【技术实现步骤摘要】
一种多相态有机污染物治理的能量平衡混合建模方法
[0001]本专利技术涉及化学工程、有机污染物治理及复杂工业过程建模及优化领域,具体但不限于涉及一种多相态有机污染物治理的能量平衡混合建模方法。
技术介绍
[0002]化石资源的大规模开发利用使得生态环境不断恶化,是无法回避的问题,绿色低碳的发展理念渐成共识,实现高功能化和绿色化的途径就是“智能化”。化工生产过程中不可避免地会产生数量可观的高浓度有机废气、废水或残液,具有毒性大、组成复杂、处理困难等特点。
[0003]有机污染物治理已成为环境治理技术的热点研究课题之一,目前主流的有机污染物治理方法主要包含以下三种:生物法、焚烧法和催化氧化法。传统生物法是将有机物作为碳源和能源进行代谢作用,通过厌氧微生物将有机物质转化为可再利用的能量和生物固体,生物法不仅投资大、占地广,且需要对高浓度有机废水进行稀释预处理,增加了工艺复杂性和成本。焚烧法直接将有机物进行高温燃烧,去除效率高,但焚烧法所需温度高达1000℃及以上,危险性大,投资和运营成本较为高昂。催化氧化法是通过使用廉价空气氧化剂和先进催化材料,将多相态(气、液、固)、多结构(单质、化合物、聚合物)有害有机大分子,通过“气固”两相催化氧化反应,转变为对无害的CO2、H2O、N2和易于处理的SO2、HCl等小分子。
[0004]有机污染物治理已成为环境治理技术的热点研究课题之一,目前临氧裂解催化氧化治理在装置能量高效利用方面还需要深入探索,以更好地实现超净排放、低能耗目标。由于有机污染物成分的复杂性及不确定性 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种多相态有机污染物治理的能量平衡混合建模方法,其特征在于,包括:S1、构建多相态有机污染物治理的自热平衡率,所述自热平衡率定义为多相态有机污染物治理中吸收的总能量与释放的总能量之比;S2、采用半监督学习的长短时记忆循环神经网络算法,建立不同组分浓度、不同操作条件下的有机污染物催化反应速率预测模型,预测不同组分浓度、不同操作条件下的催化氧化反应速率;S3、基于上述预测得到的反应速率,分别建立不同有机污染物临氧裂解及催化氧化反应动力学模型,预测治理过程各组分浓度及耗氧量的变化;S4、根据上述各组分浓度及耗氧量的变化建立多相态有机污染物治理过程的能量转换方程和能量传递方程,计算动态自热平衡率,并根据动态自热平衡率构建多相态有机污染物治理的能量动态自热平衡控制系统,协同调控进料配比。2.根据权利要求1所述的多相态有机污染物治理的能量平衡混合建模方法,其特征在于,S1中构建自热平衡率的具体步骤包括:S1
‑
1、建立多相态有机污染物催化氧化过程的能量转化方程,计算多相态有机污染物在反应过程中释放的总能量∑Q
r
;S1
‑
2、建立不同相态下的有机污染物治理过程的能量传递方程,计算多相态有机污染物在温升和相变过程中吸收的总能量∑Q
a
;S1
‑
3、多相态有机污染物治理的自热平衡率为吸收的总能量与释放的总能量之比:3、多相态有机污染物治理的自热平衡率为吸收的总能量与释放的总能量之比:3.根据权利要求2所述的多相态有机污染物治理的能量平衡混合建模方法,其特征在于,S1
‑
1中多相态有机污染物在反应过程中释放的总能量∑Q
r
包括废气、废水、残液在催化氧化反应中释放的热量,具体为:1)根据对环境产生危害的高反应性挥发性有机化合物VOCs的含量来计算废气在反应过程中释放的热量:其中,H
wg
表示废气的耗氧量对应的放热量,V
wg
表示废气的进料流量,C
wg
表示废气中有机污染物组分的浓度,V
m
表示废气的摩尔体积;2)根据每升废水中的有机物被完全氧化所需要的氧气量COD来计算废水在反应过程中释放的热量:Q
rww
=H
ww
×
OC
ww
,其中,H
ww
表示废水的耗氧量对应的放热量,OC
ww
表示废水中有机物的耗氧量;3)根据热值计算残液在反应过程中释放的热量:Q
rds
=ρ
ds
×
V
ds
×
H
ds
‑
Q
ds
,其中,ρ
ds
表示残液的密度,V
ds
表示残液的进料流量,H
ds
表示残液的耗氧量对应的放热量,Q
ds
表示残液的氧化放热量,氧化放热量,表示残液的燃烧产物中的水在反应器中吸收的热量,表示残液的燃烧产物中的二氧化碳在反应器中吸收的热量;4)则多相态有机污染物在反应过程中释放的总能量∑Q
r
为:4.根据权利要求2所述的多相态有机污染物治理的能量平衡混合建模方法,其特征在
于,S1
‑
2多相态有机污染物在温升和相变过程中吸收的总能量∑Q
a
包括反应器中氮气和未被消耗掉的氧气升温所吸收的热量、水升温所吸收的显热和汽化潜热、以及水蒸气升温所吸收...
【专利技术属性】
技术研发人员:薄翠梅,杨澄,李俊,高世达,崔咪芬,乔旭,
申请(专利权)人:南京工业大学,
类型:发明
国别省市:
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