本发明专利技术公开了一种使用权限确定方法、装置、终端设备及存储介质，所述方法包括：获取目标用户的终端使用信息；根据所述终端使用信息，确定与所述终端使用信息所对应的场景类型参数以及操作类型参数；根据所述场景类型参数与所述操作类型参数，确定所述目标用户的使用权限。本发明专利技术可根据终端使用信息，得到对应的场景类型参数和操作类型参数，进而根据场景类型参数和操作类型参数确定出使用权限，从而实现在不同场景中对不同使用者的不同操作进行使用权限控制，有利于保证信息安全。有利于保证信息安全。有利于保证信息安全。
【技术实现步骤摘要】
使用权限确定方法、装置、终端设备及存储介质
[0001]本专利技术涉及终端设备的使用权限控制
，尤其涉及一种使用权限确定方法、装置、终端设备及存储介质。
技术介绍
[0002]在科技助力生活的今天，人们和各种终端设备如影随形，生活中早已被诸如手机，平板，电脑，电视所围绕。这些终端设备方便人们生活并且记录了人们的日常信息，这些日常信息包括工作保密信息、个人隐私信息等，因此，需要对这些日常信息进行保密处理，防止信息泄露。
[0003]现有的保密措施往往是一次验证持续信任，即一次权限验证通过后就可以一直具备权限。由于现有技术中对于首次权限验证通过之后的用户操作，都无需再次进行权限验证，因此仍然会存在信息泄露风险，无法保证用户的信息安全。
[0004]因此，现有技术还有待改进和提高。
技术实现思路
[0005]本专利技术要解决的技术问题在于，针对现有技术的上述缺陷，提供一种使用权限确定方法、装置、终端设备及存储介质，旨在解决现有技术的保密措施仍然会存在信息泄露风险，无法用户的信息安全的问题。
[0006]为了解决上述技术问题，本专利技术所采用的技术方案如下：
[0007]第一方面，本专利技术提供一种使用权限确定方法,其中，所述方法包括：
[0008]获取所述目标用户的终端使用信息；
[0009]根据所述终端使用信息，确定与所述终端使用信息所对应的场景类型参数以及操作类型参数；
[0010]根据所述场景类型参数与所述操作类型参数，确定所述目标用户的使用权限。
[0011]在一种实现方式中，所述获取目标用户的终端使用信息，包括：
[0012]接收终端操作指令；
[0013]响应于所述终端操作指令，获取所述目标用户的终端使用信息；所述终端使用信息包括设备基本数据、设备状态数据、语音输入数据、行为图像数据以及环境图像数据；
[0014]其中，所述设备基本数据用于反映所述终端设备的设备信息以及所述终端设备中的各个应用程序的使用频次统计信息；所述设备状态数据用于反映所述终端设备在被使用时的设备运行状态；所述语音输入数据用于反映所述目标用户在使用终端设备时所输入的语音信息；所述行为图像数据用于反映所述目标用户在使用终端设备时所执行的操作行为以及所述操作行为所对应的操作对象；所述环境图像数据用于反映所述终端设备在被使用时的环境信息。
[0015]在一种实现方式中，所述根据所述终端使用信息，确定与所述终端使用信息所对应的场景类型参数以及操作类型参数，包括：
[0016]对所述设备基本数据以及所述语音输入数据进行文本形式转化处理，得到场景文本信息，其中，所述场景文本信息用于反映所述目标用户在使用所述终端设备时的用户使用场景；
[0017]对所述行为图像数据进行图像处理，得到行为图像信息，所述行为图像信息包括动作图像与人脸图像，每一帧所述行为图像信息用于反映所述目标用户此时在使用所述终端设备时所执行的操作行为及对应的操作对象；
[0018]根据所述场景文本信息与所述行为图像信息，确定与所述场景文本信息所对应的场景类型参数；
[0019]根据所述行为图像信息，确定与所述行为图像信息所对应的操作类型参数。
[0020]在一种实现方式中，所述根据所述场景文本信息，确定与所述场景文本信息所对应的场景类型参数，包括：
[0021]对所述文本信息进行分词处理，得到所述文本信息所对应的分词信息；
[0022]去除所述分词信息中的停用词，并对去除停用词后的分词信息进行拼接处理，得到文本拼接数据；
[0023]将所述文本拼接数据输入至已训练的语义特征提取模型，得到所述场景文本信息所对应的场景类型参数，所述场景类型参数包括与所述文本拼接数据所对应的语义特征。
[0024]在一种实现方式中，所述根据所述行为图像信息，确定与所述行为图像信息所对应的操作类型参数，包括：
[0025]对所述行为图像信息进行图像几何变换与图像增强处理，得到处理后的图像信息；
[0026]将处理后的图像信息输入至已训练的行为特征提取模型中，得到处理后的行为图像信息所对应的所述操作类型参数，所述操作类型参数包括用户身份特征和用户行为特征。
[0027]在一种实现方式中，所述根据所述场景类型参数与所述操作类型参数，确定所述目标用户的使用权限，包括：
[0028]根据所述场景类型参数中的语义特征、所述操作类型参数中的用户身份特征、所述操作类型参数中的用户行为特征以及所述设备状态数据，得到模型输入数据；
[0029]将所述模型输入数据输入至已训练的权限决策模型中，得到所述目标用户的使用权限。
[0030]在一种实现方式中，所述权限决策模型为深度强化学习模型；所述将所述模型输入数据输入至预设的权限决策模型中，得到使用权限，包括：
[0031]获取所述终端使用信息中的环境图像数据，并将所述环境图像数据输入至已训练的环境特征提取模型，得到所述环境数据中的环境特征；
[0032]将所述环境特征作为所述权限决策模型的环境激励，并与所述模型输入数据输入至所述权限决策模型，决策出所述使用权限。
[0033]在一种实现方式中，所述将所述模型输入数据输入至预设的权限决策模型中，得到所述目标用户的使用权限之后，还包括：
[0034]使用预设的迭代学习模型，对所述权限决策模型中的环境激励进行迭代更新。
[0035]在一种实现方式中，所述方法还包括：
[0036]接收所述目标用户的操作请求指令，并确定所述操作请求指令是否在所述使用权限对应的权限范围内；
[0037]若所述操作指令在所述使用权限对应的权限范围内，则执行所述操作请求指令所对应的操作。
[0038]在一种实现方式中，所述使用权限包括：所述目标用户对终端设备的终端系统的操作权限和/或所述目标用户对终端设备中应用程序的操作权限。
[0039]第二方面，本专利技术实施例还提供一种使用权限确定装置，其中，所述装置包括：
[0040]信息获取模块，用于目标用户的获取终端使用信息；
[0041]参数确定模块，用于根据所述终端使用信息，确定与所述终端使用信息所对应的场景类型参数以及操作类型参数；
[0042]权限确定模块，用于根据所述场景类型参数与所述操作类型参数，确定所述目标用户的使用权限。
[0043]第三方面，本专利技术实施例还提供一种终端设备，其中，所述终端设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的使用权限确定程序，所述处理器执行所述使用权限确定程序时，实现上述方案中任一项所述的使用权限确定方法的步骤。
[0044]第四方面，本专利技术实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有使用权限确定程序，所述使用权限确定程序被处理器执行时，实现上述方案中任一项所述的使用权限确定方法的步骤
[0045]有益效果：与现有技术相比，本专利技术提供了一本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种使用权限确定方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标用户的终端使用信息；根据所述终端使用信息，确定与所述终端使用信息所对应的场景类型参数以及操作类型参数；根据所述场景类型参数与所述操作类型参数，确定所述目标用户的使用权限。2.根据权利要求1所述的使用权限确定方法，其特征在于，所述获取目标用户的终端使用信息，包括：接收终端操作指令；响应于所述终端操作指令，获取所述目标用户的终端使用信息；所述终端使用信息包括设备基本数据、设备状态数据、语音输入数据、行为图像数据以及环境图像数据，其中，所述设备基本数据用于反映所述终端设备的设备信息以及所述终端设备中的各个应用程序的使用频次统计信息；所述设备状态数据用于反映所述终端设备在被使用时的设备运行状态；所述语音输入数据用于反映所述目标用户在使用终端设备时所输入的语音信息；所述行为图像数据用于反映所述目标用户在使用终端设备时所执行的操作行为以及与所述操作行为对应的操作对象；所述环境图像数据用于反映所述终端设备在被使用时的环境信息。3.根据权利要求2所述的使用权限确定方法，其特征在于，所述根据所述终端使用信息，确定与所述终端使用信息所对应的场景类型参数以及操作类型参数，包括：对所述设备基本数据以及所述语音输入数据进行文本形式转化处理，得到场景文本信息，其中，所述场景文本信息用于反映所述目标用户在使用所述终端设备时的用户使用场景；对所述行为图像数据进行图像处理，得到行为图像信息，所述行为图像信息包括动作图像与人脸图像，每一帧所述行为图像信息用于反映所述目标用户此时在使用所述终端设备时所执行的操作行为及对应的操作对象；根据所述场景文本信息，确定与所述场景文本信息所对应的场景类型参数；根据所述行为图像信息，确定与所述行为图像信息所对应的操作类型参数。4.根据权利要求3所述的使用权限确定方法，其特征在于，所述根据所述场景文本信息，确定与所述场景文本信息所对应的场景类型参数，包括：对所述文本信息进行分词处理，得到所述文本信息所对应的分词信息；去除所述分词信息中的停用词，并对去除停用词后的分词信息进行拼接处理，得到文本拼接数据；将所述文本拼接数据输入至已训练的语义特征提取模型，得到所述场景文本信息所对应的场景类型参数，所述场景类型参数包括与所述文本拼接数据所对应的语义特征。5.根据权利要求3所述的使用权限确定方法，其特征在于，所述根据所述行为图像信息，确定与所述行为图像信息所对应的操作类型参数，包括：对所述行为图像信息进行图像几何变换与图像增强处理，得到处理后的图像信息；将处理后的图像信息输入至已训练的行为特征提取模型中，得到处理后的行为图像信息所对应的所述操作类型参数，所述操作...
【专利技术属性】
技术研发人员：毛俊峰，
申请(专利权)人：TCL科技集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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