本发明专利技术提供一种台区异常检测方法、装置、终端及存储介质。该方法包括：获取连续M个采集周期采集的目标台区的线损数据集；M≥2；根据目标台区的线损数据集，判断目标台区的线损是否异常；若判定目标台区的线损异常，则获取连续M个采集周期采集的目标台区下各个电能表分别对应的用电数据集，并根据各个电能表分别对应的用电数据集，获取目标台区下存在用电数据异常的电能表；将目标台区下所有存在用电数据异常的电能表发送至预设终端，以使预设终端对应的工作人员对存在用电数据异常的电能表进行处理。本发明专利技术可以使工作人员直接根据接收到的电能表，对该电能表进行处理，以完成降损消缺任务，不再依赖工作人员的经验，并且能够提高效率。高效率。高效率。
【技术实现步骤摘要】
台区异常检测方法、装置、终端及存储介质
[0001]本专利技术涉及台区检测
，尤其涉及一种台区异常检测方法、装置、终端及存储介质。
技术介绍
[0002]物联网技术已广泛应用于电力行业中，利用部署在目标区域内的大量节点，感知、采集各种监测对象信息，能够在多种场合满足智能化电网发电、输电、变电、配电及用电等重要环节上信息获取的实时性、准确性、全面性等需求，全面提升电网生产、电网服务、电网管理的感知能力。物联网技术在电力行业的应用，可以实时在线连接能源电力生产与消费各环节的人、机、物，全面承载并贯通电网输电、变电、配电、企业经营管理、对外客户服务等业务，全面提升电网建设、管理及服务水平。
[0003]基于物联网技术可以实现台区异常检测，然而，现有技术只能粗略检测台区线损是否异常。需要工作人员到达现场，根据经验判断台区是否真正出现线损异常，并在发现台区出现线损异常后，根据经验进行降损消缺工作，导致台区异常检测过于依赖工作人员的工作经验，且效率较低。
技术实现思路
[0004]本专利技术实施例提供了一种台区异常检测方法、装置、终端及存储介质，以解决现有技术在进行台区异常检测时，过于依赖工作人员的工作经验，且效率较低的问题。
[0005]第一方面，本专利技术实施例提供了一种台区异常检测方法，包括：
[0006]获取连续M个采集周期采集的目标台区的线损数据集；M≥2；
[0007]根据目标台区的线损数据集，判断目标台区的线损是否异常；
[0008]若判定目标台区的线损异常，则获取连续M个采集周期采集的目标台区下各个电能表分别对应的用电数据集，并根据各个电能表分别对应的用电数据集，获取目标台区下存在用电数据异常的电能表；
[0009]将目标台区下所有存在用电数据异常的电能表发送至预设终端，以使预设终端对应的工作人员对存在用电数据异常的电能表进行处理。
[0010]在一种可能的实现方式中，目标台区的线损数据集包括当前采集周期采集的目标台区的线损数据；
[0011]根据目标台区的线损数据集，判断目标台区的线损是否异常，包括：
[0012]若当前采集周期采集的目标台区的线损数据超出目标台区的目标线损阈值范围，则提取目标台区的线损数据集的特征值；
[0013]将目标台区的线损数据集的特征值输入预先训练好的线损分类模型，得到目标台区的线损状态；
[0014]若目标台区的线损状态为异常状态，则判定目标台区的线损异常。
[0015]在一种可能的实现方式中，目标台区的目标线损阈值范围的确定过程包括：
[0016]获取目标台区的第一附近台区集合，第一附近台区集合包括与目标台区之间的距离小于预设距离阈值的所有台区；
[0017]若第一附近台区集合中存在目标附近台区，则将所有目标附近台区从附近台区集合中剔除，得到第二附近台区集合；目标附近台区为在连续M个采集周期之前的连续N个采集周期内的至少一个采集周期被判定为线损异常的附近台区；N≥2；
[0018]获取目标台区的历史线损数据集和第二附近台区集合中的各个附近台区的历史线损数据集；各个台区的历史线损数据集均包括在连续N个采集周期采集的该台区的线损数据组成的集合；
[0019]根据目标台区的历史线损数据集和第二附近台区集合中的各个附近台区的历史线损数据集，确定目标台区的目标线损阈值范围。
[0020]在一种可能的实现方式中，根据目标台区的历史线损数据集和第二附近台区集合中的各个附近台区的历史线损数据集，确定目标台区的目标线损阈值范围，包括：
[0021]计算目标台区的历史线损数据集的平均值，得到目标台区的历史平均线损数据；
[0022]分别计算第二附近台区集合中的各个附近台区的历史线损数据集的平均值，得到各个附近台区分别对应的历史平均线损数据；
[0023]根据各个附近台区分别对应的历史平均线损数据和各个附近台区分别对应的权重系数，得到第二附近台区集合的加权平均线损数据；其中，各个附近台区分别对应的权重系数与该附近台区和目标台区之间的距离成反相关；
[0024]求取目标台区的历史平均线损数据和第二附近台区集合的加权平均线损数据的平均值，得到目标台区的目标线损阈值范围的基准线损数据；
[0025]将基准线损数据减去预设线损数据阈值，得到目标台区的目标线损阈值范围的下限值；
[0026]将基准线损数据加上预设线损数据阈值，得到目标台区的目标线损阈值范围的上限值。
[0027]在一种可能的实现方式中，目标台区的线损数据集的特征值包括趋势特征、差异度特征和波动特征中的至少一种。
[0028]在一种可能的实现方式中，各个电能表分别对应的用电数据集包括当前采集周期采集的该电能表的用电数据；
[0029]根据各个电能表分别对应的用电数据集，获取目标台区下存在用电数据异常的电能表，包括：
[0030]针对目标台区下的每个电能表，若当前采集周期采集的该电能表的用电数据超出该电能表的目标用电数据范围，则提取该电能表的用电数据集的特征值；将该电能表的用电数据集的特征值输入预先训练好的用电数据分类模型，得到该电能表的用电数据状态；若该电能表的用电数据状态为异常状态，则判定该电能表存在用电数据异常。
[0031]在一种可能的实现方式中，在将目标台区下所有存在用电数据异常的电能表发送至预设终端之后，台区异常检测方法还包括：
[0032]获取在预设时长内目标台区的线损异常的次数；
[0033]若次数大于预设次数阈值，则缩短采集周期的时长，得到新的采集周期，并以新的采集周期对目标台区的线损数据和目标台区下的各个电能表的用电数据进行采集。
[0034]第二方面，本专利技术实施例提供了一种台区异常检测装置，包括：
[0035]获取模块，用于获取连续M个采集周期采集的目标台区的线损数据集；M≥2；
[0036]线损异常判定模块，用于根据目标台区的线损数据集，判断目标台区的线损是否异常；
[0037]电能表异常判定模块，用于若判定目标台区的线损异常，则获取连续M个采集周期采集的目标台区下各个电能表分别对应的用电数据集，并根据各个电能表分别对应的用电数据集，获取目标台区下存在用电数据异常的电能表；
[0038]发送模块，用于将目标台区下所有存在用电数据异常的电能表发送至预设终端，以使预设终端对应的工作人员对存在用电数据异常的电能表进行处理。
[0039]第三方面，本专利技术实施例提供了一种终端，包括处理器和存储器，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于调用并运行所述存储器中存储的计算机程序，执行如上第一方面或第一方面的任一种可能的实现方式所述的台区异常检测方法。
[0040]第四方面，本专利技术实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上第一方面或第一方面的任一种可能的实现方式所述的台区异常检测方法的步骤。
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【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种台区异常检测方法，其特征在于，包括：获取连续M个采集周期采集的目标台区的线损数据集；M≥2；根据所述目标台区的线损数据集，判断所述目标台区的线损是否异常；若判定所述目标台区的线损异常，则获取所述连续M个采集周期采集的所述目标台区下各个电能表分别对应的用电数据集，并根据各个电能表分别对应的用电数据集，获取所述目标台区下存在用电数据异常的电能表；将所述目标台区下所有存在用电数据异常的电能表发送至预设终端，以使所述预设终端对应的工作人员对存在用电数据异常的电能表进行处理。2.根据权利要求1所述的台区异常检测方法，其特征在于，所述目标台区的线损数据集包括当前采集周期采集的目标台区的线损数据；所述根据所述目标台区的线损数据集，判断所述目标台区的线损是否异常，包括：若所述当前采集周期采集的目标台区的线损数据超出所述目标台区的目标线损阈值范围，则提取所述目标台区的线损数据集的特征值；将所述目标台区的线损数据集的特征值输入预先训练好的线损分类模型，得到所述目标台区的线损状态；若所述目标台区的线损状态为异常状态，则判定所述目标台区的线损异常。3.根据权利要求2所述的台区异常检测方法，其特征在于，所述目标台区的目标线损阈值范围的确定过程包括：获取所述目标台区的第一附近台区集合，所述第一附近台区集合包括与所述目标台区之间的距离小于预设距离阈值的所有台区；若所述第一附近台区集合中存在目标附近台区，则将所有所述目标附近台区从所述附近台区集合中剔除，得到第二附近台区集合；所述目标附近台区为在所述连续M个采集周期之前的连续N个采集周期内的至少一个采集周期被判定为线损异常的附近台区；N≥2；获取所述目标台区的历史线损数据集和所述第二附近台区集合中的各个附近台区的历史线损数据集；各个台区的历史线损数据集均包括在所述连续N个采集周期采集的该台区的线损数据组成的集合；根据所述目标台区的历史线损数据集和所述第二附近台区集合中的各个附近台区的历史线损数据集，确定所述目标台区的目标线损阈值范围。4.根据权利要求3所述的台区异常检测方法，其特征在于，所述根据所述目标台区的历史线损数据集和所述第二附近台区集合中的各个附近台区的历史线损数据集，确定所述目标台区的目标线损阈值范围，包括：计算所述目标台区的历史线损数据集的平均值，得到所述目标台区的历史平均线损数据；分别计算所述第二附近台区集合中的各个附近台区的历史线损数据集的平均值，得到各个附近台区分别对应的历史平均线损数据；根据各个附近台区分别对应的历史平均线损数据和各个附近台区分别对应的权重系数，得到所述第二附近台区集合的加权平均线损数据；其中，各个附近台区分别对应的权重系数与该附近台区和所述目标台区之间的距离成反相关...
【专利技术属性】
技术研发人员：耿泉峰，赵欣，
申请(专利权)人：国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：
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