推荐词处理方法、电子设备和计算机可读存储介质技术

本申请提出一种推荐词处理方法、电子设备和计算机可读存储介质。该方法包括：获取触发互动界面的当前用户的相关信息，所述相关信息至少包括用户行为信息；基于所述相关信息确定与所述当前用户具有相似行为的参考用户；将所述参考用户对应的操作对象信息，确定为与所述相关信息具有行为匹配关系的推荐词；提供所述推荐词，以在所述互动界面中的关联位置进行展示。采用本申请实施例的方案，生成的推荐词接近用户的互动意图和个人习惯，可以降低用户互动的时间成本，减轻操作繁琐程度，有效提高用户互动的转化率。户互动的转化率。户互动的转化率。

【技术实现步骤摘要】
推荐词处理方法、电子设备和计算机可读存储介质


[0001]本申请涉及云计算领域，尤其涉及云平台查询


技术介绍

[0002]一些网站提供搜索功能供用户搜索所需内容，为了引导用户的浏览和购买意图，会在查询输入框中没有任何输入的时候，显示一个或多个推荐词推荐给用户，以提高用户的搜索效率。
[0003]目前的推荐方案，通常是结合热门榜单和网站当前活动构建词库，从词库中按序选取推荐词推荐给用户，针对不同用户推荐的推荐词是相同的，不能满足部分用户个性化的查询需求。

技术实现思路

[0004]本申请提供一种推荐词处理方法、电子设备和计算机可读存储介质，以满足不同用户个性化的推荐需求。
[0005]本申请的一方面，提供一种推荐词处理方法，包括：
[0006]获取触发互动界面的当前用户的相关信息，所述相关信息至少包括用户行为信息；
[0007]基于所述相关信息确定与所述当前用户具有相似行为的参考用户；
[0008]将所述参考用户对应的操作对象信息，确定为与所述相关信息具有行为匹配关系的推荐词；
[0009]提供所述推荐词，以在所述互动界面中的关联位置进行展示。
[0010]本申请的另一方面，提供一种推荐词处理方法，包括：
[0011]获取触发互动界面的当前用户的相关信息，所述相关信息至少包括用户行为信息；
[0012]确定与所述相关信息具有行为匹配关系的推荐词，所述推荐词包括与所述当前用户具有相似行为的参考用户对应的操作对象信息，所述参考用户基于所述相关信息确定；
[0013]在所述互动界面中的关联位置提供所述推荐词。
[0014]本申请的另一方面，提供一种推荐词处理装置，包括：
[0015]信息获取模块，用于获取触发互动界面的当前用户的相关信息，所述相关信息至少包括用户行为信息；
[0016]用户确定模块，用于基于所述相关信息确定与所述当前用户具有相似行为的参考用户；
[0017]推荐词确定模块，用于将所述参考用户对应的操作对象信息，确定为与所述相关信息具有行为匹配关系的推荐词；
[0018]推荐词提供模块，用于提供所述推荐词，以在所述互动界面中的关联位置进行展示。
[0019]本申请的另一方面，提供一种推荐词处理装置，包括：
[0020]信息获取模块，用于获取触发互动界面的当前用户的相关信息，所述相关信息至少包括用户行为信息；
[0021]推荐词确定模块，用于确定与所述相关信息具有行为匹配关系的推荐词，所述推荐词包括与所述当前用户具有相似行为的参考用户对应的操作对象信息，所述参考用户基于所述相关信息确定；
[0022]推荐词提供模块，用于在所述互动界面中的关联位置提供所述推荐词。
[0023]本申请的另一方面，还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上的计算机程序，处理器在执行计算机程序时实现本申请任一实施例提供的方法。
[0024]本申请的另一方面，还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质内存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现本申请任一实施例提供的方法。
[0025]本申请的另一方面，还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，计算机程序在被处理器执行时实现本申请任一实施例提供的方法。
[0026]与现有技术相比，本申请具有如下优点：
[0027]根据本申请实施例，当前执行互动的用户触发互动界面后，获取当前用户的至少包括用户行为信息的相关信息，基于相关信息确定与当前用户具有相似行为的参考用户，进一步将参考用户对应的操作对象信息确定为与相关信息具有行为匹配关系的推荐词，并在互动界面中的关联位置提供上述推荐词。上述推荐过程是基于与当前用户具有相似行为的其他用户的行为推荐词，行为相似性比文本语义的匹配有更显性的联系，不易受制于当前算法对文本理解，对多义词以及难理解的文本顺序具有较好的理解效果，因此，采用本申请实施例的方案，生成的推荐词接近用户的互动意图和个人习惯，可以降低用户互动的时间成本，减轻操作繁琐程度，有效提高用户互动的转化率。并且，上述推荐过程参考了用户行为信息，相比于用户个人信息更能反映用户个人兴趣点，可以进一步加强推荐的效果。
[0028]此外，本申请实施例还可以结合用户行为信息的语义匹配关系确定推荐词，对用户行为信息进行了充分的挖掘和利用，可以进一步提高推荐词与用户个人兴趣点的匹配度。
附图说明
[0029]图1为用于实现本申请实施例的方法的一个应用场景的示意图。
[0030]图2为本申请一实施例提供的推荐词处理方法的示意性流程图。
[0031]图3为本申请另一实施例提供的推荐词处理方法的示意性流程图。
[0032]图4为本申请一实施例提供的推荐词处理装置的结构框图。
[0033]图5为本申请另一实施例提供的推荐词处理装置的结构框图。
[0034]图6为根据本申请实施例的电子设备的结构框图。
具体实施方式
[0035]在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本申请。但是本申请能够以很多不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本申请内涵的情况下做类似推广，因此本申请不受下面公开的具体实施的限制。
[0036]为了更清楚地展示本申请实施例中提供的推荐词处理方法，首先介绍可用于实现该方法的应用场景。
[0037]本申请实施例的方案可以应用于各种基于推荐词进行互动的应用场景，在互动界面提供选择或是输入推荐词的入口，推荐的推荐词可以作为用户输入信息的参考或是便于用户直接点击即可触发互动，从而起到减少用户交互操作和耗费时间的作用。
[0038]本申请实施例提供的推荐词处理方法可以应用于云服务搜索的场景下，云服务搜索是指云平台(也即是云计算平台)通过页面或是客户端提供搜索入口，软件服务商或是网站经营方作为云服务的商家用户，可以通过搜索入口查找自己所需的云服务资源。例如，有创建网站需求的网站经营方可以基于搜索入口查找各种功能模块，例如在线咨询、视频、电商服务、会员登录等各种基础功能模块，实现对应于电脑端或手机端的网页、小程序、客户端等访问系统的搭建。通过云平台搭建上述访问系统，可以节省购买物理硬件的成本，使用云计算的虚拟资源完成所需的计算需求，并且可以提高服务构建的效率，加速各类服务采用先进的架构，按序启用和弹性扩展资源，还可以通过云平台来实现数据的安全保密要求。当然，可以理解的是，本申请实施例还可以应用于其他搜索场景，例如，基于交易网站的商品搜索页面或是搜索引擎的搜索主页发起的搜索等。
[0039]图1为示例性的用于实现本申请实施例的方法的一个应用场景的示意图。在云服务搜索的应用场景下，云平台提供搜索服务，用户为软件服务商或是网站经营方等商家用户，用户操作行为对应的操作对象为云服务资源。在触发搜索界面时，商家用户所在的客户端向云平台发送推荐请求，云平台提取推荐请求携带的A商家用户的相关信息，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种推荐词处理方法，包括：获取触发互动界面的当前用户的相关信息，所述相关信息至少包括用户行为信息；基于所述相关信息确定与所述当前用户具有相似行为的参考用户；将所述参考用户对应的操作对象信息，确定为与所述相关信息具有行为匹配关系的推荐词；提供所述推荐词，以在所述互动界面中的关联位置进行展示。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取触发互动界面的当前用户的相关信息包括：提取触发所述互动界面时发送的推荐请求携带的相关信息。3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述用户行为信息包括浏览行为信息、点击行为信息、搜索行为信息、互动行为信息、购买行为信息中的至少一种，所述用户行为信息包括当前时间点之前至少一个时间范围内的行为信息。4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述相关信息确定与所述当前用户具有相似行为的参考用户包括：根据所述当前用户和参考用户针对操作对象的操作行为，查找在同一操作行为中共同出现的操作对象，构成操作对象组合；提取在所述操作对象组合的操作对象对应的操作行为中共同出现的用户，构成用户组合，所述用户组合中包括所述当前用户和参考用户。5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述将所述参考用户对应的操作对象信息，确定为与所述相关信息具有行为匹配关系的推荐词包括：以操作对象组合和用户组合之间的对应关系构建图结构数据，所述图结构数据中以操作对象和用户为节点，以节点之间共同出现的概率为节点连线的权重；基于节点连线的权重确定操作对象组合中操作对象的相似度得分；选取相似度得分排序靠前的操作对象对应的操作对象信息，作为与所述相关信息具有行为匹配关系的推荐词。6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：确定与所述相关信息具有语义匹配关系的推荐词。7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述确定与所述相关信息具有语义匹配关系的推荐词包括：对所述相...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴瀚宇，傅凌进，徐融冰，
申请(专利权)人：阿里云计算有限公司，
类型：发明
国别省市：