基于智慧城市的数据处理方法、装置及设备制造方法及图纸

本发明专利技术提供的基于智慧城市的数据处理方法、装置及设备，对第二类智慧业务处理记录提取出的服务反馈短语向量集vector set2进行差异化解析，得到数字城市业务反馈事件的反馈事件主题要素，基于数字城市业务反馈事件的反馈事件主题要素将服务反馈短语向量集vector set2变更成服务反馈短语向量集vector set3，以实现基于反馈事件主题要素的服务反馈描述挖掘，利用基于反馈事件主题要素的服务反馈短语向量和热力型服务反馈短语向量进行反馈事件状态分析，能够提高针对不同类型的智慧业务处理记录的反馈事件状态分析准确性。处理记录的反馈事件状态分析准确性。处理记录的反馈事件状态分析准确性。

【技术实现步骤摘要】
基于智慧城市的数据处理方法、装置及设备


[0001]本专利技术涉及数据处理
，具体而言，涉及基于智慧城市的数据处理方法、装置及设备。

技术介绍

[0002]智慧城市是运用信息和通信技术手段感测、分析、整合城市运行核心系统的各项关键智慧业务信息，从而对城市服务、智慧业务活动等在内的各种需求做出智能响应。其实质是利用先进的信息技术，实现城市智慧式管理和运行，进而为城市中的人创造更美好的生活，促进城市的和谐、可持续成长。
[0003]当下，智慧城市的各项业务服务不断增多，一些业务服务功能可能难以满足用户的实际需求，针对这类问题，相关技术着眼于用户反馈的分析处理，但是长时间来看，这类技术仍然没有抓住用户反馈的痛点问题，也即难以准确地实现用户反馈事件的分析。

技术实现思路

[0004]本专利技术至少提供基于智慧城市的数据处理方法、装置及设备。
[0005]本专利技术提供了一种基于智慧城市的数据处理方法，应用于智慧城市云设备，所述方法包括：获得大数据收集系统收集的数字城市业务反馈事件的第一类智慧业务处理记录和第二类智慧业务处理记录；对第一类智慧业务处理记录进行服务反馈描述挖掘，得到服务反馈短语向量集vector set1，以及对第二类智慧业务处理记录进行服务反馈描述挖掘，得到服务反馈短语向量集vector set2；根据服务反馈短语向量集vector set2，得到数字城市业务反馈事件的目标反馈事件主题要素；根据目标反馈事件主题要素和服务反馈短语向量集vector set2，得到服务反馈短语向量集vector set3；根据服务反馈短语向量集vector set1和服务反馈短语向量集vector set3，得到数字城市业务反馈事件的反馈事件分析报告。
[0006]如此，本专利技术实施例通过获得大数据收集系统收集的数字城市业务反馈事件的第一类智慧业务处理记录和第二类智慧业务处理记录；对所述第一类智慧业务处理记录进行服务反馈描述挖掘，得到服务反馈短语向量集vector set1，以及对所述第二类智慧业务处理记录进行服务反馈描述挖掘，得到服务反馈短语向量集vector set2；结合所述服务反馈短语向量集vector set2，得到所述数字城市业务反馈事件的目标反馈事件主题要素；结合所述目标反馈事件主题要素和所述服务反馈短语向量集vector set2，得到服务反馈短语向量集vector set3；结合所述服务反馈短语向量集vector set1和所述服务反馈短语向量集vector set3，得到所述数字城市业务反馈事件的反馈事件分析报告。这样对第二类智慧业务处理记录提取出的服务反馈短语向量集vector set2进行差异化解析，得到数字城市业务反馈事件的反馈事件主题要素（比如目标反馈事件主题要素），基于数字城市业务反馈事件的反馈事件主题要素将服务反馈短语向量集vector set2变更成服务反馈短语向量集vector set3，以实现基于反馈事件主题要素的服务反馈描述挖掘，利用基于反馈事件主题
要素的服务反馈短语向量（比如服务反馈短语向量集vector set3）和热力型服务反馈短语向量（比如服务反馈短语向量集vector set1）进行反馈事件状态分析，能够提高针对不同类型的智慧业务处理记录的反馈事件状态分析准确性。
[0007]在一些示例性实施例中，根据服务反馈短语向量集vector set1和服务反馈短语向量集vector set3，得到数字城市业务反馈事件的反馈事件分析报告，包括：将服务反馈短语向量集vector set1和服务反馈短语向量集vector set3组合，得到服务反馈短语向量集vector set4；获得服务反馈短语向量集vector set4中各服务反馈短语向量的热力指数，得到热力指数关系网；将服务反馈短语向量集vector set4与热力指数关系网进行加权融合，得到第一已融合短语向量集；对第一已融合短语向量集进行差异化解析，得到数字城市业务反馈事件的反馈事件分析报告。
[0008]如此，应用于该实施例将服务反馈短语向量集vector set4中的服务反馈短语向量与热力指数关系网中对应分布标签的成员相乘，可以得到第一已融合短语向量集，第一已融合短语向量集中的服务反馈短语向量能够丰富完整地反映数字城市业务反馈事件的关键数据窗口（重点的数据集或者数据区域）的个性化描述字段。
[0009]在一些示例性实施例中，获得服务反馈短语向量集vector set4中各服务反馈短语向量的热力指数，得到热力指数关系网，包括：调用深度学习网络输出服务反馈短语向量集vector set4中各服务反馈短语向量的偏置影响指数值，将偏置影响指数值形成的数值列表确定为第一热力指数关系网；对第二类智慧业务处理记录进行业务交互数据块识别，得到设定数据窗口的X个业务交互数据块，X大于1；基于服务反馈短语向量集vector set4和X个业务交互数据块，得到第二热力指数关系网；将第一热力指数关系网与第二热力指数关系网进行求和，得到热力指数关系网。
[0010]如此，应用于该实施例调用深度学习网络输出第一热力指数关系网，再通过业务交互数据块识别和影响指数配置的思路为服务反馈短语向量集vector set4创建第二热力指数关系网，鉴于深度学习网络在输出偏置影响指数值时存在一定概率忽略部分关键数据窗口的信息，而基于事先配置的影响指数进一步为服务反馈短语向量集vector set4中的服务反馈短语向量进行重要系数配置，从而改善深度学习网络可能导致的缺陷，从而尽可能确保关键数据窗口的全方位分析，以确保第一已融合短语向量集能够尽可能完整反映关键数据窗口的个性化描述字段，进而能够提升事件状态分析的准确性。
[0011]在一些示例性实施例中，X个业务交互数据块还包括每个业务交互数据块的相对分布标签和业务主题标签，基于服务反馈短语向量集vector set4和X个业务交互数据块，得到第二热力指数关系网，包括：对于服务反馈短语向量集vector set4中的每个服务反馈短语向量所对应的区域，确定该每个服务反馈短语向量所对应的区域在第二类智慧业务处理记录中对应的多个业务互动数据单元，并获得多个业务互动数据单元的相对分布标签；对于多个业务互动数据单元中的每个业务互动数据单元，调用每个业务互动数据单元的相对分布标签和X个业务交互数据块的相对分布标签，确定每个业务互动数据单元与X个业务交互数据块中每个业务交互数据块之间的相关度；基于每个业务互动数据单元与X个业务交互数据块中每个业务交互数据块之间的相关度和每个业务交互数据块的业务主题标签，为每个业务互动数据单元进行重要系数配置，得到每个业务互动数据单元的X个基准重要系数；将X个基准重要系数的设定运算值确定为每个业务互动数据单元的影响指数；基于每
个业务互动数据单元的影响指数，得到每个服务反馈短语向量的影响指数，将每个服务反馈短语向量的影响指数形成的数值列表确定为第二热力指数关系网。
[0012]如此，应用于该实施例基于事先配置的影响指数进一步为服务反馈短语向量集ve本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于智慧城市的数据处理方法，其特征在于，应用于智慧城市云设备，所述方法包括：获得大数据收集系统收集的数字城市业务反馈事件的第一类智慧业务处理记录和第二类智慧业务处理记录；对所述第一类智慧业务处理记录进行服务反馈描述挖掘，得到服务反馈短语向量集vector set1，以及对所述第二类智慧业务处理记录进行服务反馈描述挖掘，得到服务反馈短语向量集vector set2；结合所述服务反馈短语向量集vector set2，得到所述数字城市业务反馈事件的目标反馈事件主题要素；结合所述目标反馈事件主题要素和所述服务反馈短语向量集vector set2，得到服务反馈短语向量集vector set3；结合所述服务反馈短语向量集vector set1和所述服务反馈短语向量集vector set3，得到所述数字城市业务反馈事件的反馈事件分析报告。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述结合所述服务反馈短语向量集vector set1和所述服务反馈短语向量集vector set3，得到所述数字城市业务反馈事件的反馈事件分析报告，包括：将所述服务反馈短语向量集vector set1和所述服务反馈短语向量集vector set3组合，得到服务反馈短语向量集vector set4；获得所述服务反馈短语向量集vector set4中各服务反馈短语向量的热力指数，得到热力指数关系网；将所述服务反馈短语向量集vector set4与所述热力指数关系网进行加权融合，得到第一已融合短语向量集；对所述第一已融合短语向量集进行差异化解析，得到所述数字城市业务反馈事件的反馈事件分析报告。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获得所述服务反馈短语向量集vector set4中各服务反馈短语向量的热力指数，得到热力指数关系网，包括：调用深度学习网络输出所述服务反馈短语向量集vector set4中各服务反馈短语向量的偏置影响指数值，将所述偏置影响指数值形成的数值列表确定为第一热力指数关系网；对所述第二类智慧业务处理记录进行业务交互数据块识别，得到设定数据窗口的X个业务交互数据块，所述X大于1；结合所述服务反馈短语向量集vector set4和所述X个业务交互数据块，得到第二热力指数关系网；将所述第一热力指数关系网与所述第二热力指数关系网进行求和，得到所述热力指数关系网。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述X个业务交互数据块还包括每个所述业务交互数据块的相对分布标签和业务主题标签，所述结合所述服务反馈短语向量集vector set4和所述X个业务交互数据块，得到第二热力指数关系网，包括：对于所述服务反馈短语向量集vector set4中的每个服务反馈短语向量所对应的区域，确定所述每个服务反馈短语向量所对应的区域在所述第二类智慧业务处理记录中对应的多个业务互动数据单元，并获得所述多个业务互动数据单元的相对分布标签；对于所述多个业务互动数据单元中的每个业务互动数据单元，调用所述每个业务互动
数据单元的相对分布标签和所述X个业务交互数据块的相对分布标签，确定所述每个业务互动数据单元与所述X个业务交互数据块中每个业务交互数据块之间的相关度；结合所述每个业务互动数据单元与所述X个业务交互数据块中每个业务交互数据块之间的相关度和所述每个业务交互数据块的业务主题标签，为所述每个业务互动数据单元进行重要系数配置，得到所述每个业务互动数据单元的X个基准重要系数；将所述X个基准重要系数的设定运算值确定为所述每个业务互动数据单元的影响指数；结合所述每个业务互动数据单元的影响指数，得到所述每个服务反馈短语...

【专利技术属性】
技术研发人员：高春亚，赵正军，张菊，杨建国，
申请(专利权)人：创域智能常熟网联科技有限公司，
类型：发明
国别省市：