测试系统中的夹具标识技术方案

描述了用于在测试系统中进行夹具标识的系统和方法。一种用于在测试系统中进行夹具标识的方法可以包括使用成像设备捕获表示该测试系统的第一夹具的图像数据。该方法还可以包括将表示该第一夹具的该图像数据从该成像设备传输到运行图像识别应用的处理器。该方法还可以包括使用运行该图像识别应用的该处理器基于该图像数据标识该第一夹具。基于该图像数据标识该第一夹具。基于该图像数据标识该第一夹具。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】测试系统中的夹具标识
[0001]相关申请本申请要求2020年1月22日提交的名称为“测试系统中的夹具标识（Fixture Identification in Test Systems）”的美国临时专利申请序列号62/964,277的在先申请日的权益，该申请的全部内容以引用方式并入本文。


[0002]本专利技术大体上涉及夹具标识。更具体地，本专利技术涉及用于在测试系统中进行夹具标识的系统和方法。

技术介绍

[0003]包括机械测试装备的测试系统可以使用致动器向样品试样或材料施加负载或力，或以其他方式搅拌样品试样或材料。例如，一些测试应用涉及使用致动器推动或拉动样品并测量所产生的挠度和负载。为了使用测量结果来确定样品的各种特性（例如，应力和应变），可能需要知道使用什么类型的工具或夹具来搅拌试样。

技术实现思路

[0004]在本公开的方面中，描述了一种用于在测试系统中进行夹具标识的方法。该方法可以包括使用成像设备捕获表示测试系统的第一夹具的图像数据。该方法还可以包括将表示该第一夹具的该图像数据从该成像设备传输到运行图像识别应用的处理器。该方法还可以包括使用运行该图像识别应用的该处理器基于该图像数据标识该第一夹具。
[0005]可包括下列特征中的一者或多者。该方法可以包括确定该第一夹具是否对应于该测试系统的第二夹具，该第二夹具是与该测试系统的测试信息相关联的预期夹具。该方法还可以包括响应于确定该第一夹具对应于该测试系统的该第二夹具，进行该测试系统的下一操作。该方法还可以包括响应于确定该第一夹具不对应于该测试系统的该第二夹具，提供该第一夹具不对应于该测试系统的该第二夹具的指示。该成像设备可以是相机。
[0006]在实现方式中，该下一操作可以包括以下各项中的至少一者：加载与该测试系统相关联的测试文件以及设置与该测试系统相关联的测试参数。该指示可以包括在该测试系统的图形用户界面上的通知。该图像识别应用可以包括机器学习模型和神经网络中的至少一者。该测试系统可以选自由以下各项组成的群组：动态机械分析仪；疲劳测试系统、拉伸测试系统、并入负载框架的测试系统、热分析仪；流变仪；组织工程系统和心脏瓣膜置换测试系统。该第一夹具和该第二夹具中的至少一者可以是选自由以下各项组成的群组的夹具类型：剪切夹具、弯曲夹具、压缩夹具和拉伸夹具。该测试信息可以表示对应于为该测试系统选择的测试的夹具类型。
[0007]在本公开的方面中，描述了一种用于在测试系统中标识夹具的夹具标识系统。该夹具标识系统可以包括可在该测试系统的测试区域上聚焦的成像设备。该夹具标识系统还可以包括与成像设备通信的处理器。该处理器可以被配置为运行图像识别应用。该处理器
还可以被配置为从该成像设备接收表示该第一夹具的图像数据。该处理器还可以被配置为基于该图像数据标识该第一夹具。
[0008]可包括下列特征中的一者或多者。该处理器可以被配置为确定该第一夹具是否对应于该测试系统的第二夹具，该第二夹具是与该测试系统的测试信息相关联的预期夹具。该处理器还可以被配置为确定该第一夹具对应于该测试系统的该第二夹具，进行该测试系统的下一操作。该处理器还可以被配置为响应于确定该第一夹具不对应于该测试系统的该第二夹具，提供该第一夹具不对应于该测试系统的该第二夹具的指示。该成像设备可以是相机。
[0009]在实现方式中，该下一操作可以包括以下各项中的至少一者：加载与该测试系统相关联的测试文件以及设置与该测试系统相关联的测试参数。该指示可以包括在该测试系统的图形用户界面上的通知。该图像识别应用可以包括机器学习模型和神经网络中的至少一者。该测试系统可以选自由以下各项组成的群组：动态机械分析仪；疲劳测试系统、拉伸测试系统、并入负载框架的测试系统、热分析仪；流变仪；组织工程系统和心脏瓣膜置换测试系统。该第一夹具和该第二夹具中的至少一者可以是选自由以下各项组成的群组的夹具类型：剪切夹具、弯曲夹具、压缩夹具和拉伸夹具。该测试信息可以表示对应于为该测试系统选择的测试的夹具类型。
[0010]在本公开的方面中，描述了一种用于在并入负载框架的测试系统中标识安装的夹具的夹具标识系统。该夹具标识系统可以包括在该并入负载框架的测试系统的测试区域上聚焦的相机。该夹具标识系统还可以包括与该相机通信的处理器。该处理器可以被配置为运行包括人工智能部件的图像识别应用。该人工智能部件可以包括机器学习模型和神经网络中的至少一者。可以训练该人工智能部件以标识该安装的夹具。该处理器还可以被配置为从该相机接收表示该安装的夹具的图像数据。该处理器也可以被配置为基于该图像数据和被训练以标识该安装的夹具的该人工智能部件来标识该安装的夹具。该处理器另外可以被配置为该安装的夹具是否对应于该测试系统的选定夹具，该选定夹具与该测试系统的测试信息相关联。此外，该处理器也可以被配置为响应于确定该安装的夹具不对应于该测试系统的该选定夹具，在该测试系统的图形用户界面上提供指示该安装的夹具不对应于该测试系统的该选定夹具的通知。
[0011]在本公开的方面中，描述了一种使用图像识别以进行夹具标识的方法。该方法可以包括接收表示测试系统的第一夹具的图像数据。该方法还可以包括使用运行图像识别应用的处理器基于该图像数据标识该第一夹具。
[0012]可包括下列特征中的一者或多者。该方法可以包括确定该第一夹具是否对应于该测试系统的第二夹具，该第二夹具是与该测试系统的测试信息相关联的预期夹具。该方法还可以包括响应于确定该第一夹具对应于该测试系统的该第二夹具，进行该测试系统的下一操作。该方法还可以包括响应于确定该第一夹具不对应于该测试系统的该第二夹具，提供该第一夹具不对应于该测试系统的该第二夹具的指示。该成像设备可以是相机。
[0013]在实现方式中，该下一操作可以包括以下各项中的至少一者：加载与该测试系统相关联的测试文件以及设置与该测试系统相关联的测试参数。该指示可以包括在该测试系统的图形用户界面上的通知。该图像识别应用可以包括机器学习模型和神经网络中的至少一者。
[0014]在本公开的方面中，描述了一种用于安全操作测试系统的方法。该方法可以包括使用成像设备捕获表示该测试系统的测试区域的图像数据。该方法还可以包括将表示该测试区域的该图像数据从该成像设备传输到运行图像识别应用的处理器。该方法还可以包括使用运行该图像识别应用的该处理器基于该图像数据在该测试区域中检测用户存在。
[0015]可包括下列特征中的一者或多者。该方法可以包括响应于在该测试系统的该测试区域中检测到该用户存在，将该测试系统调整为安全模式。该方法也可以包括响应于在该测试系统的该测试区域中检测到该用户存在，提供在该测试系统的该测试区域中检测到该用户存在的指示。该指示可以包括在该测试系统的图形用户界面上的通知。该方法还可以包括使用运行该图像识别应用的该处理器基于该图像数据检测用户存在不再在该测试区域中。另外，该方法可以包括响应于检测到该用户存在不再在该测试系统的该测试区域中，将该测试系统调出该安全模式。该成像设备可以是相机。
附图说明
[本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种在测试系统中进行夹具标识的方法，所述方法包括：使用成像设备捕获表示所述测试系统的第一夹具的图像数据；将表示所述第一夹具的所述图像数据从所述成像设备传输到运行图像识别应用的处理器；以及使用运行所述图像识别应用的所述处理器基于所述图像数据标识所述第一夹具。2.根据权利要求1所述的方法，所述方法还包括：确定所述第一夹具是否对应于所述测试系统的第二夹具，所述第二夹具是与所述测试系统的测试信息相关联的预期夹具。3.根据权利要求2所述的方法，所述方法还包括：响应于确定所述第一夹具对应于所述测试系统的所述第二夹具，进行所述测试系统的下一操作。4.根据权利要求2所述的方法，所述方法还包括：响应于确定所述第一夹具不对应于所述测试系统的所述第二夹具，提供所述第一夹具不对应于所述测试系统的所述第二夹具的指示。5.根据权利要求3所述的方法，其中所述下一操作包括以下各项中的至少一者：加载与所述测试系统相关联的测试文件；以及设置与所述测试系统相关联的测试参数。6.根据权利要求4所述的方法，其中所述指示包括在所述测试系统的图形用户界面上的通知。7.根据权利要求1所述的方法，其中所述图像识别应用包括以下各项中的至少一者：机器学习模型；和神经网络。8.根据权利要求1所述的方法，其中所述测试系统选自由以下各项组成的群组：动态机械分析仪；疲劳测试系统；拉伸测试系统；并入负载框架的测试系统；热分析仪；流变仪；组织工程系统；和心脏瓣膜置换测试系统。9.根据权利要求2所述的方法，其中所述第一夹具和所述第二夹具中的至少一者是选自由以下各项组成的群组的夹具类型：剪切夹具；弯曲夹具；压缩夹具；和拉伸夹具。10.根据权利要求2所述的方法，其中所述测试信息表示对应于为所述测试系统选择的测试的夹具类型。11.一种用于在测试系统中标识夹具的夹具标识系统，所述夹具标识系统包括：成像设备，所述成像设备能够在所述测试系统的测试区域上聚焦；处理器，所述处理器与所述成像设备通信，所述处理器被配置为：运行图像识别应用；从所述成像设备接收表示所述第一夹具的图像数据；以及基于所述图像数据标识所述第一夹具。12.根据权利要求11所述的夹具标识系统，其中所述处理器还被配置为：确定所述第一夹具是否对应于所述测试系统的第二夹具，所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：D，
申请(专利权)人：TA仪器沃特世有限责任公司，
类型：发明
国别省市：