本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种确定配送时长的方法、装置、计算机可读存储介质。其中，方法包括：基于用户触发的订单提交请求，获取订单提交请求对应的订单的订单实时数据；获取订单对应的前置仓的历史配送数据；基于订单实时数据和历史配送数据，确定符合订单的至少一个场景；基于符合订单的至少一个场景对应的配送时长，确定订单的配送时长；在订单的支付提交页面展示配送时长。在上述方式中，可以根据订单中每个订单因子和配送因子确定订单的场景，把这些因子放在场景中时，将影响配送时长的因素从单个因子的维度提高到多个因子组合的场景维度，可以准确的对应出历史订单中的配送时长，提高了确定配送时长的准确性。性。性。
【技术实现步骤摘要】
一种确定配送时长的方法、装置、计算机可读存储介质
[0001]本申请涉及数据处理
，尤其涉及一种确定配送时长的方法、装置、计算机可读存储介质。
技术介绍
[0002]在生鲜及时配送的场景中，从用户确认订单、前置仓分拣货物、分配骑手、骑手配送、用户收到商品，这中间经历了多个环节。由于环节众多，每个环节中影响配送时长的因素也众多，因此，在用户付款之前，难以预估出一个准确的配送时长供用户参考。
[0003]在现有的外卖配送技术中，通过获取订单创建时间以及订单中的客户位置、站点骑手的运力、餐厅分属的网格等信息，从时间维度、餐厅维度、站点维度、网格维度、客户位置维度统计确定影响配送时长的影响因素。但在这种场景中，由于商家都是第三方加盟的商家，无法准确的把握商家的出餐时间，并且也无法把商品种类、存储方式、配送条件这类的影响因素纳入影响因素的范围内。因此，这种方式运用到生鲜配送中会有很大的不准确性。
[0004]基于此，目前亟需一种确定配送时长的方法，用于提高确定配送时长的准确性。
技术实现思路
[0005]本申请提供确定配送时长的方法及装置，用于提高确定配送时长的准确性。
[0006]第一方面，本申请提供一种确定配送时长的方法，所述方法包括：基于用户触发的订单提交请求，获取所述订单提交请求对应的订单的订单实时数据；所述订单实时数据是针对所述订单提交请求所在时刻的各订单因子的实时状况确定的；获取所述订单对应的前置仓的历史配送数据，所述历史配送数据是基于所述前置仓的历史订单确定的各配送因子的历史状况；基于所述订单实时数据和所述历史配送数据，确定符合所述订单的至少一个场景；其中，各场景是根据各前置仓的历史订单确定的场景与配送时长的对应关系；基于符合所述订单的至少一个场景对应的配送时长，确定所述订单的配送时长；在所述订单的支付提交页面展示所述配送时长。
[0007]在上述方式中，可以根据订单中每个订单因子和配送因子确定订单的场景，可以避免单个订单因子或者配送因子无法准确的对应在历史订单中对应实际的配送时长的情况。把这些因子放在场景中时，将影响配送时长的因素从单个因子的维度提高到多个因子组合的场景维度，可以准确的对应出历史订单中的配送时长，提高了确定配送时长的准确性。
[0008]一种可能的实现方式中，每个场景中包括各订单因子和各配送因子中的至少一个因子且每个因子具有各自的数据区间；基于所述订单实时数据和所述历史配送数据，确定符合所述订单的至少一个场景，包括：基于所述订单实时数据中的每个订单因子对应的数值和所述历史配送数据中的每个配送因子对应的数值，确定符合所述订单的至少一个场景。
[0009]在上述方式中，对每个配送因子和订单因子进行数据区间的划分，可以形成更多类型的场景，再使用这些场景进行配送时长比对时，可以有效地细化场景与配送时长的对应关系，从而使得确定配送时长更加准确。
[0010]一种可能的实现方式中，基于符合所述订单的至少一个场景对应的配送时长，确定所述订单的配送时长，包括：基于符合所述订单的至少一个场景对应的配送时长和符合所述订单的至少一个场景对应的权重，确定所述订单的配送时长；其中，各场景的权重是根据各前置仓的历史订单确定的。
[0011]在上述方式中，将各个场景对应的配送时长和场景对应的权重结合起来，根据历史订单调整场景对应的权重，可以使配送时长的确定更加地灵活化，同时，由于权重是根据历史订单确定的，能较好地反映实际配送时各场景的占比，有效的提高了配送时长确定得准确性。
[0012]一种可能的实现方式中，基于符合所述订单的至少一个场景对应的配送时长，确定所述订单的配送时长之后，在所述订单的支付提交页面展示所述配送时长之前，还包括：基于所述前置仓所属区域的区域特点，确定第一订单保护时长；根据所述第一订单保护时长，更新所述配送时长。
[0013]上述方式中，第一订单保护时长用于弥补上述确定配送时长的方法的机械性，避免产生完全脱离实际的配送时长，导致骑手为了满足配送时长要求疲于奔命，发生危险。
[0014]一种可能的实现方式中，基于所述前置仓所属区域的区域特点，确定第一订单保护时长，包括：根据所述前置仓所属区域内的历史订单确定各历史订单距目的地的直线距离；根据所述历史订单的实际配送时长和所述直线距离确定所述第一订单保护时长。
[0015]上述方式中，由于直线距离是一个较容易获得的参数，且对各区域配送时长的影响相差较小，因此，使用实际配送时长和直线距离确定第订单保护时长，具有较强的通用性。
[0016]一种可能的实现方式中，基于符合所述订单的至少一个场景对应的配送时长，确定所述订单的配送时长之后，在所述订单的支付提交页面展示所述配送时长之前，还包括：基于所述前置仓的营业时长，确定第二订单保护时长；根据所述第二订单保护时长，更新所述配送时长。
[0017]通过上述方式，可以保证前置仓有充足的时间获取历史订单，之后再根据历史订单确定场景与配送时长的对应关系，从而确定新产生的订单的配送时长。
[0018]一种可能的实现方式中，基于所述前置仓的营业时长，确定第二订单保护时长，包括：判断所述前置仓的营业时长是否小于预设时间；若是，则根据前置仓覆盖范围内所有小区的至前置仓的平均距离，确定所述前置仓的第二订单保护时长。
[0019]在上述方式中，可以根据前置仓的营业时间确定前置仓的营业时长，对新营业的前置仓形成一个保护机制，仅根据配送距离确定配送时长，对于新的前置仓而言，实现起来较为容易。
[0020]第二方面，本申请提供一种确定配送时长的装置。包括，获取模块、确定模块和展示模块；所述获取模块，用于基于用户触发的订单提交请求，获取所述订单提交请求对应的订单的订单实时数据；所述订单实时数据是针对所述订单提交请求所在时刻的各订单因子的实时状况确定的；所述获取模块，还用于获取所述订单对应的前置仓的历史配送数据，所
述历史配送数据是基于所述前置仓的历史订单确定的各配送因子的历史状况；所述确定模块，用于基于所述订单实时数据和所述历史配送数据，确定符合所述订单的至少一个场景；其中，各场景是根据各前置仓的历史订单确定的场景与配送时长的对应关系；所述确定模块，还用于基于符合所述订单的至少一个场景对应的配送时长，确定所述订单的配送时长；所述展示模块，用于在所述订单的支付提交页面展示所述配送时长。
[0021]一种可能的实现方式中，每个场景中包括各订单因子和各配送因子中的至少一个因子且每个因子具有各自的数据区间；所述确定模块，还用于基于所述订单实时数据中的每个订单因子对应的数值和所述历史配送数据中的每个配送因子对应的数值，确定符合所述订单的至少一个场景。
[0022]一种可能的实现方式中，所述确定模块还用于，基于符合所述订单的至少一个场景对应的配送时长和符合所述订单的至少一个场景对应的权重，确定所述订单的配送时长；其中，各场景的权重是根据各前置仓的历史订单确定的。
[0023]一种可能的实现方式中，所述确定本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种确定配送时长的方法，其特征在于，所述方法包括：基于用户触发的订单提交请求，获取所述订单提交请求对应的订单的订单实时数据；所述订单实时数据是针对所述订单提交请求所在时刻的各订单因子的实时状况确定的；获取所述订单对应的前置仓的历史配送数据，所述历史配送数据是基于所述前置仓的历史订单确定的各配送因子的历史状况；基于所述订单实时数据和所述历史配送数据，确定符合所述订单的至少一个场景；其中，各场景是根据各前置仓的历史订单确定的场景与配送时长的对应关系；基于符合所述订单的至少一个场景对应的配送时长，确定所述订单的配送时长；在所述订单的支付提交页面展示所述配送时长。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，每个场景中包括各订单因子和各配送因子中的至少一个因子且每个因子具有各自的数据区间；基于所述订单实时数据和所述历史配送数据，确定符合所述订单的至少一个场景，包括：基于所述订单实时数据中的每个订单因子对应的数值和所述历史配送数据中的每个配送因子对应的数值，确定符合所述订单的至少一个场景。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于符合所述订单的至少一个场景对应的配送时长，确定所述订单的配送时长，包括：基于符合所述订单的至少一个场景对应的配送时长和符合所述订单的至少一个场景对应的权重，确定所述订单的配送时长；其中，各场景的权重是根据各前置仓的历史订单确定的。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于符合所述订单的至少一个场景对应的配送时长，确定所述订单的配送时长之后，在所述订单的支付提交页面展示所述配送时长之前，还包括：基于所述前置仓所属区域的区域特点，确定第一订单保护时长；根据所述第一订单保护时长，更新所述配送时长。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，基于所述前置仓所属区域的区域特点，确定第一订单保护时长，包括：根据所述前置仓所属区域内的历史订单确定各历史订单距目的地的直...
【专利技术属性】
技术研发人员：吕皓，黄剑秋，王锋，付宏茂，
申请(专利权)人：上海壹佰米网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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