一种用于建筑陶瓷生产的预测模型验证方法技术

本发明专利技术涉及模型验证技术领域，尤其涉及一种用于建筑陶瓷生产的预测模型验证方法，包括以下步骤：步骤S1：对待验证的预测模型进行离线验证，得到离线验证结果；步骤S2：判断离线验证结果是否符合离线生产要求，如果符合，则进行步骤S3，如果不符合，调整预测模型，再重复步骤S1；步骤S3：对通过离线验证的预测模型进行在线验证，得到在线验证结果；步骤S4：判断在线验证结果是否符合在线生产要求，如果符合，则完成验证，如果不符合，调整预测模型，再重复步骤S1。本发明专利技术能验证建筑陶瓷生产的预测模型的可行性和准确性，同时保障验证过程中预测模型的有效性且降低试错成本。的有效性且降低试错成本。的有效性且降低试错成本。

【技术实现步骤摘要】
一种用于建筑陶瓷生产的预测模型验证方法


[0001]本专利技术涉及模型验证
，尤其涉及一种用于建筑陶瓷生产的预测模型验证方法。

技术介绍

[0002]随着我国国民经济水平的不断提高和社会生产力的不断进步，家庭装修选用的陶瓷类家具越来越多，人们在选择众多不同品牌及厂家的时候,对陶瓷类家具的品种及质量也越来越关注。陶瓷砖作为产品装修必须要用到的产品，其质量良莠不齐。如何准确检测陶瓷砖的质量状况，已成为建筑工程关注的一个重要问题。
[0003]目前为了实现陶瓷砖质量的评定，同时为了更好的完善陶瓷砖质量分析，建筑陶瓷大数据预测模型应运而生，其主要是收集建筑陶瓷生产原料数据、工艺数据和设备数据，通过大数据建模分析生产状态及预测生产参数的调整，实现对陶瓷质量指标进行提前估算，但这种预测模型依赖现有数据的硬性生成，并不适合于实际生产，需要一种方法进行验证其可行性和准确性。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提出一种用于建筑陶瓷生产的预测模型验证方法，能验证建筑陶瓷生产的预测模型的可行性和准确性，同时保障验证过程中预测模型的有效性且降低试错成本。
[0005]为达此目的，本专利技术采用以下技术方案：
[0006]一种用于建筑陶瓷生产的预测模型验证方法，包括以下步骤：
[0007]步骤S1：对待验证的预测模型进行离线验证，得到离线验证结果；
[0008]步骤S2：判断离线验证结果是否符合离线生产要求，如果符合，则进行步骤S3，如果不符合，调整预测模型，再重复步骤S1；
[0009]步骤S3：对通过离线验证的预测模型进行在线验证，得到在线验证结果；
[0010]步骤S4：判断在线验证结果是否符合在线生产要求，如果符合，则完成验证，如果不符合，调整预测模型，再重复步骤S1。
[0011]优选的，在步骤S1中，所述对待验证的预测模型进行离线验证，得到离线验证结果，包括以下步骤：
[0012]步骤S11：将N个实际生产的历史数据输入待验证的预测模型中，获得N个离线预测生产参数，将N个预测生产参数绘制成离线预测生产曲线；
[0013]步骤S12：将N个实际生产的历史数据对应的实际生产历史参数绘制成实际生产历史曲线；
[0014]步骤S13：根据预测模型预测标准上下限绘制预测生产上限曲线和预测生产下限曲线，将预测生产上限曲线和预测生产下限曲线；其中将预测生产上限曲线和预测生产下限曲线之间区域定义为预测区域；
[0015]步骤S14：根据生产工艺标准上下限绘制工艺标准上限曲线和工艺标准下限曲线，其中将工艺标准上限曲线和工艺标准下限曲线之间区域定义为合格区域；
[0016]步骤S15：将离线预测生产曲线、实际生产历史曲线、预测生产上限曲线、预测生产下限曲线、工艺标准上限曲线和工艺标准下限曲线一同绘制成曲线图，得到离线验证结果。
[0017]优选的，在步骤S2中，所述判断离线验证结果是否符合离线生产要求，包括以下步骤：
[0018]步骤S21：判断实际生产历史曲线是否在预测区域内；
[0019]步骤S22：判断预测生产上限曲线和预测生产下限曲线是否在合格区域内。
[0020]优选的，在步骤S21中，所述判断实际生产历史曲线是否在预测区域内，包括以下步骤：
[0021]步骤S211：计算实际生产历史曲线不在预测区域内的预测占比；
[0022]步骤S212：判断预测占比是否小于预测误差判定点，若预测占比小于预测误差判定点时，则执行步骤S22；若预测占比大于或等于预测误差判定点时，则输出预测模型有误的信息，则修改预测模型，重复执行步骤S1。
[0023]优选的，在步骤S22中，所述判断预测生产上限曲线和预测生产下限曲线是否在合格区域内，包括以下步骤：
[0024]步骤S221：计算不在合格区域内的合格占比；
[0025]步骤S222：判断合格占比是否小于合格误差判定点，若合格占比小于合格误差判定点，则输出预测模型通过离线验证信息，执行步骤S3；若合格占比大于或等于合格误差判定点，则输出预测模型有误的信息，重复执行步骤S1。
[0026]优选的，在步骤S3中，对通过离线验证的预测模型进行在线验证，得到在线验证结果，包括以下步骤：
[0027]步骤S31：将N个实时生产数据输入通过离线验证的预测模型，获得N个在线预测生产参数；
[0028]步骤S32：将N个在线预测生产参数绘制成在线生产曲线，得到在线验证结果。
[0029]优选的，在步骤S4中，所述判断在线验证结果是否符合在线生产要求，包括以下步骤：
[0030]步骤S41：将在线验证结果发送至专家模块，接收专家判断信息；
[0031]步骤S42：若专家判断信息为符合，则按在线预测生产参数进行生产，记录生产时的实际真实参数，执行步骤S43
‑
S44；
[0032]若专家判断信息为不符合，则调整预测模型，重复执行步骤S1；
[0033]步骤S43：将实际真实参数与在线预测生产参数发送至专家模块，获得差异分析信息；
[0034]步骤S44：根据差异分析结果，优化预测模型，重复执行步骤S3，直至实际真实参数与在线预测生产参数的差异在设定的许可范围内时，则判断预测模型具有有效性。
[0035]优选的，所述差异分析信息包括离线测试差异分析信息和在线测试差异分析信息；
[0036]所述离线测试差异分析信息包括实际真实参数与在线预测生产参数的参数误差率，所述参数误差率为(在线预测生产参数
‑
实际真实参数)/实际真实参数*100％；
[0037]所述在线测试差异分析信息包括生产效率差异结果和质量差异结果；
[0038]所述生产效率差异结果为由实际真实参数获得的实际生产效率与由在线预测生产参数获得的预测生产效率的生产效率差异结果，所述生产效率差异结果为(预测生产效率
‑
实际生产效率)/实际生产效率*100％；
[0039]所述质量差异结果为由实际真实参数获得的实际质量与由在线预测生产参数获得的预测质量的质量差异结果，所述质量差异结果为(预测质量
‑
实际质量)/实际质量*100％。
[0040]上述技术方案中的一个技术方案具有以下有益效果：首先通过离线验证符合离线生产要求后，再基于所建立的在线生产要求在线验证预测模型；通过多次的调整、以及判断预测模型的预测数据是否满足生产要求中所设计的工艺生产要求和预测生产要求，不仅满足预测模型的验证可操作性及合理性，同时预测预测数据会逐渐达到生产的要求，更好地对实际生产的陶瓷砖质量进行评估和分析。
附图说明
[0041]图1是本专利技术用于建筑陶瓷生产的预测模型验证方法的流程示意图；
[0042]图2是本专利技术用于建筑陶瓷生产的预测模型验证方法的原理示意图；
[0043]图3本专利技术用于建筑陶瓷生产的预测模型验证方法的实本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于建筑陶瓷生产的预测模型验证方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：对待验证的预测模型进行离线验证，得到离线验证结果；步骤S2：判断离线验证结果是否符合离线生产要求，如果符合，则进行步骤S3，如果不符合，调整预测模型，再重复步骤S1；步骤S3：对通过离线验证的预测模型进行在线验证，得到在线验证结果；步骤S4：判断在线验证结果是否符合在线生产要求，如果符合，则完成验证，如果不符合，调整预测模型，再重复步骤S1。2.根据权利要求1所述的一种用于建筑陶瓷生产的预测模型验证方法，其特征在于，在步骤S1中，所述对待验证的预测模型进行离线验证，得到离线验证结果，包括以下步骤：步骤S11：将N个实际生产的历史数据输入待验证的预测模型中，获得N个离线预测生产参数，将N个预测生产参数绘制成离线预测生产曲线；步骤S12：将N个实际生产的历史数据对应的实际生产历史参数绘制成实际生产历史曲线；步骤S13：根据预测模型预测标准上下限绘制预测生产上限曲线和预测生产下限曲线，将预测生产上限曲线和预测生产下限曲线；其中将预测生产上限曲线和预测生产下限曲线之间区域定义为预测区域；步骤S14：根据生产工艺标准上下限绘制工艺标准上限曲线和工艺标准下限曲线，其中将工艺标准上限曲线和工艺标准下限曲线之间区域定义为合格区域；步骤S15：将离线预测生产曲线、实际生产历史曲线、预测生产上限曲线、预测生产下限曲线、工艺标准上限曲线和工艺标准下限曲线一同绘制成曲线图，得到离线验证结果。3.根据权利要求2所述的一种用于建筑陶瓷生产的预测模型验证方法，其特征在于，在步骤S2中，所述判断离线验证结果是否符合离线生产要求，包括以下步骤：步骤S21：判断实际生产历史曲线是否在预测区域内；步骤S22：判断预测生产上限曲线和预测生产下限曲线是否在合格区域内。4.根据权利要求3所述的一种用于建筑陶瓷生产的预测模型验证方法，其特征在于，在步骤S21中，所述判断实际生产历史曲线是否在预测区域内，包括以下步骤：步骤S211：计算实际生产历史曲线不在预测区域内的预测占比；步骤S212：判断预测占比是否小于预测误差判定点，若预测占比小于预测误差判定点时，则执行步骤S22；若预测占比大于或等于预测误差判定点时，则输出预测模型有误的信息，则修改预测模型，重复执行步骤S1。5.根据权利要求3所述的一种用于建筑陶瓷生产的预测模型验证方法，其特征在于，在步骤S22中，所述判断预测生产上限曲线和预测生...

【专利技术属性】
技术研发人员：姚青山，白梅，聂贤勇，陈淑琳，
申请(专利权)人：佛山众陶联供应链服务有限公司林周佳住家网络科技有限公司林周利利佳供应链服务有限公司共青城市众陶联供应链服务有限公司，
类型：发明
国别省市：