本发明专利技术公开了一种综合监控网络负载均衡数据处理方法,涉及数据处理技术领域,解决了现有技术在数据处理过程中,仅能实现数据请求分配,无法满足多区域多类型数据的处理,导致监控效率低的技术问题;本发明专利技术将监控区域划分成若干个子区域,并为每个子区域配置数据采集模块,同时根据子区域中监控设备信息生成对应的云节点集合,将云节点集合和监控数据的数据属性结合确定目标云节点,从数据处理的角度实现监控网络的负载均衡调节,提高数据处理效率,进而提高监控效率;本发明专利技术对监控数据进行处理时,根据对应数据属性中的数据类型以及对应的数据量来确定云处理节点类别和对应的数量,进而对监控数据进行合理分配,实现负载均衡调节。衡调节。衡调节。
【技术实现步骤摘要】
一种综合监控网络负载均衡数据处理方法
[0001]本专利技术属于数据处理领域,涉及综合监控网络的负载均衡技术,具体是一种综合监控网络负载均衡数据处理方法。
技术介绍
[0002]负载均衡是网络数据处理方面的重要技术,通过负载均衡可以扩展网络设备和服务器的带宽、增加吞吐量、加强网络数据处理能力以及提高网络的灵活性和可用性。
[0003]现有技术(公开号为CN103024056A的专利技术专利)公开了数据处理方法、负载均衡器及云系统,通过预先设置的用户协议所对应的云处理节点和标准协议所对应的云处理节点,实现对数据请求的合理分配。现有技术在数据处理过程中,仅能实现数据请求分配,无法满足多区域多类型数据的处理,导致监控效率低;因此,亟须一种综合监控网络负载均衡数据处理方法。
技术实现思路
[0004]本专利技术旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一;为此,本专利技术提出了一种综合监控网络负载均衡数据处理方法,用于解决现有技术在数据处理过程中,仅能实现数据请求分配,无法满足多区域多类型数据的处理,导致监控效率低的技术问题。
[0005]本专利技术将监控区域划分成若干个子区域,并为每个子区域配置数据采集模块,同时根据子区域中监控设备信息生成对应的云节点集合,将云节点集合和监控数据的数据属性结合确定目标云节点,从数据处理的角度实现监控网络的负载均衡调节,提高数据处理效率,进而提高监控效率。
[0006]为实现上述目的,本专利技术的第一方面提供了一种综合监控网络负载均衡数据处理方法,包括:<br/>[0007]通过云平台将监控区域划分成若干子区域,为若干所述子区域配置数据采集模块,同时生成云节点集合;其中,所述云节点集合包括若干云处理节点;
[0008]通过若干所述数据采集模块对接收的监控数据进行预分析,获取对应的数据属性;
[0009]所述云平台将所述数据属性和所述云节点集合结合,确定目标云节点;所述目标云节点对所述监控数据进行分析存储。
[0010]优选的,所述云平台分别与若干所述数据采集模块和智能终端通信和/或电气连接;
[0011]云平台:对所述监控区域进行划分;以及为所述子区域配置数据采集模块和生成云节点集合;
[0012]数据采集模块:采集对应所述子区域的监控数据,并对所述监控数据进行预分析;
[0013]智能终端:发送数据请求至所述云平台。
[0014]优选的,所述云平台按照设定规则对所述监控区域进行划分,获取若干所述子区
域,并为每个所述子区域配置至少一个所述数据采集模块;
[0015]所述云平台对所述子区域中的监控设备信息进行采集分析,根据分析结果生成所述云节点集合,且所述子区域和所述云节点集合关联。
[0016]优选的,对所述监控设备信息进行分析生成所述云节点集合,包括:
[0017]获取所述子区域中监控设备信息;其中,所述监控设备信息包括监控设备类型和监控设备数量;
[0018]根据所述监控设备类型确定云处理节点类别,以及根据所述监控设备数量确定各类别所述云处理节点的数量;
[0019]根据所述云处理节点的类别和数量整合生成所述云节点集合,并与对应所述子区域关联。
[0020]优选的,所述云节点结合中各类别对应的所述云处理节点根据数据处理量进行相互协作;其中,所述数据处理量根据所述监控数据或者所述数据请求统计获取。
[0021]优选的,所述数据采集模块对所述监控数据进行预分析,获取对应的所述数据属性,包括:
[0022]接收对应所述子区域的所述监控数据;
[0023]通过机器学习算法对所述监控数据进行提取统计,生成所述数据属性;其中,所述数据属性包括数据类型以及对应数据类型的数据量。
[0024]优选的,所述云平台将所述数据属性和所述云节点集合结合,获取所述目标云节点,包括:
[0025]根据所述数据类型确定对应的所述云处理节点的类别;之后根据所述数据类型的数据量确定所述云处理节点的数量;
[0026]从所述云节点集合中筛选对应类型和对应数量的所述云处理节点,并标记为所述目标云节点。
[0027]优选的,所述云平台对所述数据请求进行预分析,获取请求的数据类型;根据所请求的所述数据类型将所述数据请求发送至对应的所述云处理节点。
[0028]与现有技术相比,本专利技术的有益效果是:
[0029]1、本专利技术将监控区域划分成若干个子区域,并为每个子区域配置数据采集模块,同时根据子区域中监控设备信息生成对应的云节点集合,将云节点集合和监控数据的数据属性结合确定目标云节点,从数据处理的角度实现监控网络的负载均衡调节,提高数据处理效率,进而提高监控效率。
[0030]2、本专利技术对监控数据进行处理时,根据对应数据属性中的数据类型以及对应的数据量来确定云处理节点类别和对应的数量,进而对监控数据进行合理分配,实现负载均衡调节;同理对数据请求进行预分析,并根据预分析结果转发至对应的云处理节点,保证监控数据的处理效率。
附图说明
[0031]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以
根据这些附图获得其他的附图。
[0032]图1为本专利技术的工作步骤示意图。
具体实施方式
[0033]下面将结合实施例对本专利技术的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本专利技术保护的范围。
[0034]现有技术(公开号为CN103024056A的专利技术专利)公开了数据处理方法、负载均衡器及云系统,通过预先设置的用户协议所对应的云处理节点和标准协议所对应的云处理节点,实现对数据请求的合理分配。现有技术在数据处理过程中,仅能从数据请求的角度进行负载均衡调节,而无法满足多区域多类型数据处理的负载均衡调节,导致监控效率低。
[0035]本专利技术将监控区域划分成若干个子区域,并为每个子区域配置数据采集模块,同时根据子区域中监控设备信息生成对应的云节点集合,将云节点集合和监控数据的数据属性结合确定目标云节点,从数据处理的角度实现监控网络的负载均衡调节,提高数据处理效率,进而提高监控效率。
[0036]请参阅图1,本申请第一方面实施例提供了一种综合监控网络负载均衡数据处理方法,包括:
[0037]通过云平台将监控区域划分成若干子区域,为若干子区域配置数据采集模块,同时生成云节点集合;
[0038]通过若干数据采集模块对接收的监控数据进行预分析,获取对应的数据属性;
[0039]云平台将数据属性和云节点集合结合,确定目标云节点;目标云节点对监控数据进行分析存储。
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【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种综合监控网络负载均衡数据处理方法,其特征在于,包括:通过云平台将监控区域划分成若干子区域,为若干所述子区域配置数据采集模块,同时生成云节点集合;其中,所述云节点集合包括若干云处理节点;通过若干所述数据采集模块对接收的监控数据进行预分析,获取对应的数据属性;所述云平台将所述数据属性和所述云节点集合结合,确定目标云节点;所述目标云节点对所述监控数据进行分析存储。2.根据权利要求1所述的一种综合监控网络负载均衡数据处理方法,其特征在于,所述云平台分别与若干所述数据采集模块和智能终端通信和/或电气连接;云平台:对所述监控区域进行划分;以及为所述子区域配置数据采集模块和生成云节点集合;数据采集模块:采集对应所述子区域的监控数据,并对所述监控数据进行预分析;智能终端:发送数据请求至所述云平台。3.根据权利要求2所述的一种综合监控网络负载均衡数据处理方法,其特征在于,所述云平台按照设定规则对所述监控区域进行划分,获取若干所述子区域,并为每个所述子区域配置至少一个所述数据采集模块;所述云平台对所述子区域中的监控设备信息进行采集分析,根据分析结果生成所述云节点集合,且所述子区域和所述云节点集合关联。4.根据权利要求3所述的一种综合监控网络负载均衡数据处理方法,其特征在于,对所述监控设备信息进行分析生成所述云节点集合,包括:获取所述子区域中监控设备信息;其中,所述监控设备信息包括监控设备类型和监控设备数量;根据所述...
【专利技术属性】
技术研发人员:刘立坚,
申请(专利权)人:刘立坚,
类型:发明
国别省市:
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