属性值确定方法、装置、非易失性存储介质及计算机设备制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种属性值确定方法、装置、非易失性存储介质及计算机设备。其中，该方法包括：获取与多个参考设备一一对应的多条参考属性数据，其中，多条参考属性数据分别用于记录对应的参考设备的多个设备属性的属性值；根据多条参考属性数据，从多个设备属性中选出第一属性；获取目标设备的第一属性值，其中，第一属性值为目标设备的第一属性的属性值；根据第一属性值和多条参考属性数据，确定目标设备对应的第二属性值，其中，第二属性值为第二属性的属性值，第二属性为多个设备属性包括的与第一属性不同的属性。本发明专利技术解决了后台人员手动录入前线返回的设备的属性数据时耗费人力的技术问题。技术问题。技术问题。

【技术实现步骤摘要】
属性值确定方法、装置、非易失性存储介质及计算机设备


[0001]本专利技术涉及计算机
，具体而言，涉及一种属性值确定方法、装置、非易失性存储介质及计算机设备。

技术介绍

[0002]现场装维人员深入小区、街道、办公楼安装固定IP业务的光调制解调器(即光猫)期间，通常会通过电话、短信或者即时通讯软件，将光猫的各种属性值通知给驻地的后台工作人员，后台工作人员需要在后台查询到对应光线路终端(Optical line terminal，简称OLT)的各项属性值，之后在SecureCRT数据生成系统下给OLT刷入包含光猫及对应OLT属性值的数据以完成配置。
[0003]当工作人员使用SecureCRT数据生成系统(一种数据生成及刷入软件，并支持SSH和Telnet等多种远程连接协议)填写光猫及OLT的属性值时，需要手动地逐一将多个属性值分别填写到相应位置。由于后台工作人员通常会面对多个现场安装人员，在安装作业时期比较繁忙，后台工作人员可能会同时收到多个安装人员发来的多组设备的属性值，工作人员很难在短时间内完成多组属性值的刷入，导致光猫安装的效率受到影响，进而影响了用户体验。
[0004]针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现思路

[0005]本专利技术实施例提供了一种属性值确定方法、装置、非易失性存储介质及计算机设备，以至少解决后台人员手动录入前线返回的设备的属性数据时耗费人力的技术问题。
[0006]根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种属性值确定方法，包括：获取与多个参考设备一一对应的多条参考属性数据，其中，所述多条参考属性数据分别用于记录对应的参考设备的多个设备属性的属性值；根据所述多条参考属性数据，从所述多个设备属性中选出第一属性；获取目标设备的第一属性值，其中，所述第一属性值为所述目标设备的所述第一属性的属性值；根据所述第一属性值和所述多条参考属性数据，确定所述目标设备对应的第二属性值，其中，所述第二属性值为第二属性的属性值，所述第二属性为所述多个设备属性包括的与所述第一属性不同的属性。
[0007]可选地，所述根据所述多条参考属性数据，从所述多个设备属性中选出第一属性，包括：根据所述多条参考属性数据，分别计算所述多个设备属性各自的代表性指标，其中，所述代表性指标包括集中度指标、关联度指标和分布情况指标中的至少之一，所述集中度指标用于表征设备属性的属性值集中程度，所述关联度指标用于表征所述多个设备属性中所述关联度指标对应的属性以外的其余属性的属性值集中程度，所述分布情况指标用于表征所述多条参考属性数据中设备属性的属性值的取值范围占该设备属性的理论取值范围的比例；根据所述多个设备属性各自的代表性指标，从所述多个设备属性中选出所述第一属性。
[0008]可选地，所述根据所述多个设备属性各自的代表性指标，从所述多个设备属性中选出所述第一属性，包括：在所述代表性指标包括多个指标的情况下，分别根据所述代表性指标包括的多个指标对所述多个设备属性进行排序，得到与所述代表性指标包括的多个指标一一对应的多个初始排序结果；根据所述多个初始排序结果，计算得到所述多个设备属性各自的平均排名；根据所述平均排名，从所述多个设备属性中选出所述第一属性。
[0009]可选地，所述根据所述第一属性值和所述多条参考属性数据，确定所述目标设备对应的第二属性值，包括：判断所述多条参考属性数据是否包括所述第一属性值；在所述多条参考属性数据包括所述第一属性值的情况下，根据所述多条参考属性数据计算所述第二属性对应的集中度；在所述第二属性的集中度大于集中度阈值的情况下，确定所述多条参考属性数据中所述第二属性对应的频次最高的数值为所述第二属性值。
[0010]可选地，上述方法还包括：获取所述目标设备的实际属性值，其中，所述实际属性值包括所述多个设备属性中除所述第一属性以外的属性的属性值；在所述第二属性值与所述实际属性值不相符的情况下，根据所述实际属性值替换所述第二属性值。
[0011]可选地，上述方法还包括：在所述第二属性值包括多个值的情况下，确定采用所述实际属性值替换所述第二属性值的替换频率；在所述替换频率大于替换阈值的情况下，更新所述多条参考属性数据，得到更新后的参考属性数据；根据所述更新后的参考属性数据，从所述多个设备属性中选出第三属性；在所述第一属性与所述第三属性相同的情况下，发出提示信息，其中，所述提示信息用于提示手动输入所述目标设备的第三属性对应的属性值。
[0012]可选地，在所述参考设备和所述目标设备的类型为光线路终端的情况下，所述多个设备属性包括以下至少之一：框，槽，口，光调制解调器的身份标识码，内层虚拟局域网，外层虚拟局域网，产品序列号，媒介存储控制地址和光调制解调器描述。
[0013]根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种属性值确定装置，包括：第一获取模块，用于获取与多个参考设备一一对应的多条参考属性数据，其中，所述多条参考属性数据分别用于记录对应的参考设备的多个设备属性的属性值；选择模块，用于根据所述多条参考属性数据，从所述多个设备属性中选出第一属性；第二获取模块，用于获取目标设备的第一属性值，其中，所述第一属性值为所述目标设备的所述第一属性的属性值；确定模块，用于根据所述第一属性值和所述多条参考属性数据，确定所述目标设备对应的第二属性值，其中，其中，所述第二属性值为第二属性的属性值，所述第二属性为所述多个设备属性包括的与所述第一属性不同的属性。
[0014]根据本专利技术实施例的又一方面，还提供了一种非易失性存储介质，所述非易失性存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述非易失性存储介质所在设备执行上述任意一项所述属性值确定方法。
[0015]根据本专利技术实施例的再一方面，还提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行上述任意一项所述属性值确定方法。
[0016]在本专利技术实施例中，通过获取与多个参考设备一一对应的多条参考属性数据，其中，多条参考属性数据分别用于记录对应的参考设备的多个设备属性的属性值；根据多条参考属性数据，从多个设备属性中选出第一属性；获取目标设备的第一属性值，其中，第一
属性值为目标设备的第一属性的属性值；根据第一属性值和多条参考属性数据，确定目标设备对应的第二属性值，达到了自动且较为准确地确定第一属性值的目的，从而实现了减少后台人员手动录入属性数据的工作量的技术效果，进而解决了后台人员手动录入前线返回的设备的属性数据时耗费人力的技术问题。
附图说明
[0017]此处所说明的附图用来提供对本专利技术的进一步理解，构成本申请的一部分，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中：
[0018]图1示出了一种用于实现属性值确定方法的计算机终端的硬件结构框图；
[0019]图2是根据本专利技术实施例提供的属性值确定方法的流程示意图；
[0020]图3是根据本专利技术可选实施例提供的第一属性选择方法的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种属性值确定方法，其特征在于，包括：获取与多个参考设备一一对应的多条参考属性数据，其中，所述多条参考属性数据分别用于记录对应的参考设备的多个设备属性的属性值；根据所述多条参考属性数据，从所述多个设备属性中选出第一属性；获取目标设备的第一属性值，其中，所述第一属性值为所述目标设备的所述第一属性的属性值；根据所述第一属性值和所述多条参考属性数据，确定所述目标设备对应的第二属性值，其中，所述第二属性值为第二属性的属性值，所述第二属性为所述多个设备属性包括的与所述第一属性不同的属性。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述多条参考属性数据，从所述多个设备属性中选出第一属性，包括：根据所述多条参考属性数据，分别计算所述多个设备属性各自的代表性指标，其中，所述代表性指标包括集中度指标、关联度指标和分布情况指标中的至少之一，所述集中度指标用于表征设备属性的属性值集中程度，所述关联度指标用于表征所述多个设备属性中所述关联度指标对应的属性以外的其余属性的属性值集中程度，所述分布情况指标用于表征所述多条参考属性数据中设备属性的属性值的取值范围占该设备属性的理论取值范围的比例；根据所述多个设备属性各自的代表性指标，从所述多个设备属性中选出所述第一属性。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个设备属性各自的代表性指标，从所述多个设备属性中选出所述第一属性，包括：在所述代表性指标包括多个指标的情况下，分别根据所述代表性指标包括的多个指标对所述多个设备属性进行排序，得到与所述代表性指标包括的多个指标一一对应的多个初始排序结果；根据所述多个初始排序结果，计算得到所述多个设备属性各自的平均排名；根据所述平均排名，从所述多个设备属性中选出所述第一属性。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一属性值和所述多条参考属性数据，确定所述目标设备对应的第二属性值，包括：判断所述多条参考属性数据是否包括所述第一属性值；在所述多条参考属性数据包括所述第一属性值的情况下，根据所述多条参考属性数据计算所述第二属性对应的集中度；在所述第二属性的集中度大于集中度阈值的情况下，确定所述多条参考属性数据中所述第二属性对应的频次最高...

【专利技术属性】
技术研发人员：王斌，
申请(专利权)人：中国电信股份有限公司，
类型：发明
国别省市：