本申请适用于风险管控技术领域，提供一种数据风险分析方法、装置、计算机设备及存储介质，其中方法包括：基于设定的多个风险管控维度，对系统加载数据进行数据抽取，得到系统加载数据在不同的所述风险管控维度下的属性数据及附加数据；将属性数据分别与不同的附加数据进行排列组合，形成不同分析粒度下的风险评估数据组合项；基于属性数据及附加数据，从风险评估数据组合项中筛选得到与目标风险分析对象相匹配且分析粒度与目标风险分析粒度相一致的目标风险评估数据组合项；基于目标风险评估数据组合项进行风险分析加工，得到目标风险分析结果。该方案实现对原始数据的有效利用，提升数据风险分析结果的准确性及全面性。提升数据风险分析结果的准确性及全面性。提升数据风险分析结果的准确性及全面性。
【技术实现步骤摘要】
数据风险分析方法、装置、计算机设备及存储介质
[0001]本申请属于风险管控
，尤其涉及一种数据风险分析方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
[0002]风险管理是指企业围绕总体经营目标，在企业管理的各个环节和经营过程中进行风险管控以实现风险规避的过程，其已成为企业运营的重要环节。
[0003]在企业运营过程中，尤其是对于一些大型企业，会产生海量规模的运营数据。目前常见的风险管理通常是根据明确固定的需求进行系统开发或使用报表进行数据管理，以基于数据分析实现风险预测。
[0004]在具体应用中，在对风险管理对象进行数据分析时，往往由于需要面对的数据为海量数据，因此难以有效的实现对信息资源的充分利用，导致数据库存储了大量数据但风险分析结果却缺乏准确性与全面性，同时分析效率低下。
技术实现思路
[0005]本申请实施例提供了一种数据风险分析方法、装置、计算机设备及存储介质，以解决现有技术中难以有效的利用海量信息资源，导致风险分析结果缺乏准确性与全面性，同时分析效率低下的问题。
[0006]本申请实施例的第一方面提供了一种数据风险分析方法，包括：
[0007]基于设定的多个风险管控维度，对系统加载数据进行数据抽取，得到所述系统加载数据在不同的所述风险管控维度下的属性数据及除所述属性数据之外的附加数据；
[0008]对于各个所述风险管控维度，将所述属性数据分别与不同的所述附加数据进行排列组合，形成不同分析粒度下的风险评估数据组合项；获取目标风险分析对象及目标风险分析粒度；
[0009]基于所述属性数据及所述附加数据，从所述风险评估数据组合项中筛选得到与所述目标风险分析对象相匹配且分析粒度与所述目标风险分析粒度相一致的目标风险评估数据组合项；
[0010]基于所述目标风险评估数据组合项进行风险分析加工，得到目标风险分析结果。
[0011]可选地，所述基于所述目标风险评估数据组合项进行风险分析加工，得到目标风险分析结果，包括：
[0012]确定所述目标风险评估数据组合项所属的目标风险管控维度；
[0013]基于所述目标风险管控维度，从风险分析模型池中选取与所述目标风险管控维度相匹配的目标风险分析模型；
[0014]基于所述目标风险分析模型，对所述目标风险评估数据组合项中包含的目标属性数据及目标附加数据进行风险分析加工，得到所述目标风险分析结果。
[0015]可选地，所述目标属性数据包含目标数据类型的数据内容，所述目标附加数据包
含业务场景数据；所述基于所述目标风险分析模型，对所述目标风险评估数据组合项中包含的目标属性数据及目标附加数据进行风险分析加工，得到所述目标风险分析结果，包括：
[0016]基于所述目标风险分析模型，对所述目标数据类型的所述数据内容进行业务场景分类预测，得到所述数据内容属于所述业务场景数据所对应业务场景的概率值；
[0017]基于所述概率值，获取所述业务场景数据下所述目标数据类型的所述数据内容的真实性分析结果。
[0018]可选地，所述基于所述属性数据及所述附加数据，从所述风险评估数据组合项中筛选得到与所述目标风险分析对象相匹配且分析粒度与所述目标风险分析粒度相一致的目标风险评估数据组合项之前，还包括：
[0019]接收用户通过对用户终端的选项选取操作触发的第一风险分析指令，其中，所述选项选取操作包括数据选项选取操作和数据粒度选项选取操作；对所述第一风险分析指令进行解析，得到所述第一风险分析指令中携带的与所述选项选取操作对应的选项标志符；
[0020]基于所述选项标志符，匹配得到与所述数据选项选取操作对应的所述目标风险分析对象及与所述数据粒度选项选取操作对应的所述目标风险分析粒度。
[0021]可选地，所述基于所述目标风险评估数据组合项进行风险分析加工，得到目标风险分析结果之后，还包括：
[0022]接收用户通过对所述用户终端的选项调整操作触发的第二风险分析指令，其中，所述选项调整操作包括数据粒度选项调整操作；
[0023]对所述第二风险分析指令进行解析，得到所述第二风险分析指令中携带的与所述数据粒度选项调整操作对应的调整后选项的标志符；
[0024]基于所述调整后选项的标志符，匹配得到与所述选项调整操作对应的调整后风险分析粒度；
[0025]基于所述属性数据及所述附加数据，从所述风险评估数据组合项中筛选得到与所述目标风险分析对象相匹配且分析粒度与所述调整后风险分析粒度相一致的调整后风险评估数据组合项；
[0026]基于所述调整后风险评估数据组合项进行风险分析加工，得到调整后风险分析结果。
[0027]可选地，所述基于所述调整后风险评估数据组合项进行风险分析加工，得到调整后风险分析结果之后，还包括：
[0028]将所述调整后风险分析结果输出至所述用户终端中显示界面的第一显示区域；其中，所述显示界面中还包括与所述第一显示区域相邻的第二显示区域，所述第二显示区域中显示有所述目标风险分析结果。
[0029]可选地，所述基于设定的多个风险管控维度，对系统加载数据进行数据抽取，得到所述系统加载数据在不同的所述风险管控维度下的属性数据及除所述属性数据之外的附加数据之前，还包括：
[0030]基于数据加载脚本，从外部数据系统中采集不同来源的原始数据；
[0031]依照所述原始数据之间的数据共性信息，对所述原始数据进行数据整合，得到目标数据；
[0032]将所述目标数据加载至系统本地，得到所述系统加载数据。
[0033]本申请实施例的第二方面提供了一种数据风险分析装置，包括：
[0034]数据抽取模块，用于基于设定的多个风险管控维度，对系统加载数据进行数据抽取，得到所述系统加载数据在不同的所述风险管控维度下的属性数据及除所述属性数据之外的附加数据；
[0035]数据组合模块，用于对于各个所述风险管控维度，将所述属性数据分别与不同的所述附加数据进行排列组合，形成不同分析粒度下的风险评估数据组合项；
[0036]获取模块，用于获取目标风险分析对象及目标风险分析粒度；
[0037]数据筛选模块，用于基于所述属性数据及所述附加数据，从所述风险评估数据组合项中筛选得到与所述目标风险分析对象相匹配且分析粒度与所述目标风险分析粒度相一致的目标风险评估数据组合项；
[0038]数据分析模块，用于基于所述目标风险评估数据组合项进行风险分析加工，得到目标风险分析结果。
[0039]本申请实施例的第三方面提供了一种终端，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如第一方面所述方法的步骤。
[0040]本申请实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所述方法的步骤。
[0041]本申请的第五方本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种数据风险分析方法，其特征在于，包括：基于设定的多个风险管控维度，对系统加载数据进行数据抽取，得到所述系统加载数据在不同的所述风险管控维度下的属性数据及除所述属性数据之外的附加数据；对于各个所述风险管控维度，将所述属性数据分别与不同的所述附加数据进行排列组合，形成不同分析粒度下的风险评估数据组合项；获取目标风险分析对象及目标风险分析粒度；基于所述属性数据及所述附加数据，从所述风险评估数据组合项中筛选得到与所述目标风险分析对象相匹配且分析粒度与所述目标风险分析粒度相一致的目标风险评估数据组合项；基于所述目标风险评估数据组合项进行风险分析加工，得到目标风险分析结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标风险评估数据组合项进行风险分析加工，得到目标风险分析结果，包括：确定所述目标风险评估数据组合项所属的目标风险管控维度；基于所述目标风险管控维度，从风险分析模型池中选取与所述目标风险管控维度相匹配的目标风险分析模型；基于所述目标风险分析模型，对所述目标风险评估数据组合项中包含的目标属性数据及目标附加数据进行风险分析加工，得到所述目标风险分析结果。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标属性数据包含目标数据类型的数据内容，所述目标附加数据包含业务场景数据；所述基于所述目标风险分析模型，对所述目标风险评估数据组合项中包含的目标属性数据及目标附加数据进行风险分析加工，得到所述目标风险分析结果，包括：基于所述目标风险分析模型，对所述目标数据类型的所述数据内容进行业务场景分类预测，得到所述数据内容属于所述业务场景数据所对应业务场景的概率值；基于所述概率值，获取所述业务场景数据下所述目标数据类型的所述数据内容的真实性分析结果。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标风险分析对象及目标风险分析粒度，包括：接收用户通过对用户终端的选项选取操作触发的第一风险分析指令，其中，所述选项选取操作包括数据选项选取操作和数据粒度选项选取操作；对所述第一风险分析指令进行解析，得到所述第一风险分析指令中携带的与所述选项选取操作对应的选项标志符；基于所述选项标志符，匹配得到与所述数据选项选取操作对应的所述目标风险分析对象及与所述数据粒度选项选取操作对应的所述目标风险分析粒度。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标风险评估数据组合项进行风险分析加工，得到目标风险分析结果之后，还包括：接收用户通过对所述用户终端的选项调整操作触发的第二风险分析指令，其中，所述选项调整操作包括数据粒度选项调整操作...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨先吉，
申请(专利权)人：平安银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。