述方法还包括:展示所述多个增益模型中一个或多个增益模型的第二评价结果。7.如权利要求4所述的方法,其中,所述获取多个候选增益模型,包括:获取多个初始增益模型;对所述多个初始增益模型分别进行训练,得到多个训练后的增益模型;从所述多个训练后的增益模型之中选择出所述多个候选增益模型。8.如权利要求1所述的方法,其中,在所述根据所述目标增益模型,确定所述目标策略对应的目标人群之后,还包括:向所述目标人群推广所述目标策略。9.如权利要求1所述的方法,其中,所述多个增益模型的建模方式不同。10.一种推广系统,包括:平台模块和模型模块,其中,
所述模型模块,用于获取所述平台模块发送的目标策略对应的用户使用数据,并将所述用户使用数据分别输入到多个增益模型中,以获取每个所述增益模型输出的第一预测结果,以及将每个所述增益模型输出的第一预测结果发送给所述平台模块;所述平台模块,用于获取目标策略对应的用户使用数据,并将所述用户使用数据发送给所述模型模块,以及获取所述模型模块发送的每个所述增益模型输出的第一预测结果,并根据所述多个增益模型分别对应的第一预测结果,从所述多个增益模型之中选择目标增益模型,以及根据所述目标增益...
【专利技术属性】
技术研发人员:杜运辉,王轶凡,陈冠霖,李世雷,封树超,陈冠丞,刘少江,孔清清,张钋,王雪,
申请(专利权)人:北京百度网讯科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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