一种遥感影像可用域的建立方法技术

本发明专利技术属于遥感图像处理和分析技术领域，公开了一种遥感影像可用域的建立方法。本发明专利技术质量检测算法从遥感影像中提取出第一问题区域，并对第一区域进行是否可修复判定，将不可修复第一问题区域确定为第二问题区域，并对第二问题区域取并集，得到第三问题区域，获取遥感影像中第三问题区域以外的区域，作为第一可用域，对所述第一可用域进行形态学迭代处理，直至达到迭代停止条件，得到第二可用域。本方法通过质量检测算法和形态学算法，从遥感影像中筛选出可用性较高的区域作为可用域，在一定程度解决了存在问题区域和几何特征点选取异常区域的遥感影像存在浪费信息通道和存储空间的问题。间的问题。间的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种遥感影像可用域的建立方法


[0001]本专利技术涉及遥感图像处理和分析
，具体涉及一种遥感影像可用域的建立方法。

技术介绍

[0002]随着航天科技技术的日益发展，人们获取更加丰富的空间信息，产生了海量规模的各级遥感影像数据。
[0003]在遥感影像采集过程中，由于传感器结构的缺陷或者成像方式的影响，采集到的遥感影像常常会出现问题区域。其原因有：（1）传感器本身的缺陷导致坏像素；（2）由于地物的成像光线受到其他物体的阻挡而无法在像片或传感器上成像。问题区域很难反映地面的真实情况，使后续的目标识别、图像分类和地面信息提取精度下降，甚至造成错误结果，严重影响遥感影像的可用性。
[0004]遥感影像的几何校正是遥感信息处理过程中的一个极其重要的环节，他的重要性体现在以下两个方面：（1）原始遥感影像存在几何畸变，为了消除这种畸变需要对原始遥感影像进行几何校正；（2）由于遥感影像的传感方式、光谱范围和成像时间的差异性，在变化监测或其他应用处理时，必须保持不同影像的几何一致性，需要进行图像间的几何配准。通常利用地面特征点对各种因素引起的遥感影像几何畸变进行校正，因此特征点选取异常会影响几何校正精度，进而影响遥感影像的可用性。
[0005]问题区域和特征点选取异常等问题的存在，会直接影响遥感影像的后续应用，同时，存在问题区域和特征点选取异常等问题的遥感影像还会占据信息通道和存储空间，浪费信道和地面设备资源。但是问题区域和特征点选取异常等问题往往是局部存在的，直接将存在局部问题的问题影像整景弃用会造成巨大的信息浪费。因此，如何在影像中除去局部受损数据，筛选出局部正常数据进行储存，是亟待解决的技术问题。

技术实现思路

[0006]本专利技术提供一种遥感影像可用域的建立方法，通过质量检测算法和形态学算法，从遥感影像中筛选出可用性较高的区域作为可用域，在一定程度解决了存在问题区域和几何特征点选取异常区域的遥感影像存在浪费信息通道和存储空间的问题。本方法包括：S1获取遥感影像，基于质量检测算法对遥感影像进行判定，得到第一问题区域；S2根据第一问题区域是否可修复将第一问题区域划分为可修复区域和不可修复区域，将不可修复区域确定为第二问题区域，并对第二问题区域取并集，得到第三问题区域，获取遥感影像中第三问题区域以外的区域，作为第一可用域；S3对所述第一可用域进行形态学迭代处理，直至达到迭代停止条件，得到第二可用域。
[0007]进一步地，所述方法还包括:S4基于第一约束和第二约束对第二可用域进行约束，得到第三可用域；
S41基于第一约束将第二可用域划分为第一区域和第二区域，将第一区域归入第三可用域；S42基于第二约束将第二区域划分为第三区域和第四区域，将第三区域归入第三可用域。
[0008]进一步地，步骤S3包括：S31对第一可用域进行形态学迭代处理，将第i次迭代结果定义为形态学区域L
i
；S32统计遥感影像中形态学区域L
i
中影像块的总数量n
i
，并计算遥感影像中形态学区域L
i
中影像块的总面积a
i
；S33计算得到面积变化率(a
i+1
‑
a
i
)/a
i
和数量变化率(n
i+1
‑
n
i
)/n
i
，并设置面积阈值和数量阈值；S34当达到迭代停止条件，停止形态学迭代处理，得到第二可用域，其中，迭代停止条件为面积变化率小于面积阈值且数量变化率小于数量阈值。
[0009]进一步地，所述第一约束为面积约束，步骤S41包括：S411获取第二可用域中每个影像块的面积；S412获取第一阈值，第一阈值根据第二可用域中影像块的总面积和第二可用域中影像块的总数量之比、第二可用域中影像块的最小面积和第二可用域中影像块的总面积之比计算得到；S413将第二可用域中面积大于第一阈值的影像块划分到第一区域；将第二可用域中面积小于第一阈值的影像块划分到第二区域；S414将第一区域归入第三可用域。
[0010]进一步地，所述第二约束为几何特征约束，步骤S42包括：S421利用特征点提取法对第二区域中的影像块进行特征点提取，根据影像块中提取的特征点计算得到几何特征值，并设置几何特征阈值，特征点提取法包括SIFT算法、SURF算法、Harris算法、深度学习方法；S422将第二区域中几何特征值大于几何特征阈值的影像块划分到第三区域；将第二区域中几何特征值小于几何特征阈值的影像块划分到第四区域；S423将第三区域归入第三可用域。
[0011]进一步地，步骤S421中几何特征值的计算步骤包括：通过第二区域中影像块的特征点数量，计算得到第一几何特征指标；通过第二区域中影像块的特征点分布，计算得到第二几何特征指标；获取目标几何特征指标，所述目标几何特征指标包括第一几何特征指标和第二几何特征指标中至少一个；根据运算方法对目标几何特征指标进行计算，得到几何特征值。
[0012]本专利技术产生的有益效果是：（1）本方法通过设置迭代停止条件和形态学迭代处理，对第一可用域进行优化，得到第二可用域，相比现有的形态学处理，本方法有效避免了由于结构元素选取不当导致的形态学处理过度和不足的问题，在优化第一可用域的边界噪声和内部孔洞问题的同时，最大程度保留第一可用域的边界面积；（2）本方法通过第一约束和第二约束对第二可用域进行进一步优化，得到符合几
何配准精度要求的第三可用域，使得到的第三可用域兼具质量要求和几何配准要求。
附图说明
[0013]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0014]图1为本专利技术提供的一种遥感影像可用域的建立方法流程图。
具体实施方式
[0015]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0016]请参考图1，本专利技术提供一种遥感影像可用域的建立方法的一具体实施例，具体步骤为：S1获取遥感影像，基于质量检测算法对遥感影像进行判定，得到第一问题区域；S2根据第一问题是否可修复将第一问题区域划分为可修复第一区域和不可修复第一区域，将不可修复第一问题区域确定为第二问题区域，并对第二问题区域取并集，得到第三问题区域，获取遥感影像中第三问题区域以外的区域，作为第一可用域；S3对所述第一可用域进行形态学迭代处理，直至达到迭代停止条件，得到第二可用域。
[0017]通过实例对以上步骤进行具体说明：S1获取遥感影像，基于质量检测算法对遥感影像进行判定，得到第一问题区域本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种遥感影像可用域的建立方法，其特征在于，包括：S1获取遥感影像，基于质量检测算法对遥感影像进行判定，得到第一问题区域；S2根据第一问题区域是否可修复将第一问题区域划分为可修复区域和不可修复区域，将不可修复区域确定为第二问题区域，并对第二问题区域取并集，得到第三问题区域，获取遥感影像中第三问题区域以外的区域，作为第一可用域；S3对所述第一可用域进行形态学迭代处理，直至达到迭代停止条件，得到第二可用域。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括:S4基于第一约束和第二约束对第二可用域进行约束，得到第三可用域；S41基于第一约束将第二可用域划分为第一区域和第二区域，将第一区域归入第三可用域；S42基于第二约束将第二区域划分为第三区域和第四区域，将第三区域归入第三可用域。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤S3包括：S31对第一可用域进行形态学迭代处理，将第i次迭代结果定义为形态学区域L
i
；S32统计遥感影像中形态学区域L
i
中影像块的总数量n
i
，并计算遥感影像中形态学区域L
i
中影像块的总面积a
i
；S33计算得到面积变化率(a
i+1
‑
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i
)/a
i
和数量变化率(n
i+1
‑
n
i
)/n
i
，并设置面积阈值和数量阈值；S34...

【专利技术属性】
技术研发人员：贾若愚，陈宇，陈莉，万珍会，董铱斐，李洁，段红伟，邹圣兵，
申请(专利权)人：北京数慧时空信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：