本发明专利技术公开了一种基于空间人数的温度控制方法及系统，该方法包含：采集检测数据以得到人数检测结果；将人数检测结果输入到预先训练好的人数预测模型得到人数预测结果；根据人数检测结果和人数预测结果对空调设备进行调控；根据人数检测结果和人数预测结果对空调设备进行调控的具体方法为：根据人体平均产热数据和人数检测结果计算出因人员存在产生的额外热量，将额外热量作为制冷量；根据制冷量对空调设备进行调控并在人数检测结果和人数预测结果均为0时，关闭空调设备。本发明专利技术的基于空间人数的温度控制方法及系统，能够检测并预测空间人数，根据人数对空调制冷量合理控制，保证环境舒适下实现节能。证环境舒适下实现节能。证环境舒适下实现节能。
【技术实现步骤摘要】
基于空间人数的温度控制方法及系统
[0001]本专利技术涉及一种基于空间人数的温度控制方法及系统。
技术介绍
[0002]空调即空气调节器(Air Conditioner)。是指用人工手段，对建筑或构筑物内环境空气的温度、湿度、流速等参数进行调节和控制的设备。随着人们生活水平的提升，空调设备被越来越多的使用在各种建筑中，空调已经成为现代生活中人们不可缺少的一部分。
[0003]正是因为空调设备的使用非常广泛，因此，其也占据了能源消耗的非常大的一部分。
技术实现思路
[0004]本专利技术提供了一种基于空间人数的温度控制方法及系统解决上述提到的技术问题，具体采用如下的技术方案：
[0005]一种基于空间人数的温度控制方法，包含以下步骤：
[0006]采集检测数据以得到人数检测结果；
[0007]将人数检测结果输入到预先训练好的人数预测模型得到人数预测结果；
[0008]根据人数检测结果和人数预测结果对空调设备进行调控；
[0009]根据人数检测结果和人数预测结果对空调设备进行调控的具体方法为：
[0010]根据人体平均产热数据和人数检测结果计算出因人员存在产生的额外热量，将额外热量作为制冷量；
[0011]根据制冷量对空调设备进行调控并在人数检测结果和人数预测结果均为0时，关闭空调设备。
[0012]进一步地，采集检测数据以得到人数检测结果的具体方法为：
[0013]通过WiFi微控制器采集信道状态信息；
[0014]对采集到的信道状态信息进行数据处理；
[0015]将处理好的信道状态信息输入到预先训练好的人数检测模型得到人数检测结果。
[0016]进一步地，通过WiFi微控制器采集信道状态信息的具体方法为：
[0017]将包含WiFi微控制器的装置布置于空间的边角处；
[0018]将WiFi微控制器连接至WiFi设备；
[0019]通过WiFi微控制器间隔预定时间向WiFi设备发送Ping包；
[0020]WiFi设备在接收到Ping包后向WiFi微控制器返回包含信道状态信息的返回数据包；
[0021]WiFi微控制器从接收到的返回数据包中提取信道状态信息并存入队列中。
[0022]进一步地，对采集到的信道状态信息进行数据处理的具体方法为：
[0023]从WiFi微控制器采集到的信道状态信息的56组子载波中选择振幅较大的20组子载波；
[0024]对所选信道的幅值和相位的此次采样与前次采样作差得到差分数据；
[0025]通过局部异常因子法识别并去除离群异常数据得到预处理后的信道状态信息。
[0026]进一步地，在将处理好的信道状态信息输入到预先训练好的人数检测模型得到人数检测结果中，预先训练人数检测模型的具体方法为：
[0027]采集不同人数状态下的信道状态信息并进行数据处理及数据标签；
[0028]将上述打完标签的数据输入到第一LSTM循环神经网络对其进行训练得到人数检测模型。
[0029]进一步地，在将人数检测结果输入到预先训练好的人数预测模型得到人数预测结果中，预先训练人数预测模型的具体方法为：
[0030]测得不同时间段下的人数检测结果；
[0031]将不同时间段下的人数检测结果输入到第二LSTM循环神经网络对其进行训练得到人数预测模型。
[0032]一种基于空间人数的温度控制系统，包含：
[0033]人数检测模块，用于采集检测数据以得到人数检测结果；
[0034]人数预测模块，用于根据人数检测模块检测到的人数预测结果得到人数预测结果；
[0035]空调调控模块，用于接收人数检测模块发送的人数检测结果和人数预测模块发送的人数预测结果对空调设备进行调控；
[0036]空调调控模块包含：
[0037]计算单元，用于根据人体平均产热数据和人数检测结果计算出因人员存在产生的额外热量，并将其作为制冷量；
[0038]调控单元，用于根据制冷量对空调设备进行调控并在人数检测结果和人数预测结果均为0时，关闭空调设备。
[0039]进一步地，人数检测模块包含：
[0040]WiFi微控制器，用于采集信道状态信息；
[0041]数据处理单元，用于接收WiFi微控制器模块采集到的信道状态信息并对其进行数据处理；
[0042]人数检测单元，用于接收数据处理模块处理好的信道状态信息并通过预训练好的人数检测模型对其进行分析得到人数检测结果。
[0043]进一步地，WiFi微控制器连接至WiFi设备；
[0044]WiFi微控制器间隔预定时间向WiFi设备发送Ping包；
[0045]WiFi设备在接收到Ping包后向WiFi微控制器返回包含信道状态信息的返回数据包；
[0046]WiFi微控制器从接收到的返回数据包中提取信道状态信息并存入队列中。
[0047]进一步地，数据处理单元包含：
[0048]数据选择子单元，用于从WiFi微控制器采集到的信道状态信息的56组子载波中选择振幅较大的20组子载波；
[0049]计算子单元，用于对数据选择子单元所选信道的幅值和相位的此次采样与前次采样作差得到数据差分数据；
[0050]数据分析子单元，用于通过局部异常因子法识别并去除离群异常数据得到预处理后的信道状态信息。
[0051]本专利技术的有益之处在于所提供的基于空间人数的温度控制方法及系统，能够检测并预测空间人数，根据人数对空调制冷量合理控制，保证环境舒适下实现节能。
附图说明
[0052]图1是本专利技术的一种基于空间人数的温度控制方法的示意图。
具体实施方式
[0053]以下结合附图和具体实施例对本专利技术作具体的介绍。
[0054]如图1所示为一种基于空间人数的温度控制方法，能够检测和预测室内环境中的人员的数量，根据检测和预测结果对空调设备进行相适应的调控。可以理解的是，该室内环境可是一个室内孔间，或者是多个室内空间，如一栋大楼。基于空间人数的温度控制方法包含以下步骤：1：采集检测数据以得到人数检测结果。S2：将人数检测结果输入到预先训练好的人数预测模型得到人数预测结果。S3：根据人数检测结果和人数预测结果对空调设备进行调控。通过上述步骤，能够检测并预测空间人数，根据人数对空调制冷量合理控制，保证环境舒适下实现节能。以下具体介绍上述步骤。
[0055]对于步骤S1：采集检测数据以得到人数检测结果。
[0056]具体而言，采集检测数据以得到人数检测结果的具体方法为：
[0057]通过WiFi微控制器采集信道状态信息。
[0058]对采集到的信道状态信息进行数据处理。
[0059]将处理好的信道状态信息输入到预先训练好的人数检测模型得到人数检测结果。
[0060]其中，通过WiFi微控制器采集信道状态信息的具体方本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于空间人数的温度控制方法，其特征在于，包含以下步骤：采集检测数据以得到人数检测结果；将所述人数检测结果输入到预先训练好的人数预测模型得到人数预测结果；根据所述人数检测结果和所述人数预测结果对空调设备进行调控；所述根据所述人数检测结果和所述人数预测结果对空调设备进行调控的具体方法为：根据人体平均产热数据和所述人数检测结果计算出因人员存在产生的额外热量，将所述额外热量作为制冷量；根据所述制冷量对空调设备进行调控并在所述人数检测结果和所述人数预测结果均为0时，关闭空调设备。2.根据权利要求1所述的基于空间人数的温度控制方法，其特征在于，所述采集检测数据以得到人数检测结果的具体方法为：通过WiFi微控制器采集信道状态信息；对采集到的所述信道状态信息进行数据处理；将处理好的所述信道状态信息输入到预先训练好的人数检测模型得到人数检测结果。3.根据权利要求2所述的基于空间人数的温度控制方法，其特征在于，所述通过WiFi微控制器采集信道状态信息的具体方法为：将包含WiFi微控制器的装置布置于空间的边角处；将所述WiFi微控制器连接至WiFi设备；通过所述WiFi微控制器间隔预定时间向所述WiFi设备发送Ping包；所述WiFi设备在接收到所述Ping包后向所述WiFi微控制器返回包含所述信道状态信息的返回数据包；所述WiFi微控制器从接收到的所述返回数据包中提取所述信道状态信息并存入队列中。4.根据权利要求2所述的基于空间人数的温度控制方法，其特征在于，所述对采集到的所述信道状态信息进行数据处理的具体方法为：从所述WiFi微控制器采集到的所述信道状态信息的56组子载波中选择振幅较大的20组子载波；对所选信道的幅值和相位的此次采样与前次采样作差得到差分数据；通过局部异常因子法识别并去除离群异常数据得到预处理后的所述信道状态信息。5.根据权利要求2所述的基于空间人数的温度控制方法，其特征在于，在所述将处理好的所述信道状态信息输入到预先训练好的人数检测模型得到人数检测结果中，预先训练所述人数检测模型的具体方法为：采集不同人数状态下的所述信道状态信息并进行数据处理及数据标签；将上述打完标签的数据输入到第一LSTM循环神经网络对其进行训练得到所述人数检测模型。6.根据权利要求1所述的...
【专利技术属性】
技术研发人员：王振阳，伍宸亮，
申请(专利权)人：浙江启真医健科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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