基于底图分析和移动终端定位数据的路线规划系统与方法技术方案

本发明专利技术公开了基于底图分析和移动终端定位数据的路线规划方法和系统，包括：生成景区道路原始坐标线路模型、获取用户路线坐标、提取线路信息、生成推荐路线、给定时间定制路线等步骤，用户能够通过用户随身携带的智能设备进行精准实时定位，结合用户自身特点和当前景点情况，进行智能化的高度定制化旅游路线推荐，大大提高了旅游的用户体验。大大提高了旅游的用户体验。大大提高了旅游的用户体验。

【技术实现步骤摘要】
基于底图分析和移动终端定位数据的路线规划系统与方法


[0001]本专利技术涉及计算机地图
，具体为基于底图分析和移动终端定位数据的路线规划系统与方法。

技术介绍

[0002]随着人们生活水平的日益提高，旅游在人们的生活中扮演的角色也越来越重要了。与此同时，公众对旅游质量的要求也变得越来越高。在人们越来越热衷于旅游的同时，一些不可忽略的问题凸显了出来。随着全球定位系统、嵌入式技术及无线射频技术等的发展，出现了一些基于无线射频的电子导游装置及基于GPS的智能导游系统，极大的方便了游客。但是在借助智能导游系统的旅游过程中，还有一些问题没有得到很好的解决。比如，身边没有导游的游客由于对景区不熟悉，所以游览时目的不明确，只能凭感觉漫无目的的游览。这样往往造成游客漏掉某些景点，或者花费更多的体力游览的景点却不符合自己的口味。
[0003]现有技术中也有一些旅游类APP能够提旅游路线建议，游览时间预估等服务，但是仍然存在着无法结合用户当前位置进行实时规划，推荐不够智能们无法将游览路线与游览时间结合用户自身情况进行智能化定制推荐，智能化程度低，交互性差和定位精度差等问题。
[0004]针对上述问题，申请人基于目前技术普及度的前提下，研发了本系统，能够通过用户随身携带的智能设备进行精准实时定位，结合用户自身特点和当前景点情况，进行智能化的高度定制化旅游路线推荐，大大提高了旅游的用户体验。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的在于提供基于电子地图底图分析和移动终端定位数据的旅游路线规划系统与方法，以解决上述
技术介绍
中提出的目前路线规划方法存在无法结合用户当前位置进行实时规划，推荐不够智能，无法将游览路线与游览时间结合用户自身情况进行智能化定制推荐，智能化程度低，交互性差和定位精度差等问题。
[0006]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：基于底图分析和移动终端定位数据的路线规划方法，包括以下步骤：
[0007]步骤一：生成景区道路原始坐标线路模型；通过API接口调取某个景点第三方电子地图底图，提取景区道路轮廓，并基于电子底图将其转化为相应的景区道路原始坐标线路模型；
[0008]步骤二：获取用户路线坐标；通过用户所持的移动终端，采集用户游览景区的线路坐标数据；
[0009]步骤三：提取线路信息；通过预设算法从线路坐标数据里提取线路信息；
[0010]步骤四：生成推荐路线；首先将用户游览线路信息预处理形成特征，然后根据所述特征创建用户线路坐标模型，最后通过机器学习算法分析收集到的数据，结合景区道路原
始坐标线路模型、分配权重，阈值和其他参数对机器学习算法模型进行训练，进而自动生成推荐路线。
[0011]优选的，步骤一中，基于RGB和HSV颜色空间提取景区道路轮廓，并基于电子底图的图层、图块坐标和图块经纬度数据转化为相应的景区道路原始坐标线路模型。
[0012]优选的，步骤二中，通过用户所持的智能移动终端中的安装的APP来获取其GPS模块/北斗定位模块/GLONASS定位模块中的定位数据,以获取用户的实时路线坐标。
[0013]优选的，步骤三中采用以下算法提取路线信息：
[0014]步骤Ⅰ、在电子底图中选定图像，在所述图像中选取中心像素，其中所述中心像素为所述图像中不处于边界位置的任意像素；
[0015]步骤Ⅱ、获取以所述中心像素为中心的像素矩阵，所述像素矩阵为三阶方阵；
[0016]步骤Ⅲ、获取所述像素矩阵中各像素的亮度值形成亮度矩阵，所述亮度矩阵为三阶方阵；
[0017]步骤Ⅳ、基于所述亮度矩阵与三阶算子的卷积运算结果得到结果矩阵；以及基于所述结果矩阵中各元素的值确定所述中心像素是否属于所述图像的轮廓；其中，结果矩阵为B，
[0018][0019]基于所述亮度矩阵与三阶算子的卷积运算得到结果矩阵的运算包括：
[0020]若Bi,j≥s，则将Bi,j设为1；
[0021]若Bi,j&lt；s，则将Bi,j设为0；
[0022]其中，i＝1,2或3，j＝1,2或3，s为预定阈值。
[0023]优选的，获取所述像素矩阵中各像素的亮度值作为亮度矩阵包括：基于所述像素矩阵中各像素的灰阶，计算所述像素矩阵中各像素的亮度值以形成所述亮度矩阵。
[0024]优选的，在步骤四之后，将生成的每一条推荐游览线路拆分出多个小段线路数据，统计卫星定位用户所在某一段线路起点的时间T0和终点的时间T1，得到用户在每一小段线路上游览所耗费的时间Tn，进而得出整条游览线路所需耗费的时间T
TOTAL
。
[0025]优选的，通过用户在每一小段线路上游览所耗费的时间Tn，整条游览线路所需耗费的时间T
TOTAL
，最终得到多组景区游览线路规划数据，按照最短时间游览最多景点的规则，计算出2小时最佳游览线路和3小时最佳游览线路推荐，并通过移动终端下发至用户，帮助游客根据自身情况，合理选择最适合自己景区游览线路。
[0026]基于底图分析和移动终端定位数据的路线规划系统，执行如权利要求1～8中任意一项所述的路线规划方法，其特征在于，包括网络服务器、数据存储器和智能移动终端，用户随身携带所述智能移动终端，所述网络服务器通过API接口调取某个景点第三方电子地图底图，生成景区道路原始坐标线路模型，并从所述智能移动终端获取用户路线坐标，根据预设算法提取线路信息并自动生成推荐路线，并下发至所述智能移动终端，用户通过所述智能移动终端中安装的APP或特定应用程序获取所述推荐路线。
[0027]优选的，智能移动终端为智能手机，所述智能手机内安装有定制的路线规划小程序或APP。
[0028]与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
[0029]用户随身携带所述智能移动终端，网络服务器通过API接口调取某个景点第三方电子地图底图，生成景区道路原始坐标线路模型，并从所述智能移动终端获取用户路线坐标，根据预设算法提取线路信息并自动生成推荐路线，并下发至所述智能移动终端，用户通过所述智能移动终端中安装的APP或特定应用程序获取所述推荐路线。相比于现有技术，用户能够通过用户随身携带的智能设备进行精准实时定位，结合用户自身特点和当前景点情况，进行智能化的高度定制化旅游路线推荐，大大提高了旅游的用户体验。
附图说明
[0030]图1为本专利技术的基于底图分析和移动终端定位数据的路线规划方法的流程框。
具体实施方式
[0031]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0032]请参阅图1，本专利技术提供一种技术方案：步骤一：生成景区道路原始坐标线路模型；通过API接口调取某个景点第三方电子地图底图，提取景区道路轮廓，并基本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于底图分析和移动终端定位数据的路线规划方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：生成景区道路原始坐标线路模型；通过API接口调取某个景点第三方电子地图底图，提取景区道路轮廓，并基于电子底图将其转化为相应的景区道路原始坐标线路模型；步骤二：获取用户路线坐标；通过用户所持的移动终端，采集用户游览景区的线路坐标数据；步骤三：提取线路信息；通过预设算法从线路坐标数据里提取线路信息；步骤四：生成推荐路线；首先将用户游览线路信息预处理形成特征，然后根据所述特征创建用户线路坐标模型，最后通过机器学习算法分析收集到的数据，结合景区道路原始坐标线路模型、分配权重，阈值和其他参数对机器学习算法模型进行训练，进而自动生成推荐路线。2.根据权利要求1所述的基于底图分析和移动终端定位数据的路线规划方法，其特征在于，所述步骤一中，基于RGB和HSV颜色空间提取景区道路轮廓，并基于电子底图的图层、图块坐标和图块经纬度数据转化为相应的景区道路原始坐标线路模型。3.根据权利要求1所述的基于电子地图底图分析和移动终端定位数据的旅游路线规划方法，其特征在于，所述步骤二中，通过用户所持的智能移动终端中的安装的APP来获取其GPS模块/北斗定位模块/GLONASS定位模块中的定位数据,以获取用户的实时路线坐标。4.根据权利要求1所述的基于电子地图底图分析和移动终端定位数据的旅游路线规划方法，其特征在于，所述步骤三中采用以下算法提取路线信息：步骤Ⅰ、在电子底图中选定图像，在所述图像中选取中心像素，其中所述中心像素为所述图像中不处于边界位置的任意像素；步骤Ⅱ、获取以所述中心像素为中心的像素矩阵，所述像素矩阵为三阶方阵；步骤Ⅲ、获取所述像素矩阵中各像素的亮度值形成亮度矩阵，所述亮度矩阵为三阶方阵；步骤Ⅳ、基于所述亮度矩阵与三阶算子的卷积运算结果得到结果矩阵；以及基于所述结果矩阵中各元素的值确定所述中心像素是否属于所述图像的轮廓；其中，结果矩阵为B，所述基于所述亮度矩阵与三阶算子的卷积运算得到结果矩阵的运算包括：若Bi,j≥s，则将Bi...

【专利技术属性】
技术研发人员：李迪，杨涛，
申请(专利权)人：湖北腾旅科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：