一种基于矿业大数据的SaaS云数据服务平台制造技术

本发明专利技术提供了一种基于矿业大数据的SaaS云数据服务平台，涉及数据处理的技术领域，包括：大数据中心模块，用于获取终端设备采集到的矿业信息数据；数据处理分析模块，用于利用RPA技术对矿业信息数据进行处理，并将处理后的矿业信息数据发送给大数据中心模块，以使大数据中心模块对处理后的大数据矿业信息数据进行分布式存储；服务应用模块，用于对处理后的矿业信息数据进行容器资源初始化，得到初始化数据，并将初始化数据读入后台管理平台，以供后台管理平台读取和外界监督；后台业务引擎模块，用于利用BPM引擎和预设映射规则为各类业务提供支撑，解决了现有技术中矿业信息数据的关联性和时效性较差的技术问题。的关联性和时效性较差的技术问题。的关联性和时效性较差的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
一种基于矿业大数据的SaaS云数据服务平台


[0001]本专利技术涉及数据处理的
，尤其是涉及一种基于矿业大数据的SaaS云数据服务平台。

技术介绍

[0002]矿业作业中需要大量不同专业、不同类型的数据来指导矿业工作，虽然目前主要采用人工手动拷贝等方式实现数据的部分共享，但由于缺乏统一的数据管理平台，各专业部门之间一直没有实现基于全球矿业信息数据的统一整合和管理，与矿业生产、矿业交易相关的图形数据、报表数据比较分散、独立，很难做到实时、全面、及时、准确、一致的获取矿业信息，在矿业项目信息集中维护和管理、数据动态一致性方面存在很大困难。由于矿业作业是一个实时动态变化的过程，伴随着矿业的开采、掘进工作时刻都在产生大量的综合自动化等数据，相关机构和企业人员没法及时地获取相关矿业信息的变化。
[0003]由于矿业是一个典型的多部门、多专业管理的行业，如何将原有分散、孤立的业务系统和数据采集源建立统的管理平台是建立新型信息化矿业云服务平台需要首先解决的问题。现阶段矿业在这方面存在的主要问题有：
①
建设的各类业务管理监测综合自动化等系统相互孤立存在，缺乏数据管理和集成共享的标准规范无法综合管理和应用；
②
各类监测系统和业务系统产生的数据，从数据本身来看是具有天然的地理空间参考和共同属性关联的但由于缺乏统筹规划和云服务平台支撑，数据仍是分散和弱关联方式存在，大大降低了数据本身的利用价值；
③
矿业各业务部门间的数据共享和交换多数仍是人工方式，时效性较低，而且准确性也受人为因素影响较大，是安全生产管理管理的薄弱环节。
[0004]针对上述问题，还未提出有效的解决方案。

技术实现思路

[0005]有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种基于矿业大数据的SaaS云数据服务平台，以缓解了现有技术中矿业信息数据的关联性和时效性较差的技术问题。
[0006]第一方面，本专利技术实施例提供了一种基于矿业大数据的SaaS云数据服务平台，包括：大数据中心模块，数据处理分析模块，服务应用模块和后台业务引擎模块，其中，所述大数据中心模块，用于获取终端设备采集到的矿业信息数据；所述数据处理分析模块，用于利用RPA技术对所述矿业信息数据进行处理，并将处理后的矿业信息数据发送给所述大数据中心模块，以使所述大数据中心模块对处理后的大数据矿业信息数据进行分布式存储；所述服务应用模块，用于对所述处理后的矿业信息数据进行容器资源初始化，得到初始化数据，并将所述初始化数据读入后台管理平台，以供所述后台管理平台读取和外界监督；所述后台业务引擎模块，用于利用BPM引擎和预设映射规则为各类业务提供支撑。
[0007]进一步地，所述矿业信息数据包括：行情数据、新闻资讯、战略政策、资源信息、项目信息、投资信息、交易信息、企业信息、科技信息、人才信息、矿业社交信息、资产评估数据、征信服务数据、数字资产托管数据、数据交易信息、投融资评估数据、金融产品设计与服
务数据。
[0008]进一步地，所述数据处理分析模块利用RPA技术对所述矿业信息数据进行处理包括如下步骤：对所述矿业信息数据进行分类，得到分类数据，并对所述分类数据进行备份；对所述分类数据进行校正，并确定出校正后的分类数据对应的模板；将所述校正后的分类数据填写至对应的模板中。
[0009]进一步地，所述基于矿业大数据的SaaS云数据服务平台，还包括：安全保障服务模块，用于为所述基于矿业大数据的SaaS云数据服务平台提供安全保障服务；外部系统对接模块，用于为所述基于矿业大数据的SaaS云数据服务平台和外部系统提供对接服务。
[0010]进一步地，所述外部系统包括：网络运维管理系统、网络安全管理系统、安全评估管理系统和第三方服务商系统。
[0011]进一步地，所述基于矿业大数据的SaaS云数据服务平台的应用架构包括：基础技术与支撑层，产品应用层和接入层，其中，所述基础技术与支撑层采用PostgreSQL数据库，为战略性矿产的地图服务和属性处理的业务接口，并为所述产品应用层提供各类模块的管理接口；所述产品应用层，用于为用户提供目标服务，其中，所述目标服务包括：在线客服、咨询服务、矿权信息管理服务和矿业信息管理；所述接入层，用于为所述用户提供基于矿业大数据的SaaS云数据服务平台的用户访问入口。
[0012]进一步地，所述基础技术与支撑层，还用于解耦合系统业务。
[0013]进一步地，所述基于矿业大数据的SaaS云数据服务平台的应用架构还包括：Spring Security安全框架，其中，所述Spring Security安全框架，用于提供目标功能，其中，所述目标功能包括：认证、加密、授权、会话管理、Web集成和缓存。
[0014]进一步地，所述基于矿业大数据的SaaS云数据服务平台的数据架构采用数据分层模型，其中，平台级矿业信息数据采用共享数据库和共享数据表相结合的方式实现数据隔离，并利用矿业ID区分不同矿业项目类型。
[0015]进一步地，所述基于矿业大数据的SaaS云数据服务平台的技术架构包括：前端和后端，其中，所述前端，用于为提供可视化页面和用户交互功能；所述后端，用于利用Spring Cloud框架提供微服务。
[0016]在本专利技术实施例中，提供了一种基于矿业大数据的SaaS云数据服务平台，该平台通过大数据中心模块获取终端设备采集到的矿业信息数据；所述数据处理分析模块用于利用RPA技术对所述矿业信息数据进行处理，并将处理后的矿业信息数据发送给所述大数据中心模块，以使所述大数据中心模块对处理后的大数据矿业信息数据进行分布式存储；所述服务应用模块，于对所述处理后的矿业信息数据进行容器资源初始化，得到初始化数据，并将所述初始化数据读入后台管理平台，以供所述后台管理平台读取和外界监督；所述后台业务引擎模块用于利用BPM引擎和预设映射规则为各类业务提供支撑，达到了对矿业信息数据进行整合和实时获取的目的，进而解决了现有技术中矿业信息数据的关联性和时效性较差的技术问题，从而实现了提高矿业信息数据的关联性和时效性的技术效果。
[0017]本专利技术的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本专利技术而了解。本专利技术的目的和其他优点在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
[0018]为使本专利技术的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合
所附附图，作详细说明如下。
附图说明
[0019]为了更清楚地说明本专利技术具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0020]图1为本专利技术实施例提供的一种基于矿业大数据的SaaS云数据服务平台的示意图；
[0021]图2为本专利技术实施例提供的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于矿业大数据的SaaS云数据服务平台，其特征在于，包括：大数据中心模块，数据处理分析模块，服务应用模块和后台业务引擎模块，其中，所述大数据中心模块，用于获取终端设备采集到的矿业信息数据；所述数据处理分析模块，用于利用RPA技术对所述矿业信息数据进行处理，并将处理后的矿业信息数据发送给所述大数据中心模块，以使所述大数据中心模块对处理后的大数据矿业信息数据进行分布式存储；所述服务应用模块，用于对所述处理后的矿业信息数据进行容器资源初始化，得到初始化数据，并将所述初始化数据读入后台管理平台，以供所述后台管理平台读取和外界监督；所述后台业务引擎模块，用于利用BPM引擎和预设映射规则为各类业务提供支撑。2.根据权利要求1所述的平台，其特征在于，所述矿业信息数据包括：行情数据、新闻资讯、战略政策、资源信息、项目信息、投资信息、交易信息、企业信息、科技信息、人才信息、矿业社交信息、资产评估数据、征信服务数据、数字资产托管数据、数据交易信息、投融资评估数据、金融产品设计与服务数据。3.根据权利要求1所述的平台，其特征在于，所述数据处理分析模块利用RPA技术对所述矿业信息数据进行处理包括如下步骤：对所述矿业信息数据进行分类，得到分类数据，并对所述分类数据进行备份；对所述分类数据进行校正，并确定出校正后的分类数据对应的模板；将所述校正后的分类数据填写至对应的模板中。4.根据权利要求1所述的平台，其特征在于，所述基于矿业大数据的SaaS云数据服务平台，还包括：安全保障服务模块，用于为所述基于矿业大数据的SaaS云数据服务平台提供安全保障服务；外部系统对接模块，用于为所述基于矿业大数据的SaaS云数据服务平台和外部系统提供对接服务。5.根...

【专利技术属性】
技术研发人员：向杰，邹谢华，王宇翔，孟程程，聂大海，朱清，邢凯，温鹏飞，陈志勇，严煦，
申请(专利权)人：中国矿业报社航天宏图信息技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：