风电机组控制装置建模参数辨识方法、装置、终端及介质制造方法及图纸

本申请公开了一种风电机组控制装置建模参数辨识方法、装置、终端及介质。本申请通过采集风电机组的基本信息，基于这些基本通过实时数字仿真技术，构建风电机组模型，将搭载有所述一次系统模型的实时数字仿真器接入预置的风电机组变流器控制装置，用于按照预设的仿真场景进行仿真测试，以得到仿真测试数据，再根据预处理后的仿真测试数据，通过机电暂态仿真程序进行拟合曲线，并基于所述拟合曲线，即可获得风电机组模型当前的模型参数，可用于机组模型的建模，与基于风电机组现场实测数据开展风电机组模型参数辩识的方法相比，本申请提供的方案不仅能提高测试效率，且占用场地少、测试费用低，可用于大规模的风电机组建模工作。可用于大规模的风电机组建模工作。可用于大规模的风电机组建模工作。

【技术实现步骤摘要】
风电机组控制装置建模参数辨识方法、装置、终端及介质


[0001]本申请涉及风电机组建模
，尤其涉及一种风电机组控制装置建模参数辨识方法、装置、终端及介质。

技术介绍

[0002]随着以新能源为主体的新型电力系统快速建设发展，风电机组大规模并网，装机容量日益增加，在电源中的占比逐年提高。在电力系统运行中，风电机组对电网的频率、电压、暂态、动态等各类稳定问题的影响已不容忽视。
[0003]为提升大规模风电机组接入对电网稳定机理的认知水平，须加强对风电机组并网的仿真建模和安全稳定计算。目前，基于机电暂态仿真程序的安全稳定计算应用最为广泛，因此需要开展基于机电暂态仿真程序的风电机组变流器控制装置建模工作。以往的风电机组变流器控制装置建模方法基于风电机组现场实测数据开展风电机组模型参数辩识工作，由于风电机组现场实测周期长、费用高，且需要昂贵的专用设备以及场地开展测试，效率比较低，导致风电机组模型参数辩识工作进度缓慢。

技术实现思路

[0004]本申请提供了一种风电机组控制装置建模参数辨识方法、装置、终端及介质，用于解决现有的风电机组现场实测周期长、费用高，且需要昂贵的专用设备以及场地开展测试，效率比较低，导致风电机组模型参数辩识工作进度缓慢的技术问题。
[0005]为解决上述的技术问题，本申请第一方面提供了一种风电机组控制装置建模参数辨识方法，包括：
[0006]采集风电机组的基本信息，基于所述基本信息，通过实时数字仿真技术，构建风电机组模型；
[0007]将搭载有所述一次系统模型的实时数字仿真器接入预置的风电机组变流器控制装置，用于按照预设的仿真场景进行仿真测试，以得到仿真测试数据；
[0008]根据所述仿真测试数据，通过机电暂态仿真程序进行曲线拟合，并基于得到的拟合曲线，得到风电机组模型当前的模型参数。
[0009]优选地，还包括：
[0010]计算所述拟合曲线与所述仿真测试数据的误差；
[0011]将所述误差与预设的误差阈值进行比较，当所述误差超过所述误差阈值时，则调整所述模型参数，再重新通过机电暂态仿真程序进行仿真测试与曲线拟合，直至所述拟合曲线与所述仿真测试数据的误差不超过所述误差阈值为止。
[0012]优选地，所述预设的仿真场景具体包括：4种仿真场景；
[0013]其中，第一仿真场景为：风电机组在大功率输出状态P>0.9P
N
下电压跌落为0.9U
N
、0.75U
N
、0.5U
N
、0.35U
N
、0.2U
N
工况下的三相对称故障，其中，P
N
为风电机组额定功率，U
N
为风电机组额定电压；
[0014]第二仿真场景为：风电机组在大功率输出状态0.1P
N
≤P≤0.3P
N
下电压跌落为0.9U
N
、0.75U
N
、0.5U
N
、0.35U
N
、0.2U
N
工况下的三相对称故障；
[0015]第三仿真场景为：风电机组在大功率输出状态P>0.9P
N
下电压抬升为1.2U
N
、1.25U
N
、1.3U
N
工况下的三相对称故障；
[0016]第四仿真场景为：风电机组在大功率输出状态0.1P
N
≤P≤0.3P
N
下电压抬升为1.2U
N
、1.25U
N
、1.3U
N
工况下的三相对称故障。
[0017]优选地，所述仿真测试数据具体包括：输出电压、输出电流、有功功率、无功功率、正序电压以及无功电流。
[0018]同时，本申请第二方面提供了一种风电机组控制装置建模参数辨识装置，包括：
[0019]一次模型构建单元，用于采集风电机组的基本信息，基于所述基本信息，通过实时数字仿真技术，构建风电机组模型；
[0020]仿真测试数据获取单元，用于将搭载有所述一次系统模型的实时数字仿真器接入预置的风电机组变流器控制装置，用于按照预设的仿真场景进行仿真测试，以得到仿真测试数据；
[0021]数据拟合处理单元，用于根据所述仿真测试数据，通过机电暂态仿真程序进行拟合曲线，并基于所述拟合曲线，获得风电机组模型当前的模型参数。
[0022]优选地，还包括：
[0023]误差计算单元，用于计算所述拟合曲线与所述仿真测试数据的误差；
[0024]参数调整单元，用于将所述误差与预设的误差阈值进行比较，当所述误差超过所述误差阈值时，则调整所述模型参数，再重新通过机电暂态仿真程序进行拟合曲线，直至所述拟合曲线与所述仿真测试数据的误差不超过所述误差阈值为止。
[0025]优选地，所述预设的仿真场景具体包括：4种仿真场景；
[0026]其中，第一仿真场景为：风电机组在大功率输出状态P>0.9P
N
下电压跌落为0.9U
N
、0.75U
N
、0.5U
N
、0.35U
N
、0.2U
N
工况下的三相对称故障，其中，P
N
为风电机组额定功率，U
N
为风电机组额定电压；
[0027]第二仿真场景为：风电机组在大功率输出状态0.1P
N
≤P≤0.3P
N
下电压跌落为0.9U
N
、0.75U
N
、0.5U
N
、0.35U
N
、0.2U
N
工况下的三相对称故障；
[0028]第三仿真场景为：风电机组在大功率输出状态P>0.9P
N
下电压抬升为1.2U
N
、1.25U
N
、1.3U
N
工况下的三相对称故障；
[0029]第四仿真场景为：风电机组在大功率输出状态0.1P
N
≤P≤0.3P
N
下电压抬升为1.2U
N
、1.25U
N
、1.3U
N
工况下的三相对称故障。
[0030]优选地，所述仿真测试数据具体包括：输出电压、输出电流、有功功率、无功功率、正序电压以及无功电流。
[0031]本申请第三方面提供了一种风电机组控制装置建模参数辨识终端，包括：存储器和处理器；
[0032]所述存储器用于存储程序代码，所述程序代码与如本申请第一方面提供的一种风电机组控制装置建模参数辨识方法相对应；
[0033]所述处理器用于执行所述程序代码。
[0034]本申请第四本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种风电机组控制装置建模参数辨识方法，其特征在于，包括：采集风电机组的基本信息，基于所述基本信息，通过实时数字仿真技术，构建风电机组模型；将搭载有所述一次系统模型的实时数字仿真器接入预置的风电机组变流器控制装置，用于按照预设的仿真场景进行仿真测试，以得到仿真测试数据；根据所述仿真测试数据，通过机电暂态仿真程序进行曲线拟合，并基于得到的拟合曲线，得到风电机组模型当前的模型参数。2.根据权利要求1所述的一种风电机组控制装置建模参数辨识方法，其特征在于，还包括：计算所述拟合曲线与所述仿真测试数据的误差；将所述误差与预设的误差阈值进行比较，当所述误差超过所述误差阈值时，则调整所述模型参数，再重新通过机电暂态仿真程序进行仿真测试与曲线拟合，直至所述拟合曲线与所述仿真测试数据的误差不超过所述误差阈值为止。3.根据权利要求1所述的一种风电机组控制装置建模参数辨识方法，其特征在于，所述预设的仿真场景具体包括：4种仿真场景；其中，第一仿真场景为：风电机组在大功率输出状态P>0.9P
N
下电压跌落为0.9U
N
、0.75U
N
、0.5U
N
、0.35U
N
、0.2U
N
工况下的三相对称故障，其中，P
N
为风电机组额定功率，U
N
为风电机组额定电压；第二仿真场景为：风电机组在大功率输出状态0.1P
N
≤P≤0.3P
N
下电压跌落为0.9U
N
、0.75U
N
、0.5U
N
、0.35U
N
、0.2U
N
工况下的三相对称故障；第三仿真场景为：风电机组在大功率输出状态P>0.9P
N
下电压抬升为1.2U
N
、1.25U
N
、1.3U
N
工况下的三相对称故障；第四仿真场景为：风电机组在大功率输出状态0.1P
N
≤P≤0.3P
N
下电压抬升为1.2U
N
、1.25U
N
、1.3U
N
工况下的三相对称故障。4.根据权利要求1所述的一种风电机组控制装置建模参数辨识方法，其特征在于，所述仿真测试数据具体包括：输出电压、输出电流、有功功率、无功功率、正序电压以及无功电流。5.一种风电机组控制装置建模参数辨识装置，其特征在于，包括：一次模型构建单元，用于采集风电机组的基本信息，基于所述基本信息，通过实时数字仿真技术，构建风电机组模型；仿真测试数据获取单元，用于将搭载有所述一次系统模型的实时数字仿真器接入预置的风电机组变流...

【专利技术属性】
技术研发人员：宫大千，余浩，林勇，陈鸿琳，张志强，刘新苗，郭琦，朱益华，李成翔，罗超，曾冠铭，常东旭，胡云，武明康，余佳微，
申请(专利权)人：南方电网科学研究院有限责任公司，
类型：发明
国别省市：