本发明专利技术涉及人工智能领域，公开了一种针对智能陪练的自动化测试方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：连接待检测的智能陪练设备，获取对应于智能陪练设备预设的测试需求；基于测试需求，调用对应的测试模板对智能陪练设备进行测试，确定智能陪练设备存在的问题因素；根据测试模板中问题因素对应的权重计算得到最终评分；基于问题因素和最终评分，输出智能陪练设备的测试结果。本方法通过结合AI情绪识别和语音检测识别等手段，通过仿真被培训人员输出正确、灰度和负面错误答案，验证智能陪练设备的应对能力，遍历所有推送智慧陪练，归总数据和测试报告，可以用于研发阶段规模化测试和运算测试过程，增加测试覆盖度、增加异常测试场景。试场景。试场景。
【技术实现步骤摘要】
针对智能陪练的自动化测试方法、装置、设备及存储介质
[0001]本专利技术涉及人工智能领域，尤其涉及一种针对智能陪练的自动化测试方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
[0002]智能陪练在教育和职业培训中占据的培训比重日渐增加，通过智能陪练的方法，统一且抑易于修改适应不同情况下的培训教育内容。当前关于智能陪练的测试方法达到采用人工进行逐个验证，没有量化行评估和随机试错的机制，不易对整个环节和所有流程进行监控和验证。针对相关技术中的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
[0003]本专利技术的主要目的在于解决现有的针对智能陪练的自动化测试方法中由于存在无法量化分析测试标准，而导致无法对全流程进行系统性监控和验证技术问题。
[0004]本专利技术第一方面提供了一种针对智能陪练的自动化测试方法，所述针对智能陪练的自动化测试方法包括：连接待检测的智能陪练设备，获取对应于所述智能陪练设备预设的测试需求；基于所述测试需求，调用对应的测试模板对所述智能陪练设备进行测试，确定所述智能陪练设备存在的问题因素；根据对应的所述测试模板中问题因素对应的权重计算得到最终评分；基于所述问题因素和所述最终评分，输出所述智能陪练设备的测试结果。
[0005]可选的，在本专利技术第一方面的第一种实现方式中，在所述基于所述测试需求，调用对应的测试模板对所述智能陪练设备进行测试，确定所述智能陪练设备存在的问题因素之前，包括：基于所述测试需求，下载对应的所述测试模板；判断所述测试模板中测试项目与所述测试需求是否一致；若否，则将缺失的所述测试项目单项添加至所述测试模板中。
[0006]可选的，在本专利技术第一方面的第二种实现方式中，所述基于所述测试需求，调用对应的测试模板对所述智能陪练设备进行测试，确定所述智能陪练设备存在的问题因素，包括：基于所述测试需求，调用对应的所述测试模板并运行；基于所述测试模板中的所述测试项目对所述智能陪练设备进行测试，得到测试结果；通过所述测试结果，归纳所述智能陪练设备在所述测试结果中存在偏差的问题因素。
[0007]可选的，在本专利技术第一方面的第三种实现方式中，所述基于所述测试模板中的所述测试项目对所述智能陪练设备进行测试，得到测试结果，包括：基于所述测试项目，向所述智能陪练设备发送测试信息；采集所述智能陪练设备基于所述测试信息，反馈输出的第一音视频信息；解析所述第一音视频信息，计算所述测试项目和所述标准情绪识别结果的偏差值；记录所述偏差值，得到所述测试结果。
[0008]可选的，在本专利技术第一方面的第四种实现方式中，所述测试项目包括文字信息和对应于文字信息的情绪信息，所述基于所述测试项目，向所述智能陪练设备输入测试信息，包括：将所述测试项目中的文字信息转换成第一语音文件；将所述测试项目中的文字信息插入部分乱序文字后转换成第二语音文件；基于所述第一语音文件和所述第二语音文件按
所述测试项目中的测试顺序分别与情绪信息合并得到测试信息，并输入至所述智能陪练设备。
[0009]可选的，在本专利技术第一方面的第五种实现方式中，所述解析所述第一音视频信息，计算所述测试项目和所述标准情绪识别结果的偏差值，包括：将所述测试信息发送至AI情绪检测识别服务器进行情绪识别，得到标准情绪识别结果；解析所述第一音视频信息，提取其中视频信息并进行文字识别，得到文字识别结果，提取其中音频信息并进行语音识别，得到语音识别结果；将所述文字识别结果和所述语音识别结果与所述标准情绪识别结果进行比对，得到所述偏差值。
[0010]可选的，在本专利技术第一方面的第六种实现方式中，所述标准情绪识别结果包括第一标准情绪识别结果和第二标准情绪识别结果；所述将所述文字识别结果和所述语音识别结果与所述标准情绪识别结果进行比对，得到所述偏差值，包括：将所述测试信息发送至AI情绪检测识别服务器，通过所述测试信息输入至卷积神经网络，分别得到基于所述第一语音文件和所述情绪信息与所述第二语音文件和所述情绪信息的第一标准情绪识别结果和第二标准情绪识别结果；通过将所述标准情绪识别结果与所述文字识别结果和所述语音识别结果进行比对，在存在区别的所述测试项目上，根据预设的权重映射表，计算得到所述智能陪练设备与所述AI情绪检测识别服务器之间的偏差值。
[0011]本专利技术第二方面提供了一种针对智能陪练的自动化测试装置，包括：测试需求获取模块，用于连接待检测的智能陪练设备，获取对应于所述智能陪练设备预设的测试需求；问题因素确定模块，用于基于所述测试需求，调用对应的测试模板对所述智能陪练设备进行测试，确定所述智能陪练设备存在的问题因素；最终评分获取模块，用于根据对应的所述测试模板中问题因素对应的权重计算得到最终评分；测试结果输出模块，用于基于所述问题因素和所述最终评分，输出所述智能陪练设备的测试结果。
[0012]可选的，在本专利技术第二方面的第一种实现方式中，所述针对智能陪练的自动化测试装置还包括测试模板判断模块，所述测试模板判断模块具体用于：基于所述测试需求，下载对应的所述测试模板；判断所述测试模板中测试项目与所述测试需求是否一致；若否，则将缺失的所述测试项目单项添加至所述测试模板中。
[0013]可选的，在本专利技术第二方面的第二种实现方式中，所述问题因素确定模块具体用于：模板调用单元，用于基于所述测试需求，调用对应的所述测试模板并运行；测试结果获取单元，用于基于所述测试模板中的所述测试项目对所述智能陪练设备进行测试，得到测试结果；问题因素归纳单元，用于通过所述测试结果，归纳所述智能陪练设备在所述测试结果中存在偏差的问题因素。
[0014]可选的，在本专利技术第二方面的第三种实现方式中，所述测试结果获取单元具体用于：测试信息输入子单元，用于基于所述测试项目，向所述智能陪练设备发送测试信息；输出信息子单元，用于采集所述智能陪练设备基于所述测试信息，反馈输出的第一音视频信息；偏差值计算子单元，用于解析所述第一音视频信息，计算所述测试项目和所述标准情绪识别结果的偏差值；；测试结果获取子单元，用于记录所述偏差值，得到所述测试结果。
[0015]可选的，在本专利技术第二方面的第四种实现方式中，所述测试信息输入子单元具体用于：将所述测试项目中的文字信息转换成第一语音文件；将所述测试项目中的文字信息插入部分乱序文字后转换成第二语音文件；基于所述第一语音文件和所述第二语音文件按
所述测试项目中的测试顺序分别与情绪信息合并得到测试信息，并输入至所述智能陪练设备。
[0016]可选的，在本专利技术第二方面的第五种实现方式中，所述偏差值计算子单元具体用于：将所述测试信息发送至AI情绪检测识别服务器进行情绪识别，得到标准情绪识别结果；解析所述第一音视频信息，提取其中视频信息并进行文字识别，得到文字识别结果，提取其中音频信息并进行语音识别，得到语音识别结果；将所述文字识别结果和所述语音识别结果与所述标准情绪识别结果进行比对，得到所述偏差值。
[0017]可选的，在本专利技术第二方面的第六种实现方式中，所述偏差值计算子单元具体还用于：将所述测试信息发送至AI本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种针对智能陪练的自动化测试方法，其特征在于，所述针对智能陪练的自动化测试方法包括：连接待检测的智能陪练设备，获取对应于所述智能陪练设备预设的测试需求；基于所述测试需求，调用对应的测试模板对所述智能陪练设备进行测试，确定所述智能陪练设备存在的问题因素；根据对应的所述测试模板中问题因素对应的权重计算得到最终评分；基于所述问题因素和所述最终评分，输出所述智能陪练设备的测试结果。2.根据权利要求1所述的针对智能陪练的自动化测试方法，其特征在于，在所述基于所述测试需求，调用对应的测试模板对所述智能陪练设备进行测试，确定所述智能陪练设备存在的问题因素之前，包括：基于所述测试需求，下载对应的所述测试模板；判断所述测试模板中测试项目与所述测试需求是否一致；若否，则将缺失的所述测试项目单项添加至所述测试模板中。3.根据权利要求1所述的针对智能陪练的自动化测试方法，其特征在于，所述基于所述测试需求，调用对应的测试模板对所述智能陪练设备进行测试，确定所述智能陪练设备存在的问题因素，包括：基于所述测试需求，调用对应的所述测试模板并运行；基于所述测试模板中的所述测试项目对所述智能陪练设备进行测试，得到测试结果；通过所述测试结果，归纳所述智能陪练设备在所述测试结果中存在偏差的问题因素。4.根据权利要求3所述的针对智能陪练的自动化测试方法，其特征在于，所述基于所述测试模板中的所述测试项目对所述智能陪练设备进行测试，得到测试结果，包括：基于所述测试项目，向所述智能陪练设备发送测试信息；采集所述智能陪练设备基于所述测试信息，反馈输出的第一音视频信息；解析所述第一音视频信息，计算所述测试项目和所述标准情绪识别结果的偏差值；记录所述偏差值，得到所述测试结果。5.根据权利要求4所述的针对智能陪练的自动化测试方法，其特征在于，所述测试项目包括文字信息和对应于文字信息的情绪信息，所述基于所述测试项目，向所述智能陪练设备输入测试信息，包括：将所述测试项目中的文字信息转换成第一语音文件；将所述测试项目中的文字信息插入部分乱序文字后转换成第二语音文件；基于所述第一语音文件和所述第二语音文件按所述测试项目中的测试顺序分别与情绪信息合并得到测试信息，并输入至所述智能陪练设备。6.根据权利要求4所述的针对智能陪练的自动化测试方法，其特征在于，所述解析所述第一音视频信息，计算所述测试项目和所述标准情绪识别结果...
【专利技术属性】
技术研发人员：谢小风，
申请(专利权)人：平安国际智慧城市科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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