基于人工智能的对话交互数据处理方法、装置及设备制造方法及图纸

本申请涉及人工智能技术，提供了基于人工智能的对话交互数据处理方法、装置及设备，是先获取用户账户信息和当前日期特征信息，之后根据用户账户信息和当前日期特征信息获取当前用户标签集并基于当前用户标签集获取当前推送问题集，然后获取对应的回答数据集并根据回答数据集获取与当前用户标签集对应的更新用户标签集及与回答数据集获取更新用户积分数据，最后根据更新用户标签集和更新用户积分数据更新用户账户信息。实现了交互过程的数据分析及用户标签提取更加高效，而且分析得到的结果能作为下一轮对话的参考数据。结果能作为下一轮对话的参考数据。结果能作为下一轮对话的参考数据。

【技术实现步骤摘要】
基于人工智能的对话交互数据处理方法、装置及设备


[0001]本申请涉及人工智能的语音语义
，尤其涉及一种基于人工智能的对话交互数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质。

技术介绍

[0002]目前，用户在网上商城购物或是网上投保时，存在有疑问且需要咨询问题时，一般是与在线智能客服进行交互。而目前的在线智能客服一般是面向所有客户提供服务的智能客服机器人，这一类智能客服机器人一般是获取到用户输入的问题后，基于自身的知识库获取到答案数据并推送至用户。而且这一类的智能客服机器人一般是在用户发送了首个问题之后，才开始与用户进行交互。
[0003]这就导致现有的智能客服机器人是未充分考虑用户自身信息(如用户兴趣爱好、擅长领域等)而检索到的回复数据，故该回复数据的准确率较低。而且所得到的回复数据并未得到充分再利用以得到用户辅助信息以作为下一轮对话的参考数据，造成了数据利用率较低。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供了一种基于人工智能的对话交互数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质，旨在解决现有技术中智能客服机器人在基于用户问题得到答复时，未充分考虑用户自身信息，导致该回复数据的准确率较低，且未充分利用回复数据分析得到用户辅助信息以作为下一轮对话的参考数据，而造成了数据利用率较低的问题。
[0005]第一方面，本申请实施例提供了一种基于人工智能的对话交互数据处理方法，其包括：
[0006]若检测到用户成功登录指令时，获取与所述用户成功登录指令的用户账户信息，并获取当前日期特征信息；其中，所述当前日期特征信息包括节日特征和当日新闻资讯特征；
[0007]根据所述用户账户信息和所述当前日期特征信息获取当前用户标签集，基于所述当前用户标签集获取当前推送问题集，将所述当前推送问题集发送至与所述用户成功登录指令对应的用户端；
[0008]若接收到与所述当前推送问题集对应的回答数据集，根据所述回答数据集获取所述当前用户标签集对应的更新用户标签集，并根据所述回答数据集获取更新用户积分数据；以及
[0009]根据所述更新用户标签集对所述当前用户标签集进行更新以得到更新后用户标签集，并将所述更新用户积分数据增加至所述用户账户信息以更新所述用户账户信息。
[0010]第二方面，本申请实施例提供了一种基于人工智能的对话交互数据处理装置，其包括：
[0011]登录信息获取单元，用于若检测到用户成功登录指令时，获取与所述用户成功登
录指令的用户账户信息，并获取当前日期特征信息；其中，所述当前日期特征信息包括节日特征和当日新闻资讯特征；
[0012]当前推送问题集获取单元，用于根据所述用户账户信息和所述当前日期特征信息获取当前用户标签集，基于所述当前用户标签集获取当前推送问题集，将所述当前推送问题集发送至与所述用户成功登录指令对应的用户端；
[0013]更新标签集获取单元，用于若接收到与所述当前推送问题集对应的回答数据集，根据所述回答数据集获取所述当前用户标签集对应的更新用户标签集，并根据所述回答数据集获取更新用户积分数据；以及
[0014]用户标签集更新单元，用于根据所述更新用户标签集对所述当前用户标签集进行更新以得到更新后用户标签集，并将所述更新用户积分数据增加至所述用户账户信息以更新所述用户账户信息。
[0015]第三方面，本申请实施例又提供了一种计算机设备，其包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面所述的基于人工智能的对话交互数据处理方法。
[0016]第四方面，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其中所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序当被处理器执行时使所述处理器执行上述第一方面所述的基于人工智能的对话交互数据处理方法。
[0017]本申请实施例提供了一种基于人工智能的对话交互数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质，先获取用户账户信息和当前日期特征信息，之后根据用户账户信息和当前日期特征信息获取当前用户标签集并基于当前用户标签集获取当前推送问题集，然后获取对应的回答数据集并根据回答数据集获取与当前用户标签集对应的更新用户标签集及与回答数据集获取更新用户积分数据，最后根据更新用户标签集和更新用户积分数据更新用户账户信息。实现了交互过程的数据分析及用户标签提取更加高效，而且分析得到的结果能作为下一轮对话的参考数据。
附图说明
[0018]为了更清楚地说明本申请实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0019]图1为本申请实施例提供的基于人工智能的对话交互数据处理方法的应用场景示意图；
[0020]图2为本申请实施例提供的基于人工智能的对话交互数据处理方法的流程示意图；
[0021]图3为本申请实施例提供的基于人工智能的对话交互数据处理装置的示意性框图；
[0022]图4为本申请实施例提供的计算机设备的示意性框图。
具体实施方式
[0023]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完
整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0024]应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
[0025]还应当理解，在此本申请说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本申请。如在本申请说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
[0026]还应当进一步理解，在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。
[0027]请参阅图1和图2，图1为本申请实施例提供的基于人工智能的对话交互数据处理方法的应用场景示意图；图2为本申请实施例提供的基于人工智能的对话交互数据处理方法的流程示意图，该基于人工智能的对话交互数据处理方法应用于服务器中，该方法通过安装于服务器中的应用软件进行执行。
[0028]如图2所示，该方法包括步骤S101～S104。
[0029]S101、若检测到用户成功登录指令时，获取与所述用户成功登录指令的用户账户信息，并获取当前日期特征信息；其中，所述当前日期特征信息包括节日特征和当日新闻资讯特征。
[0030]在本实施例中，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的对话交互数据处理方法，其特征在于，包括：若检测到用户成功登录指令时，获取与所述用户成功登录指令的用户账户信息，并获取当前日期特征信息；其中，所述当前日期特征信息包括节日特征和当日新闻资讯特征；根据所述用户账户信息和所述当前日期特征信息获取当前用户标签集，基于所述当前用户标签集获取当前推送问题集，将所述当前推送问题集发送至与所述用户成功登录指令对应的用户端；若接收到与所述当前推送问题集对应的回答数据集，根据所述回答数据集获取所述当前用户标签集对应的更新用户标签集，并根据所述回答数据集获取更新用户积分数据；以及根据所述更新用户标签集对所述当前用户标签集进行更新以得到更新后用户标签集，并将所述更新用户积分数据增加至所述用户账户信息以更新所述用户账户信息。2.根据权利要求1所述的基于人工智能的对话交互数据处理方法，其特征在于，所述若检测到用户成功登录指令时，获取与所述用户成功登录指令的用户账户信息，并获取当前日期特征信息之前，还包括：若检测到用户端所发送的交互信息，获取所述交互信息及所述交互信息对应的信息类型；获取所述信息类型对应的识别模型，根据所述识别模型对所述交互信息进行识别，得到交互识别数据；获取所述交互信息对应的用户年龄区间，根据所述用户年龄区间确定待回复消息语音类型；根据所述交互识别数据的语义向量在本地知识库中获取对应的答复数据；将所述答复数据根据所述待回复消息语音类型生成对应的回复语音数据；将所述回复语音数据发送至所述用户端。3.根据权利要求2所述的基于人工智能的对话交互数据处理方法，其特征在于，所述获取所述交互信息对应的用户年龄区间，包括：若确定所述交互信息是语音类型数据，获取所述交互信息对应的梅尔频率倒谱系数特征；将所述梅尔频率倒谱系数特征输入至预先训练的语音年龄区间分类模型，得到用户年龄区间。4.根据权利要求1所述的基于人工智能的对话交互数据处理方法，其特征在于，所述根据所述用户账户信息和所述当前日期特征信息获取当前用户标签集，包括：获取所述用户账户信息的用户兴趣爱好关键词和用户基本信息，根据预设用户标签转化策略将所述用户兴趣爱好关键词和所述用户基本信息转换为对应的用户标签，以组成当前用户初始标签集。5.根据权利要求1所述的基于人工智能的对话交互数据处理方法，其特征在于，所述基于所述当前用户标签集获取当前推送问题集，包括：获取所述当前用户标签集中每一用户标签分别在本地问题库中对应的推送问题，组成当前推送问题集。6.根据权利要求1所述的基于人工智能的对话交互数据处理方法，其特征在于，所述根
据所述回答数据集获取所述当前用户标签集对应的更新用户标签集，包括：获取所述回答数据集中第i个回答数据；其中，i的初始值为1且i的取值...

【专利技术属性】
技术研发人员：张建军，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：