本发明专利技术涉及一种基于3个血检验指标的肝癌预后模型,属于生物医药技术领域。本发明专利技术通过检测C反应蛋白CRP、天冬氨酸氨基转移酶AST和淋巴细胞绝对值L的血检验指标;再根据模型公式计算得分;模型公式为:风险评分=CRP*AST/L;若风险评分的得分大于80,则患者为高风险患者。本发明专利技术仅通过检测C反应蛋白CRP、天冬氨酸氨基转移酶AST和淋巴细胞绝对值L的血检验指标,即可对肝癌患者术后的总生存期和无病生存期进行预测。操作简单方便、有效可靠,可作为对患者制定进一步优化监测和干预策略的参考;也将大大降低患者术后复查的费用。将大大降低患者术后复查的费用。将大大降低患者术后复查的费用。
【技术实现步骤摘要】
一种基于3个血检验指标的肝癌预后模型
[0001]本专利技术涉及一种基于3个血检验指标的肝癌预后模型,属于生物医药
技术介绍
[0002]我国是全球肝癌高发区,现代医学虽然通过对肝癌的科学研究,取得了不少成绩,但肝癌人群的总体5年生存率至今仍只有3%左右,提高肝癌预后的最大障碍是其极高的复发率,即使是根治性手术切除,仍有50%的病人会在5年内出现转移或复发。“预后”是指对疾病发病后,疾病未来进程的一种预先估计。在医学上,“预后”是指根据经验预测疾病发展情况。预后主要涉及到“将发生什么结果”、“发生不良结局的可能性有多大”以及“什么时候会发生”三个方面。预后分析是对疾病发病后发展为各种不同结局的预测;是临床非常实用、对临床有指导作用的临床研究。研究和评价预后的目的,是为了便于了解疾病对人类危害性的大小、探索影响预后的因素、研究改善预后的具体措施。因此,预测肝癌患者术后总生存期和无病生存期以便早期进行必要的干预是进一步改善肝癌预后的关键。临床迫切需要一种简单方便、有效可靠的检测方案以解决肝癌预后中如何准确预测肝癌患者术后总生存期和无病生存期的技术问题。
技术实现思路
[0003]本专利技术的目的是为解决如何获得一种简单方便、有效可靠的检测方案以预测肝癌患者术后总生存期和无病生存期的技术问题。
[0004]为达到解决上述问题的目的,本专利技术所采取的技术方案是提供一种基于3个血检验指标的肝癌预后模型,包括检测C反应蛋白CRP、天冬氨酸氨基转移酶AST和淋巴细胞绝对值L的血检验指标;再根据模型公式计算得分;模型公式为:风险评分=CRP*AST/L;若风险评分的得分大于80,则患者为高风险患者。高风险患者的术后总生存期和术后无病生存期显著差于低风险患者。
[0005]本专利技术提供一种基于3个血检验指标的肝癌预后模型在非诊断方法和非治疗方法上的应用。
[0006]本专利技术提供一种基于3个血检验指标的肝癌预后模型在制备肝癌预后诊断试剂盒中的应用。
[0007]本专利技术提供一种基于3个血检验指标的肝癌预后模型在制备预测肝癌患者术后总生存期和无病生存期的诊断试剂盒中的应用。
[0008]相比现有技术,本专利技术具有如下有益效果:
[0009]本专利技术仅仅通过检测C反应蛋白CRP、天冬氨酸氨基转移酶AST和淋巴细胞绝对值L的血检验指标,即可对肝癌患者术后的总生存期和无病生存期进行预测。操作简单方便、有效可靠,可作为对患者制定进一步优化监测和干预策略的参考;也将大大降低患者术后复查的费用。
附图说明
[0010]图1为本专利技术模型在训练集中对肝癌病人术后总体生存的生存曲线;
[0011]图2为本专利技术模型在训练集中对肝癌病人术后复发的生存曲线;
[0012]图3为本专利技术模型在验证集中对肝癌病人术后总体生存的生存曲线;
[0013]图4为本专利技术模型在验证集中对肝癌病人术后复发的生存曲线。
具体实施方式
[0014]为使本专利技术更明显易懂,兹以优选实施例,并配合附图作详细说明如下:
[0015]本专利技术提供了一种基于3个血检验指标的肝癌预后模型,包括检测C反应蛋白CRP、天冬氨酸氨基转移酶AST和淋巴细胞绝对值L的血检验指标;再根据模型公式计算得分;模型公式为:风险评分=CRP*AST/L;若风险评分的得分大于80,则患者为高风险患者。高风险患者的术后总生存期和术后无病生存期显著差于低风险患者。
[0016]本专利技术提供一种基于3个血检验指标的肝癌预后模型的应用。
[0017]本专利技术提供一种基于3个血检验指标的肝癌预后模型在制备肝癌预后诊断试剂盒中的应用。
[0018]本专利技术提供一种基于3个血检验指标的肝癌预后模型在制备预测肝癌患者术后总生存期和无病生存期的诊断试剂盒中的应用。
[0019]本专利技术提供了一个基于3个血液学指标的,具有较高准确度的预测肝癌患者术后总生存期和无病生存期的模型。
[0020]由3个血检验指标代入模型公式得到风险评分,根据风险评分高低判断患者预后情况。3个血检验指标分别为C反应蛋白(CRP),天冬氨酸氨基转移酶(AST)和淋巴细胞绝对值(L)。具体公式:风险评分=CRP*AST/L。
[0021]如图1
‑
4所示,在训练集中,该模型预测肝癌患者术后1、3、5年总生存率的AUC值分别为0.700,0.688,0.685;预测1、3、5年累积复发率的AUC值分别为0.673,0.636和0.623。在验证集中,该模型预测肝癌患者术后1、3、5年总生存率的AUC值分别为0.737,0.719和0.708;预测1、3、5年累积复发率的AUC值分别为0.696,0.650和0.629。以80作为最佳阈值区分高风险患者和低风险患者,无论是训练集还是验证集中,高风险患者的总生存期和无病生存期显著差于低风险患者。
[0022]实施例
[0023]本专利技术前期研究中根据不同的血检验指标进行排列组合,构建多个候选模型,从大量的数据中选取在训练集中预测总生存期和无病生存期均最准确的模型。
[0024]通过本专利技术仅使用3个常见的血检验指标,即可对肝癌患者术后的总生存期和无病生存期进行预测。
[0025]由3个血检验指标代入公式得到风险评分,根据风险评分值高低判断患者预后情况。3个血检验指标分别为C反应蛋白(CRP),天冬氨酸氨基转移酶(AST)和淋巴细胞绝对值(L)。具体公式:风险评分=CRP*AST/L。阈值为80,CRP*AST/L>80的患者为高风险患者,CRP*AST/L≤80的为低风险患者。
[0026]C反应蛋白(CRP)单位为毫克/升(mg/L),天冬氨酸氨基转移酶(AST)单位为单位/升(U/L),淋巴细胞绝对值(L)单位为10的9次方/升(X10^9/L)。例如某患者,CRP=5mg/L,
AST=40U/L,L=1*10^9/L,那么该患者的风险评分=CRP*AST/L=5*40/1=200,按照80作为阈值,该患者为术后复发的高危人群。
[0027]阈值是通过R软件的“survminer”包中的“surv_cutpoint”函数,得到在训练集中最佳cutoff值为80,并且该阈值的区分性能在验证集中也得到了证明。
[0028]以上所述,仅为本专利技术的较佳实施例,并非对本专利技术任何形式上和实质上的限制,应当指出,对于本
的普通技术人员,在不脱离本专利技术的前提下,还将可以做出若干改进和补充,这些改进和补充也应视为本专利技术的保护范围。凡熟悉本专业的技术人员,在不脱离本专利技术的精神和范围的情况下,当可利用以上所揭示的
技术实现思路
而做出的些许更动、修饰与演变的等同变化,均为本专利技术的等效实施例;同时,凡依据本专利技术的实质技术对上述实施例所作的任何等同变化的更动、修饰与演变,均仍属于本专利技术的技术方案的范围内。
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【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于3个血检验指标的肝癌预后模型,其特征在于,包括检测C反应蛋白CRP、天冬氨酸氨基转移酶AST和淋巴细胞绝对值L的血检验指标;再根据模型公式计算得分;模型公式为:风险评分=CRP*AST/L;若风险评分的得分大于80,则患者为高风险患者;高风险患者的术后总生存期和术后无病生存期显著差于低风险患者。2.如...
【专利技术属性】
技术研发人员:周俭,樊嘉,黄傲,郭德镇,王宇鹏,
申请(专利权)人:复旦大学附属中山医院,
类型:发明
国别省市:
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