一种用户分享截图的信息识别方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种用户分享截图的信息识别方法、装置、设备及介质。其中，该方法包括：获取用户分享截图，确定所述用户分享截图中的关键目标以及所述关键目标的位置信息；根据所述关键目标及所述位置信息确定所述用户分享截图的图片类型；根据所述图片类型确定所述用户分享截图的文字识别结果；将所述位置信息、所述图片类型以及所述文字识别结果进行整合，基于整合后的结果确定信息识别结果。本技术方案，能够对用户分享截图进行自动审核，并对用户分享截图中的信息进行量化统计，节省了人工成本，提高了用户分享截图的审核效率。提高了用户分享截图的审核效率。提高了用户分享截图的审核效率。

【技术实现步骤摘要】
一种用户分享截图的信息识别方法、装置、设备及介质


[0001]本专利技术涉及图像识别
，尤其涉及一种用户分享截图的信息识别方法、装置、设备及介质。

技术介绍

[0002]随着软件开发技术的发展，各类社交软件逐渐普及，其应用领域更加广泛。例如，很多企业鼓励用户通过微信朋友圈分享或者微信群聊分享的方式帮助企业进行产品推广，从而促进企业产品营销。为了把控用户分享质量，需要对用户分享截图进行审核。
[0003]传统方式是采用人工审核方式对用户分享截图进行审核，但是该方式需要消耗大量人力成本，并且审核效率低下。相关技术中，通过服务平台系统帮助用户进行朋友圈内容的分享，但是该方案无法对用户分享截图中的信息进行量化统计。
[0004]因此，如何在提高用户分享截图的审核效率同时，对用户分享截图中的信息进行量化统计，以便更好把控用户分享质量，成为用户分享过程中亟待解决的问题。

技术实现思路

[0005]本专利技术提供了一种用户分享截图的信息识别方法、装置、设备及介质，能够对用户分享截图进行自动审核，并对用户分享截图中的信息进行量化统计，节省了人工成本，提高了用户分享截图的审核效率。
[0006]根据本专利技术的一方面，提供了一种用户分享截图的信息识别方法，所述方法包括：
[0007]获取用户分享截图，确定所述用户分享截图中的关键目标以及所述关键目标的位置信息；
[0008]根据所述关键目标及所述位置信息确定所述用户分享截图的图片类型；
[0009]根据所述图片类型确定所述用户分享截图的文字识别结果；
[0010]将所述位置信息、所述图片类型以及所述文字识别结果进行整合，基于整合后的结果确定信息识别结果。
[0011]可选的，确定所述用户分享截图中的关键目标以及所述关键目标的位置信息，包括：
[0012]将所述用户分享截图输入到预先训练的关键目标检测模型中；
[0013]根据所述关键目标检测模型的输出结果，确定所述用户分享截图中的关键目标以及所述关键目标的位置信息。
[0014]可选的，所述关键目标检测模型的训练过程，包括：
[0015]获取历史分享截图；
[0016]对所述历史分享截图进行关键目标标注，得到标注分享截图；
[0017]根据所述标注分享截图进行模型训练，得到关键目标检测模型。
[0018]可选的，根据所述关键目标及所述位置信息确定所述用户分享截图的图片类型，包括：
[0019]将所述关键目标及所述位置信息输入到预先训练的图片类型识别模型中；
[0020]根据所述图片类型识别模型的输出结果，确定所述用户分享截图的图片类型。
[0021]可选的，根据所述图片类型确定所述用户分享截图的文字识别结果，包括：
[0022]根据所述图片类型确定所述用户分享截图的感兴趣区域；
[0023]对所述感兴趣区域采用预先训练的文字识别模型进行识别；
[0024]根据所述文字识别模型的输出结果，确定所述用户分享截图的文字识别结果。
[0025]可选的，所述文字识别结果包括所述用户分享截图的转发语、发布时间、海报标识、点赞数量、评论数量以及是否设置可见权限中的至少一种。
[0026]根据本专利技术的另一方面，提供了一种用户分享截图的信息识别装置，所述装置包括：
[0027]关键目标确定模块，用于获取用户分享截图，确定所述用户分享截图中的关键目标以及所述关键目标的位置信息；
[0028]图片类型确定模块，用于根据所述关键目标及所述位置信息确定所述用户分享截图的图片类型；
[0029]文字识别结果确定模块，用于根据所述图片类型确定所述用户分享截图的文字识别结果；
[0030]信息识别结果确定模块，用于将所述位置信息、所述图片类型以及所述文字识别结果进行整合，基于整合后的结果确定信息识别结果。
[0031]根据本专利技术的另一方面，提供了一种用户分享截图的信息识别电子设备，所述电子设备包括：
[0032]至少一个处理器；以及
[0033]与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
[0034]所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本专利技术任一实施例所述的用户分享截图的信息识别方法。
[0035]根据本专利技术的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本专利技术任一实施例所述的用户分享截图的信息识别方法。
[0036]本专利技术实施例的技术方案，获取用户分享截图，确定用户分享截图中的关键目标以及关键目标的位置信息；根据关键目标及位置信息确定用户分享截图的图片类型；根据图片类型确定用户分享截图的文字识别结果；将位置信息、图片类型以及文字识别结果进行整合，基于整合后的结果确定信息识别结果。本技术方案，能够对用户分享截图进行自动审核，并对用户分享截图中的信息进行量化统计，节省了人工成本，提高了用户分享截图的审核效率。
[0037]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本专利技术的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本专利技术的范围。本专利技术的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
[0038]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使
用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0039]图1是根据本专利技术实施例一提供的一种用户分享截图的信息识别方法的流程图；
[0040]图2是根据本专利技术实施例一提供的一种用户分享截图的图片类型的示意图；
[0041]图3是根据本专利技术实施例二提供的一种用户分享截图的信息识别方法的流程图；
[0042]图4是根据本专利技术实施例三提供的一种用户分享截图的信息识别装置的结构示意图；
[0043]图5是实现本专利技术实施例的一种用户分享截图的信息识别电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0044]为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术保护的范围。
[0045]需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”“目标”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本专利技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用户分享截图的信息识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取用户分享截图，确定所述用户分享截图中的关键目标以及所述关键目标的位置信息；根据所述关键目标及所述位置信息确定所述用户分享截图的图片类型；根据所述图片类型确定所述用户分享截图的文字识别结果；将所述位置信息、所述图片类型以及所述文字识别结果进行整合，基于整合后的结果确定信息识别结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述用户分享截图中的关键目标以及所述关键目标的位置信息，包括：将所述用户分享截图输入到预先训练的关键目标检测模型中；根据所述关键目标检测模型的输出结果，确定所述用户分享截图中的关键目标以及所述关键目标的位置信息。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述关键目标检测模型的训练过程，包括：获取历史分享截图；对所述历史分享截图进行关键目标标注，得到标注分享截图；根据所述标注分享截图进行模型训练，得到关键目标检测模型。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述关键目标及所述位置信息确定所述用户分享截图的图片类型，包括：将所述关键目标及所述位置信息输入到预先训练的图片类型识别模型中；根据所述图片类型识别模型的输出结果，确定所述用户分享截图的图片类型。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述图片类型确定所述用户分享截图的文字识别结果，包括：根据所述图片类型确定所述用户分享截图的感兴趣区域；对所述感兴趣区域采用预先训练的文字识别模型进行识别；根据所述文字识别模型的输出结果，确定所述用户分享截图的文字...

【专利技术属性】
技术研发人员：侯学明，
申请(专利权)人：北京智慧荣升科技有限公司，
类型：发明
国别省市：