交通精细化监控方法、系统和可读存储介质技术方案

本发明专利技术公开的一种交通精细化监控方法、系统和可读存储介质，其中方法包括：基于图像采集装置获取车辆图像数据，基于所述车辆图像数据分析车牌数据以得到当前所述图像采集装置中采集到的车辆对应的车辆属性值；基于所述车辆属性值进行车辆类型划分，得到第一类型车组以及第二类型车组，提取预设地段所述第一类型车组的单位时间通过量，以更新巡逻数据库进而输出下一周期巡查人员的巡逻位置。本发明专利技术基于图像分析以及物联网技术可对车辆进行实时监控，研判出违反交规行为时，可第一时间委派巡查人员进行制止和批评，以降低安全事故发生的概率，同时，在对车辆监控的过程中，可以优化巡查路段代替固定路段，增强巡查效果，增强道路通行效果。通行效果。通行效果。

【技术实现步骤摘要】
交通精细化监控方法、系统和可读存储介质


[0001]本专利技术涉及交通监控
，更具体的，涉及一种交通精细化监控方法、系统和可读存储介质。

技术介绍

[0002]截至2022年3月底，全国机动车保有量达4.02亿辆，其中汽车3.07亿辆，占机动车总量的76.37%；机动车驾驶人4.87亿人，其中汽车驾驶人4.50亿人；新能源汽车保有量达891.5万辆，呈高速增长态势，占汽车总量的2.9%。其中纯电动汽车保有量724.5万辆，占新能源汽车总量的81.27%，随着新能源车辆的不断涌入，车辆对于道路需求也逐步增加，目前缺乏对各车辆行驶轨迹的记录和研判，会不断造成一些路段或者路口拥塞的情况。
[0003]同时，车辆增多的同时，车辆违反交规的行为也同步增加，给人民群众造成生命财产安全威胁的同时也给执法人员带来了管理的困难，尤其对行驶在道路上的工程车辆或者摩托车出现违法交规的问题时不能及时进行干预，往往会在造成安全事故发生后再进行相应处理。

技术实现思路

[0004]鉴于上述问题，本专利技术的目的是提供一种交通精细化监控方法、系统和可读存储介质，基于图像分析以及物联网技术可对车辆进行实时监控，研判出违反交规行为时，可第一时间委派巡查人员进行制止和批评，以降低安全事故发生的概率，同时，在对车辆监控的过程中，可以优化巡查路段代替固定路段，增强巡查效果，增强道路通行效果。
[0005]本专利技术第一方面提供了一种交通精细化监控方法，包括以下步骤：基于图像采集装置获取车辆图像数据，基于所述车辆图像数据分析车牌数据以得到当前所述图像采集装置中采集到的车辆对应的车辆属性值；基于所述车辆属性值进行车辆类型划分，得到第一类型车组以及第二类型车组，其中，所述第二类型车组包括目标车组；提取预设地段所述第一类型车组的单位时间通过量，以更新巡逻数据库进而输出下一周期巡查人员的巡逻位置；基于物联网感应装置获取车辆点位数据，以从所述车辆点位数据获取所述目标车组中当前车辆的行驶轨迹，并同步更新到轨迹数据库。
[0006]本方案中，所述基于图像采集装置获取车辆图像数据，基于所述车辆图像数据分析车牌数据以得到当前所述图像采集装置中采集到的车辆对应的车辆属性值，具体包括：基于所述车辆图像数据获取到车辆对应的所述车牌数据，其中，所述车牌数据包括车牌号码、车牌颜色，其中，所述车牌颜色包括白色、蓝色、黄色、黑色以及绿色；基于所述车牌颜色匹配车辆属性库以得到当前车辆对应的车辆属性值，其中， 所述车辆属性值包括燃油轿车、新能源车、特种车辆、工程车辆。
[0007]本方案中，所述基于所述车辆属性值进行车辆类型划分，得到第一类型车组以及
第二类型车组，其中，所述第二类型车组包括目标车组，具体包括：提取所述车牌颜色为白色、蓝色、黑色以及绿色的车牌对应的所述车辆属性值作为所述第一类型车组，其中，所述第一类型车组包括燃油轿车、新能源车以及特种车辆；提取所述车牌颜色为黄色的车牌对应的所述车辆属性值为所述第二类型车组，其中，所述第二类型车组包括工程车辆；将所述第二类型车组中的所述工程车辆单独提取作为所述目标车组以待后续处理。
[0008]本方案中，所述提取预设地段所述第一类型车组的单位时间通过量，以更新巡逻数据库进而输出下一周期巡查人员的巡逻位置，具体包括：基于所述图像采集装置获取所述预设地段中所述第一类型车组在预设时间内的通过数量作为所述第一类型车组的单位时间通过量，并更新至所述巡逻数据库；基于所述预设地段，比较更新后的所述单位时间通过量与更新前的所述单位时间通过量，其中，提取更新后的所述单位时间通过量大于或者等于更新前的所述单位时间通过量的所述预设地段作为所述巡逻位置；将所述巡逻位置输出给所述巡查人员作为下一周期的巡逻点。
[0009]本方案中，所述基于物联网感应装置获取车辆点位数据，以从所述车辆点位数据获取所述目标车组中当前车辆的行驶轨迹，并同步更新到轨迹数据库，具体包括：基于预设的所述物联网感应装置获取所述车辆点位数据，其中，所述车辆点位数据包括所述第一类型车组以及所述第二类型车组对应的点位；基于获取到的所述车辆点位数据提取所述第二类型车组中所述工程车辆的点位数据作为所述目标车组的点位数据；基于所述目标车组的点位数据得到所述目标车组中每个车辆对应的所述行驶轨迹，并将所述行驶轨迹同步更新到轨迹数据库。
[0010]本方案中，还包括：基于所述目标车组对应的当前轨迹数据识别到目标车辆；基于所述图像采集装置获取所述目标车辆当前位置，并输入到预设的轨迹神经网络模型中获取模拟输出值；获取当前所述巡查人员的位置点位，基于所述模拟输出值匹配所述巡查人员，并同步输出应急检查任务给到所述巡查人员进行巡查。
[0011]本专利技术第二方面还提供一种交通精细化监控系统，包括存储器和处理器，所述存储器中包括交通精细化监控方法程序，所述交通精细化监控方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤：基于图像采集装置获取车辆图像数据，基于所述车辆图像数据分析车牌数据以得到当前所述图像采集装置中采集到的车辆对应的车辆属性值；基于所述车辆属性值进行车辆类型划分，得到第一类型车组以及第二类型车组，其中，所述第二类型车组包括目标车组；提取预设地段所述第一类型车组的单位时间通过量，以更新巡逻数据库进而输出下一周期巡查人员的巡逻位置；基于物联网感应装置获取车辆点位数据，以从所述车辆点位数据获取所述目标车
组中当前车辆的行驶轨迹，并同步更新到轨迹数据库。
[0012]本方案中，所述基于图像采集装置获取车辆图像数据，基于所述车辆图像数据分析车牌数据以得到当前所述图像采集装置中采集到的车辆对应的车辆属性值，具体包括：基于所述车辆图像数据获取到车辆对应的所述车牌数据，其中，所述车牌数据包括车牌号码、车牌颜色，其中，所述车牌颜色包括白色、蓝色、黄色、黑色以及绿色；基于所述车牌颜色匹配车辆属性库以得到当前车辆对应的车辆属性值，其中， 所述车辆属性值包括燃油轿车、新能源车、特种车辆、工程车辆。
[0013]本方案中，所述基于所述车辆属性值进行车辆类型划分，得到第一类型车组以及第二类型车组，其中，所述第二类型车组包括目标车组，具体包括：提取所述车牌颜色为白色、蓝色、黑色以及绿色的车牌对应的所述车辆属性值作为所述第一类型车组，其中，所述第一类型车组包括燃油轿车、新能源车以及特种车辆；提取所述车牌颜色为黄色的车牌对应的所述车辆属性值为所述第二类型车组，其中，所述第二类型车组包括工程车辆；将所述第二类型车组中的所述工程车辆单独提取作为所述目标车组以待后续处理。
[0014]本方案中，所述提取预设地段所述第一类型车组的单位时间通过量，以更新巡逻数据库进而输出下一周期巡查人员的巡逻位置，具体包括：基于所述图像采集装置获取所述预设地段中所述第一类型车组在预设时间内的通过数量作为所述第一类型车组的单位时间通过量，并更新至所述巡逻数据库；基于所述预设地段，比较更新后的所述单位时间通过量与更新前的所述单位时间通过量，其中，提取更新后的所述单位时间通过量大于或者等于更新前的所述单位时间通过量本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种交通精细化监控方法，其特征在于，包括以下步骤：基于图像采集装置获取车辆图像数据，基于所述车辆图像数据分析车牌数据以得到当前所述图像采集装置中采集到的车辆对应的车辆属性值；基于所述车辆属性值进行车辆类型划分，得到第一类型车组以及第二类型车组，其中，所述第二类型车组包括目标车组；提取预设地段所述第一类型车组的单位时间通过量，以更新巡逻数据库进而输出下一周期巡查人员的巡逻位置；基于物联网感应装置获取车辆点位数据，以从所述车辆点位数据获取所述目标车组中当前车辆的行驶轨迹，并同步更新到轨迹数据库。2.根据权利要求1所述的一种交通精细化监控方法，其特征在于，所述基于图像采集装置获取车辆图像数据，基于所述车辆图像数据分析车牌数据以得到当前所述图像采集装置中采集到的车辆对应的车辆属性值，具体包括：基于所述车辆图像数据获取到车辆对应的所述车牌数据，其中，所述车牌数据包括车牌号码、车牌颜色，其中，所述车牌颜色包括白色、蓝色、黄色、黑色以及绿色；基于所述车牌颜色匹配车辆属性库以得到当前车辆对应的车辆属性值，其中， 所述车辆属性值包括燃油轿车、新能源车、特种车辆、工程车辆。3.根据权利要求2所述的一种交通精细化监控方法，其特征在于，所述基于所述车辆属性值进行车辆类型划分，得到第一类型车组以及第二类型车组，其中，所述第二类型车组包括目标车组，具体包括：提取所述车牌颜色为白色、蓝色、黑色以及绿色的车牌对应的所述车辆属性值作为所述第一类型车组，其中，所述第一类型车组包括燃油轿车、新能源车以及特种车辆；提取所述车牌颜色为黄色的车牌对应的所述车辆属性值为所述第二类型车组，其中，所述第二类型车组包括工程车辆；将所述第二类型车组中的所述工程车辆单独提取作为所述目标车组以待后续处理。4.根据权利要求3所述的一种交通精细化监控方法，其特征在于，所述提取预设地段所述第一类型车组的单位时间通过量，以更新巡逻数据库进而输出下一周期巡查人员的巡逻位置，具体包括：基于所述图像采集装置获取所述预设地段中所述第一类型车组在预设时间内的通过数量作为所述第一类型车组的单位时间通过量，并更新至所述巡逻数据库；基于所述预设地段，比较更新后的所述单位时间通过量与更新前的所述单位时间通过量，其中，提取更新后的所述单位时间通过量大于或者等于更新前的所述单位时间通过量的所述预设地段作为所述巡逻位置；将所述巡逻位置输出给所述巡查人员作为下一周期的巡逻点。5.根据权利要求3所述的一种交通精细化监控方法，其特征在于，所述基于物联网感应装置获取车辆点位数据，以从所述车辆点位数据获取所述目标车组中当前车辆的行驶轨迹，并同步更新到轨迹数据库，具体包括：基于预设的所述物联网感应装置获取所述车辆点位数据，其中，所述车辆点位数据包括所述第一类型车组以及所述第二类型车组对应的点位；基于...

【专利技术属性】
技术研发人员：于笑博，张广志，成立立，刘增礼，
申请(专利权)人：北京融信数联科技有限公司，
类型：发明
国别省市：